{
  "01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
    "description": "Yi-1.5 34B, dzięki bogatym próbom treningowym, oferuje doskonałe wyniki w zastosowaniach branżowych."
  },
  "01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-6B-Chat to wariant serii Yi-1.5, należący do otwartych modeli czatu. Yi-1.5 to ulepszona wersja Yi, która była nieprzerwanie trenowana na 500B wysokiej jakości korpusie i dostosowywana na 3M zróżnicowanych próbkach. W porównaniu do Yi, Yi-1.5 wykazuje lepsze zdolności w zakresie kodowania, matematyki, wnioskowania i przestrzegania instrukcji, jednocześnie zachowując doskonałe umiejętności rozumienia języka, wnioskowania ogólnego i rozumienia tekstu. Model ten oferuje wersje o długości kontekstu 4K, 16K i 32K, a całkowita liczba tokenów w pretreningu wynosi 3.6T."
  },
  "01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
    "description": "Yi-1.5 9B obsługuje 16K tokenów, oferując wydajne i płynne zdolności generowania języka."
  },
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
    "description": "Zero One, najnowszy model open source z dostrojeniem, zawierający 34 miliardy parametrów, dostosowany do różnych scenariuszy dialogowych, z wysokiej jakości danymi treningowymi, dostosowany do preferencji ludzkich."
  },
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
    "description": "Zero One, najnowszy model open source z dostrojeniem, zawierający 9 miliardów parametrów, dostosowany do różnych scenariuszy dialogowych, z wysokiej jakości danymi treningowymi, dostosowany do preferencji ludzkich."
  },
  "360gpt-pro": {
    "description": "360GPT Pro, jako ważny członek serii modeli AI 360, zaspokaja różnorodne potrzeby aplikacji przetwarzania języka naturalnego dzięki wydajnym zdolnościom przetwarzania tekstu, obsługując zrozumienie długich tekstów i wielokrotne dialogi."
  },
  "360gpt-turbo": {
    "description": "360GPT Turbo oferuje potężne zdolności obliczeniowe i dialogowe, charakteryzując się doskonałym rozumieniem semantycznym i wydajnością generacyjną, stanowiąc idealne rozwiązanie dla firm i deweloperów jako inteligentny asystent."
  },
  "360gpt-turbo-responsibility-8k": {
    "description": "360GPT Turbo Responsibility 8K kładzie nacisk na bezpieczeństwo semantyczne i odpowiedzialność, zaprojektowany specjalnie dla aplikacji o wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa treści, zapewniając dokładność i stabilność doświadczeń użytkowników."
  },
  "360gpt2-o1": {
    "description": "360gpt2-o1 wykorzystuje wyszukiwanie drzew do budowy łańcucha myślenia i wprowadza mechanizm refleksji, wykorzystując uczenie przez wzmocnienie, model posiada zdolność do samorefleksji i korekty błędów."
  },
  "360gpt2-pro": {
    "description": "360GPT2 Pro to zaawansowany model przetwarzania języka naturalnego wydany przez firmę 360, charakteryzujący się doskonałymi zdolnościami generowania i rozumienia tekstu, szczególnie w obszarze generowania i tworzenia treści, zdolny do obsługi skomplikowanych zadań związanych z konwersją językową i odgrywaniem ról."
  },
  "360zhinao2-o1": {
    "description": "Model 360zhinao2-o1 wykorzystuje wyszukiwanie drzewne do budowy łańcucha myślowego i wprowadza mechanizm refleksji, wykorzystując uczenie przez wzmocnienie do treningu, co pozwala modelowi na samorefleksję i korekcję błędów."
  },
  "4.0Ultra": {
    "description": "Spark4.0 Ultra to najsilniejsza wersja w serii modeli Spark, która, oprócz ulepszonego łącza wyszukiwania w sieci, zwiększa zdolność rozumienia i podsumowywania treści tekstowych. Jest to kompleksowe rozwiązanie mające na celu zwiększenie wydajności biurowej i dokładne odpowiadanie na potrzeby, stanowiące inteligentny produkt wiodący w branży."
  },
  "Baichuan2-Turbo": {
    "description": "Wykorzystuje technologię wzmacniania wyszukiwania, aby połączyć duży model z wiedzą branżową i wiedzą z całej sieci. Obsługuje przesyłanie różnych dokumentów, takich jak PDF, Word, oraz wprowadzanie adresów URL, zapewniając szybki i kompleksowy dostęp do informacji oraz dokładne i profesjonalne wyniki."
  },
  "Baichuan3-Turbo": {
    "description": "Optymalizowany pod kątem częstych scenariuszy biznesowych, znacznie poprawiający efektywność i oferujący korzystny stosunek jakości do ceny. W porównaniu do modelu Baichuan2, generowanie treści wzrosło o 20%, pytania o wiedzę o 17%, a zdolności odgrywania ról o 40%. Ogólna wydajność jest lepsza niż GPT3.5."
  },
  "Baichuan3-Turbo-128k": {
    "description": "Oferuje 128K ultra długi kontekst, zoptymalizowany pod kątem częstych scenariuszy biznesowych, znacznie poprawiający efektywność i oferujący korzystny stosunek jakości do ceny. W porównaniu do modelu Baichuan2, generowanie treści wzrosło o 20%, pytania o wiedzę o 17%, a zdolności odgrywania ról o 40%. Ogólna wydajność jest lepsza niż GPT3.5."
  },
  "Baichuan4": {
    "description": "Model o najwyższej wydajności w kraju, przewyższający zagraniczne modele w zadaniach związanych z encyklopedią, długimi tekstami i generowaniem treści w języku chińskim. Posiada również wiodące w branży zdolności multimodalne, osiągając doskonałe wyniki w wielu autorytatywnych testach."
  },
  "Baichuan4-Air": {
    "description": "Model o najlepszych możliwościach w kraju, przewyższający zagraniczne modele w zadaniach związanych z wiedzą encyklopedyczną, długimi tekstami i twórczością w języku chińskim. Posiada również wiodące w branży możliwości multimodalne, osiągając doskonałe wyniki w wielu autorytatywnych testach."
  },
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Model o najlepszych możliwościach w kraju, przewyższający zagraniczne modele w zadaniach związanych z wiedzą encyklopedyczną, długimi tekstami i twórczością w języku chińskim. Posiada również wiodące w branży możliwości multimodalne, osiągając doskonałe wyniki w wielu autorytatywnych testach."
  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "Najnowocześniejszy, wydajny LLM, specjalizujący się w wnioskowaniu, matematyce i programowaniu."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "DeepSeek R1 — większy i inteligentniejszy model w zestawie DeepSeek — został skondensowany do architektury Llama 70B. Na podstawie testów porównawczych i ocen ludzkich, model ten jest bardziej inteligentny niż oryginalny Llama 70B, zwłaszcza w zadaniach wymagających precyzji matematycznej i faktograficznej."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "Model destylacyjny DeepSeek-R1 oparty na Qwen2.5-Math-1.5B, optymalizujący wydajność wnioskowania dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, otwarty model ustanawiający nowe standardy w wielu zadaniach."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "Model destylacyjny DeepSeek-R1 oparty na Qwen2.5-14B, optymalizujący wydajność wnioskowania dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, otwarty model ustanawiający nowe standardy w wielu zadaniach."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "Seria DeepSeek-R1 optymalizuje wydajność wnioskowania dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, otwarty model ustanawiający nowe standardy w wielu zadaniach, przewyższający poziom OpenAI-o1-mini."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "Model destylacyjny DeepSeek-R1 oparty na Qwen2.5-Math-7B, optymalizujący wydajność wnioskowania dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, otwarty model ustanawiający nowe standardy w wielu zadaniach."
  },
  "Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-vision-pro to nowa wersja ulepszonego modelu multimodalnego, który obsługuje rozpoznawanie obrazów o dowolnej rozdzielczości i ekstremalnych proporcjach, wzmacniając zdolności wnioskowania wizualnego, rozpoznawania dokumentów, rozumienia szczegółowych informacji oraz przestrzegania instrukcji."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite cechuje się ekstremalną szybkością reakcji i lepszym stosunkiem jakości do ceny, oferując klientom elastyczność w różnych scenariuszach. Obsługuje wnioskowanie i dostosowywanie z kontekstem 128k."
  },
  "Doubao-lite-32k": {
    "description": "Doubao-lite cechuje się ekstremalną szybkością reakcji i lepszym stosunkiem jakości do ceny, oferując klientom elastyczność w różnych scenariuszach. Obsługuje wnioskowanie i dostosowywanie z kontekstem 32k."
  },
  "Doubao-lite-4k": {
    "description": "Doubao-lite cechuje się ekstremalną szybkością reakcji i lepszym stosunkiem jakości do ceny, oferując klientom elastyczność w różnych scenariuszach. Obsługuje wnioskowanie i dostosowywanie z kontekstem 4k."
  },
  "Doubao-pro-128k": {
    "description": "Model o najlepszych wynikach, odpowiedni do złożonych zadań, z doskonałymi wynikami w scenariuszach takich jak odpowiedzi referencyjne, podsumowania, twórczość, klasyfikacja tekstu i odgrywanie ról. Obsługuje wnioskowanie i dostosowywanie z kontekstem 128k."
  },
  "Doubao-pro-256k": {
    "description": "Najlepszy model główny, odpowiedni do obsługi złożonych zadań, osiągający dobre wyniki w scenariuszach takich jak pytania i odpowiedzi, podsumowania, twórczość, klasyfikacja tekstu, odgrywanie ról itp. Obsługuje wnioskowanie i dostrajanie w kontekście 256k."
  },
  "Doubao-pro-32k": {
    "description": "Model o najlepszych wynikach, odpowiedni do złożonych zadań, z doskonałymi wynikami w scenariuszach takich jak odpowiedzi referencyjne, podsumowania, twórczość, klasyfikacja tekstu i odgrywanie ról. Obsługuje wnioskowanie i dostosowywanie z kontekstem 32k."
  },
  "Doubao-pro-4k": {
    "description": "Model o najlepszych wynikach, odpowiedni do złożonych zadań, z doskonałymi wynikami w scenariuszach takich jak odpowiedzi referencyjne, podsumowania, twórczość, klasyfikacja tekstu i odgrywanie ról. Obsługuje wnioskowanie i dostosowywanie z kontekstem 4k."
  },
  "Doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Model Doubao-vision to multimodalny model stworzony przez Doubao, który dysponuje potężnymi zdolnościami rozumienia i wnioskowania obrazów oraz precyzyjnym rozumieniem instrukcji. Model wykazuje silną wydajność w zakresie ekstrakcji informacji tekstowych z obrazów oraz zadań wnioskowania opartych na obrazach, co pozwala na zastosowanie w bardziej złożonych i szerszych zadaniach wizualnych."
  },
  "Doubao-vision-pro-32k": {
    "description": "Model Doubao-vision to multimodalny model stworzony przez Doubao, który dysponuje potężnymi zdolnościami rozumienia i wnioskowania obrazów oraz precyzyjnym rozumieniem instrukcji. Model wykazuje silną wydajność w zakresie ekstrakcji informacji tekstowych z obrazów oraz zadań wnioskowania opartych na obrazach, co pozwala na zastosowanie w bardziej złożonych i szerszych zadaniach wizualnych."
  },
  "ERNIE-3.5-128K": {
    "description": "Flagowy model dużego języka opracowany przez Baidu, obejmujący ogromne zbiory danych w języku chińskim i angielskim, charakteryzujący się silnymi zdolnościami ogólnymi, zdolny do spełnienia wymagań w większości scenariuszy związanych z pytaniami i odpowiedziami, generowaniem treści oraz aplikacjami wtyczek; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji w odpowiedziach."
  },
  "ERNIE-3.5-8K": {
    "description": "Flagowy model dużego języka opracowany przez Baidu, obejmujący ogromne zbiory danych w języku chińskim i angielskim, charakteryzujący się silnymi zdolnościami ogólnymi, zdolny do spełnienia wymagań w większości scenariuszy związanych z pytaniami i odpowiedziami, generowaniem treści oraz aplikacjami wtyczek; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji w odpowiedziach."
  },
  "ERNIE-3.5-8K-Preview": {
    "description": "Flagowy model dużego języka opracowany przez Baidu, obejmujący ogromne zbiory danych w języku chińskim i angielskim, charakteryzujący się silnymi zdolnościami ogólnymi, zdolny do spełnienia wymagań w większości scenariuszy związanych z pytaniami i odpowiedziami, generowaniem treści oraz aplikacjami wtyczek; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji w odpowiedziach."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Latest": {
    "description": "Flagowy model ultra dużego języka opracowany przez Baidu, w porównaniu do ERNIE 3.5, oferujący kompleksową aktualizację możliwości modelu, szeroko stosowany w złożonych scenariuszach w różnych dziedzinach; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Preview": {
    "description": "Flagowy model ultra dużego języka opracowany przez Baidu, w porównaniu do ERNIE 3.5, oferujący kompleksową aktualizację możliwości modelu, szeroko stosowany w złożonych scenariuszach w różnych dziedzinach; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
    "description": "Opracowany przez Baidu flagowy, ultra-duży model językowy, który wykazuje doskonałe ogólne rezultaty i jest szeroko stosowany w złożonych zadaniach w różnych dziedzinach; obsługuje automatyczne łączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji odpowiadających na pytania. W porównaniu do ERNIE 4.0 wykazuje lepszą wydajność."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
    "description": "Flagowy model ultra dużego języka opracowany przez Baidu, charakteryzujący się doskonałymi wynikami ogólnymi, szeroko stosowany w złożonych scenariuszach w różnych dziedzinach; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji. W porównaniu do ERNIE 4.0, oferuje lepsze wyniki wydajności."
  },
  "ERNIE-Character-8K": {
    "description": "Model dużego języka opracowany przez Baidu, skoncentrowany na specyficznych scenariuszach, odpowiedni do zastosowań takich jak NPC w grach, rozmowy z obsługą klienta, odgrywanie ról w dialogach, charakteryzujący się wyraźnym i spójnym stylem postaci, silniejszą zdolnością do przestrzegania poleceń oraz lepszą wydajnością wnioskowania."
  },
  "ERNIE-Lite-Pro-128K": {
    "description": "Lekki model dużego języka opracowany przez Baidu, łączący doskonałe wyniki modelu z wydajnością wnioskowania, oferujący lepsze wyniki niż ERNIE Lite, odpowiedni do użycia w niskomocowych kartach przyspieszających AI."
  },
  "ERNIE-Speed-128K": {
    "description": "Najnowocześniejszy model dużego języka opracowany przez Baidu w 2024 roku, charakteryzujący się doskonałymi zdolnościami ogólnymi, odpowiedni jako model bazowy do dalszego dostosowywania, lepiej radzący sobie z problemami w specyficznych scenariuszach, a także zapewniający doskonałą wydajność wnioskowania."
  },
  "ERNIE-Speed-Pro-128K": {
    "description": "Najnowocześniejszy model dużego języka opracowany przez Baidu w 2024 roku, charakteryzujący się doskonałymi zdolnościami ogólnymi, oferujący lepsze wyniki niż ERNIE Speed, odpowiedni jako model bazowy do dalszego dostosowywania, lepiej radzący sobie z problemami w specyficznych scenariuszach, a także zapewniający doskonałą wydajność wnioskowania."
  },
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
    "description": "MythoMax-L2 (13B) to innowacyjny model, idealny do zastosowań w wielu dziedzinach i złożonych zadań."
  },
  "InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2-8B to potężny model językowy wizualny, wspierający przetwarzanie multimodalne obrazów i tekstu, zdolny do precyzyjnego rozpoznawania treści obrazów i generowania odpowiednich opisów lub odpowiedzi."
  },
  "InternVL2.5-26B": {
    "description": "InternVL2.5-26B to potężny model językowy wizualny, wspierający przetwarzanie multimodalne obrazów i tekstu, zdolny do precyzyjnego rozpoznawania treści obrazów i generowania odpowiednich opisów lub odpowiedzi."
  },
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
    "description": "Wyróżniające się zdolnościami wnioskowania obrazów na wysokiej rozdzielczości, odpowiednie do zastosowań w rozumieniu wizualnym."
  },
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
    "description": "Zaawansowane zdolności wnioskowania obrazów, odpowiednie do zastosowań w agentach rozumienia wizualnego."
  },
  "LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct to jeden z najnowszych modeli dużych języków wydanych przez Alibaba Cloud. Model 72B ma znacząco poprawione zdolności w zakresie kodowania i matematyki. Oferuje również wsparcie dla wielu języków, obejmując ponad 29 języków, w tym chiński i angielski. Model ten wykazuje znaczną poprawę w zakresie przestrzegania instrukcji, rozumienia danych strukturalnych oraz generowania strukturalnych wyników (szczególnie JSON)."
  },
  "LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct to jeden z najnowszych modeli dużych języków wydanych przez Alibaba Cloud. Model 7B ma znacząco poprawione zdolności w zakresie kodowania i matematyki. Oferuje również wsparcie dla wielu języków, obejmując ponad 29 języków, w tym chiński i angielski. Model ten wykazuje znaczną poprawę w zakresie przestrzegania instrukcji, rozumienia danych strukturalnych oraz generowania strukturalnych wyników (szczególnie JSON)."
  },
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostosowany do instrukcji, zoptymalizowany do wielojęzycznych przypadków użycia dialogów, osiągający doskonałe wyniki w wielu dostępnych modelach czatu, zarówno otwartych, jak i zamkniętych, w powszechnych benchmarkach branżowych."
  },
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostosowany do instrukcji, zoptymalizowany do wielojęzycznych przypadków użycia dialogów, osiągający doskonałe wyniki w wielu dostępnych modelach czatu, zarówno otwartych, jak i zamkniętych, w powszechnych benchmarkach branżowych."
  },
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostosowany do instrukcji, zoptymalizowany do wielojęzycznych przypadków użycia dialogów, osiągający doskonałe wyniki w wielu dostępnych modelach czatu, zarówno otwartych, jak i zamkniętych, w powszechnych benchmarkach branżowych."
  },
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
    "description": "Zaawansowany, nowoczesny mały model językowy, posiadający zdolności rozumienia języka, doskonałe umiejętności wnioskowania oraz generowania tekstu."
  },
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
    "description": "Zaawansowany, nowoczesny mały model językowy, posiadający zdolności rozumienia języka, doskonałe umiejętności wnioskowania oraz generowania tekstu."
  },
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 to najnowocześniejszy wielojęzyczny otwarty model językowy z serii Llama, oferujący wydajność porównywalną z modelem 405B przy bardzo niskich kosztach. Oparty na strukturze Transformer, poprawiony dzięki nadzorowanemu dostrajaniu (SFT) oraz uczeniu ze wzmocnieniem opartym na ludzkiej opinii (RLHF), co zwiększa jego użyteczność i bezpieczeństwo. Jego wersja dostosowana do instrukcji została zoptymalizowana do wielojęzycznych dialogów, osiągając lepsze wyniki niż wiele dostępnych modeli czatu, zarówno otwartych, jak i zamkniętych, w wielu branżowych benchmarkach. Data graniczna wiedzy to grudzień 2023."
  },
  "MiniMax-Text-01": {
    "description": "W serii modeli MiniMax-01 wprowadziliśmy odważne innowacje: po raz pierwszy na dużą skalę zrealizowano mechanizm liniowej uwagi, tradycyjna architektura Transformera nie jest już jedynym wyborem. Liczba parametrów tego modelu wynosi aż 456 miliardów, z aktywacją wynoszącą 45,9 miliarda. Ogólna wydajność modelu dorównuje najlepszym modelom zagranicznym, jednocześnie efektywnie przetwarzając kontekst o długości do 4 milionów tokenów, co stanowi 32 razy więcej niż GPT-4o i 20 razy więcej niż Claude-3.5-Sonnet."
  },
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
    "description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) to model poleceń o wysokiej precyzji, idealny do złożonych obliczeń."
  },
  "OpenGVLab/InternVL2-26B": {
    "description": "InternVL2 pokazuje wyjątkowe wyniki w różnych zadaniach językowych i wizualnych, w tym zrozumieniu dokumentów i wykresów, zrozumieniu tekstu w scenach, OCR, rozwiązywaniu problemów naukowych i matematycznych."
  },
  "Phi-3-medium-128k-instruct": {
    "description": "Ten sam model Phi-3-medium, ale z większym rozmiarem kontekstu do RAG lub kilku strzałowego wywoływania."
  },
  "Phi-3-medium-4k-instruct": {
    "description": "Model z 14 miliardami parametrów, oferujący lepszą jakość niż Phi-3-mini, z naciskiem na dane o wysokiej jakości i gęstości rozumowania."
  },
  "Phi-3-mini-128k-instruct": {
    "description": "Ten sam model Phi-3-mini, ale z większym rozmiarem kontekstu do RAG lub kilku strzałowego wywoływania."
  },
  "Phi-3-mini-4k-instruct": {
    "description": "Najmniejszy członek rodziny Phi-3. Zoptymalizowany zarówno pod kątem jakości, jak i niskiej latencji."
  },
  "Phi-3-small-128k-instruct": {
    "description": "Ten sam model Phi-3-small, ale z większym rozmiarem kontekstu do RAG lub kilku strzałowego wywoływania."
  },
  "Phi-3-small-8k-instruct": {
    "description": "Model z 7 miliardami parametrów, oferujący lepszą jakość niż Phi-3-mini, z naciskiem na dane o wysokiej jakości i gęstości rozumowania."
  },
  "Phi-3.5-mini-instruct": {
    "description": "Zaktualizowana wersja modelu Phi-3-mini."
  },
  "Phi-3.5-vision-instrust": {
    "description": "Zaktualizowana wersja modelu Phi-3-vision."
  },
  "Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2 pokazuje wyjątkowe wyniki w różnych zadaniach językowych i wizualnych, w tym zrozumieniu dokumentów i wykresów, zrozumieniu tekstu w scenach, OCR, rozwiązywaniu problemów naukowych i matematycznych."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct to model dużego języka z serii Qwen2, dostosowany do instrukcji, o rozmiarze parametrów wynoszącym 1.5B. Model ten oparty jest na architekturze Transformer, wykorzystując funkcję aktywacji SwiGLU, przesunięcia QKV w uwadze oraz grupowe zapytania uwagi. Wykazuje doskonałe wyniki w wielu testach benchmarkowych dotyczących rozumienia języka, generowania, zdolności wielojęzycznych, kodowania, matematyki i wnioskowania, przewyższając większość modeli open-source. W porównaniu do Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct wykazuje znaczną poprawę wydajności w testach MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval i IFEval, mimo że ma nieco mniejszą liczbę parametrów."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-7B-Instruct to model dużego języka z serii Qwen2, dostosowany do instrukcji, o rozmiarze parametrów wynoszącym 7B. Model ten oparty jest na architekturze Transformer, wykorzystując funkcję aktywacji SwiGLU, przesunięcia QKV w uwadze oraz grupowe zapytania uwagi. Może obsługiwać duże wejścia. Model ten wykazuje doskonałe wyniki w wielu testach benchmarkowych dotyczących rozumienia języka, generowania, zdolności wielojęzycznych, kodowania, matematyki i wnioskowania, przewyższając większość modeli open-source i wykazując konkurencyjność z modelami własnościowymi w niektórych zadaniach. Qwen2-7B-Instruct wykazuje znaczną poprawę wydajności w wielu ocenach w porównaniu do Qwen1.5-7B-Chat."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL to najnowsza iteracja modelu Qwen-VL, osiągająca najnowocześniejsze wyniki w benchmarkach zrozumienia wizualnego."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct to jeden z najnowszych modeli dużych języków wydanych przez Alibaba Cloud. Model 7B ma znacząco poprawione zdolności w zakresie kodowania i matematyki. Oferuje również wsparcie dla wielu języków, obejmując ponad 29 języków, w tym chiński i angielski. Model ten wykazuje znaczną poprawę w zakresie przestrzegania instrukcji, rozumienia danych strukturalnych oraz generowania strukturalnych wyników (szczególnie JSON)."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct to najnowsza wersja serii dużych modeli językowych specyficznych dla kodu wydana przez Alibaba Cloud. Model ten, oparty na Qwen2.5, został przeszkolony na 55 bilionach tokenów, znacznie poprawiając zdolności generowania kodu, wnioskowania i naprawy. Wzmacnia on nie tylko zdolności kodowania, ale także utrzymuje przewagę w zakresie matematyki i ogólnych umiejętności. Model ten stanowi bardziej kompleksową podstawę dla rzeczywistych zastosowań, takich jak inteligentne agenty kodowe."
  },
  "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat to otwarta wersja modelu pretrenowanego z serii GLM-4, wydana przez Zhipu AI. Model ten wykazuje doskonałe wyniki w zakresie semantyki, matematyki, wnioskowania, kodu i wiedzy. Oprócz wsparcia dla wieloetapowych rozmów, GLM-4-9B-Chat oferuje również zaawansowane funkcje, takie jak przeglądanie stron internetowych, wykonywanie kodu, wywoływanie niestandardowych narzędzi (Function Call) oraz wnioskowanie z długich tekstów. Model obsługuje 26 języków, w tym chiński, angielski, japoński, koreański i niemiecki. W wielu testach benchmarkowych, takich jak AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU i C-Eval, GLM-4-9B-Chat wykazuje doskonałą wydajność. Model obsługuje maksymalną długość kontekstu 128K, co czyni go odpowiednim do badań akademickich i zastosowań komercyjnych."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 to model wnioskowania napędzany uczeniem ze wzmocnieniem (RL), który rozwiązuje problemy z powtarzalnością i czytelnością modeli. Przed RL, DeepSeek-R1 wprowadził dane do zimnego startu, co dodatkowo zoptymalizowało wydajność wnioskowania. W zadaniach matematycznych, kodowych i wnioskowania, osiąga wyniki porównywalne z OpenAI-o1, a dzięki starannie zaprojektowanym metodom treningowym poprawia ogólne wyniki."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 to model językowy z 6710 miliardami parametrów, oparty na architekturze mieszanych ekspertów (MoE), wykorzystujący wielogłowicową potencjalną uwagę (MLA) oraz strategię równoważenia obciążenia bez dodatkowych strat, co optymalizuje wydajność wnioskowania i treningu. Dzięki wstępnemu treningowi na 14,8 bilionach wysokiej jakości tokenów oraz nadzorowanemu dostrajaniu i uczeniu ze wzmocnieniem, DeepSeek-V3 przewyższa inne modele open source, zbliżając się do wiodących modeli zamkniętych."
  },
  "Pro/google/gemma-2-9b-it": {
    "description": "Gemma to jedna z lekkich, nowoczesnych otwartych serii modeli opracowanych przez Google. Jest to duży model językowy z jedynie dekoderem, wspierający język angielski, oferujący otwarte wagi, pretrenowane warianty oraz warianty dostosowane do instrukcji. Model Gemma nadaje się do różnych zadań generowania tekstu, w tym pytania-odpowiedzi, streszczenia i wnioskowania. Model 9B został przeszkolony na 8 bilionach tokenów. Jego stosunkowo mała skala umożliwia wdrożenie w środowiskach o ograniczonych zasobach, takich jak laptopy, komputery stacjonarne lub własna infrastruktura chmurowa, co umożliwia większej liczbie osób dostęp do nowoczesnych modeli AI i wspiera innowacje."
  },
  "Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Meta Llama 3.1 to rodzina dużych modeli językowych opracowanych przez Meta, obejmująca pretrenowane i dostosowane do instrukcji warianty o rozmiarach parametrów 8B, 70B i 405B. Model 8B dostosowany do instrukcji został zoptymalizowany do scenariuszy rozmów wielojęzycznych, osiągając doskonałe wyniki w wielu branżowych testach benchmarkowych. Trening modelu wykorzystał ponad 150 bilionów tokenów danych publicznych oraz zastosował techniki takie jak nadzorowane dostrajanie i uczenie przez wzmacnianie z ludzkim feedbackiem, aby zwiększyć użyteczność i bezpieczeństwo modelu. Llama 3.1 wspiera generowanie tekstu i kodu, a data graniczna wiedzy to grudzień 2023 roku."
  },
  "QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview to innowacyjny model przetwarzania języka naturalnego, który efektywnie radzi sobie z złożonymi zadaniami generowania dialogów i rozumienia kontekstu."
  },
  "Qwen/QVQ-72B-Preview": {
    "description": "QVQ-72B-Preview to model badawczy opracowany przez zespół Qwen, skoncentrowany na zdolnościach wnioskowania wizualnego, który ma unikalne zalety w zrozumieniu złożonych scenariuszy i rozwiązywaniu wizualnie związanych problemów matematycznych."
  },
  "Qwen/QwQ-32B": {
    "description": "QwQ jest modelem inferencyjnym z serii Qwen. W porównaniu do tradycyjnych modeli dostosowanych do instrukcji, QwQ posiada zdolności myślenia i wnioskowania, co pozwala na znaczące zwiększenie wydajności w zadaniach końcowych, szczególnie w rozwiązywaniu trudnych problemów. QwQ-32B to średniej wielkości model inferencyjny, który osiąga konkurencyjną wydajność w porównaniu z najnowocześniejszymi modelami inferencyjnymi, takimi jak DeepSeek-R1 i o1-mini. Model ten wykorzystuje technologie takie jak RoPE, SwiGLU, RMSNorm oraz Attention QKV bias, posiada 64-warstwową strukturę sieci i 40 głowic uwagi Q (w architekturze GQA KV wynosi 8)."
  },
  "Qwen/QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview to najnowszy eksperymentalny model badawczy Qwen, skoncentrowany na zwiększeniu zdolności wnioskowania AI. Poprzez eksplorację złożonych mechanizmów, takich jak mieszanie języków i wnioskowanie rekurencyjne, główne zalety obejmują silne zdolności analizy wnioskowania, matematyki i programowania. Jednocześnie występują problemy z przełączaniem języków, cyklami wnioskowania, kwestiami bezpieczeństwa oraz różnicami w innych zdolnościach."
  },
  "Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct to model dużego języka z serii Qwen2, dostosowany do instrukcji, o rozmiarze parametrów wynoszącym 1.5B. Model ten oparty jest na architekturze Transformer, wykorzystując funkcję aktywacji SwiGLU, przesunięcia QKV w uwadze oraz grupowe zapytania uwagi. Wykazuje doskonałe wyniki w wielu testach benchmarkowych dotyczących rozumienia języka, generowania, zdolności wielojęzycznych, kodowania, matematyki i wnioskowania, przewyższając większość modeli open-source. W porównaniu do Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct wykazuje znaczną poprawę wydajności w testach MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval i IFEval, mimo że ma nieco mniejszą liczbę parametrów."
  },
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 to zaawansowany uniwersalny model językowy, wspierający różne typy poleceń."
  },
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-72B-Instruct to model dużego języka z serii Qwen2, dostosowany do instrukcji, o rozmiarze parametrów wynoszącym 72B. Model ten oparty jest na architekturze Transformer, wykorzystując funkcję aktywacji SwiGLU, przesunięcia QKV w uwadze oraz grupowe zapytania uwagi. Może obsługiwać duże wejścia. Model ten wykazuje doskonałe wyniki w wielu testach benchmarkowych dotyczących rozumienia języka, generowania, zdolności wielojęzycznych, kodowania, matematyki i wnioskowania, przewyższając większość modeli open-source i wykazując konkurencyjność z modelami własnościowymi w niektórych zadaniach."
  },
  "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL to najnowsza iteracja modelu Qwen-VL, osiągająca najnowocześniejsze wyniki w benchmarkach zrozumienia wizualnego."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa seria dużych modeli językowych, zaprojektowana w celu optymalizacji przetwarzania zadań instrukcyjnych."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa seria dużych modeli językowych, zaprojektowana w celu optymalizacji przetwarzania zadań instrukcyjnych."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Duży model językowy opracowany przez zespół Alibaba Cloud Tongyi Qianwen"
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa seria dużych modeli językowych, charakteryzująca się mocniejszymi zdolnościami rozumienia i generowania."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa seria dużych modeli językowych, mająca na celu optymalizację przetwarzania zadań instruktażowych."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa seria dużych modeli językowych, zaprojektowana w celu optymalizacji przetwarzania zadań instrukcyjnych."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa seria dużych modeli językowych, mająca na celu optymalizację przetwarzania zadań instruktażowych."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder koncentruje się na pisaniu kodu."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct to najnowsza wersja serii dużych modeli językowych specyficznych dla kodu wydana przez Alibaba Cloud. Model ten, oparty na Qwen2.5, został przeszkolony na 55 bilionach tokenów, znacznie poprawiając zdolności generowania kodu, wnioskowania i naprawy. Wzmacnia on nie tylko zdolności kodowania, ale także utrzymuje przewagę w zakresie matematyki i ogólnych umiejętności. Model ten stanowi bardziej kompleksową podstawę dla rzeczywistych zastosowań, takich jak inteligentne agenty kodowe."
  },
  "Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 to najnowsza seria modeli Qwen, obsługująca kontekst 128k. W porównaniu do obecnie najlepszych modeli open source, Qwen2-72B znacznie przewyższa w zakresie rozumienia języka naturalnego, wiedzy, kodowania, matematyki i wielu języków."
  },
  "Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 to najnowsza seria modeli Qwen, która przewyższa najlepsze modele open source o podobnej skali, a nawet większe. Qwen2 7B osiągnęła znaczną przewagę w wielu testach, szczególnie w zakresie kodowania i rozumienia języka chińskiego."
  },
  "Qwen2-VL-72B": {
    "description": "Qwen2-VL-72B to potężny model językowo-wizualny, wspierający przetwarzanie multimodalne obrazów i tekstu, zdolny do precyzyjnego rozpoznawania treści obrazów i generowania odpowiednich opisów lub odpowiedzi."
  },
  "Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-14B-Instruct to model językowy z 14 miliardami parametrów, o doskonałej wydajności, optymalizujący scenariusze w języku chińskim i wielojęzyczne, wspierający inteligentne odpowiedzi, generowanie treści i inne zastosowania."
  },
  "Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct to model językowy z 32 miliardami parametrów, o zrównoważonej wydajności, optymalizujący scenariusze w języku chińskim i wielojęzyczne, wspierający inteligentne odpowiedzi, generowanie treści i inne zastosowania."
  },
  "Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct obsługuje kontekst 16k, generując długie teksty przekraczające 8K. Wspiera wywołania funkcji i bezproblemową interakcję z systemami zewnętrznymi, znacznie zwiększając elastyczność i skalowalność. Wiedza modelu znacznie wzrosła, a jego zdolności w zakresie kodowania i matematyki uległy znacznemu poprawieniu, z obsługą ponad 29 języków."
  },
  "Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct to model językowy z 7 miliardami parametrów, wspierający wywołania funkcji i bezproblemową interakcję z systemami zewnętrznymi, znacznie zwiększając elastyczność i skalowalność. Optymalizuje scenariusze w języku chińskim i wielojęzyczne, wspierając inteligentne odpowiedzi, generowanie treści i inne zastosowania."
  },
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct to model instrukcji programowania oparty na dużych wstępnych treningach, posiadający silne zdolności rozumienia i generowania kodu, zdolny do efektywnego przetwarzania różnych zadań programistycznych, szczególnie odpowiedni do inteligentnego pisania kodu, generowania skryptów automatycznych i rozwiązywania problemów programistycznych."
  },
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct to duży model językowy zaprojektowany specjalnie do generowania kodu, rozumienia kodu i efektywnych scenariuszy rozwoju, wykorzystujący wiodącą w branży skalę 32B parametrów, zdolny do zaspokojenia różnorodnych potrzeb programistycznych."
  },
  "SenseChat": {
    "description": "Podstawowa wersja modelu (V4), długość kontekstu 4K, silne zdolności ogólne."
  },
  "SenseChat-128K": {
    "description": "Podstawowa wersja modelu (V4), długość kontekstu 128K, doskonałe wyniki w zadaniach związanych z rozumieniem i generowaniem długich tekstów."
  },
  "SenseChat-32K": {
    "description": "Podstawowa wersja modelu (V4), długość kontekstu 32K, elastycznie stosowana w różnych scenariuszach."
  },
  "SenseChat-5": {
    "description": "Najnowsza wersja modelu (V5.5), długość kontekstu 128K, znacznie poprawione zdolności w zakresie rozumowania matematycznego, rozmów w języku angielskim, podążania za instrukcjami oraz rozumienia długich tekstów, dorównująca GPT-4o."
  },
  "SenseChat-5-1202": {
    "description": "Jest to najnowsza wersja oparta na V5.5, która w porównaniu do poprzedniej wersji wykazuje znaczną poprawę w podstawowych umiejętnościach językowych w chińskim i angielskim, czatach, wiedzy ścisłej, wiedzy humanistycznej, pisaniu, logice matematycznej oraz kontroli liczby słów."
  },
  "SenseChat-5-Cantonese": {
    "description": "Długość kontekstu 32K, w rozumieniu rozmów w języku kantońskim przewyższa GPT-4, w wielu dziedzinach, takich jak wiedza, rozumowanie, matematyka i programowanie, dorównuje GPT-4 Turbo."
  },
  "SenseChat-Character": {
    "description": "Standardowa wersja modelu, długość kontekstu 8K, wysoka szybkość reakcji."
  },
  "SenseChat-Character-Pro": {
    "description": "Zaawansowana wersja modelu, długość kontekstu 32K, znacznie poprawione zdolności, obsługuje rozmowy w języku chińskim i angielskim."
  },
  "SenseChat-Turbo": {
    "description": "Idealny do szybkich odpowiedzi i scenariuszy dostosowywania modelu."
  },
  "SenseChat-Turbo-1202": {
    "description": "Jest to najnowsza wersja modelu o niskiej wadze, osiągająca ponad 90% możliwości pełnego modelu, znacznie obniżając koszty wnioskowania."
  },
  "SenseChat-Vision": {
    "description": "Najnowsza wersja modelu (V5.5), obsługująca wiele obrazów jako wejście, w pełni optymalizuje podstawowe możliwości modelu, osiągając znaczną poprawę w rozpoznawaniu atrybutów obiektów, relacji przestrzennych, rozpoznawaniu zdarzeń, zrozumieniu scen, rozpoznawaniu emocji, wnioskowaniu logicznym oraz generowaniu i rozumieniu tekstu."
  },
  "Skylark2-lite-8k": {
    "description": "Model drugiej generacji Skylark (Skylark2) o wysokiej szybkości reakcji, odpowiedni do scenariuszy wymagających wysokiej reaktywności, wrażliwych na koszty, z mniejszymi wymaganiami co do precyzji modelu, z długością okna kontekstowego 8k."
  },
  "Skylark2-pro-32k": {
    "description": "Model drugiej generacji Skylark (Skylark2) o wysokiej precyzji, odpowiedni do bardziej złożonych scenariuszy generowania tekstu, takich jak generowanie treści w profesjonalnych dziedzinach, tworzenie powieści oraz tłumaczenia wysokiej jakości, z długością okna kontekstowego 32k."
  },
  "Skylark2-pro-4k": {
    "description": "Model drugiej generacji Skylark (Skylark2) o wysokiej precyzji, odpowiedni do bardziej złożonych scenariuszy generowania tekstu, takich jak generowanie treści w profesjonalnych dziedzinach, tworzenie powieści oraz tłumaczenia wysokiej jakości, z długością okna kontekstowego 4k."
  },
  "Skylark2-pro-character-4k": {
    "description": "Model drugiej generacji Skylark (Skylark2) z doskonałymi umiejętnościami w odgrywaniu ról i czatowaniu. Doskonale reaguje na prompty użytkowników, odgrywając różne role w naturalny sposób, idealny do budowy chatbotów, wirtualnych asystentów i obsługi klienta online, cechujący się wysoką szybkością reakcji."
  },
  "Skylark2-pro-turbo-8k": {
    "description": "Model drugiej generacji Skylark (Skylark2) z szybszym wnioskowaniem i niższymi kosztami, z długością okna kontekstowego 8k."
  },
  "THUDM/chatglm3-6b": {
    "description": "ChatGLM3-6B to otwarty model z serii ChatGLM, opracowany przez Zhipu AI. Model ten zachowuje doskonałe cechy poprzednich modeli, takie jak płynność rozmowy i niski próg wdrożenia, jednocześnie wprowadzając nowe funkcje. Wykorzystuje bardziej zróżnicowane dane treningowe, większą liczbę kroków treningowych i bardziej rozsądne strategie treningowe, osiągając doskonałe wyniki w modelach pretrenowanych poniżej 10B. ChatGLM3-6B obsługuje złożone scenariusze, takie jak wieloetapowe rozmowy, wywoływanie narzędzi, wykonywanie kodu i zadania agenta. Oprócz modelu konwersacyjnego, udostępniono również podstawowy model ChatGLM-6B-Base oraz model do rozmów długotematycznych ChatGLM3-6B-32K. Model jest całkowicie otwarty dla badań akademickich i pozwala na bezpłatne wykorzystanie komercyjne po rejestracji."
  },
  "THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4 9B to otwarta wersja, oferująca zoptymalizowane doświadczenie dialogowe dla aplikacji konwersacyjnych."
  },
  "TeleAI/TeleChat2": {
    "description": "Model TeleChat2 to generatywny model semantyczny opracowany przez China Telecom, który wspiera funkcje takie jak pytania i odpowiedzi encyklopedyczne, generowanie kodu oraz generowanie długich tekstów, oferując użytkownikom usługi konsultacyjne. Model ten potrafi prowadzić interakcje z użytkownikami, odpowiadać na pytania, wspierać twórczość oraz efektywnie pomagać w pozyskiwaniu informacji, wiedzy i inspiracji. Model wykazuje dobre wyniki w zakresie problemów z halucynacjami, generowaniem długich tekstów oraz rozumieniem logicznym."
  },
  "TeleAI/TeleMM": {
    "description": "Model TeleMM to model wielomodalny opracowany przez China Telecom, który potrafi przetwarzać różne rodzaje wejść, takie jak tekst i obrazy, wspierając funkcje rozumienia obrazów oraz analizy wykresów, oferując użytkownikom usługi rozumienia międzymodalnego. Model ten potrafi prowadzić interakcje wielomodalne z użytkownikami, dokładnie rozumiejąc wprowadzone treści, odpowiadając na pytania, wspierając twórczość oraz efektywnie dostarczając informacji i inspiracji w różnych modalnościach. Wykazuje doskonałe wyniki w zadaniach wielomodalnych, takich jak precyzyjne postrzeganie i rozumowanie logiczne."
  },
  "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct to jeden z najnowszych modeli dużych języków wydanych przez Alibaba Cloud. Model 72B ma znacząco poprawione zdolności w zakresie kodowania i matematyki. Oferuje również wsparcie dla wielu języków, obejmując ponad 29 języków, w tym chiński i angielski. Model ten wykazuje znaczną poprawę w zakresie przestrzegania instrukcji, rozumienia danych strukturalnych oraz generowania strukturalnych wyników (szczególnie JSON)."
  },
  "Yi-34B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-34B, zachowując doskonałe ogólne zdolności językowe oryginalnej serii modeli, znacznie poprawił zdolności logiczne i kodowania dzięki dodatkowym treningom na 500 miliardach wysokiej jakości tokenów."
  },
  "abab5.5-chat": {
    "description": "Skierowany do scenariuszy produkcyjnych, wspierający przetwarzanie złożonych zadań i efektywne generowanie tekstu, odpowiedni do zastosowań w profesjonalnych dziedzinach."
  },
  "abab5.5s-chat": {
    "description": "Zaprojektowany specjalnie do scenariuszy dialogowych w języku chińskim, oferujący wysokiej jakości generowanie dialogów w języku chińskim, odpowiedni do różnych zastosowań."
  },
  "abab6.5g-chat": {
    "description": "Zaprojektowany specjalnie do dialogów z wielojęzycznymi postaciami, wspierający wysokiej jakości generowanie dialogów w języku angielskim i innych językach."
  },
  "abab6.5s-chat": {
    "description": "Odpowiedni do szerokiego zakresu zadań przetwarzania języka naturalnego, w tym generowania tekstu, systemów dialogowych itp."
  },
  "abab6.5t-chat": {
    "description": "Optymalizowany do scenariuszy dialogowych w języku chińskim, oferujący płynne i zgodne z chińskimi zwyczajami generowanie dialogów."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 to zaawansowany model językowy, który został zoptymalizowany dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, oferując doskonałe możliwości wnioskowania, matematyki i programowania."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
    "description": "Potężny model językowy Mixture-of-Experts (MoE) oferowany przez Deepseek, z całkowitą liczbą parametrów wynoszącą 671 miliardów, aktywującym 37 miliardów parametrów na każdy token."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
    "description": "Model Llama 3 70B Instruct, zaprojektowany do wielojęzycznych dialogów i rozumienia języka naturalnego, przewyższa większość konkurencyjnych modeli."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
    "description": "Model Llama 3 8B Instruct, zoptymalizowany do dialogów i zadań wielojęzycznych, oferuje doskonałe i efektywne osiągi."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
    "description": "Model Llama 3 8B Instruct (wersja HF), zgodny z wynikami oficjalnej implementacji, zapewnia wysoką spójność i kompatybilność międzyplatformową."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
    "description": "Model Llama 3.1 405B Instruct, z ogromną liczbą parametrów, idealny do złożonych zadań i śledzenia poleceń w scenariuszach o dużym obciążeniu."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
    "description": "Model Llama 3.1 70B Instruct oferuje doskonałe możliwości rozumienia i generowania języka, idealny do zadań dialogowych i analitycznych."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
    "description": "Model Llama 3.1 8B Instruct, zoptymalizowany do wielojęzycznych dialogów, potrafi przewyższyć większość modeli open source i closed source w powszechnych standardach branżowych."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Model wnioskowania wizualnego z 11B parametrów od Meta. Model zoptymalizowany do rozpoznawania wizualnego, wnioskowania obrazów, opisywania obrazów oraz odpowiadania na ogólne pytania dotyczące obrazów. Model potrafi rozumieć dane wizualne, takie jak wykresy i grafiki, a dzięki generowaniu tekstowych opisów szczegółów obrazów, łączy wizję z językiem."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
    "description": "Model instruktażowy Llama 3.2 3B to lekki model wielojęzyczny zaprezentowany przez Meta. Zaprojektowany, aby poprawić wydajność, oferując znaczące usprawnienia w opóźnieniu i kosztach w porównaniu do większych modeli. Przykładowe przypadki użycia tego modelu obejmują zapytania i przepisanie sugestii oraz pomoc w pisaniu."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Model wnioskowania wizualnego z 90B parametrów od Meta. Model zoptymalizowany do rozpoznawania wizualnego, wnioskowania obrazów, opisywania obrazów oraz odpowiadania na ogólne pytania dotyczące obrazów. Model potrafi rozumieć dane wizualne, takie jak wykresy i grafiki, a dzięki generowaniu tekstowych opisów szczegółów obrazów, łączy wizję z językiem."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 70B Instruct to zaktualizowana wersja Llama 3.1 70B z grudnia. Model ten został ulepszony w oparciu o Llama 3.1 70B (wydany w lipcu 2024), wzmacniając możliwości wywoływania narzędzi, wsparcie dla tekstów w wielu językach, a także umiejętności matematyczne i programistyczne. Model osiągnął wiodący w branży poziom w zakresie wnioskowania, matematyki i przestrzegania instrukcji, oferując wydajność porównywalną z 3.1 405B, jednocześnie zapewniając znaczące korzyści w zakresie szybkości i kosztów."
  },
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
    "description": "Model z 24 miliardami parametrów, oferujący zaawansowane możliwości porównywalne z większymi modelami."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
    "description": "Model Mixtral MoE 8x22B Instruct, z dużą liczbą parametrów i architekturą wielu ekspertów, kompleksowo wspierający efektywne przetwarzanie złożonych zadań."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
    "description": "Model Mixtral MoE 8x7B Instruct, architektura wielu ekspertów, oferująca efektywne śledzenie i wykonanie poleceń."
  },
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
    "description": "Model MythoMax L2 13B, łączący nowatorskie techniki łączenia, doskonały w narracji i odgrywaniu ról."
  },
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
    "description": "Model Phi 3 Vision Instruct, lekki model multimodalny, zdolny do przetwarzania złożonych informacji wizualnych i tekstowych, z silnymi zdolnościami wnioskowania."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
    "description": "Model QwQ to eksperymentalny model badawczy opracowany przez zespół Qwen, skoncentrowany na zwiększeniu zdolności wnioskowania AI."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
    "description": "Wersja 72B modelu Qwen-VL to najnowszy owoc iteracji Alibaba, reprezentujący innowacje z ostatniego roku."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 to seria modeli językowych opracowana przez zespół Qwen na chmurze Alibaba, która zawiera jedynie dekodery. Modele te występują w różnych rozmiarach, w tym 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B i 72B, i oferują dwie wersje: bazową (base) i instruktażową (instruct)."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct to najnowsza wersja serii dużych modeli językowych specyficznych dla kodu wydana przez Alibaba Cloud. Model ten, oparty na Qwen2.5, został przeszkolony na 55 bilionach tokenów, znacznie poprawiając zdolności generowania kodu, wnioskowania i naprawy. Wzmacnia on nie tylko zdolności kodowania, ale także utrzymuje przewagę w zakresie matematyki i ogólnych umiejętności. Model ten stanowi bardziej kompleksową podstawę dla rzeczywistych zastosowań, takich jak inteligentne agenty kodowe."
  },
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
    "description": "Model Yi-Large, oferujący doskonałe możliwości przetwarzania wielojęzycznego, nadający się do różnych zadań generowania i rozumienia języka."
  },
  "ai21-jamba-1.5-large": {
    "description": "Model wielojęzyczny z 398 miliardami parametrów (94 miliardy aktywnych), oferujący okno kontekstowe o długości 256K, wywoływanie funkcji, strukturalne wyjście i generację opartą na kontekście."
  },
  "ai21-jamba-1.5-mini": {
    "description": "Model wielojęzyczny z 52 miliardami parametrów (12 miliardów aktywnych), oferujący okno kontekstowe o długości 256K, wywoływanie funkcji, strukturalne wyjście i generację opartą na kontekście."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet podnosi standardy branżowe, przewyższając modele konkurencji oraz Claude 3 Opus, osiągając doskonałe wyniki w szerokim zakresie ocen, jednocześnie oferując szybkość i koszty na poziomie naszych modeli średniej klasy."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet podnosi standardy branżowe, przewyższając modele konkurencji oraz Claude 3 Opus, wykazując doskonałe wyniki w szerokich ocenach, jednocześnie oferując prędkość i koszty naszych modeli średniego poziomu."
  },
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Haiku to najszybszy i najbardziej kompaktowy model od Anthropic, oferujący niemal natychmiastową szybkość odpowiedzi. Może szybko odpowiadać na proste zapytania i prośby. Klienci będą mogli budować płynne doświadczenia AI, które naśladują interakcje międzyludzkie. Claude 3 Haiku może przetwarzać obrazy i zwracać wyjścia tekstowe, z oknem kontekstowym wynoszącym 200K."
  },
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Opus to najpotężniejszy model AI od Anthropic, z najnowocześniejszymi osiągami w wysoko złożonych zadaniach. Może obsługiwać otwarte podpowiedzi i nieznane scenariusze, oferując doskonałą płynność i ludzkie zdolności rozumienia. Claude 3 Opus pokazuje granice możliwości generatywnej AI. Claude 3 Opus może przetwarzać obrazy i zwracać wyjścia tekstowe, z oknem kontekstowym wynoszącym 200K."
  },
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Sonnet od Anthropic osiąga idealną równowagę między inteligencją a szybkością — szczególnie odpowiedni do obciążeń roboczych w przedsiębiorstwach. Oferuje maksymalną użyteczność po niższej cenie niż konkurencja i został zaprojektowany jako niezawodny, wytrzymały model główny, odpowiedni do skalowalnych wdrożeń AI. Claude 3 Sonnet może przetwarzać obrazy i zwracać wyjścia tekstowe, z oknem kontekstowym wynoszącym 200K."
  },
  "anthropic.claude-instant-v1": {
    "description": "Szybki, ekonomiczny model, który wciąż jest bardzo zdolny, może obsługiwać szereg zadań, w tym codzienne rozmowy, analizę tekstu, podsumowania i pytania dotyczące dokumentów."
  },
  "anthropic.claude-v2": {
    "description": "Model Anthropic wykazuje wysokie zdolności w szerokim zakresie zadań, od złożonych rozmów i generowania treści kreatywnych po szczegółowe przestrzeganie instrukcji."
  },
  "anthropic.claude-v2:1": {
    "description": "Zaktualizowana wersja Claude 2, z podwójnym oknem kontekstowym oraz poprawioną niezawodnością, wskaźnikiem halucynacji i dokładnością opartą na dowodach w kontekście długich dokumentów i RAG."
  },
  "anthropic/claude-3-haiku": {
    "description": "Claude 3 Haiku to najszybszy i najbardziej kompaktowy model Anthropic, zaprojektowany do niemal natychmiastowych odpowiedzi. Oferuje szybkie i dokładne wyniki w ukierunkowanych zadaniach."
  },
  "anthropic/claude-3-opus": {
    "description": "Claude 3 Opus to najpotężniejszy model Anthropic do obsługi wysoce złożonych zadań. Wyróżnia się doskonałymi osiągami, inteligencją, płynnością i zdolnością rozumienia."
  },
  "anthropic/claude-3.5-haiku": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku to najszybszy model nowej generacji od Anthropic. W porównaniu do Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku wykazuje poprawę w różnych umiejętnościach i przewyższa największy model poprzedniej generacji, Claude 3 Opus, w wielu testach inteligencji."
  },
  "anthropic/claude-3.5-sonnet": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet oferuje możliwości przewyższające Opus oraz szybsze tempo niż Sonnet, zachowując tę samą cenę. Sonnet szczególnie dobrze radzi sobie z programowaniem, nauką o danych, przetwarzaniem wizualnym i zadaniami agenta."
  },
  "anthropic/claude-3.7-sonnet": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet to najinteligentniejszy model stworzony przez Anthropic, a także pierwszy na rynku model mieszanej dedukcji. Claude 3.7 Sonnet potrafi generować niemal natychmiastowe odpowiedzi lub wydłużone, krok po kroku myślenie, które użytkownicy mogą wyraźnie obserwować. Sonnet szczególnie dobrze radzi sobie z programowaniem, nauką o danych, przetwarzaniem wizualnym oraz zadaniami agenta."
  },
  "aya": {
    "description": "Aya 23 to model wielojęzyczny wydany przez Cohere, wspierający 23 języki, ułatwiający różnorodne zastosowania językowe."
  },
  "aya:35b": {
    "description": "Aya 23 to model wielojęzyczny wydany przez Cohere, wspierający 23 języki, ułatwiający różnorodne zastosowania językowe."
  },
  "baichuan/baichuan2-13b-chat": {
    "description": "Baichuan-13B to otwarty model językowy stworzony przez Baichuan Intelligence, zawierający 13 miliardów parametrów, który osiągnął najlepsze wyniki w swojej klasie w autorytatywnych benchmarkach w języku chińskim i angielskim."
  },
  "charglm-3": {
    "description": "CharGLM-3 zaprojektowany z myślą o odgrywaniu ról i emocjonalnym towarzyszeniu, obsługujący ultra-długą pamięć wielokrotną i spersonalizowane dialogi, z szerokim zakresem zastosowań."
  },
  "chatgpt-4o-latest": {
    "description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model, który jest na bieżąco aktualizowany, aby utrzymać najnowszą wersję. Łączy potężne zdolności rozumienia i generowania języka, co czyni go odpowiednim do zastosowań na dużą skalę, w tym obsługi klienta, edukacji i wsparcia technicznego."
  },
  "claude-2.0": {
    "description": "Claude 2 oferuje postępy w kluczowych możliwościach dla przedsiębiorstw, w tym wiodącą w branży kontekst 200K tokenów, znacznie zmniejszającą częstość występowania halucynacji modelu, systemowe podpowiedzi oraz nową funkcję testową: wywołania narzędzi."
  },
  "claude-2.1": {
    "description": "Claude 2 oferuje postępy w kluczowych możliwościach dla przedsiębiorstw, w tym wiodącą w branży kontekst 200K tokenów, znacznie zmniejszającą częstość występowania halucynacji modelu, systemowe podpowiedzi oraz nową funkcję testową: wywołania narzędzi."
  },
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku to najszybszy model następnej generacji od Anthropic. W porównaniu do Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku wykazuje poprawę w różnych umiejętnościach i przewyższa największy model poprzedniej generacji, Claude 3 Opus, w wielu testach inteligencji."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet oferuje możliwości przewyższające Opus oraz szybsze tempo niż Sonnet, przy zachowaniu tej samej ceny. Sonnet szczególnie dobrze radzi sobie z programowaniem, nauką danych, przetwarzaniem wizualnym i zadaniami agenta."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet oferuje możliwości wykraczające poza Opus oraz szybsze działanie niż Sonnet, zachowując jednocześnie tę samą cenę. Sonnet jest szczególnie uzdolniony w programowaniu, naukach danych, przetwarzaniu wizualnym oraz zadaniach związanych z pośrednictwem."
  },
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet to najnowszy model od Anthropic, który oferuje doskonałe wyniki w szerokim zakresie zadań, w tym generowanie treści, rozumienie języka naturalnego i przestrzeganie instrukcji. Claude 3.7 Sonnet jest szybki, niezawodny i ekonomiczny, co sprawia, że jest idealny do zastosowań produkcyjnych."
  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku to najszybszy i najbardziej kompaktowy model Anthropic, zaprojektowany do osiągania niemal natychmiastowych odpowiedzi. Oferuje szybkie i dokładne wyniki w ukierunkowanych zadaniach."
  },
  "claude-3-opus-20240229": {
    "description": "Claude 3 Opus to najpotężniejszy model Anthropic do przetwarzania wysoce złożonych zadań. Wykazuje doskonałe osiągi w zakresie wydajności, inteligencji, płynności i zrozumienia."
  },
  "claude-3-sonnet-20240229": {
    "description": "Claude 3 Sonnet zapewnia idealną równowagę między inteligencją a szybkością dla obciążeń roboczych w przedsiębiorstwach. Oferuje maksymalną użyteczność przy niższej cenie, jest niezawodny i odpowiedni do dużych wdrożeń."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 to potężny asystent programowania AI, obsługujący inteligentne pytania i odpowiedzi oraz uzupełnianie kodu w różnych językach programowania, zwiększając wydajność programistów."
  },
  "codegeex4-all-9b": {
    "description": "CodeGeeX4-ALL-9B to model generowania kodu w wielu językach, który obsługuje kompleksowe funkcje, w tym uzupełnianie i generowanie kodu, interpreter kodu, wyszukiwanie w sieci, wywołania funkcji oraz pytania i odpowiedzi na poziomie repozytoriów, obejmując różne scenariusze rozwoju oprogramowania. Jest to wiodący model generowania kodu z mniej niż 10B parametrów."
  },
  "codegemma": {
    "description": "CodeGemma to lekki model językowy, specjalizujący się w różnych zadaniach programistycznych, wspierający szybkie iteracje i integrację."
  },
  "codegemma:2b": {
    "description": "CodeGemma to lekki model językowy, specjalizujący się w różnych zadaniach programistycznych, wspierający szybkie iteracje i integrację."
  },
  "codellama": {
    "description": "Code Llama to model LLM skoncentrowany na generowaniu i dyskusji kodu, łączący wsparcie dla szerokiego zakresu języków programowania, odpowiedni do środowisk deweloperskich."
  },
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf": {
    "description": "Code Llama to LLM skoncentrowany na generowaniu i omawianiu kodu, z szerokim wsparciem dla różnych języków programowania, odpowiedni dla środowisk deweloperskich."
  },
  "codellama:13b": {
    "description": "Code Llama to model LLM skoncentrowany na generowaniu i dyskusji kodu, łączący wsparcie dla szerokiego zakresu języków programowania, odpowiedni do środowisk deweloperskich."
  },
  "codellama:34b": {
    "description": "Code Llama to model LLM skoncentrowany na generowaniu i dyskusji kodu, łączący wsparcie dla szerokiego zakresu języków programowania, odpowiedni do środowisk deweloperskich."
  },
  "codellama:70b": {
    "description": "Code Llama to model LLM skoncentrowany na generowaniu i dyskusji kodu, łączący wsparcie dla szerokiego zakresu języków programowania, odpowiedni do środowisk deweloperskich."
  },
  "codeqwen": {
    "description": "CodeQwen1.5 to duży model językowy wytrenowany na dużej ilości danych kodowych, zaprojektowany do rozwiązywania złożonych zadań programistycznych."
  },
  "codestral": {
    "description": "Codestral to pierwszy model kodowy Mistral AI, oferujący doskonałe wsparcie dla zadań generowania kodu."
  },
  "codestral-latest": {
    "description": "Codestral to nowoczesny model generacyjny skoncentrowany na generowaniu kodu, zoptymalizowany do zadań wypełniania i uzupełniania kodu."
  },
  "cognitivecomputations/dolphin-mixtral-8x22b": {
    "description": "Dolphin Mixtral 8x22B to model zaprojektowany do przestrzegania instrukcji, dialogów i programowania."
  },
  "cohere-command-r": {
    "description": "Command R to skalowalny model generatywny, który koncentruje się na RAG i użyciu narzędzi, aby umożliwić AI na skalę produkcyjną dla przedsiębiorstw."
  },
  "cohere-command-r-plus": {
    "description": "Command R+ to model zoptymalizowany pod kątem RAG, zaprojektowany do obsługi obciążeń roboczych na poziomie przedsiębiorstwa."
  },
  "command-r": {
    "description": "Command R to LLM zoptymalizowany do dialogów i zadań z długim kontekstem, szczególnie odpowiedni do dynamicznej interakcji i zarządzania wiedzą."
  },
  "command-r-plus": {
    "description": "Command R+ to model językowy o wysokiej wydajności, zaprojektowany z myślą o rzeczywistych scenariuszach biznesowych i złożonych zastosowaniach."
  },
  "dall-e-2": {
    "description": "Druga generacja modelu DALL·E, obsługująca bardziej realistyczne i dokładne generowanie obrazów, o rozdzielczości czterokrotnie większej niż pierwsza generacja."
  },
  "dall-e-3": {
    "description": "Najnowocześniejszy model DALL·E, wydany w listopadzie 2023 roku. Obsługuje bardziej realistyczne i dokładne generowanie obrazów, z lepszą zdolnością do oddawania szczegółów."
  },
  "databricks/dbrx-instruct": {
    "description": "DBRX Instruct oferuje wysoką niezawodność w przetwarzaniu poleceń, wspierając różne branże."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 to model wnioskowania napędzany uczeniem przez wzmacnianie (RL), który rozwiązuje problemy z powtarzalnością i czytelnością modelu. Przed RL, DeepSeek-R1 wprowadził dane z zimnego startu, co dodatkowo zoptymalizowało wydajność wnioskowania. W zadaniach matematycznych, kodowania i wnioskowania osiąga wyniki porównywalne z OpenAI-o1, a dzięki starannie zaprojektowanym metodom treningowym poprawia ogólne efekty."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "Model destylacyjny DeepSeek-R1, optymalizujący wydajność wnioskowania dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, otwarty model ustanawiający nowe standardy w wielu zadaniach."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B to model destylacyjny oparty na Llama-3.1-8B. Model ten został dostosowany przy użyciu próbek wygenerowanych przez DeepSeek-R1, wykazując doskonałe zdolności wnioskowania. Osiągnął dobre wyniki w wielu testach referencyjnych, w tym 89,1% dokładności w MATH-500, 50,4% wskaźnika zdawalności w AIME 2024 oraz 1205 punktów w CodeForces, demonstrując silne zdolności matematyczne i programistyczne jako model o skali 8B."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "Model destylacyjny DeepSeek-R1, optymalizujący wydajność wnioskowania dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, otwarty model ustanawiający nowe standardy w wielu zadaniach."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "Model destylacyjny DeepSeek-R1, optymalizujący wydajność wnioskowania dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, otwarty model ustanawiający nowe standardy w wielu zadaniach."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B to model uzyskany przez destylację Qwen2.5-32B. Model ten został dostosowany przy użyciu 800 000 starannie wybranych próbek wygenerowanych przez DeepSeek-R1, wykazując doskonałe osiągi w wielu dziedzinach, takich jak matematyka, programowanie i wnioskowanie. Osiągnął znakomite wyniki w wielu testach referencyjnych, w tym 94,3% dokładności w MATH-500, co pokazuje jego silne zdolności wnioskowania matematycznego."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B to model uzyskany przez destylację Qwen2.5-Math-7B. Model ten został dostosowany przy użyciu 800 000 starannie wybranych próbek wygenerowanych przez DeepSeek-R1, wykazując doskonałe zdolności wnioskowania. Osiągnął znakomite wyniki w wielu testach referencyjnych, w tym 92,8% dokładności w MATH-500, 55,5% wskaźnika zdawalności w AIME 2024 oraz 1189 punktów w CodeForces, demonstrując silne zdolności matematyczne i programistyczne jako model o skali 7B."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5": {
    "description": "DeepSeek V2.5 łączy doskonałe cechy wcześniejszych wersji, wzmacniając zdolności ogólne i kodowania."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 to model językowy z 6710 miliardami parametrów, oparty na mieszanych ekspertach (MoE), wykorzystujący wielogłowicową potencjalną uwagę (MLA) oraz architekturę DeepSeekMoE, łączącą strategię równoważenia obciążenia bez dodatkowych strat, co optymalizuje wydajność wnioskowania i treningu. Dzięki wstępnemu treningowi na 14,8 bilionach wysokiej jakości tokenów oraz nadzorowanemu dostrajaniu i uczeniu przez wzmacnianie, DeepSeek-V3 przewyższa inne modele open source, zbliżając się do wiodących modeli zamkniętych."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat": {
    "description": "DeepSeek 67B to zaawansowany model przeszkolony do złożonych dialogów."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-r1": {
    "description": "Najnowocześniejszy, wydajny LLM, specjalizujący się w wnioskowaniu, matematyce i programowaniu."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-vl2": {
    "description": "DeepSeek-VL2 to model wizualno-językowy oparty na DeepSeekMoE-27B, wykorzystujący architekturę MoE z rzadką aktywacją, osiągający doskonałe wyniki przy aktywacji jedynie 4,5 miliarda parametrów. Model ten wyróżnia się w wielu zadaniach, takich jak wizualne pytania i odpowiedzi, optyczne rozpoznawanie znaków, zrozumienie dokumentów/tabel/wykresów oraz lokalizacja wizualna."
  },
  "deepseek-chat": {
    "description": "Nowy otwarty model łączący zdolności ogólne i kodowe, który nie tylko zachowuje ogólne zdolności dialogowe oryginalnego modelu czatu i potężne zdolności przetwarzania kodu modelu Coder, ale także lepiej dostosowuje się do ludzkich preferencji. Ponadto, DeepSeek-V2.5 osiągnął znaczne poprawy w zadaniach pisarskich, przestrzeganiu instrukcji i innych obszarach."
  },
  "deepseek-coder-33B-instruct": {
    "description": "DeepSeek Coder 33B to model języka kodu, wytrenowany na 20 bilionach danych, z czego 87% to kod, a 13% to języki chiński i angielski. Model wprowadza okno o rozmiarze 16K oraz zadania uzupełniania, oferując funkcje uzupełniania kodu na poziomie projektu i wypełniania fragmentów."
  },
  "deepseek-coder-v2": {
    "description": "DeepSeek Coder V2 to otwarty model kodowy Mixture-of-Experts, który doskonale radzi sobie z zadaniami kodowymi, porównywalny z GPT4-Turbo."
  },
  "deepseek-coder-v2:236b": {
    "description": "DeepSeek Coder V2 to otwarty model kodowy Mixture-of-Experts, który doskonale radzi sobie z zadaniami kodowymi, porównywalny z GPT4-Turbo."
  },
  "deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 to model wnioskowania napędzany uczeniem przez wzmacnianie (RL), który rozwiązuje problemy z powtarzalnością i czytelnością modelu. Przed RL, DeepSeek-R1 wprowadził dane z zimnego startu, co dodatkowo zoptymalizowało wydajność wnioskowania. W zadaniach matematycznych, kodowania i wnioskowania osiąga wyniki porównywalne z OpenAI-o1, a dzięki starannie zaprojektowanym metodom treningowym poprawia ogólne efekty."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama-70b": {
    "description": "DeepSeek R1 — większy i inteligentniejszy model w zestawie DeepSeek — został destylowany do architektury Llama 70B. Na podstawie testów referencyjnych i ocen ręcznych, model ten jest bardziej inteligentny niż oryginalna Llama 70B, szczególnie w zadaniach wymagających precyzji matematycznej i faktograficznej."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama-8b": {
    "description": "Modele z serii DeepSeek-R1-Distill są dostosowywane do modeli open source, takich jak Qwen i Llama, poprzez technologię destylacji wiedzy, na podstawie próbek generowanych przez DeepSeek-R1."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b": {
    "description": "Modele z serii DeepSeek-R1-Distill są dostosowywane do modeli open source, takich jak Qwen i Llama, poprzez technologię destylacji wiedzy, na podstawie próbek generowanych przez DeepSeek-R1."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
    "description": "Modele z serii DeepSeek-R1-Distill są dostosowywane do modeli open source, takich jak Qwen i Llama, poprzez technologię destylacji wiedzy, na podstawie próbek generowanych przez DeepSeek-R1."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
    "description": "Modele z serii DeepSeek-R1-Distill są dostosowywane do modeli open source, takich jak Qwen i Llama, poprzez technologię destylacji wiedzy, na podstawie próbek generowanych przez DeepSeek-R1."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b": {
    "description": "Modele z serii DeepSeek-R1-Distill są dostosowywane do modeli open source, takich jak Qwen i Llama, poprzez technologię destylacji wiedzy, na podstawie próbek generowanych przez DeepSeek-R1."
  },
  "deepseek-reasoner": {
    "description": "Model inferency wprowadzony przez DeepSeek. Przed wygenerowaniem ostatecznej odpowiedzi, model najpierw przedstawia fragment łańcucha myślowego, aby zwiększyć dokładność końcowej odpowiedzi."
  },
  "deepseek-v2": {
    "description": "DeepSeek V2 to wydajny model językowy Mixture-of-Experts, odpowiedni do ekonomicznych potrzeb przetwarzania."
  },
  "deepseek-v2:236b": {
    "description": "DeepSeek V2 236B to model kodowy zaprojektowany przez DeepSeek, oferujący potężne możliwości generowania kodu."
  },
  "deepseek-v3": {
    "description": "DeepSeek-V3 to model MoE opracowany przez Hangzhou DeepSeek AI Technology Research Co., Ltd., który osiągnął znakomite wyniki w wielu testach, zajmując pierwsze miejsce wśród modeli open-source na głównych listach. W porównaniu do modelu V2.5, prędkość generowania wzrosła trzykrotnie, co zapewnia użytkownikom szybsze i płynniejsze doświadczenia."
  },
  "deepseek/deepseek-chat": {
    "description": "Nowy, otwarty model łączący zdolności ogólne i kodowe, który nie tylko zachowuje ogólne zdolności dialogowe oryginalnego modelu Chat, ale także potężne zdolności przetwarzania kodu modelu Coder, lepiej dostosowując się do ludzkich preferencji. Ponadto, DeepSeek-V2.5 osiągnął znaczne poprawy w zadaniach pisarskich, przestrzeganiu instrukcji i wielu innych obszarach."
  },
  "deepseek/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 znacznie poprawił zdolności wnioskowania modelu przy minimalnej ilości oznaczonych danych. Przed wygenerowaniem ostatecznej odpowiedzi, model najpierw wygeneruje fragment myślenia, aby zwiększyć dokładność końcowej odpowiedzi."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B to duży model językowy oparty na Llama3.3 70B, który wykorzystuje dostrojenie na podstawie wyjścia DeepSeek R1, osiągając konkurencyjną wydajność porównywalną z dużymi modelami na czołowej pozycji."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B to destylowany duży model językowy oparty na Llama-3.1-8B-Instruct, wytrenowany przy użyciu wyjścia DeepSeek R1."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B to destylowany duży model językowy oparty na Qwen 2.5 14B, wytrenowany przy użyciu wyjścia DeepSeek R1. Model ten przewyższył OpenAI o1-mini w wielu testach benchmarkowych, osiągając najnowsze osiągnięcia technologiczne w dziedzinie modeli gęstych (dense models). Oto niektóre wyniki testów benchmarkowych:\nAIME 2024 pass@1: 69.7\nMATH-500 pass@1: 93.9\nCodeForces Rating: 1481\nModel ten, dostrojony na podstawie wyjścia DeepSeek R1, wykazuje konkurencyjną wydajność porównywalną z większymi modelami na czołowej pozycji."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B to destylowany duży model językowy oparty na Qwen 2.5 32B, wytrenowany przy użyciu wyjścia DeepSeek R1. Model ten przewyższył OpenAI o1-mini w wielu testach benchmarkowych, osiągając najnowsze osiągnięcia technologiczne w dziedzinie modeli gęstych (dense models). Oto niektóre wyniki testów benchmarkowych:\nAIME 2024 pass@1: 72.6\nMATH-500 pass@1: 94.3\nCodeForces Rating: 1691\nModel ten, dostrojony na podstawie wyjścia DeepSeek R1, wykazuje konkurencyjną wydajność porównywalną z większymi modelami na czołowej pozycji."
  },
  "deepseek/deepseek-r1/community": {
    "description": "DeepSeek R1 to najnowszy model open source wydany przez zespół DeepSeek, który charakteryzuje się bardzo silnymi możliwościami wnioskowania, szczególnie w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych, osiągając poziom porównywalny z modelem o1 OpenAI."
  },
  "deepseek/deepseek-r1:free": {
    "description": "DeepSeek-R1 znacznie poprawił zdolności wnioskowania modelu przy minimalnej ilości oznaczonych danych. Przed wygenerowaniem ostatecznej odpowiedzi, model najpierw wygeneruje fragment myślenia, aby zwiększyć dokładność końcowej odpowiedzi."
  },
  "deepseek/deepseek-v3": {
    "description": "DeepSeek-V3 osiągnął znaczący przełom w szybkości wnioskowania w porównaniu do wcześniejszych modeli. Zajmuje pierwsze miejsce wśród modeli open source i może konkurować z najnowocześniejszymi modelami zamkniętymi na świecie. DeepSeek-V3 wykorzystuje architekturę wielogłowicowej uwagi (MLA) oraz DeepSeekMoE, które zostały w pełni zweryfikowane w DeepSeek-V2. Ponadto, DeepSeek-V3 wprowadza pomocniczą strategię bezstratną do równoważenia obciążenia oraz ustala cele treningowe dla wieloetykietowego przewidywania, aby uzyskać lepszą wydajność."
  },
  "deepseek/deepseek-v3/community": {
    "description": "DeepSeek-V3 osiągnął znaczący przełom w szybkości wnioskowania w porównaniu do wcześniejszych modeli. Zajmuje pierwsze miejsce wśród modeli open source i może konkurować z najnowocześniejszymi modelami zamkniętymi na świecie. DeepSeek-V3 wykorzystuje architekturę wielogłowicowej uwagi (MLA) oraz DeepSeekMoE, które zostały w pełni zweryfikowane w DeepSeek-V2. Ponadto, DeepSeek-V3 wprowadza pomocniczą strategię bezstratną do równoważenia obciążenia oraz ustala cele treningowe dla wieloetykietowego przewidywania, aby uzyskać lepszą wydajność."
  },
  "doubao-1.5-lite-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-lite to nowa generacja modelu o lekkiej konstrukcji, charakteryzująca się ekstremalną szybkością reakcji, osiągając światowy poziom zarówno w zakresie wydajności, jak i opóźnienia."
  },
  "doubao-1.5-pro-256k": {
    "description": "Doubao-1.5-pro-256k to kompleksowa wersja ulepszona na bazie Doubao-1.5-Pro, która oferuje znaczny wzrost wydajności o 10%. Obsługuje wnioskowanie w kontekście 256k, a maksymalna długość wyjścia wynosi 12k tokenów. Wyższa wydajność, większe okno, doskonały stosunek jakości do ceny, odpowiedni do szerszego zakresu zastosowań."
  },
  "doubao-1.5-pro-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-pro to nowa generacja głównego modelu, który oferuje kompleksowe ulepszenia wydajności, wykazując doskonałe wyniki w zakresie wiedzy, kodowania, wnioskowania i innych obszarów."
  },
  "emohaa": {
    "description": "Emohaa to model psychologiczny, posiadający profesjonalne umiejętności doradcze, pomagający użytkownikom zrozumieć problemy emocjonalne."
  },
  "ernie-3.5-128k": {
    "description": "Flagowy model językowy opracowany przez Baidu, obejmujący ogromne zbiory danych w języku chińskim i angielskim, charakteryzujący się silnymi zdolnościami ogólnymi, spełniającym wymagania większości zastosowań w dialogach, generowaniu treści i aplikacjach wtyczek; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji."
  },
  "ernie-3.5-8k": {
    "description": "Flagowy model językowy opracowany przez Baidu, obejmujący ogromne zbiory danych w języku chińskim i angielskim, charakteryzujący się silnymi zdolnościami ogólnymi, spełniającym wymagania większości zastosowań w dialogach, generowaniu treści i aplikacjach wtyczek; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji."
  },
  "ernie-3.5-8k-preview": {
    "description": "Flagowy model językowy opracowany przez Baidu, obejmujący ogromne zbiory danych w języku chińskim i angielskim, charakteryzujący się silnymi zdolnościami ogólnymi, spełniającym wymagania większości zastosowań w dialogach, generowaniu treści i aplikacjach wtyczek; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji."
  },
  "ernie-4.0-8k-latest": {
    "description": "Flagowy model językowy Baidu o ultra dużej skali, w porównaniu do ERNIE 3.5, oferujący kompleksową aktualizację zdolności modelu, szeroko stosowany w złożonych zadaniach w różnych dziedzinach; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji."
  },
  "ernie-4.0-8k-preview": {
    "description": "Flagowy model językowy Baidu o ultra dużej skali, w porównaniu do ERNIE 3.5, oferujący kompleksową aktualizację zdolności modelu, szeroko stosowany w złożonych zadaniach w różnych dziedzinach; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji."
  },
  "ernie-4.0-turbo-128k": {
    "description": "Flagowy model językowy Baidu o ultra dużej skali, charakteryzujący się doskonałymi wynikami ogólnymi, szeroko stosowany w złożonych zadaniach w różnych dziedzinach; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji. W porównaniu do ERNIE 4.0, oferuje lepsze wyniki wydajności."
  },
  "ernie-4.0-turbo-8k-latest": {
    "description": "Flagowy model językowy Baidu o ultra dużej skali, charakteryzujący się doskonałymi wynikami ogólnymi, szeroko stosowany w złożonych zadaniach w różnych dziedzinach; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji. W porównaniu do ERNIE 4.0, oferuje lepsze wyniki wydajności."
  },
  "ernie-4.0-turbo-8k-preview": {
    "description": "Flagowy model językowy Baidu o ultra dużej skali, charakteryzujący się doskonałymi wynikami ogólnymi, szeroko stosowany w złożonych zadaniach w różnych dziedzinach; wspiera automatyczne połączenie z wtyczką wyszukiwania Baidu, zapewniając aktualność informacji. W porównaniu do ERNIE 4.0, oferuje lepsze wyniki wydajności."
  },
  "ernie-char-8k": {
    "description": "Model językowy opracowany przez Baidu, skoncentrowany na specyficznych scenariuszach, odpowiedni do zastosowań w grach NPC, dialogach obsługi klienta, odgrywaniu ról w dialogach, charakteryzujący się wyraźnym i spójnym stylem postaci, silniejszą zdolnością do podążania za instrukcjami oraz lepszą wydajnością wnioskowania."
  },
  "ernie-char-fiction-8k": {
    "description": "Model językowy opracowany przez Baidu, skoncentrowany na specyficznych scenariuszach, odpowiedni do zastosowań w grach NPC, dialogach obsługi klienta, odgrywaniu ról w dialogach, charakteryzujący się wyraźnym i spójnym stylem postaci, silniejszą zdolnością do podążania za instrukcjami oraz lepszą wydajnością wnioskowania."
  },
  "ernie-lite-8k": {
    "description": "ERNIE Lite to lekki model językowy opracowany przez Baidu, łączący doskonałe wyniki modelu z wydajnością wnioskowania, odpowiedni do użycia na kartach przyspieszających AI o niskiej mocy obliczeniowej."
  },
  "ernie-lite-pro-128k": {
    "description": "Lekki model językowy opracowany przez Baidu, łączący doskonałe wyniki modelu z wydajnością wnioskowania, oferujący lepsze wyniki niż ERNIE Lite, odpowiedni do użycia na kartach przyspieszających AI o niskiej mocy obliczeniowej."
  },
  "ernie-novel-8k": {
    "description": "Ogólny model językowy opracowany przez Baidu, który wykazuje wyraźne przewagi w zakresie kontynuacji powieści, może być również stosowany w scenariuszach krótkich dramatów i filmów."
  },
  "ernie-speed-128k": {
    "description": "Najnowszy model językowy o wysokiej wydajności opracowany przez Baidu w 2024 roku, charakteryzujący się doskonałymi zdolnościami ogólnymi, odpowiedni jako model bazowy do dalszego dostosowania, lepiej radzący sobie z problemami w specyficznych scenariuszach, a także oferujący doskonałą wydajność wnioskowania."
  },
  "ernie-speed-pro-128k": {
    "description": "Najnowszy model językowy o wysokiej wydajności opracowany przez Baidu w 2024 roku, charakteryzujący się doskonałymi zdolnościami ogólnymi, oferujący lepsze wyniki niż ERNIE Speed, odpowiedni jako model bazowy do dalszego dostosowania, lepiej radzący sobie z problemami w specyficznych scenariuszach, a także oferujący doskonałą wydajność wnioskowania."
  },
  "ernie-tiny-8k": {
    "description": "ERNIE Tiny to model językowy o ultra wysokiej wydajności opracowany przez Baidu, charakteryzujący się najniższymi kosztami wdrożenia i dostosowania w serii modeli Wenxin."
  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) oferuje stabilną i dostosowywalną wydajność, co czyni go idealnym wyborem dla rozwiązań złożonych zadań."
  },
  "gemini-1.0-pro-002": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Tuning) oferuje doskonałe wsparcie multimodalne, koncentrując się na efektywnym rozwiązywaniu złożonych zadań."
  },
  "gemini-1.0-pro-latest": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro to model AI o wysokiej wydajności od Google, zaprojektowany do szerokiego rozszerzania zadań."
  },
  "gemini-1.5-flash": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash to najnowszy model AI wielomodalnego od Google, charakteryzujący się szybkim przetwarzaniem, obsługujący wejścia tekstowe, obrazowe i wideo, idealny do efektywnego rozszerzania w różnych zadaniach."
  },
  "gemini-1.5-flash-001": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 001 to wydajny model multimodalny, wspierający szerokie zastosowania."
  },
  "gemini-1.5-flash-002": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 002 to wydajny model multimodalny, który wspiera szeroką gamę zastosowań."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B to wydajny model multimodalny, który wspiera szeroki zakres zastosowań."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 to najnowszy eksperymentalny model, który wykazuje znaczące poprawy wydajności w zastosowaniach tekstowych i multimodalnych."
  },
  "gemini-1.5-flash-exp-0827": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 0827 oferuje zoptymalizowane możliwości przetwarzania multimodalnego, odpowiednie dla wielu złożonych scenariuszy."
  },
  "gemini-1.5-flash-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash to najnowszy model AI Google o wielu modalnościach, który charakteryzuje się szybkim przetwarzaniem i obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo, co czyni go odpowiednim do efektywnego rozszerzania w różnych zadaniach."
  },
  "gemini-1.5-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 001 to skalowalne rozwiązanie AI multimodalnego, wspierające szeroki zakres złożonych zadań."
  },
  "gemini-1.5-pro-002": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 002 to najnowszy model gotowy do produkcji, oferujący wyższą jakość wyników, ze szczególnym uwzględnieniem zadań matematycznych, długich kontekstów i zadań wizualnych."
  },
  "gemini-1.5-pro-exp-0801": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 0801 oferuje doskonałe możliwości przetwarzania multimodalnego, zapewniając większą elastyczność w rozwoju aplikacji."
  },
  "gemini-1.5-pro-exp-0827": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 0827 łączy najnowsze technologie optymalizacji, oferując bardziej efektywne możliwości przetwarzania danych multimodalnych."
  },
  "gemini-1.5-pro-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro obsługuje do 2 milionów tokenów, co czyni go idealnym wyborem dla średniej wielkości modeli multimodalnych, odpowiednim do wszechstronnej obsługi złożonych zadań."
  },
  "gemini-2.0-flash": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash oferuje funkcje i ulepszenia nowej generacji, w tym doskonałą prędkość, natywne korzystanie z narzędzi, generowanie multimodalne oraz okno kontekstowe o długości 1M tokenów."
  },
  "gemini-2.0-flash-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash oferuje funkcje i ulepszenia nowej generacji, w tym doskonałą prędkość, natywne korzystanie z narzędzi, generowanie multimodalne oraz okno kontekstowe o długości 1M tokenów."
  },
  "gemini-2.0-flash-lite": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash to wariant modelu, zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej i niskiego opóźnienia."
  },
  "gemini-2.0-flash-lite-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash to wariant modelu, zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej i niskiego opóźnienia."
  },
  "gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05": {
    "description": "Model Gemini 2.0 Flash, zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej i niskiej latencji."
  },
  "gemini-2.0-flash-thinking-exp": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash Exp to najnowszy eksperymentalny model AI multimodalnego Google, posiadający cechy nowej generacji, doskonałą prędkość, natywne wywołania narzędzi oraz generację multimodalną."
  },
  "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash Exp to najnowszy eksperymentalny model AI multimodalnego Google, posiadający cechy nowej generacji, doskonałą prędkość, natywne wywołania narzędzi oraz generację multimodalną."
  },
  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental to najnowszy eksperymentalny model AI o wielu modalnościach od Google, który w porównaniu do wcześniejszych wersji oferuje pewne poprawy jakości, szczególnie w zakresie wiedzy o świecie, kodu i długiego kontekstu."
  },
  "gemma-7b-it": {
    "description": "Gemma 7B nadaje się do przetwarzania zadań średniej i małej skali, łącząc efektywność kosztową."
  },
  "gemma2": {
    "description": "Gemma 2 to wydajny model wydany przez Google, obejmujący różnorodne zastosowania, od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych."
  },
  "gemma2-9b-it": {
    "description": "Gemma 2 9B to model zoptymalizowany do specyficznych zadań i integracji narzędzi."
  },
  "gemma2:27b": {
    "description": "Gemma 2 to wydajny model wydany przez Google, obejmujący różnorodne zastosowania, od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych."
  },
  "gemma2:2b": {
    "description": "Gemma 2 to wydajny model wydany przez Google, obejmujący różnorodne zastosowania, od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych."
  },
  "generalv3": {
    "description": "Spark Pro to model dużego języka o wysokiej wydajności, zoptymalizowany do profesjonalnych dziedzin, takich jak matematyka, programowanie, medycyna i edukacja, wspierający wyszukiwanie w sieci oraz wbudowane wtyczki, takie jak pogoda i daty. Jego zoptymalizowany model wykazuje doskonałe wyniki i wysoką wydajność w skomplikowanych pytaniach o wiedzę, rozumieniu języka oraz tworzeniu zaawansowanych tekstów, co czyni go idealnym wyborem do profesjonalnych zastosowań."
  },
  "generalv3.5": {
    "description": "Spark3.5 Max to najbardziej wszechstronna wersja, wspierająca wyszukiwanie w sieci oraz wiele wbudowanych wtyczek. Jego kompleksowo zoptymalizowane zdolności rdzeniowe oraz funkcje ustawiania ról systemowych i wywoływania funkcji sprawiają, że wykazuje się wyjątkową wydajnością w różnych skomplikowanych zastosowaniach."
  },
  "glm-4": {
    "description": "GLM-4 to stary flagowy model wydany w styczniu 2024 roku, obecnie zastąpiony przez silniejszy model GLM-4-0520."
  },
  "glm-4-0520": {
    "description": "GLM-4-0520 to najnowsza wersja modelu, zaprojektowana do wysoko złożonych i zróżnicowanych zadań, z doskonałymi wynikami."
  },
  "glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat wykazuje wysoką wydajność w wielu aspektach, takich jak semantyka, matematyka, wnioskowanie, kodowanie i wiedza. Posiada również funkcje przeglądania stron internetowych, wykonywania kodu, wywoływania niestandardowych narzędzi oraz wnioskowania z długich tekstów. Obsługuje 26 języków, w tym japoński, koreański i niemiecki."
  },
  "glm-4-air": {
    "description": "GLM-4-Air to opłacalna wersja, której wydajność jest zbliżona do GLM-4, oferująca szybkie działanie i przystępną cenę."
  },
  "glm-4-airx": {
    "description": "GLM-4-AirX oferuje wydajną wersję GLM-4-Air, z szybkością wnioskowania do 2,6 razy szybszą."
  },
  "glm-4-alltools": {
    "description": "GLM-4-AllTools to model inteligentny o wielu funkcjach, zoptymalizowany do wsparcia złożonego planowania instrukcji i wywołań narzędzi, takich jak przeglądanie sieci, interpretacja kodu i generowanie tekstu, odpowiedni do wykonywania wielu zadań."
  },
  "glm-4-flash": {
    "description": "GLM-4-Flash to idealny wybór do przetwarzania prostych zadań, najszybszy i najtańszy."
  },
  "glm-4-flashx": {
    "description": "GLM-4-FlashX to ulepszona wersja Flash, charakteryzująca się niezwykle szybkim czasem wnioskowania."
  },
  "glm-4-long": {
    "description": "GLM-4-Long obsługuje ultra-długie wejścia tekstowe, odpowiednie do zadań pamięciowych i przetwarzania dużych dokumentów."
  },
  "glm-4-plus": {
    "description": "GLM-4-Plus jako flagowy model o wysokiej inteligencji, posiada potężne zdolności przetwarzania długich tekstów i złożonych zadań, z ogólnym wzrostem wydajności."
  },
  "glm-4v": {
    "description": "GLM-4V oferuje potężne zdolności rozumienia i wnioskowania obrazów, obsługując różne zadania wizualne."
  },
  "glm-4v-flash": {
    "description": "GLM-4V-Flash koncentruje się na efektywnym zrozumieniu pojedynczego obrazu, idealny do scenariuszy szybkiej analizy obrazu, takich jak analiza obrazów w czasie rzeczywistym lub przetwarzanie partii obrazów."
  },
  "glm-4v-plus": {
    "description": "GLM-4V-Plus ma zdolność rozumienia treści wideo oraz wielu obrazów, odpowiedni do zadań multimodalnych."
  },
  "glm-zero-preview": {
    "description": "GLM-Zero-Preview posiada silne zdolności do złożonego wnioskowania, wyróżniając się w dziedzinach takich jak wnioskowanie logiczne, matematyka i programowanie."
  },
  "google/gemini-2.0-flash-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash oferuje funkcje i ulepszenia nowej generacji, w tym doskonałą prędkość, natywne korzystanie z narzędzi, generowanie multimodalne oraz okno kontekstowe o długości 1M tokenów."
  },
  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental to najnowszy eksperymentalny model AI o wielu modalnościach od Google, który w porównaniu do wcześniejszych wersji oferuje pewne poprawy jakości, szczególnie w zakresie wiedzy o świecie, kodu i długiego kontekstu."
  },
  "google/gemini-flash-1.5": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash oferuje zoptymalizowane możliwości przetwarzania multimodalnego, odpowiednie do różnych złożonych scenariuszy zadań."
  },
  "google/gemini-pro-1.5": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro łączy najnowsze technologie optymalizacji, oferując bardziej efektywne przetwarzanie danych multimodalnych."
  },
  "google/gemma-2-27b": {
    "description": "Gemma 2 to wydajny model wydany przez Google, obejmujący różnorodne scenariusze zastosowań, od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych."
  },
  "google/gemma-2-27b-it": {
    "description": "Gemma 2 kontynuuje ideę lekkiego i wydajnego projektowania."
  },
  "google/gemma-2-2b-it": {
    "description": "Lekki model dostosowywania instrukcji od Google."
  },
  "google/gemma-2-9b": {
    "description": "Gemma 2 to wydajny model wydany przez Google, obejmujący różnorodne scenariusze zastosowań, od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych."
  },
  "google/gemma-2-9b-it": {
    "description": "Gemma 2 to lekka seria modeli tekstowych open source od Google."
  },
  "google/gemma-2-9b-it:free": {
    "description": "Gemma 2 to odchudzona seria otwartych modeli tekstowych Google."
  },
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) oferuje podstawowe możliwości przetwarzania poleceń, idealne do lekkich aplikacji."
  },
  "gpt-3.5-turbo": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, odpowiedni do różnych zadań generowania i rozumienia tekstu, obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-0125": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, odpowiedni do różnych zadań generowania i rozumienia tekstu, obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-1106": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, odpowiedni do różnych zadań generowania i rozumienia tekstu, obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-instruct": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, odpowiedni do różnych zadań generowania i rozumienia tekstu, obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-35-turbo": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo to wydajny model dostarczany przez OpenAI, idealny do obsługi zadań związanych z czatowaniem i generowaniem tekstu, wspierający równoległe wywołania funkcji."
  },
  "gpt-35-turbo-16k": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo 16k, model do generowania tekstu o dużej pojemności, odpowiedni do bardziej złożonych zadań."
  },
  "gpt-4": {
    "description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstowe, zdolne do przetwarzania dłuższych wejść tekstowych, co czyni go odpowiednim do scenariuszy wymagających szerokiej integracji informacji i analizy danych."
  },
  "gpt-4-0125-preview": {
    "description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo posiada funkcje wizualne. Teraz zapytania wizualne mogą być obsługiwane za pomocą formatu JSON i wywołań funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która oferuje opłacalne wsparcie dla zadań multimodalnych. Znajduje równowagę między dokładnością a wydajnością, co czyni go odpowiednim do aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4-0613": {
    "description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstowe, zdolne do przetwarzania dłuższych wejść tekstowych, co czyni go odpowiednim do scenariuszy wymagających szerokiej integracji informacji i analizy danych."
  },
  "gpt-4-1106-preview": {
    "description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo posiada funkcje wizualne. Teraz zapytania wizualne mogą być obsługiwane za pomocą formatu JSON i wywołań funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która oferuje opłacalne wsparcie dla zadań multimodalnych. Znajduje równowagę między dokładnością a wydajnością, co czyni go odpowiednim do aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4-32k": {
    "description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstowe, zdolne do przetwarzania dłuższych wejść tekstowych, co czyni go odpowiednim do scenariuszy wymagających szerokiej integracji informacji i analizy danych."
  },
  "gpt-4-32k-0613": {
    "description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstowe, zdolne do przetwarzania dłuższych wejść tekstowych, co czyni go odpowiednim do scenariuszy wymagających szerokiej integracji informacji i analizy danych."
  },
  "gpt-4-turbo": {
    "description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo posiada funkcje wizualne. Teraz zapytania wizualne mogą być obsługiwane za pomocą formatu JSON i wywołań funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która oferuje opłacalne wsparcie dla zadań multimodalnych. Znajduje równowagę między dokładnością a wydajnością, co czyni go odpowiednim do aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4-turbo-2024-04-09": {
    "description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo posiada funkcje wizualne. Teraz zapytania wizualne mogą być obsługiwane za pomocą formatu JSON i wywołań funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która oferuje opłacalne wsparcie dla zadań multimodalnych. Znajduje równowagę między dokładnością a wydajnością, co czyni go odpowiednim do aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4-turbo-preview": {
    "description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo posiada funkcje wizualne. Teraz zapytania wizualne mogą być obsługiwane za pomocą formatu JSON i wywołań funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która oferuje opłacalne wsparcie dla zadań multimodalnych. Znajduje równowagę między dokładnością a wydajnością, co czyni go odpowiednim do aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4-vision-preview": {
    "description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo posiada funkcje wizualne. Teraz zapytania wizualne mogą być obsługiwane za pomocą formatu JSON i wywołań funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która oferuje opłacalne wsparcie dla zadań multimodalnych. Znajduje równowagę między dokładnością a wydajnością, co czyni go odpowiednim do aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4.5-preview": {
    "description": "Wersja badawcza GPT-4.5, która jest naszym największym i najpotężniejszym modelem GPT do tej pory. Posiada szeroką wiedzę o świecie i lepiej rozumie intencje użytkowników, co sprawia, że doskonale radzi sobie w zadaniach kreatywnych i autonomicznym planowaniu. GPT-4.5 akceptuje tekstowe i graficzne wejścia oraz generuje wyjścia tekstowe (w tym wyjścia strukturalne). Wspiera kluczowe funkcje dla deweloperów, takie jak wywołania funkcji, API wsadowe i strumieniowe wyjścia. W zadaniach wymagających kreatywności, otwartego myślenia i dialogu (takich jak pisanie, nauka czy odkrywanie nowych pomysłów), GPT-4.5 sprawdza się szczególnie dobrze. Data graniczna wiedzy to październik 2023."
  },
  "gpt-4o": {
    "description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model, który jest na bieżąco aktualizowany, aby utrzymać najnowszą wersję. Łączy potężne zdolności rozumienia i generowania języka, co czyni go odpowiednim do zastosowań na dużą skalę, w tym obsługi klienta, edukacji i wsparcia technicznego."
  },
  "gpt-4o-2024-05-13": {
    "description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model, który jest na bieżąco aktualizowany, aby utrzymać najnowszą wersję. Łączy potężne zdolności rozumienia i generowania języka, co czyni go odpowiednim do zastosowań na dużą skalę, w tym obsługi klienta, edukacji i wsparcia technicznego."
  },
  "gpt-4o-2024-08-06": {
    "description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model, który jest na bieżąco aktualizowany, aby utrzymać najnowszą wersję. Łączy potężne zdolności rozumienia i generowania języka, co czyni go odpowiednim do zastosowań na dużą skalę, w tym obsługi klienta, edukacji i wsparcia technicznego."
  },
  "gpt-4o-2024-11-20": {
    "description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model, aktualizowany w czasie rzeczywistym, aby być zawsze na bieżąco z najnowszą wersją. Łączy potężne zdolności rozumienia i generowania języka, idealny do zastosowań w dużej skali, w tym obsłudze klienta, edukacji i wsparciu technicznym."
  },
  "gpt-4o-audio-preview": {
    "description": "Model audio GPT-4o, obsługujący wejście i wyjście audio."
  },
  "gpt-4o-mini": {
    "description": "GPT-4o mini to najnowszy model OpenAI, wprowadzony po GPT-4 Omni, obsługujący wejścia tekstowe i wizualne oraz generujący tekst. Jako ich najnowocześniejszy model w małej skali, jest znacznie tańszy niż inne niedawno wprowadzone modele, a jego cena jest o ponad 60% niższa niż GPT-3.5 Turbo. Utrzymuje najnowocześniejszą inteligencję, jednocześnie oferując znaczną wartość za pieniądze. GPT-4o mini uzyskał wynik 82% w teście MMLU i obecnie zajmuje wyższą pozycję w preferencjach czatu niż GPT-4."
  },
  "gpt-4o-mini-realtime-preview": {
    "description": "Wersja na żywo GPT-4o-mini, obsługująca wejście i wyjście audio oraz tekstowe w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview": {
    "description": "Wersja na żywo GPT-4o, obsługująca wejście i wyjście audio oraz tekstowe w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01": {
    "description": "Wersja na żywo GPT-4o, obsługująca wejście i wyjście audio oraz tekstowe w czasie rzeczywistym."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17": {
    "description": "Wersja na żywo GPT-4o, obsługująca wejście i wyjście audio oraz tekstowe w czasie rzeczywistym."
  },
  "grok-2-1212": {
    "description": "Model ten poprawił dokładność, przestrzeganie instrukcji oraz zdolności wielojęzyczne."
  },
  "grok-2-vision-1212": {
    "description": "Model ten poprawił dokładność, przestrzeganie instrukcji oraz zdolności wielojęzyczne."
  },
  "grok-beta": {
    "description": "Oferuje wydajność porównywalną z Grok 2, ale z wyższą efektywnością, prędkością i funkcjonalnością."
  },
  "grok-vision-beta": {
    "description": "Najnowszy model rozumienia obrazów, który potrafi przetwarzać różnorodne informacje wizualne, w tym dokumenty, wykresy, zrzuty ekranu i zdjęcia."
  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B to model językowy łączący kreatywność i inteligencję, zintegrowany z wieloma wiodącymi modelami."
  },
  "hunyuan-code": {
    "description": "Najnowocześniejszy model generowania kodu Hunyuan, przeszkolony na bazie 200B wysokiej jakości danych kodu, z półrocznym treningiem na wysokiej jakości danych SFT, z wydłużonym oknem kontekstowym do 8K, zajmującym czołowe miejsca w automatycznych wskaźnikach oceny generowania kodu w pięciu językach; w ocenie jakościowej zadań kodowych w pięciu językach, osiąga wyniki w pierwszej lidze."
  },
  "hunyuan-functioncall": {
    "description": "Najnowocześniejszy model FunctionCall w architekturze MOE Hunyuan, przeszkolony na wysokiej jakości danych FunctionCall, z oknem kontekstowym o długości 32K, osiągający wiodące wyniki w wielu wymiarach oceny."
  },
  "hunyuan-large": {
    "description": "Model Hunyuan-large ma całkowitą liczbę parametrów wynoszącą około 389B, z aktywowanymi parametrami wynoszącymi około 52B, co czyni go obecnie największym i najlepiej działającym modelem MoE w architekturze Transformer w branży."
  },
  "hunyuan-large-longcontext": {
    "description": "Specjalizuje się w zadaniach związanych z długimi tekstami, takich jak streszczenia dokumentów i pytania i odpowiedzi dotyczące dokumentów, a także ma zdolność do obsługi ogólnych zadań generowania tekstu. Wykazuje doskonałe wyniki w analizie i generowaniu długich tekstów, skutecznie radząc sobie z złożonymi i szczegółowymi wymaganiami dotyczącymi przetwarzania długich treści."
  },
  "hunyuan-lite": {
    "description": "Zaktualizowana do struktury MOE, z oknem kontekstowym o długości 256k, prowadzi w wielu zestawach testowych w NLP, kodowaniu, matematyce i innych dziedzinach w porównaniu do wielu modeli open source."
  },
  "hunyuan-lite-vision": {
    "description": "Najnowocześniejszy model multimodalny 7B Hunyuan, z oknem kontekstowym 32K, wspierający multimodalne dialogi w języku chińskim i angielskim, rozpoznawanie obiektów w obrazach, zrozumienie dokumentów i tabel, multimodalną matematykę itp., z wynikami w wielu wymiarach lepszymi niż modele konkurencyjne 7B."
  },
  "hunyuan-pro": {
    "description": "Model długiego tekstu MOE-32K o skali bilionów parametrów. Osiąga absolutnie wiodący poziom w różnych benchmarkach, obsługując złożone instrukcje i wnioskowanie, posiadając zaawansowane umiejętności matematyczne, wspierając wywołania funkcji, z optymalizacjami w obszarach takich jak tłumaczenia wielojęzyczne, prawo finansowe i medyczne."
  },
  "hunyuan-role": {
    "description": "Najnowocześniejszy model odgrywania ról Hunyuan, stworzony przez oficjalne dostosowanie i trening Hunyuan, oparty na modelu Hunyuan i zestawie danych scenariuszy odgrywania ról, oferujący lepsze podstawowe wyniki w scenariuszach odgrywania ról."
  },
  "hunyuan-standard": {
    "description": "Zastosowano lepszą strategię routingu, jednocześnie łagodząc problemy z równoważeniem obciążenia i zbieżnością ekspertów. W przypadku długich tekstów wskaźnik 'znalezienia igły w stogu siana' osiąga 99,9%. MOE-32K oferuje lepszy stosunek jakości do ceny, równoważąc efektywność i cenę, umożliwiając przetwarzanie długich tekstów."
  },
  "hunyuan-standard-256K": {
    "description": "Zastosowano lepszą strategię routingu, jednocześnie łagodząc problemy z równoważeniem obciążenia i zbieżnością ekspertów. W przypadku długich tekstów wskaźnik 'znalezienia igły w stogu siana' osiąga 99,9%. MOE-256K dokonuje dalszych przełomów w długości i efektywności, znacznie rozszerzając możliwą długość wejścia."
  },
  "hunyuan-standard-vision": {
    "description": "Najnowocześniejszy model multimodalny Hunyuan, wspierający odpowiedzi w wielu językach, z równoważnymi zdolnościami w języku chińskim i angielskim."
  },
  "hunyuan-translation": {
    "description": "Obsługuje tłumaczenie między 15 językami, w tym chińskim, angielskim, japońskim, francuskim, portugalskim, hiszpańskim, tureckim, rosyjskim, arabskim, koreańskim, włoskim, niemieckim, wietnamskim, malajskim i indonezyjskim, opartym na automatycznej ocenie COMET w oparciu o zestaw testowy do tłumaczenia w różnych scenariuszach, wykazując ogólnie lepsze zdolności tłumaczeniowe w porównaniu do modeli o podobnej skali na rynku."
  },
  "hunyuan-translation-lite": {
    "description": "Model tłumaczenia Hunyuan wspiera naturalne tłumaczenie w formie dialogu; obsługuje tłumaczenie między chińskim, angielskim, japońskim, francuskim, portugalskim, hiszpańskim, tureckim, rosyjskim, arabskim, koreańskim, włoskim, niemieckim, wietnamskim, malajskim i indonezyjskim."
  },
  "hunyuan-turbo": {
    "description": "Hunyuan to nowa generacja dużego modelu językowego w wersji próbnej, wykorzystująca nową strukturę modelu mieszanych ekspertów (MoE), która w porównaniu do hunyuan-pro charakteryzuje się szybszą efektywnością wnioskowania i lepszymi wynikami."
  },
  "hunyuan-turbo-20241120": {
    "description": "Stała wersja hunyuan-turbo z dnia 20 listopada 2024 roku, będąca pomiędzy hunyuan-turbo a hunyuan-turbo-latest."
  },
  "hunyuan-turbo-20241223": {
    "description": "Optymalizacja tej wersji: skalowanie danych instrukcji, znaczne zwiększenie ogólnej zdolności generalizacji modelu; znaczne zwiększenie zdolności w zakresie matematyki, kodowania i rozumowania logicznego; optymalizacja zdolności związanych z rozumieniem tekstu i słów; optymalizacja jakości generowania treści w tworzeniu tekstów."
  },
  "hunyuan-turbo-latest": {
    "description": "Ogólna optymalizacja doświadczeń, w tym zrozumienie NLP, tworzenie tekstów, rozmowy, pytania i odpowiedzi, tłumaczenia, obszary tematyczne itp.; zwiększenie humanizacji, optymalizacja inteligencji emocjonalnej modelu; poprawa zdolności modelu do aktywnego wyjaśniania w przypadku niejasnych intencji; poprawa zdolności do rozwiązywania problemów związanych z analizą słów; poprawa jakości i interaktywności twórczości; poprawa doświadczeń w wielokrotnych interakcjach."
  },
  "hunyuan-turbo-vision": {
    "description": "Nowa generacja flagowego modelu językowo-wizualnego Hunyuan, wykorzystująca nową strukturę modelu mieszanych ekspertów (MoE), z pełnym zwiększeniem zdolności w zakresie podstawowego rozpoznawania, tworzenia treści, pytań i odpowiedzi oraz analizy i rozumowania w porównaniu do poprzedniej generacji modeli."
  },
  "hunyuan-vision": {
    "description": "Najnowocześniejszy model multimodalny Hunyuan, wspierający generowanie treści tekstowych na podstawie obrazów i tekstu."
  },
  "internlm/internlm2_5-20b-chat": {
    "description": "Innowacyjny model open source InternLM2.5, dzięki dużej liczbie parametrów, zwiększa inteligencję dialogową."
  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 oferuje inteligentne rozwiązania dialogowe w różnych scenariuszach."
  },
  "internlm2-pro-chat": {
    "description": "Starsza wersja modelu, którą nadal utrzymujemy, dostępna w różnych wariantach parametrów: 7B i 20B."
  },
  "internlm2.5-latest": {
    "description": "Nasza najnowsza seria modeli, charakteryzująca się doskonałymi osiągami wnioskowania, obsługująca długość kontekstu do 1M oraz lepsze możliwości śledzenia instrukcji i wywoływania narzędzi."
  },
  "internlm3-latest": {
    "description": "Nasza najnowsza seria modeli, charakteryzująca się doskonałą wydajnością wnioskowania, prowadzi wśród modeli open-source o podobnej skali. Domyślnie wskazuje na naszą najnowszą wersję modelu InternLM3."
  },
  "jina-deepsearch-v1": {
    "description": "Głębokie wyszukiwanie łączy wyszukiwanie w sieci, czytanie i wnioskowanie, umożliwiając kompleksowe badania. Możesz to traktować jako agenta, który przyjmuje Twoje zadania badawcze - przeprowadza szerokie poszukiwania i wielokrotne iteracje, zanim poda odpowiedź. Proces ten obejmuje ciągłe badania, wnioskowanie i rozwiązywanie problemów z różnych perspektyw. To zasadniczo różni się od standardowych dużych modeli, które generują odpowiedzi bezpośrednio z wstępnie wytrenowanych danych oraz od tradycyjnych systemów RAG, które polegają na jednorazowym powierzchownym wyszukiwaniu."
  },
  "kimi-latest": {
    "description": "Produkt Kimi Smart Assistant korzysta z najnowszego modelu Kimi, który może zawierać cechy jeszcze niestabilne. Obsługuje zrozumienie obrazów i automatycznie wybiera model 8k/32k/128k jako model rozliczeniowy w zależności od długości kontekstu żądania."
  },
  "learnlm-1.5-pro-experimental": {
    "description": "LearnLM to eksperymentalny model językowy, specyficzny dla zadań, przeszkolony zgodnie z zasadami nauki o uczeniu się, który może przestrzegać systemowych instrukcji w scenariuszach nauczania i uczenia się, pełniąc rolę eksperta mentora."
  },
  "lite": {
    "description": "Spark Lite to lekki model językowy o dużej skali, charakteryzujący się niezwykle niskim opóźnieniem i wysoką wydajnością przetwarzania, całkowicie darmowy i otwarty, wspierający funkcje wyszukiwania w czasie rzeczywistym. Jego cechy szybkiej reakcji sprawiają, że doskonale sprawdza się w zastosowaniach inferencyjnych na urządzeniach o niskiej mocy obliczeniowej oraz w dostosowywaniu modeli, oferując użytkownikom znakomity stosunek kosztów do korzyści oraz inteligentne doświadczenie, szczególnie w kontekście pytań i odpowiedzi, generowania treści oraz wyszukiwania."
  },
  "llama-3.1-70b-versatile": {
    "description": "Llama 3.1 70B oferuje potężne możliwości wnioskowania AI, odpowiednie do złożonych zastosowań, wspierające ogromne przetwarzanie obliczeniowe przy zachowaniu efektywności i dokładności."
  },
  "llama-3.1-8b-instant": {
    "description": "Llama 3.1 8B to model o wysokiej wydajności, oferujący szybkie możliwości generowania tekstu, idealny do zastosowań wymagających dużej efektywności i opłacalności."
  },
  "llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Wyjątkowe zdolności wnioskowania wizualnego na obrazach o wysokiej rozdzielczości, idealne do zastosowań związanych ze zrozumieniem wizualnym."
  },
  "llama-3.2-11b-vision-preview": {
    "description": "Llama 3.2 jest zaprojektowana do obsługi zadań łączących dane wizualne i tekstowe. Wykazuje doskonałe wyniki w zadaniach takich jak opisywanie obrazów i wizualne pytania i odpowiedzi, przekraczając przepaść między generowaniem języka a wnioskowaniem wizualnym."
  },
  "llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Zaawansowane zdolności wnioskowania obrazów dla zastosowań w agentach zrozumienia wizualnego."
  },
  "llama-3.2-90b-vision-preview": {
    "description": "Llama 3.2 jest zaprojektowana do obsługi zadań łączących dane wizualne i tekstowe. Wykazuje doskonałe wyniki w zadaniach takich jak opisywanie obrazów i wizualne pytania i odpowiedzi, przekraczając przepaść między generowaniem języka a wnioskowaniem wizualnym."
  },
  "llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 to najnowocześniejszy wielojęzyczny, otwarty model językowy z serii Llama, który oferuje wydajność porównywalną z modelem 405B przy bardzo niskich kosztach. Opiera się na strukturze Transformer i poprawia użyteczność oraz bezpieczeństwo dzięki nadzorowanemu dostrajaniu (SFT) i uczeniu ze wzmocnieniem na podstawie ludzkich opinii (RLHF). Jego wersja dostosowana do instrukcji jest zoptymalizowana do wielojęzycznych rozmów i w wielu branżowych benchmarkach przewyższa wiele otwartych i zamkniętych modeli czatu. Data graniczna wiedzy to grudzień 2023."
  },
  "llama-3.3-70b-versatile": {
    "description": "Meta Llama 3.3 to wielojęzyczny model językowy (LLM) 70B, pretrenowany i dostosowany do poleceń. Model Llama 3.3, dostosowany do poleceń, jest zoptymalizowany do zastosowań w dialogach wielojęzycznych i przewyższa wiele dostępnych modeli czatu, zarówno open source, jak i zamkniętych, w popularnych branżowych benchmarkach."
  },
  "llama3-70b-8192": {
    "description": "Meta Llama 3 70B oferuje niezrównane możliwości przetwarzania złożoności, dostosowane do projektów o wysokich wymaganiach."
  },
  "llama3-8b-8192": {
    "description": "Meta Llama 3 8B zapewnia wysoką jakość wydajności wnioskowania, odpowiednią do różnych zastosowań."
  },
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview": {
    "description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use oferuje potężne możliwości wywoływania narzędzi, wspierając efektywne przetwarzanie złożonych zadań."
  },
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview": {
    "description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use to model zoptymalizowany do efektywnego korzystania z narzędzi, wspierający szybkie obliczenia równoległe."
  },
  "llama3.1": {
    "description": "Llama 3.1 to wiodący model wydany przez Meta, obsługujący do 405B parametrów, mogący być stosowany w złożonych dialogach, tłumaczeniach wielojęzycznych i analizie danych."
  },
  "llama3.1:405b": {
    "description": "Llama 3.1 to wiodący model wydany przez Meta, obsługujący do 405B parametrów, mogący być stosowany w złożonych dialogach, tłumaczeniach wielojęzycznych i analizie danych."
  },
  "llama3.1:70b": {
    "description": "Llama 3.1 to wiodący model wydany przez Meta, obsługujący do 405B parametrów, mogący być stosowany w złożonych dialogach, tłumaczeniach wielojęzycznych i analizie danych."
  },
  "llava": {
    "description": "LLaVA to multimodalny model łączący kodery wizualne i Vicunę, przeznaczony do silnego rozumienia wizualnego i językowego."
  },
  "llava-v1.5-7b-4096-preview": {
    "description": "LLaVA 1.5 7B oferuje zintegrowane możliwości przetwarzania wizualnego, generując złożone wyjścia na podstawie informacji wizualnych."
  },
  "llava:13b": {
    "description": "LLaVA to multimodalny model łączący kodery wizualne i Vicunę, przeznaczony do silnego rozumienia wizualnego i językowego."
  },
  "llava:34b": {
    "description": "LLaVA to multimodalny model łączący kodery wizualne i Vicunę, przeznaczony do silnego rozumienia wizualnego i językowego."
  },
  "mathstral": {
    "description": "MathΣtral zaprojektowany do badań naukowych i wnioskowania matematycznego, oferujący efektywne możliwości obliczeniowe i interpretację wyników."
  },
  "max-32k": {
    "description": "Spark Max 32K jest wyposażony w dużą zdolność przetwarzania kontekstu, oferując silniejsze zrozumienie kontekstu i zdolności logicznego wnioskowania, obsługując teksty o długości do 32K tokenów, co czyni go odpowiednim do czytania długich dokumentów, prywatnych pytań i odpowiedzi oraz innych scenariuszy."
  },
  "meta-llama-3-70b-instruct": {
    "description": "Potężny model z 70 miliardami parametrów, doskonały w rozumowaniu, kodowaniu i szerokich zastosowaniach językowych."
  },
  "meta-llama-3-8b-instruct": {
    "description": "Wszechstronny model z 8 miliardami parametrów, zoptymalizowany do zadań dialogowych i generacji tekstu."
  },
  "meta-llama-3.1-405b-instruct": {
    "description": "Modele tekstowe Llama 3.1 dostosowane do instrukcji, zoptymalizowane do wielojęzycznych przypadków użycia dialogowego, przewyższają wiele dostępnych modeli open source i zamkniętych w powszechnych benchmarkach branżowych."
  },
  "meta-llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Modele tekstowe Llama 3.1 dostosowane do instrukcji, zoptymalizowane do wielojęzycznych przypadków użycia dialogowego, przewyższają wiele dostępnych modeli open source i zamkniętych w powszechnych benchmarkach branżowych."
  },
  "meta-llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Modele tekstowe Llama 3.1 dostosowane do instrukcji, zoptymalizowane do wielojęzycznych przypadków użycia dialogowego, przewyższają wiele dostępnych modeli open source i zamkniętych w powszechnych benchmarkach branżowych."
  },
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-2 Chat (13B) oferuje doskonałe możliwości przetwarzania języka i znakomite doświadczenie interakcji."
  },
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf": {
    "description": "LLaMA-2 oferuje doskonałe zdolności przetwarzania języka i znakomite doświadczenie interakcyjne."
  },
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-3 Chat (70B) to potężny model czatu, wspierający złożone potrzeby dialogowe."
  },
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-3 Chat (8B) oferuje wsparcie dla wielu języków, obejmując bogatą wiedzę z różnych dziedzin."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 zaprojektowana do przetwarzania zadań łączących dane wizualne i tekstowe. Doskonała w zadaniach takich jak opisywanie obrazów i wizualne pytania odpowiedzi, przekracza granice między generowaniem języka a wnioskowaniem wizualnym."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 zaprojektowana do przetwarzania zadań łączących dane wizualne i tekstowe. Doskonała w zadaniach takich jak opisywanie obrazów i wizualne pytania odpowiedzi, przekracza granice między generowaniem języka a wnioskowaniem wizualnym."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 zaprojektowana do przetwarzania zadań łączących dane wizualne i tekstowe. Doskonała w zadaniach takich jak opisywanie obrazów i wizualne pytania odpowiedzi, przekracza granice między generowaniem języka a wnioskowaniem wizualnym."
  },
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 to najnowocześniejszy wielojęzyczny model językowy open-source z serii Llama, oferujący wydajność porównywalną z modelem 405B przy bardzo niskich kosztach. Oparty na strukturze Transformer, poprawiony dzięki nadzorowanemu dostrajaniu (SFT) oraz uczeniu się z ludzkiego feedbacku (RLHF), co zwiększa użyteczność i bezpieczeństwo. Jego wersja dostosowana do instrukcji jest zoptymalizowana do wielojęzycznych rozmów, osiągając lepsze wyniki w wielu branżowych benchmarkach niż wiele modeli czatu open-source i zamkniętych. Data graniczna wiedzy to grudzień 2023 roku."
  },
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Meta Llama 3.3 to wielojęzyczny model językowy (LLM) o skali 70B (wejście/wyjście tekstowe), będący modelem generacyjnym wstępnie wytrenowanym i dostosowanym do instrukcji. Model Llama 3.3 dostosowany do instrukcji jest zoptymalizowany pod kątem zastosowań w dialogach wielojęzycznych i przewyższa wiele dostępnych modeli open-source i zamkniętych w popularnych testach branżowych."
  },
  "meta-llama/Llama-Vision-Free": {
    "description": "LLaMA 3.2 zaprojektowana do przetwarzania zadań łączących dane wizualne i tekstowe. Doskonała w zadaniach takich jak opisywanie obrazów i wizualne pytania odpowiedzi, przekracza granice między generowaniem języka a wnioskowaniem wizualnym."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Lite jest idealny do środowisk wymagających wysokiej wydajności i niskiego opóźnienia."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Turbo oferuje doskonałe możliwości rozumienia i generowania języka, idealny do najbardziej wymagających zadań obliczeniowych."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Lite jest dostosowany do środowisk z ograniczonymi zasobami, oferując doskonałą równowagę wydajności."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Turbo to wydajny model językowy, wspierający szeroki zakres zastosowań."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "LLaMA 3.1 405B to potężny model do wstępnego uczenia się i dostosowywania instrukcji."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Model Llama 3.1 Turbo 405B oferuje ogromną pojemność kontekstową dla przetwarzania dużych danych, wyróżniając się w zastosowaniach sztucznej inteligencji o dużej skali."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B": {
    "description": "Llama 3.1 to wiodący model wydany przez Meta, wspierający do 405B parametrów, mogący być stosowany w złożonych rozmowach, tłumaczeniach wielojęzycznych i analizie danych."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "LLaMA 3.1 70B oferuje efektywne wsparcie dialogowe w wielu językach."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Model Llama 3.1 70B został starannie dostosowany do aplikacji o dużym obciążeniu, kwantyzowany do FP8, co zapewnia wyższą wydajność obliczeniową i dokładność, gwarantując doskonałe osiągi w złożonych scenariuszach."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "LLaMA 3.1 oferuje wsparcie dla wielu języków i jest jednym z wiodących modeli generacyjnych w branży."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Model Llama 3.1 8B wykorzystuje kwantyzację FP8, obsługując do 131,072 kontekstowych tokenów, wyróżniając się wśród modeli open source, idealny do złożonych zadań, przewyższający wiele branżowych standardów."
  },
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct zoptymalizowano do wysokiej jakości dialogów, osiągając znakomite wyniki w różnych ocenach ludzkich."
  },
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct zoptymalizowano do wysokiej jakości scenariuszy dialogowych, osiągając lepsze wyniki niż wiele modeli zamkniętych."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 70B Instruct zaprojektowano z myślą o wysokiej jakości dialogach, osiągając znakomite wyniki w ocenach ludzkich, szczególnie w scenariuszach o wysokiej interakcji."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 8B Instruct to najnowsza wersja wydana przez Meta, zoptymalizowana do wysokiej jakości scenariuszy dialogowych, przewyższająca wiele wiodących modeli zamkniętych."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free": {
    "description": "LLaMA 3.1 oferuje wsparcie dla wielu języków i jest jednym z wiodących modeli generacyjnych w branży."
  },
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "LLaMA 3.2 jest zaprojektowana do przetwarzania zadań łączących dane wizualne i tekstowe. Wykazuje doskonałe wyniki w zadaniach takich jak opisywanie obrazów i wizualne pytania i odpowiedzi, przekraczając granice między generowaniem języka a wnioskowaniem wizualnym."
  },
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct": {
    "description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct"
  },
  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "LLaMA 3.2 jest zaprojektowana do przetwarzania zadań łączących dane wizualne i tekstowe. Wykazuje doskonałe wyniki w zadaniach takich jak opisywanie obrazów i wizualne pytania i odpowiedzi, przekraczając granice między generowaniem języka a wnioskowaniem wizualnym."
  },
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 to najnowocześniejszy wielojęzyczny, otwarty model językowy z serii Llama, który oferuje wydajność porównywalną z modelem 405B przy bardzo niskich kosztach. Opiera się na strukturze Transformer i poprawia użyteczność oraz bezpieczeństwo dzięki nadzorowanemu dostrajaniu (SFT) i uczeniu ze wzmocnieniem na podstawie ludzkich opinii (RLHF). Jego wersja dostosowana do instrukcji jest zoptymalizowana do wielojęzycznych rozmów i w wielu branżowych benchmarkach przewyższa wiele otwartych i zamkniętych modeli czatu. Data graniczna wiedzy to grudzień 2023."
  },
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free": {
    "description": "Llama 3.3 to najnowocześniejszy wielojęzyczny, otwarty model językowy z serii Llama, który oferuje wydajność porównywalną z modelem 405B przy bardzo niskich kosztach. Opiera się na strukturze Transformer i poprawia użyteczność oraz bezpieczeństwo dzięki nadzorowanemu dostrajaniu (SFT) i uczeniu ze wzmocnieniem na podstawie ludzkich opinii (RLHF). Jego wersja dostosowana do instrukcji jest zoptymalizowana do wielojęzycznych rozmów i w wielu branżowych benchmarkach przewyższa wiele otwartych i zamkniętych modeli czatu. Data graniczna wiedzy to grudzień 2023."
  },
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct to największy i najpotężniejszy model w rodzinie modeli Llama 3.1 Instruct. Jest to wysoko zaawansowany model do dialogów, wnioskowania i generowania danych, który może być również używany jako podstawa do specjalistycznego, ciągłego wstępnego szkolenia lub dostosowywania w określonych dziedzinach. Llama 3.1 oferuje wielojęzyczne duże modele językowe (LLM), które są zestawem wstępnie wytrenowanych, dostosowanych do instrukcji modeli generacyjnych, obejmujących rozmiary 8B, 70B i 405B (wejście/wyjście tekstowe). Modele tekstowe Llama 3.1 dostosowane do instrukcji (8B, 70B, 405B) zostały zoptymalizowane do zastosowań w wielojęzycznych dialogach i przewyższają wiele dostępnych modeli czatu open source w powszechnych testach branżowych. Llama 3.1 jest zaprojektowana do użytku komercyjnego i badawczego w wielu językach. Modele tekstowe dostosowane do instrukcji nadają się do czatu w stylu asystenta, podczas gdy modele wstępnie wytrenowane mogą być dostosowane do różnych zadań generowania języka naturalnego. Modele Llama 3.1 wspierają również wykorzystanie ich wyjść do poprawy innych modeli, w tym generowania danych syntetycznych i udoskonalania. Llama 3.1 jest modelem językowym autoregresywnym opartym na zoptymalizowanej architekturze transformatora. Dostosowane wersje wykorzystują nadzorowane dostosowywanie (SFT) oraz uczenie się ze wzmocnieniem z ludzkim feedbackiem (RLHF), aby odpowiadać ludzkim preferencjom dotyczącym pomocności i bezpieczeństwa."
  },
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0": {
    "description": "Zaktualizowana wersja Meta Llama 3.1 70B Instruct, obejmująca rozszerzone 128K długości kontekstu, wielojęzyczność i poprawione zdolności wnioskowania. Llama 3.1 oferuje wielojęzyczne modele językowe (LLMs) jako zestaw wstępnie wytrenowanych, dostosowanych do instrukcji modeli generacyjnych, w tym rozmiarów 8B, 70B i 405B (wejście/wyjście tekstowe). Modele tekstowe Llama 3.1 dostosowane do instrukcji (8B, 70B, 405B) są zoptymalizowane do zastosowań w dialogach wielojęzycznych i przewyższają wiele dostępnych modeli czatu w powszechnych testach branżowych. Llama 3.1 jest przeznaczona do zastosowań komercyjnych i badawczych w wielu językach. Modele tekstowe dostosowane do instrukcji są odpowiednie do czatu podobnego do asystenta, podczas gdy modele wstępnie wytrenowane mogą być dostosowane do różnych zadań generowania języka naturalnego. Modele Llama 3.1 wspierają również wykorzystanie wyników ich modeli do poprawy innych modeli, w tym generowania danych syntetycznych i rafinacji. Llama 3.1 jest modelem językowym autoregresywnym, wykorzystującym zoptymalizowaną architekturę transformatora. Wersje dostosowane wykorzystują nadzorowane dostrajanie (SFT) i uczenie się ze wzmocnieniem z ludzkim feedbackiem (RLHF), aby dostosować się do ludzkich preferencji dotyczących pomocności i bezpieczeństwa."
  },
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0": {
    "description": "Zaktualizowana wersja Meta Llama 3.1 8B Instruct, obejmująca rozszerzone 128K długości kontekstu, wielojęzyczność i poprawione zdolności wnioskowania. Llama 3.1 oferuje wielojęzyczne modele językowe (LLMs) jako zestaw wstępnie wytrenowanych, dostosowanych do instrukcji modeli generacyjnych, w tym rozmiarów 8B, 70B i 405B (wejście/wyjście tekstowe). Modele tekstowe Llama 3.1 dostosowane do instrukcji (8B, 70B, 405B) są zoptymalizowane do zastosowań w dialogach wielojęzycznych i przewyższają wiele dostępnych modeli czatu w powszechnych testach branżowych. Llama 3.1 jest przeznaczona do zastosowań komercyjnych i badawczych w wielu językach. Modele tekstowe dostosowane do instrukcji są odpowiednie do czatu podobnego do asystenta, podczas gdy modele wstępnie wytrenowane mogą być dostosowane do różnych zadań generowania języka naturalnego. Modele Llama 3.1 wspierają również wykorzystanie wyników ich modeli do poprawy innych modeli, w tym generowania danych syntetycznych i rafinacji. Llama 3.1 jest modelem językowym autoregresywnym, wykorzystującym zoptymalizowaną architekturę transformatora. Wersje dostosowane wykorzystują nadzorowane dostrajanie (SFT) i uczenie się ze wzmocnieniem z ludzkim feedbackiem (RLHF), aby dostosować się do ludzkich preferencji dotyczących pomocności i bezpieczeństwa."
  },
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3 to otwarty duży model językowy (LLM) skierowany do deweloperów, badaczy i przedsiębiorstw, mający na celu pomoc w budowaniu, eksperymentowaniu i odpowiedzialnym rozwijaniu ich pomysłów na generatywną sztuczną inteligencję. Jako część podstawowego systemu innowacji globalnej społeczności, jest idealny do tworzenia treści, AI do dialogów, rozumienia języka, badań i zastosowań biznesowych."
  },
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3 to otwarty duży model językowy (LLM) skierowany do deweloperów, badaczy i przedsiębiorstw, mający na celu pomoc w budowaniu, eksperymentowaniu i odpowiedzialnym rozwijaniu ich pomysłów na generatywną sztuczną inteligencję. Jako część podstawowego systemu innowacji globalnej społeczności, jest idealny dla urządzeń o ograniczonej mocy obliczeniowej i zasobach, a także dla szybszego czasu szkolenia."
  },
  "meta/llama-3.1-405b-instruct": {
    "description": "Zaawansowany LLM, wspierający generowanie danych syntetycznych, destylację wiedzy i wnioskowanie, odpowiedni do chatbotów, programowania i zadań w określonych dziedzinach."
  },
  "meta/llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Umożliwia złożone rozmowy, posiadając doskonałe zrozumienie kontekstu, zdolności wnioskowania i generowania tekstu."
  },
  "meta/llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Zaawansowany, nowoczesny model, posiadający zrozumienie języka, doskonałe zdolności wnioskowania i generowania tekstu."
  },
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Nowoczesny model wizualno-językowy, specjalizujący się w wysokiej jakości wnioskowaniu z obrazów."
  },
  "meta/llama-3.2-1b-instruct": {
    "description": "Zaawansowany, nowoczesny mały model językowy, posiadający zrozumienie języka, doskonałe zdolności wnioskowania i generowania tekstu."
  },
  "meta/llama-3.2-3b-instruct": {
    "description": "Zaawansowany, nowoczesny mały model językowy, posiadający zrozumienie języka, doskonałe zdolności wnioskowania i generowania tekstu."
  },
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Nowoczesny model wizualno-językowy, specjalizujący się w wysokiej jakości wnioskowaniu z obrazów."
  },
  "meta/llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Zaawansowany LLM, specjalizujący się w wnioskowaniu, matematyce, zdrowym rozsądku i wywoływaniu funkcji."
  },
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B": {
    "description": "WizardLM 2 to model językowy oferowany przez Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych rozmowach, wielojęzyczności, wnioskowaniu i jako inteligentny asystent."
  },
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b": {
    "description": "WizardLM-2 8x22B to najnowocześniejszy model Wizard od Microsoftu, wykazujący niezwykle konkurencyjne osiągi."
  },
  "minicpm-v": {
    "description": "MiniCPM-V to nowa generacja multimodalnego dużego modelu wydanego przez OpenBMB, który posiada doskonałe zdolności rozpoznawania OCR oraz zrozumienia multimodalnego, wspierając szeroki zakres zastosowań."
  },
  "ministral-3b-latest": {
    "description": "Ministral 3B to czołowy model brzegowy Mistrala."
  },
  "ministral-8b-latest": {
    "description": "Ministral 8B to opłacalny model brzegowy Mistrala."
  },
  "mistral": {
    "description": "Mistral to model 7B wydany przez Mistral AI, odpowiedni do zmiennych potrzeb przetwarzania języka."
  },
  "mistral-large": {
    "description": "Mixtral Large to flagowy model Mistral, łączący zdolności generowania kodu, matematyki i wnioskowania, wspierający kontekst o długości 128k."
  },
  "mistral-large-latest": {
    "description": "Mistral Large to flagowy model, doskonały w zadaniach wielojęzycznych, złożonym wnioskowaniu i generowaniu kodu, idealny do zaawansowanych zastosowań."
  },
  "mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo, opracowany przez Mistral AI i NVIDIA, to model 12B o wysokiej wydajności."
  },
  "mistral-small": {
    "description": "Mistral Small może być używany w każdym zadaniu opartym na języku, które wymaga wysokiej wydajności i niskiej latencji."
  },
  "mistral-small-latest": {
    "description": "Mistral Small to opcja o wysokiej efektywności kosztowej, szybka i niezawodna, odpowiednia do tłumaczeń, podsumowań i analizy sentymentu."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mistral (7B) Instruct jest znany z wysokiej wydajności, idealny do różnorodnych zadań językowych."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2": {
    "description": "Mistral 7B to model dostosowany na żądanie, oferujący zoptymalizowane odpowiedzi na zadania."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3": {
    "description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 oferuje efektywne możliwości obliczeniowe i rozumienia języka naturalnego, idealne do szerokiego zakresu zastosowań."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1": {
    "description": "Mistral 7B to kompaktowy, ale wysokowydajny model, dobrze radzący sobie z przetwarzaniem wsadowym i prostymi zadaniami, takimi jak klasyfikacja i generowanie tekstu, z dobrą zdolnością wnioskowania."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) to super duży model językowy, wspierający ekstremalne wymagania przetwarzania."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mixtral 8x7B to wstępnie wytrenowany model rzadkiego mieszania ekspertów, przeznaczony do ogólnych zadań tekstowych."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1": {
    "description": "Mixtral 8x7B to model sparsity expert, który korzysta z wielu parametrów, aby zwiększyć prędkość wnioskowania, idealny do przetwarzania zadań wielojęzycznych i generowania kodu."
  },
  "mistralai/mistral-7b-instruct": {
    "description": "Mistral 7B Instruct to model o wysokiej wydajności, który łączy optymalizację prędkości z obsługą długiego kontekstu."
  },
  "mistralai/mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo to model z 7,3 miliardami parametrów, wspierający wiele języków i wysoką wydajność programowania."
  },
  "mixtral": {
    "description": "Mixtral to model ekspercki Mistral AI, z otwartymi wagami, oferujący wsparcie w generowaniu kodu i rozumieniu języka."
  },
  "mixtral-8x7b-32768": {
    "description": "Mixtral 8x7B oferuje wysoką tolerancję na błędy w obliczeniach równoległych, odpowiednią do złożonych zadań."
  },
  "mixtral:8x22b": {
    "description": "Mixtral to model ekspercki Mistral AI, z otwartymi wagami, oferujący wsparcie w generowaniu kodu i rozumieniu języka."
  },
  "moonshot-v1-128k": {
    "description": "Moonshot V1 128K to model o zdolności przetwarzania kontekstu o ultra-długiej długości, odpowiedni do generowania bardzo długich tekstów, spełniający wymagania złożonych zadań generacyjnych, zdolny do przetwarzania treści do 128 000 tokenów, idealny do zastosowań w badaniach, akademickich i generowaniu dużych dokumentów."
  },
  "moonshot-v1-128k-vision-preview": {
    "description": "Model wizualny Kimi (w tym moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview itp.) potrafi rozumieć treść obrazów, w tym teksty na obrazach, kolory obrazów i kształty obiektów."
  },
  "moonshot-v1-32k": {
    "description": "Moonshot V1 32K oferuje zdolność przetwarzania kontekstu o średniej długości, zdolną do przetwarzania 32 768 tokenów, szczególnie odpowiednią do generowania różnych długich dokumentów i złożonych dialogów, stosowaną w tworzeniu treści, generowaniu raportów i systemach dialogowych."
  },
  "moonshot-v1-32k-vision-preview": {
    "description": "Model wizualny Kimi (w tym moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview itp.) potrafi rozumieć treść obrazów, w tym teksty na obrazach, kolory obrazów i kształty obiektów."
  },
  "moonshot-v1-8k": {
    "description": "Moonshot V1 8K zaprojektowany do generowania krótkich tekstów, charakteryzuje się wydajnością przetwarzania, zdolny do przetwarzania 8 192 tokenów, idealny do krótkich dialogów, notatek i szybkiego generowania treści."
  },
  "moonshot-v1-8k-vision-preview": {
    "description": "Model wizualny Kimi (w tym moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview itp.) potrafi rozumieć treść obrazów, w tym teksty na obrazach, kolory obrazów i kształty obiektów."
  },
  "moonshot-v1-auto": {
    "description": "Moonshot V1 Auto może wybierać odpowiedni model w zależności od liczby tokenów zajmowanych przez bieżący kontekst."
  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B to ulepszona wersja Nous Hermes 2, zawierająca najnowsze wewnętrznie opracowane zbiory danych."
  },
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF": {
    "description": "Llama 3.1 Nemotron 70B to dostosowany przez NVIDIA duży model językowy, mający na celu zwiększenie użyteczności odpowiedzi generowanych przez LLM w odpowiedzi na zapytania użytkowników. Model ten osiągnął doskonałe wyniki w testach benchmarkowych, takich jak Arena Hard, AlpacaEval 2 LC i GPT-4-Turbo MT-Bench, zajmując pierwsze miejsce we wszystkich trzech automatycznych testach do 1 października 2024 roku. Model został przeszkolony przy użyciu RLHF (szczególnie REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward i HelpSteer2-Preference na bazie modelu Llama-3.1-70B-Instruct."
  },
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct": {
    "description": "Unikalny model językowy, oferujący niezrównaną dokładność i wydajność."
  },
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct": {
    "description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct to dostosowany przez NVIDIA duży model językowy, zaprojektowany w celu zwiększenia użyteczności odpowiedzi generowanych przez LLM."
  },
  "o1": {
    "description": "Skupia się na zaawansowanym wnioskowaniu i rozwiązywaniu złożonych problemów, w tym zadań matematycznych i naukowych. Doskonale nadaje się do aplikacji wymagających głębokiego zrozumienia kontekstu i zarządzania procesami."
  },
  "o1-mini": {
    "description": "o1-mini to szybki i ekonomiczny model wnioskowania zaprojektowany z myślą o programowaniu, matematyce i zastosowaniach naukowych. Model ten ma kontekst 128K i datę graniczną wiedzy z października 2023 roku."
  },
  "o1-preview": {
    "description": "o1 to nowy model wnioskowania OpenAI, odpowiedni do złożonych zadań wymagających szerokiej wiedzy ogólnej. Model ten ma kontekst 128K i datę graniczną wiedzy z października 2023 roku."
  },
  "o3-mini": {
    "description": "o3-mini to nasz najnowszy mały model wnioskowania, który oferuje wysoką inteligencję przy tych samych kosztach i celach opóźnienia co o1-mini."
  },
  "open-codestral-mamba": {
    "description": "Codestral Mamba to model językowy Mamba 2 skoncentrowany na generowaniu kodu, oferujący silne wsparcie dla zaawansowanych zadań kodowania i wnioskowania."
  },
  "open-mistral-7b": {
    "description": "Mistral 7B to kompaktowy, ale wydajny model, doskonały do przetwarzania wsadowego i prostych zadań, takich jak klasyfikacja i generowanie tekstu, z dobrą wydajnością wnioskowania."
  },
  "open-mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo to model 12B opracowany we współpracy z Nvidia, oferujący doskonałe możliwości wnioskowania i kodowania, łatwy do integracji i zastąpienia."
  },
  "open-mixtral-8x22b": {
    "description": "Mixtral 8x22B to większy model eksperta, skoncentrowany na złożonych zadaniach, oferujący doskonałe możliwości wnioskowania i wyższą przepustowość."
  },
  "open-mixtral-8x7b": {
    "description": "Mixtral 8x7B to model rzadkiego eksperta, który wykorzystuje wiele parametrów do zwiększenia prędkości wnioskowania, odpowiedni do przetwarzania zadań wielojęzycznych i generowania kodu."
  },
  "openai/gpt-4o": {
    "description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model, który jest na bieżąco aktualizowany, aby utrzymać najnowszą wersję. Łączy potężne zdolności rozumienia i generowania języka, idealny do zastosowań na dużą skalę, w tym obsługi klienta, edukacji i wsparcia technicznego."
  },
  "openai/gpt-4o-mini": {
    "description": "GPT-4o mini to najnowszy model OpenAI, wydany po GPT-4 Omni, obsługujący wejścia tekstowe i wizualne. Jako ich najnowocześniejszy mały model, jest znacznie tańszy od innych niedawnych modeli czołowych i kosztuje o ponad 60% mniej niż GPT-3.5 Turbo. Utrzymuje najnowocześniejszą inteligencję, oferując jednocześnie znaczną wartość za pieniądze. GPT-4o mini uzyskał wynik 82% w teście MMLU i obecnie zajmuje wyższą pozycję w preferencjach czatu niż GPT-4."
  },
  "openai/o1-mini": {
    "description": "o1-mini to szybki i ekonomiczny model wnioskowania zaprojektowany z myślą o programowaniu, matematyce i zastosowaniach naukowych. Model ten ma kontekst 128K i datę graniczną wiedzy z października 2023 roku."
  },
  "openai/o1-preview": {
    "description": "o1 to nowy model wnioskowania OpenAI, odpowiedni do złożonych zadań wymagających szerokiej wiedzy ogólnej. Model ten ma kontekst 128K i datę graniczną wiedzy z października 2023 roku."
  },
  "openchat/openchat-7b": {
    "description": "OpenChat 7B to otwarta biblioteka modeli językowych, dostrojona przy użyciu strategii „C-RLFT (warunkowe uczenie ze wzmocnieniem)”."
  },
  "openrouter/auto": {
    "description": "W zależności od długości kontekstu, tematu i złożoności, Twoje zapytanie zostanie wysłane do Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (samoregulacja) lub GPT-4o."
  },
  "phi3": {
    "description": "Phi-3 to lekki model otwarty wydany przez Microsoft, odpowiedni do efektywnej integracji i dużej skali wnioskowania wiedzy."
  },
  "phi3:14b": {
    "description": "Phi-3 to lekki model otwarty wydany przez Microsoft, odpowiedni do efektywnej integracji i dużej skali wnioskowania wiedzy."
  },
  "pixtral-12b-2409": {
    "description": "Model Pixtral wykazuje silne zdolności w zadaniach związanych z analizą wykresów i zrozumieniem obrazów, pytaniami dokumentowymi, wielomodalnym rozumowaniem i przestrzeganiem instrukcji, zdolny do przyjmowania obrazów w naturalnej rozdzielczości i proporcjach, a także do przetwarzania dowolnej liczby obrazów w długim oknie kontekstowym o długości do 128K tokenów."
  },
  "pixtral-large-latest": {
    "description": "Pixtral Large to otwarty model wielomodalny z 124 miliardami parametrów, zbudowany na bazie Mistral Large 2. To nasz drugi model w rodzinie wielomodalnej, który wykazuje zaawansowane zdolności rozumienia obrazów."
  },
  "pro-128k": {
    "description": "Spark Pro 128K jest wyposażony w wyjątkową zdolność przetwarzania kontekstu, mogąc obsługiwać do 128K informacji kontekstowych, co czyni go idealnym do analizy całościowej i długoterminowego przetwarzania logicznych powiązań w długich treściach, zapewniając płynność i spójność logiczną oraz różnorodne wsparcie cytatów w złożonej komunikacji tekstowej."
  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Model QVQ jest eksperymentalnym modelem badawczym opracowanym przez zespół Qwen, skoncentrowanym na zwiększeniu zdolności w zakresie rozumowania wizualnego, szczególnie w dziedzinie rozumowania matematycznego."
  },
  "qwen-coder-plus-latest": {
    "description": "Model kodowania Qwen, oparty na ogólnym zrozumieniu."
  },
  "qwen-coder-turbo-latest": {
    "description": "Model kodowania Qwen."
  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen to ultra-duży model językowy, który obsługuje długie konteksty tekstowe oraz funkcje dialogowe oparte na długich dokumentach i wielu dokumentach."
  },
  "qwen-math-plus-latest": {
    "description": "Model matematyczny Qwen, stworzony specjalnie do rozwiązywania problemów matematycznych."
  },
  "qwen-math-turbo-latest": {
    "description": "Model matematyczny Qwen, stworzony specjalnie do rozwiązywania problemów matematycznych."
  },
  "qwen-max": {
    "description": "Qwen Max to model językowy o skali miliardowej, obsługujący chiński, angielski i inne języki. Aktualna wersja API modelu na bazie Qwen 2.5."
  },
  "qwen-max-latest": {
    "description": "Model językowy Qwen Max o skali miliardów parametrów, obsługujący różne języki, w tym chiński i angielski, będący API modelu za produktem Qwen 2.5."
  },
  "qwen-omni-turbo-latest": {
    "description": "Modele z serii Qwen-Omni obsługują różne rodzaje danych wejściowych, w tym wideo, audio, obrazy i tekst, oraz generują wyjścia w postaci audio i tekstu."
  },
  "qwen-plus": {
    "description": "Qwen Plus to ulepszona wersja ogromnego modelu językowego, wspierająca różne języki, w tym chiński i angielski."
  },
  "qwen-plus-latest": {
    "description": "Wzmocniona wersja modelu językowego Qwen Plus, obsługująca różne języki, w tym chiński i angielski."
  },
  "qwen-turbo": {
    "description": "Qwen Turbo to ogromny model językowy, który obsługuje różne języki, w tym chiński i angielski."
  },
  "qwen-turbo-latest": {
    "description": "Model językowy Qwen Turbo, obsługujący różne języki, w tym chiński i angielski."
  },
  "qwen-vl-chat-v1": {
    "description": "Qwen VL obsługuje elastyczne interakcje, w tym wiele obrazów, wielokrotne pytania i odpowiedzi oraz zdolności twórcze."
  },
  "qwen-vl-max-latest": {
    "description": "Model wizualno-językowy Qwen o ultra dużej skali. W porównaniu do wersji rozszerzonej, ponownie zwiększa zdolności wnioskowania wizualnego i przestrzegania instrukcji, oferując wyższy poziom percepcji wizualnej i poznawczej."
  },
  "qwen-vl-ocr-latest": {
    "description": "Model OCR Tongyi Qianwen to specjalistyczny model do ekstrakcji tekstu, skoncentrowany na zdolności do wydobywania tekstu z obrazów dokumentów, tabel, zadań testowych i pisma ręcznego. Potrafi rozpoznawać wiele języków, w tym: chiński, angielski, francuski, japoński, koreański, niemiecki, rosyjski, włoski, wietnamski i arabski."
  },
  "qwen-vl-plus-latest": {
    "description": "Wersja rozszerzona modelu wizualno-językowego Qwen. Znacząco poprawia zdolność rozpoznawania szczegółów i tekstu, obsługuje obrazy o rozdzielczości przekraczającej milion pikseli oraz dowolnych proporcjach."
  },
  "qwen-vl-v1": {
    "description": "Model wstępnie wytrenowany, zainicjowany przez model językowy Qwen-7B, dodający model obrazowy, z rozdzielczością wejściową obrazu wynoszącą 448."
  },
  "qwen/qwen-2-7b-instruct": {
    "description": "Qwen2 to nowa seria dużych modeli językowych Qwen. Qwen2 7B to model oparty na transformatorze, który wykazuje doskonałe wyniki w zakresie rozumienia języka, zdolności wielojęzycznych, programowania, matematyki i wnioskowania."
  },
  "qwen/qwen-2-7b-instruct:free": {
    "description": "Qwen2 to nowa seria dużych modeli językowych, charakteryzująca się silniejszymi zdolnościami rozumienia i generowania."
  },
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2-VL to najnowsza iteracja modelu Qwen-VL, która osiągnęła najnowocześniejsze wyniki w testach benchmarkowych dotyczących rozumienia wizualnego, w tym MathVista, DocVQA, RealWorldQA i MTVQA. Qwen2-VL potrafi rozumieć filmy trwające ponad 20 minut, umożliwiając wysokiej jakości pytania i odpowiedzi, dialogi oraz tworzenie treści oparte na wideo. Posiada również zdolności do złożonego wnioskowania i podejmowania decyzji, co pozwala na integrację z urządzeniami mobilnymi, robotami itp., aby automatycznie działać na podstawie środowiska wizualnego i instrukcji tekstowych. Oprócz angielskiego i chińskiego, Qwen2-VL teraz wspiera również rozumienie tekstu w różnych językach w obrazach, w tym większości języków europejskich, japońskiego, koreańskiego, arabskiego i wietnamskiego."
  },
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct to jeden z najnowszych modeli dużych języków wydanych przez Alibaba Cloud. Model 72B wykazuje znaczną poprawę w obszarach kodowania i matematyki. Model ten oferuje wsparcie dla wielu języków, obejmując ponad 29 języków, w tym chiński i angielski. Model znacząco poprawił zdolność do podążania za instrukcjami, rozumienia danych strukturalnych oraz generowania strukturalnych wyników (szczególnie JSON)."
  },
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct to jeden z najnowszych modeli dużych języków wydanych przez Alibaba Cloud. Model 32B wykazuje znaczną poprawę w obszarach kodowania i matematyki. Model ten oferuje wsparcie dla wielu języków, obejmując ponad 29 języków, w tym chiński i angielski. Model znacząco poprawił zdolność do podążania za instrukcjami, rozumienia danych strukturalnych oraz generowania strukturalnych wyników (szczególnie JSON)."
  },
  "qwen/qwen2.5-7b-instruct": {
    "description": "LLM skierowany na język chiński i angielski, skoncentrowany na języku, programowaniu, matematyce, wnioskowaniu i innych dziedzinach."
  },
  "qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Zaawansowany LLM, wspierający generowanie kodu, wnioskowanie i naprawę, obejmujący główne języki programowania."
  },
  "qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
    "description": "Potężny średniej wielkości model kodu, wspierający długość kontekstu 32K, specjalizujący się w programowaniu wielojęzycznym."
  },
  "qwen2": {
    "description": "Qwen2 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, wspierająca różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
  "qwen2.5": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, który wspiera różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
  "qwen2.5-14b-instruct": {
    "description": "Model Qwen 2.5 o skali 14B, udostępniony na zasadzie open source."
  },
  "qwen2.5-14b-instruct-1m": {
    "description": "Model o skali 72B, udostępniony przez Tongyi Qianwen 2.5."
  },
  "qwen2.5-32b-instruct": {
    "description": "Model Qwen 2.5 o skali 32B, udostępniony na zasadzie open source."
  },
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Model Qwen 2.5 o skali 72B, udostępniony na zasadzie open source."
  },
  "qwen2.5-7b-instruct": {
    "description": "Model Qwen 2.5 o skali 7B, udostępniony na zasadzie open source."
  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Otwarta wersja modelu kodowania Qwen."
  },
  "qwen2.5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Otwarta wersja modelu kodowania Qwen."
  },
  "qwen2.5-coder-7b-instruct": {
    "description": "Otwarta wersja modelu kodowania Qwen."
  },
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct": {
    "description": "Model Qwen-Math ma silne umiejętności rozwiązywania problemów matematycznych."
  },
  "qwen2.5-math-72b-instruct": {
    "description": "Model Qwen-Math, który ma silne zdolności rozwiązywania problemów matematycznych."
  },
  "qwen2.5-math-7b-instruct": {
    "description": "Model Qwen-Math, który ma silne zdolności rozwiązywania problemów matematycznych."
  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Zwiększona zdolność do podążania za instrukcjami, matematyki, rozwiązywania problemów i kodowania, poprawiona zdolność do rozpoznawania obiektów, wsparcie dla różnych formatów do precyzyjnego lokalizowania elementów wizualnych, zdolność do rozumienia długich plików wideo (do 10 minut) oraz lokalizowania momentów zdarzeń w czasie rzeczywistym, zdolność do rozumienia kolejności czasowej i szybkości, wsparcie dla operacji na systemach OS lub Mobile, silna zdolność do ekstrakcji kluczowych informacji i generowania wyjścia w formacie JSON. Ta wersja to wersja 72B, najsilniejsza w tej serii."
  },
  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
    "description": "Zwiększona zdolność do podążania za instrukcjami, matematyki, rozwiązywania problemów i kodowania, poprawiona zdolność do rozpoznawania obiektów, wsparcie dla różnych formatów do precyzyjnego lokalizowania elementów wizualnych, zdolność do rozumienia długich plików wideo (do 10 minut) oraz lokalizowania momentów zdarzeń w czasie rzeczywistym, zdolność do rozumienia kolejności czasowej i szybkości, wsparcie dla operacji na systemach OS lub Mobile, silna zdolność do ekstrakcji kluczowych informacji i generowania wyjścia w formacie JSON. Ta wersja to wersja 72B, najsilniejsza w tej serii."
  },
  "qwen2.5:0.5b": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, który wspiera różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
  "qwen2.5:1.5b": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, który wspiera różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
  "qwen2.5:72b": {
    "description": "Qwen2.5 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, który wspiera różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
  "qwen2:0.5b": {
    "description": "Qwen2 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, wspierająca różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
  "qwen2:1.5b": {
    "description": "Qwen2 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, wspierająca różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
  "qwen2:72b": {
    "description": "Qwen2 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, wspierająca różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ to eksperymentalny model badawczy, skoncentrowany na zwiększeniu zdolności wnioskowania AI."
  },
  "qwq-32b": {
    "description": "Model inferency QwQ, oparty na modelu Qwen2.5-32B, został znacznie ulepszony dzięki uczeniu przez wzmocnienie, co zwiększa jego zdolności inferencyjne. Kluczowe wskaźniki modelu, takie jak matematyczny kod i inne (AIME 24/25, LiveCodeBench), oraz niektóre ogólne wskaźniki (IFEval, LiveBench itp.) osiągają poziom pełnej wersji DeepSeek-R1, a wszystkie wskaźniki znacznie przewyższają te, które są oparte na Qwen2.5-32B, w tym DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B."
  },
  "qwq-32b-preview": {
    "description": "Model QwQ to eksperymentalny model badawczy opracowany przez zespół Qwen, skoncentrowany na zwiększeniu zdolności wnioskowania AI."
  },
  "qwq-plus-latest": {
    "description": "Model inferency QwQ, oparty na modelu Qwen2.5, został znacznie ulepszony dzięki uczeniu przez wzmocnienie, co zwiększa jego zdolności inferencyjne. Kluczowe wskaźniki modelu, takie jak matematyczny kod i inne (AIME 24/25, LiveCodeBench), oraz niektóre ogólne wskaźniki (IFEval, LiveBench itp.) osiągają poziom pełnej wersji DeepSeek-R1."
  },
  "r1-1776": {
    "description": "R1-1776 to wersja modelu DeepSeek R1, która została poddana dalszemu treningowi, aby dostarczać nieocenzurowane, bezstronne informacje faktograficzne."
  },
  "solar-mini": {
    "description": "Solar Mini to kompaktowy LLM, który przewyższa GPT-3.5, posiadając potężne zdolności wielojęzyczne, wspierając angielski i koreański, oferując efektywne i zgrabne rozwiązania."
  },
  "solar-mini-ja": {
    "description": "Solar Mini (Ja) rozszerza możliwości Solar Mini, koncentrując się na języku japońskim, jednocześnie zachowując wysoką efektywność i doskonałe osiągi w użyciu angielskiego i koreańskiego."
  },
  "solar-pro": {
    "description": "Solar Pro to model LLM o wysokiej inteligencji wydany przez Upstage, koncentrujący się na zdolności do przestrzegania instrukcji na pojedynczym GPU, osiągając wynik IFEval powyżej 80. Obecnie wspiera język angielski, a wersja oficjalna planowana jest na listopad 2024, z rozszerzeniem wsparcia językowego i długości kontekstu."
  },
  "sonar": {
    "description": "Lekki produkt wyszukiwania oparty na kontekście, szybszy i tańszy niż Sonar Pro."
  },
  "sonar-deep-research": {
    "description": "Deep Research przeprowadza kompleksowe badania na poziomie eksperckim i łączy je w dostępne, praktyczne raporty."
  },
  "sonar-pro": {
    "description": "Zaawansowany produkt wyszukiwania wspierający kontekst wyszukiwania, oferujący zaawansowane zapytania i śledzenie."
  },
  "sonar-reasoning": {
    "description": "Nowy produkt API wspierany przez model wnioskowania DeepSeek."
  },
  "sonar-reasoning-pro": {
    "description": "Nowy produkt API wspierany przez model wnioskowania DeepSeek."
  },
  "step-1-128k": {
    "description": "Równoważy wydajność i koszty, odpowiedni do ogólnych scenariuszy."
  },
  "step-1-256k": {
    "description": "Posiada zdolność przetwarzania ultra długiego kontekstu, szczególnie odpowiedni do analizy długich dokumentów."
  },
  "step-1-32k": {
    "description": "Obsługuje średniej długości dialogi, odpowiedni do różnych zastosowań."
  },
  "step-1-8k": {
    "description": "Mały model, odpowiedni do lekkich zadań."
  },
  "step-1-flash": {
    "description": "Model o wysokiej prędkości, odpowiedni do dialogów w czasie rzeczywistym."
  },
  "step-1.5v-mini": {
    "description": "Ten model ma potężne zdolności rozumienia wideo."
  },
  "step-1o-turbo-vision": {
    "description": "Model ten ma potężne zdolności rozumienia obrazów, w dziedzinie matematyki i kodowania przewyższa 1o. Model jest mniejszy niż 1o, a prędkość wyjścia jest szybsza."
  },
  "step-1o-vision-32k": {
    "description": "Ten model ma potężne zdolności rozumienia obrazów. W porównaniu do modeli z serii step-1v, oferuje lepsze osiągi wizualne."
  },
  "step-1v-32k": {
    "description": "Obsługuje wejścia wizualne, wzmacniając doświadczenie interakcji multimodalnych."
  },
  "step-1v-8k": {
    "description": "Mały model wizualny, odpowiedni do podstawowych zadań związanych z tekstem i obrazem."
  },
  "step-2-16k": {
    "description": "Obsługuje interakcje z dużą ilością kontekstu, idealny do złożonych scenariuszy dialogowych."
  },
  "step-2-mini": {
    "description": "Model oparty na nowej generacji własnej architektury Attention MFA, osiągający podobne wyniki jak step1 przy bardzo niskich kosztach, jednocześnie zapewniając wyższą przepustowość i szybszy czas reakcji. Potrafi obsługiwać ogólne zadania, a w zakresie umiejętności kodowania ma szczególne zdolności."
  },
  "taichu_llm": {
    "description": "Model językowy TaiChu charakteryzuje się wyjątkową zdolnością rozumienia języka oraz umiejętnościami w zakresie tworzenia tekstów, odpowiadania na pytania, programowania, obliczeń matematycznych, wnioskowania logicznego, analizy emocji i streszczenia tekstu. Innowacyjnie łączy wstępne uczenie się na dużych zbiorach danych z bogatą wiedzą z wielu źródeł, stale doskonaląc technologię algorytmiczną i nieustannie przyswajając nową wiedzę z zakresu słownictwa, struktury, gramatyki i semantyki z ogromnych zbiorów danych tekstowych, co prowadzi do ciągłej ewolucji modelu. Umożliwia użytkownikom łatwiejszy dostęp do informacji i usług oraz bardziej inteligentne doświadczenia."
  },
  "taichu_vl": {
    "description": "Łączy zdolności rozumienia obrazów, transferu wiedzy i logicznego wnioskowania, wyróżniając się w dziedzinie pytań i odpowiedzi na podstawie tekstu i obrazów."
  },
  "text-embedding-3-large": {
    "description": "Najpotężniejszy model wektoryzacji, odpowiedni do zadań w języku angielskim i innych językach."
  },
  "text-embedding-3-small": {
    "description": "Nowej generacji model Embedding, efektywny i ekonomiczny, odpowiedni do wyszukiwania wiedzy, aplikacji RAG i innych scenariuszy."
  },
  "thudm/glm-4-9b-chat": {
    "description": "Otwarta wersja najnowszej generacji modelu pretrenowanego GLM-4 wydanego przez Zhipu AI."
  },
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B": {
    "description": "StripedHyena Nous (7B) oferuje zwiększoną moc obliczeniową dzięki efektywnym strategiom i architekturze modelu."
  },
  "tts-1": {
    "description": "Najnowocześniejszy model tekstu na mowę, zoptymalizowany pod kątem szybkości w scenariuszach w czasie rzeczywistym."
  },
  "tts-1-hd": {
    "description": "Najnowocześniejszy model tekstu na mowę, zoptymalizowany pod kątem jakości."
  },
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0": {
    "description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) jest przeznaczony do precyzyjnych zadań poleceniowych, oferując doskonałe możliwości przetwarzania języka."
  },
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet podnosi standardy branżowe, przewyższając modele konkurencji oraz Claude 3 Opus, osiągając doskonałe wyniki w szerokim zakresie ocen, przy zachowaniu prędkości i kosztów naszych modeli średniego poziomu."
  },
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0": {
    "description": "Claude 3.7 sonet to najszybszy model następnej generacji od Anthropic. W porównaniu do Claude 3 Haiku, Claude 3.7 Sonet wykazuje poprawę w różnych umiejętnościach i przewyższa największy model poprzedniej generacji, Claude 3 Opus, w wielu testach inteligencji."
  },
  "whisper-1": {
    "description": "Uniwersalny model rozpoznawania mowy, obsługujący rozpoznawanie mowy w wielu językach, tłumaczenie mowy i rozpoznawanie języków."
  },
  "wizardlm2": {
    "description": "WizardLM 2 to model językowy dostarczany przez Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych dialogach, wielojęzyczności, wnioskowaniu i inteligentnych asystentach."
  },
  "wizardlm2:8x22b": {
    "description": "WizardLM 2 to model językowy dostarczany przez Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych dialogach, wielojęzyczności, wnioskowaniu i inteligentnych asystentach."
  },
  "yi-large": {
    "description": "Nowy model z miliardami parametrów, oferujący niezwykłe możliwości w zakresie pytań i generowania tekstu."
  },
  "yi-large-fc": {
    "description": "Model yi-large z wzmocnioną zdolnością do wywołań narzędzi, odpowiedni do różnych scenariuszy biznesowych wymagających budowy agentów lub workflow."
  },
  "yi-large-preview": {
    "description": "Wersja wstępna, zaleca się korzystanie z yi-large (nowa wersja)."
  },
  "yi-large-rag": {
    "description": "Zaawansowana usługa oparta na modelu yi-large, łącząca techniki wyszukiwania i generowania, oferująca precyzyjne odpowiedzi oraz usługi wyszukiwania informacji w czasie rzeczywistym."
  },
  "yi-large-turbo": {
    "description": "Model o doskonałym stosunku jakości do ceny, z doskonałymi osiągami. Wysokiej precyzji optymalizacja w oparciu o wydajność, szybkość wnioskowania i koszty."
  },
  "yi-lightning": {
    "description": "Najnowocześniejszy model o wysokiej wydajności, zapewniający wysoką jakość wyjściową przy znacznie zwiększonej prędkości wnioskowania."
  },
  "yi-lightning-lite": {
    "description": "Lekka wersja, zaleca się użycie yi-lightning."
  },
  "yi-medium": {
    "description": "Model średniej wielkości, zrównoważony pod względem możliwości i kosztów. Głęboko zoptymalizowana zdolność do przestrzegania poleceń."
  },
  "yi-medium-200k": {
    "description": "Okno kontekstowe o długości 200K, oferujące głębokie zrozumienie i generowanie długich tekstów."
  },
  "yi-spark": {
    "description": "Mały, ale potężny, lekki model o wysokiej prędkości. Oferuje wzmocnione możliwości obliczeń matematycznych i pisania kodu."
  },
  "yi-vision": {
    "description": "Model do złożonych zadań wizualnych, oferujący wysoką wydajność w zakresie rozumienia i analizy obrazów."
  },
  "yi-vision-v2": {
    "description": "Model do złożonych zadań wizualnych, oferujący wysokowydajną zdolność rozumienia i analizy na podstawie wielu obrazów."
  }
}
