{
  "01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
    "description": "Yi-1.5 34B, avec un ensemble d'échantillons d'entraînement riche, offre des performances supérieures dans les applications sectorielles."
  },
  "01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-6B-Chat est une variante de la série Yi-1.5, appartenant aux modèles de chat open source. Yi-1.5 est une version améliorée de Yi, pré-entraînée sur 500B de corpus de haute qualité et ajustée sur plus de 3M d'échantillons diversifiés. Comparé à Yi, Yi-1.5 montre de meilleures performances en codage, mathématiques, raisonnement et suivi des instructions, tout en maintenant d'excellentes capacités de compréhension du langage, de raisonnement de bon sens et de compréhension de lecture. Ce modèle propose des versions avec des longueurs de contexte de 4K, 16K et 32K, avec un total de pré-entraînement atteignant 3.6T de tokens."
  },
  "01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
    "description": "Yi-1.5 9B supporte 16K Tokens, offrant une capacité de génération de langage efficace et fluide."
  },
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
    "description": "Zero One Everything, le dernier modèle de fine-tuning open source, avec 34 milliards de paramètres, prend en charge divers scénarios de dialogue, avec des données d'entraînement de haute qualité, alignées sur les préférences humaines."
  },
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
    "description": "Zero One Everything, le dernier modèle de fine-tuning open source, avec 9 milliards de paramètres, prend en charge divers scénarios de dialogue, avec des données d'entraînement de haute qualité, alignées sur les préférences humaines."
  },
  "360gpt-pro": {
    "description": "360GPT Pro, en tant que membre important de la série de modèles AI de 360, répond à des applications variées de traitement de texte avec une efficacité élevée, supportant la compréhension de longs textes et les dialogues multi-tours."
  },
  "360gpt-turbo": {
    "description": "360GPT Turbo offre de puissantes capacités de calcul et de dialogue, avec une excellente compréhension sémantique et une efficacité de génération, ce qui en fait une solution idéale pour les entreprises et les développeurs."
  },
  "360gpt-turbo-responsibility-8k": {
    "description": "360GPT Turbo Responsibility 8K met l'accent sur la sécurité sémantique et l'orientation vers la responsabilité, conçu pour des scénarios d'application exigeant une sécurité de contenu élevée, garantissant l'exactitude et la robustesse de l'expérience utilisateur."
  },
  "360gpt2-o1": {
    "description": "360gpt2-o1 utilise une recherche arborescente pour construire des chaînes de pensée et introduit un mécanisme de réflexion, entraîné par apprentissage par renforcement, permettant au modèle d'avoir des capacités d'auto-réflexion et de correction."
  },
  "360gpt2-pro": {
    "description": "360GPT2 Pro est un modèle avancé de traitement du langage naturel lancé par la société 360, offrant d'excellentes capacités de génération et de compréhension de texte, en particulier dans le domaine de la création et de la génération."
  },
  "360zhinao2-o1": {
    "description": "Le modèle 360zhinao2-o1 utilise une recherche arborescente pour construire une chaîne de pensée et introduit un mécanisme de réflexion, formé par apprentissage par renforcement, permettant au modèle d'avoir la capacité de réflexion et de correction autonome."
  },
  "4.0Ultra": {
    "description": "Spark4.0 Ultra est la version la plus puissante de la série de grands modèles Xinghuo, améliorant la compréhension et la capacité de résumé du contenu textuel tout en mettant à jour le lien de recherche en ligne. C'est une solution complète pour améliorer la productivité au bureau et répondre avec précision aux besoins, représentant un produit intelligent de premier plan dans l'industrie."
  },
  "Baichuan2-Turbo": {
    "description": "Utilise une technologie d'amélioration de recherche pour relier complètement le grand modèle aux connaissances sectorielles et aux connaissances du web. Supporte le téléchargement de divers documents tels que PDF, Word, et l'entrée d'URL, permettant une acquisition d'informations rapide et complète, avec des résultats précis et professionnels."
  },
  "Baichuan3-Turbo": {
    "description": "Optimisé pour des scénarios d'entreprise à haute fréquence, avec des améliorations significatives et un excellent rapport qualité-prix. Par rapport au modèle Baichuan2, la création de contenu a augmenté de 20%, les questions-réponses de 17%, et les capacités de jeu de rôle de 40%. Les performances globales surpassent celles de GPT-3.5."
  },
  "Baichuan3-Turbo-128k": {
    "description": "Doté d'une fenêtre de contexte ultra-longue de 128K, optimisé pour des scénarios d'entreprise à haute fréquence, avec des améliorations significatives et un excellent rapport qualité-prix. Par rapport au modèle Baichuan2, la création de contenu a augmenté de 20%, les questions-réponses de 17%, et les capacités de jeu de rôle de 40%. Les performances globales surpassent celles de GPT-3.5."
  },
  "Baichuan4": {
    "description": "Le modèle est le meilleur en Chine, surpassant les modèles étrangers dans des tâches en chinois telles que l'encyclopédie, les longs textes et la création. Il possède également des capacités multimodales de pointe, avec d'excellentes performances dans plusieurs évaluations de référence."
  },
  "Baichuan4-Air": {
    "description": "Le modèle le plus performant en Chine, surpassant les modèles dominants étrangers dans les tâches en chinois telles que les encyclopédies, les longs textes et la création. Il possède également des capacités multimodales de pointe, avec d'excellentes performances dans plusieurs évaluations de référence."
  },
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Le modèle le plus performant en Chine, surpassant les modèles dominants étrangers dans les tâches en chinois telles que les encyclopédies, les longs textes et la création. Il possède également des capacités multimodales de pointe, avec d'excellentes performances dans plusieurs évaluations de référence."
  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "LLM efficace à la pointe de la technologie, spécialisé dans le raisonnement, les mathématiques et la programmation."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "DeepSeek R1 - un modèle plus grand et plus intelligent dans la suite DeepSeek - a été distillé dans l'architecture Llama 70B. Basé sur des tests de référence et des évaluations humaines, ce modèle est plus intelligent que le Llama 70B d'origine, en particulier dans les tâches nécessitant des mathématiques et une précision factuelle."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "Le modèle distillé DeepSeek-R1 basé sur Qwen2.5-Math-1.5B optimise les performances d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement et aux données de démarrage à froid, rafraîchissant les références multi-tâches des modèles open source."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "Le modèle distillé DeepSeek-R1 basé sur Qwen2.5-14B optimise les performances d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement et aux données de démarrage à froid, rafraîchissant les références multi-tâches des modèles open source."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "La série DeepSeek-R1 optimise les performances d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement et aux données de démarrage à froid, rafraîchissant les références multi-tâches des modèles open source, dépassant le niveau d'OpenAI-o1-mini."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "Le modèle distillé DeepSeek-R1 basé sur Qwen2.5-Math-7B optimise les performances d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement et aux données de démarrage à froid, rafraîchissant les références multi-tâches des modèles open source."
  },
  "Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-vision-pro est un modèle multimodal de grande taille récemment mis à jour, prenant en charge la reconnaissance d'images à toute résolution et avec des rapports d'aspect extrêmes, améliorant les capacités de raisonnement visuel, de reconnaissance de documents, de compréhension des informations détaillées et de suivi des instructions."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite présente une rapidité de réponse exceptionnelle et un excellent rapport qualité-prix, offrant des choix plus flexibles pour différents scénarios clients. Prend en charge le raisonnement et le réglage fin avec une fenêtre de contexte de 128k."
  },
  "Doubao-lite-32k": {
    "description": "Doubao-lite présente une rapidité de réponse exceptionnelle et un excellent rapport qualité-prix, offrant des choix plus flexibles pour différents scénarios clients. Prend en charge le raisonnement et le réglage fin avec une fenêtre de contexte de 32k."
  },
  "Doubao-lite-4k": {
    "description": "Doubao-lite présente une rapidité de réponse exceptionnelle et un excellent rapport qualité-prix, offrant des choix plus flexibles pour différents scénarios clients. Prend en charge le raisonnement et le réglage fin avec une fenêtre de contexte de 4k."
  },
  "Doubao-pro-128k": {
    "description": "Le modèle principal offrant les meilleures performances, adapté aux tâches complexes, avec de bons résultats dans des scénarios tels que le question-réponse, le résumé, la création, la classification de texte et le jeu de rôle. Prend en charge le raisonnement et le réglage fin avec une fenêtre de contexte de 128k."
  },
  "Doubao-pro-256k": {
    "description": "Le modèle phare avec les meilleures performances, adapté au traitement de tâches complexes, offrant de bons résultats dans des scénarios tels que les questions-réponses de référence, les résumés, la création, la classification de texte et le jeu de rôle. Prend en charge le raisonnement et le réglage fin avec une fenêtre contextuelle de 256k."
  },
  "Doubao-pro-32k": {
    "description": "Le modèle principal offrant les meilleures performances, adapté aux tâches complexes, avec de bons résultats dans des scénarios tels que le question-réponse, le résumé, la création, la classification de texte et le jeu de rôle. Prend en charge le raisonnement et le réglage fin avec une fenêtre de contexte de 32k."
  },
  "Doubao-pro-4k": {
    "description": "Le modèle principal offrant les meilleures performances, adapté aux tâches complexes, avec de bons résultats dans des scénarios tels que le question-réponse, le résumé, la création, la classification de texte et le jeu de rôle. Prend en charge le raisonnement et le réglage fin avec une fenêtre de contexte de 4k."
  },
  "Doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Le modèle Doubao-vision est un modèle multimodal lancé par Doubao, doté de puissantes capacités de compréhension et de raisonnement d'images, ainsi que d'une compréhension précise des instructions. Le modèle a démontré de solides performances dans l'extraction d'informations textuelles à partir d'images et dans des tâches de raisonnement basées sur des images, pouvant être appliqué à des tâches de questions-réponses visuelles plus complexes et variées."
  },
  "Doubao-vision-pro-32k": {
    "description": "Le modèle Doubao-vision est un modèle multimodal lancé par Doubao, doté de puissantes capacités de compréhension et de raisonnement d'images, ainsi que d'une compréhension précise des instructions. Le modèle a démontré de solides performances dans l'extraction d'informations textuelles à partir d'images et dans des tâches de raisonnement basées sur des images, pouvant être appliqué à des tâches de questions-réponses visuelles plus complexes et variées."
  },
  "ERNIE-3.5-128K": {
    "description": "Modèle de langage à grande échelle de pointe développé par Baidu, couvrant une vaste quantité de corpus en chinois et en anglais, avec de puissantes capacités générales, capable de répondre à la plupart des exigences en matière de dialogue, de questions-réponses, de création de contenu et d'applications de plugins ; prend en charge l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse."
  },
  "ERNIE-3.5-8K": {
    "description": "Modèle de langage à grande échelle de pointe développé par Baidu, couvrant une vaste quantité de corpus en chinois et en anglais, avec de puissantes capacités générales, capable de répondre à la plupart des exigences en matière de dialogue, de questions-réponses, de création de contenu et d'applications de plugins ; prend en charge l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse."
  },
  "ERNIE-3.5-8K-Preview": {
    "description": "Modèle de langage à grande échelle de pointe développé par Baidu, couvrant une vaste quantité de corpus en chinois et en anglais, avec de puissantes capacités générales, capable de répondre à la plupart des exigences en matière de dialogue, de questions-réponses, de création de contenu et d'applications de plugins ; prend en charge l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Latest": {
    "description": "Modèle de langage ultra-large de premier plan développé par Baidu, ayant réalisé une mise à niveau complète des capacités par rapport à ERNIE 3.5, largement applicable à des scénarios de tâches complexes dans divers domaines ; prend en charge l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant l'actualité des informations de réponse."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Preview": {
    "description": "Modèle de langage ultra-large de premier plan développé par Baidu, ayant réalisé une mise à niveau complète des capacités par rapport à ERNIE 3.5, largement applicable à des scénarios de tâches complexes dans divers domaines ; prend en charge l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant l'actualité des informations de réponse."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
    "description": "Modèle linguistique ultramoderne et de grande taille auto-développé par Baidu, avec d'excellentes performances générales, largement applicable à divers scénarios de tâches complexes ; prend en charge la connexion automatique aux plugins de recherche Baidu pour assurer la pertinence des informations de réponse. Par rapport à ERNIE 4.0, il affiche de meilleures performances."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
    "description": "Modèle de langage ultra-large de premier plan développé par Baidu, offrant d'excellentes performances globales, largement applicable à des scénarios de tâches complexes dans divers domaines ; prend en charge l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant l'actualité des informations de réponse. Par rapport à ERNIE 4.0, il offre de meilleures performances."
  },
  "ERNIE-Character-8K": {
    "description": "Modèle de langage pour scénarios verticaux développé par Baidu, adapté aux applications telles que les NPC de jeux, les dialogues de service client, et les jeux de rôle, avec des styles de personnages plus distincts et cohérents, une meilleure capacité à suivre les instructions et des performances d'inférence supérieures."
  },
  "ERNIE-Lite-Pro-128K": {
    "description": "Modèle de langage léger développé par Baidu, alliant d'excellentes performances du modèle et efficacité d'inférence, offrant de meilleures performances que ERNIE Lite, adapté à l'inférence sur des cartes d'accélération AI à faible puissance de calcul."
  },
  "ERNIE-Speed-128K": {
    "description": "Modèle de langage haute performance développé par Baidu, publié en 2024, avec d'excellentes capacités générales, adapté comme modèle de base pour un ajustement fin, permettant de mieux traiter les problèmes de scénarios spécifiques, tout en offrant d'excellentes performances d'inférence."
  },
  "ERNIE-Speed-Pro-128K": {
    "description": "Modèle de langage haute performance développé par Baidu, publié en 2024, avec d'excellentes capacités générales, offrant de meilleures performances que ERNIE Speed, adapté comme modèle de base pour un ajustement fin, permettant de mieux traiter les problèmes de scénarios spécifiques, tout en offrant d'excellentes performances d'inférence."
  },
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
    "description": "MythoMax-L2 (13B) est un modèle innovant, adapté à des applications dans plusieurs domaines et à des tâches complexes."
  },
  "InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2-8B est un puissant modèle de langage visuel, prenant en charge le traitement multimodal d'images et de textes, capable de reconnaître avec précision le contenu des images et de générer des descriptions ou des réponses pertinentes."
  },
  "InternVL2.5-26B": {
    "description": "InternVL2.5-26B est un puissant modèle de langage visuel, prenant en charge le traitement multimodal d'images et de textes, capable de reconnaître avec précision le contenu des images et de générer des descriptions ou des réponses pertinentes."
  },
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
    "description": "Excellentes capacités de raisonnement d'image sur des images haute résolution, adaptées aux applications de compréhension visuelle."
  },
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
    "description": "Capacités avancées de raisonnement d'image adaptées aux applications d'agents de compréhension visuelle."
  },
  "LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct est l'un des derniers modèles de langage à grande échelle publiés par Alibaba Cloud. Ce modèle 72B présente des capacités considérablement améliorées dans des domaines tels que le codage et les mathématiques. Le modèle offre également un support multilingue, couvrant plus de 29 langues, y compris le chinois et l'anglais. Il a montré des améliorations significatives dans le suivi des instructions, la compréhension des données structurées et la génération de sorties structurées (en particulier JSON)."
  },
  "LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct est l'un des derniers modèles de langage à grande échelle publiés par Alibaba Cloud. Ce modèle 7B présente des capacités considérablement améliorées dans des domaines tels que le codage et les mathématiques. Le modèle offre également un support multilingue, couvrant plus de 29 langues, y compris le chinois et l'anglais. Il a montré des améliorations significatives dans le suivi des instructions, la compréhension des données structurées et la génération de sorties structurées (en particulier JSON)."
  },
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "Modèle de texte optimisé pour les instructions de Llama 3.1, conçu pour des cas d'utilisation de dialogue multilingue, qui se distingue dans de nombreux modèles de chat open source et fermés sur des benchmarks industriels courants."
  },
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "Modèle de texte optimisé pour les instructions de Llama 3.1, conçu pour des cas d'utilisation de dialogue multilingue, qui se distingue dans de nombreux modèles de chat open source et fermés sur des benchmarks industriels courants."
  },
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Modèle de texte optimisé pour les instructions de Llama 3.1, conçu pour des cas d'utilisation de dialogue multilingue, qui se distingue dans de nombreux modèles de chat open source et fermés sur des benchmarks industriels courants."
  },
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
    "description": "Modèle de langage de petite taille à la pointe de la technologie, doté de compétences en compréhension linguistique, d'excellentes capacités de raisonnement et de génération de texte."
  },
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
    "description": "Modèle de langage de petite taille à la pointe de la technologie, doté de compétences en compréhension linguistique, d'excellentes capacités de raisonnement et de génération de texte."
  },
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 est le modèle de langage open source multilingue le plus avancé de la série Llama, offrant des performances comparables à celles d'un modèle de 405B à un coût très faible. Basé sur une architecture Transformer, il a été amélioré en utilité et en sécurité grâce à un ajustement supervisé (SFT) et à un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF). Sa version optimisée pour les instructions est spécialement conçue pour les dialogues multilingues et surpasse de nombreux modèles de chat open source et fermés sur plusieurs benchmarks industriels. La date limite des connaissances est décembre 2023."
  },
  "MiniMax-Text-01": {
    "description": "Dans la série de modèles MiniMax-01, nous avons réalisé une innovation audacieuse : la première mise en œuvre à grande échelle d'un mécanisme d'attention linéaire, rendant l'architecture Transformer traditionnelle non plus le seul choix. Ce modèle possède un nombre de paramètres atteignant 456 milliards, avec 45,9 milliards d'activations par instance. Les performances globales du modèle rivalisent avec celles des meilleurs modèles étrangers, tout en étant capable de traiter efficacement un contexte mondial de 4 millions de tokens, soit 32 fois celui de GPT-4o et 20 fois celui de Claude-3.5-Sonnet."
  },
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
    "description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) est un modèle d'instructions de haute précision, adapté aux calculs complexes."
  },
  "OpenGVLab/InternVL2-26B": {
    "description": "InternVL2 a démontré des performances exceptionnelles sur diverses tâches de langage visuel, y compris la compréhension de documents et de graphiques, la compréhension de texte de scène, l'OCR, ainsi que la résolution de problèmes scientifiques et mathématiques."
  },
  "Phi-3-medium-128k-instruct": {
    "description": "Même modèle Phi-3-medium, mais avec une taille de contexte plus grande pour RAG ou un prompt à quelques exemples."
  },
  "Phi-3-medium-4k-instruct": {
    "description": "Un modèle de 14 milliards de paramètres, prouvant une meilleure qualité que Phi-3-mini, avec un accent sur des données denses en raisonnement de haute qualité."
  },
  "Phi-3-mini-128k-instruct": {
    "description": "Même modèle Phi-3-mini, mais avec une taille de contexte plus grande pour RAG ou un prompt à quelques exemples."
  },
  "Phi-3-mini-4k-instruct": {
    "description": "Le plus petit membre de la famille Phi-3. Optimisé pour la qualité et la faible latence."
  },
  "Phi-3-small-128k-instruct": {
    "description": "Même modèle Phi-3-small, mais avec une taille de contexte plus grande pour RAG ou un prompt à quelques exemples."
  },
  "Phi-3-small-8k-instruct": {
    "description": "Un modèle de 7 milliards de paramètres, prouvant une meilleure qualité que Phi-3-mini, avec un accent sur des données denses en raisonnement de haute qualité."
  },
  "Phi-3.5-mini-instruct": {
    "description": "Version améliorée du modèle Phi-3-mini."
  },
  "Phi-3.5-vision-instrust": {
    "description": "Version améliorée du modèle Phi-3-vision."
  },
  "Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2 a démontré des performances exceptionnelles sur diverses tâches de langage visuel, y compris la compréhension de documents et de graphiques, la compréhension de texte de scène, l'OCR, ainsi que la résolution de problèmes scientifiques et mathématiques."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct est un modèle de langage à grande échelle de la série Qwen2, avec une taille de paramètre de 1.5B. Ce modèle est basé sur l'architecture Transformer, utilisant des fonctions d'activation SwiGLU, des biais d'attention QKV et des techniques d'attention par groupe. Il excelle dans la compréhension du langage, la génération, les capacités multilingues, le codage, les mathématiques et le raisonnement dans plusieurs tests de référence, surpassant la plupart des modèles open source. Comparé à Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct montre des améliorations de performance significatives dans des tests tels que MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval et IFEval, bien que le nombre de paramètres soit légèrement inférieur."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-7B-Instruct est un modèle de langage à grande échelle de la série Qwen2, avec une taille de paramètre de 7B. Ce modèle est basé sur l'architecture Transformer, utilisant des fonctions d'activation SwiGLU, des biais d'attention QKV et des techniques d'attention par groupe. Il est capable de traiter de grandes entrées. Ce modèle excelle dans la compréhension du langage, la génération, les capacités multilingues, le codage, les mathématiques et le raisonnement dans plusieurs tests de référence, surpassant la plupart des modèles open source et montrant une compétitivité comparable à celle des modèles propriétaires dans certaines tâches. Qwen2-7B-Instruct a montré des performances significativement meilleures que Qwen1.5-7B-Chat dans plusieurs évaluations."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL est la dernière itération du modèle Qwen-VL, atteignant des performances de pointe dans les tests de référence de compréhension visuelle."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct est l'un des derniers modèles de langage à grande échelle publiés par Alibaba Cloud. Ce modèle 7B présente des capacités considérablement améliorées dans des domaines tels que le codage et les mathématiques. Le modèle offre également un support multilingue, couvrant plus de 29 langues, y compris le chinois et l'anglais. Il a montré des améliorations significatives dans le suivi des instructions, la compréhension des données structurées et la génération de sorties structurées (en particulier JSON)."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct est la dernière version de la série de modèles de langage à grande échelle spécifique au code publiée par Alibaba Cloud. Ce modèle, basé sur Qwen2.5, a été formé avec 55 trillions de tokens, améliorant considérablement les capacités de génération, de raisonnement et de correction de code. Il renforce non seulement les capacités de codage, mais maintient également des avantages en mathématiques et en compétences générales. Le modèle fournit une base plus complète pour des applications pratiques telles que les agents de code."
  },
  "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat est la version open source de la série de modèles pré-entraînés GLM-4 lancée par Zhipu AI. Ce modèle excelle dans plusieurs domaines tels que la sémantique, les mathématiques, le raisonnement, le code et les connaissances. En plus de prendre en charge des dialogues multi-tours, GLM-4-9B-Chat dispose également de fonctionnalités avancées telles que la navigation sur le web, l'exécution de code, l'appel d'outils personnalisés (Function Call) et le raisonnement sur de longs textes. Le modèle prend en charge 26 langues, y compris le chinois, l'anglais, le japonais, le coréen et l'allemand. Dans plusieurs tests de référence, GLM-4-9B-Chat a montré d'excellentes performances, comme AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU et C-Eval. Ce modèle prend en charge une longueur de contexte maximale de 128K, adapté à la recherche académique et aux applications commerciales."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 est un modèle d'inférence piloté par l'apprentissage par renforcement (RL), qui résout les problèmes de répétition et de lisibilité dans le modèle. Avant le RL, DeepSeek-R1 a introduit des données de démarrage à froid, optimisant encore les performances d'inférence. Il se compare à OpenAI-o1 dans les tâches mathématiques, de code et d'inférence, et améliore l'ensemble des performances grâce à des méthodes d'entraînement soigneusement conçues."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 est un modèle de langage à experts mixtes (MoE) avec 671 milliards de paramètres, utilisant une attention potentielle multi-tête (MLA) et une architecture DeepSeekMoE, combinant une stratégie d'équilibrage de charge sans perte auxiliaire pour optimiser l'efficacité d'inférence et d'entraînement. Pré-entraîné sur 14,8 billions de tokens de haute qualité, et affiné par supervision et apprentissage par renforcement, DeepSeek-V3 surpasse d'autres modèles open source et se rapproche des modèles fermés de premier plan."
  },
  "Pro/google/gemma-2-9b-it": {
    "description": "Gemma est l'une des séries de modèles open source légers et avancés développés par Google. C'est un modèle de langage à grande échelle uniquement décodeur, prenant en charge l'anglais, offrant des poids ouverts, des variantes pré-entraînées et des variantes d'ajustement d'instructions. Le modèle Gemma est adapté à diverses tâches de génération de texte, y compris les questions-réponses, les résumés et le raisonnement. Ce modèle 9B a été formé avec 80 trillions de tokens. Sa taille relativement petite permet de le déployer dans des environnements à ressources limitées, tels que des ordinateurs portables, des ordinateurs de bureau ou votre propre infrastructure cloud, rendant ainsi les modèles d'IA de pointe plus accessibles et favorisant l'innovation."
  },
  "Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Meta Llama 3.1 est une famille de modèles de langage à grande échelle multilingues développée par Meta, comprenant des variantes pré-entraînées et d'ajustement d'instructions de tailles de paramètres de 8B, 70B et 405B. Ce modèle d'ajustement d'instructions 8B est optimisé pour des scénarios de dialogue multilingue, montrant d'excellentes performances dans plusieurs tests de référence de l'industrie. L'entraînement du modèle a utilisé plus de 150 trillions de tokens de données publiques, et des techniques telles que l'ajustement supervisé et l'apprentissage par renforcement basé sur les retours humains ont été appliquées pour améliorer l'utilité et la sécurité du modèle. Llama 3.1 prend en charge la génération de texte et de code, avec une date limite de connaissances fixée à décembre 2023."
  },
  "QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview est un modèle de traitement du langage naturel innovant, capable de gérer efficacement des tâches complexes de génération de dialogues et de compréhension contextuelle."
  },
  "Qwen/QVQ-72B-Preview": {
    "description": "QVQ-72B-Preview est un modèle de recherche développé par l'équipe Qwen, axé sur les capacités de raisonnement visuel, qui possède des avantages uniques dans la compréhension de scènes complexes et la résolution de problèmes mathématiques liés à la vision."
  },
  "Qwen/QwQ-32B": {
    "description": "QwQ est le modèle d'inférence de la série Qwen. Comparé aux modèles d'optimisation d'instructions traditionnels, QwQ possède des capacités de réflexion et de raisonnement, permettant d'obtenir des performances nettement améliorées dans les tâches en aval, en particulier pour résoudre des problèmes difficiles. QwQ-32B est un modèle d'inférence de taille moyenne, capable d'obtenir des performances compétitives par rapport aux modèles d'inférence les plus avancés (comme DeepSeek-R1, o1-mini). Ce modèle utilise des techniques telles que RoPE, SwiGLU, RMSNorm et Attention QKV bias, avec une architecture de réseau de 64 couches et 40 têtes d'attention Q (dans l'architecture GQA, KV est de 8)."
  },
  "Qwen/QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview est le dernier modèle de recherche expérimental de Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA. En explorant des mécanismes complexes tels que le mélange de langues et le raisonnement récursif, ses principaux avantages incluent de puissantes capacités d'analyse de raisonnement, ainsi que des compétences en mathématiques et en programmation. Cependant, il existe également des problèmes de changement de langue, des cycles de raisonnement, des considérations de sécurité et des différences dans d'autres capacités."
  },
  "Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct est un modèle de langage à grande échelle de la série Qwen2, avec une taille de paramètre de 1.5B. Ce modèle est basé sur l'architecture Transformer, utilisant des fonctions d'activation SwiGLU, des biais d'attention QKV et des techniques d'attention par groupe. Il excelle dans la compréhension du langage, la génération, les capacités multilingues, le codage, les mathématiques et le raisonnement dans plusieurs tests de référence, surpassant la plupart des modèles open source. Comparé à Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct montre des améliorations de performance significatives dans des tests tels que MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval et IFEval, bien que le nombre de paramètres soit légèrement inférieur."
  },
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 est un modèle de langage général avancé, prenant en charge divers types d'instructions."
  },
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-72B-Instruct est un modèle de langage à grande échelle de la série Qwen2, avec une taille de paramètre de 72B. Ce modèle est basé sur l'architecture Transformer, utilisant des fonctions d'activation SwiGLU, des biais d'attention QKV et des techniques d'attention par groupe. Il est capable de traiter de grandes entrées. Ce modèle excelle dans la compréhension du langage, la génération, les capacités multilingues, le codage, les mathématiques et le raisonnement dans plusieurs tests de référence, surpassant la plupart des modèles open source et montrant une compétitivité comparable à celle des modèles propriétaires dans certaines tâches."
  },
  "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL est la dernière itération du modèle Qwen-VL, atteignant des performances de pointe dans les tests de référence de compréhension visuelle."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 est une toute nouvelle série de modèles de langage à grande échelle, conçue pour optimiser le traitement des tâches d'instruction."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 est une toute nouvelle série de modèles de langage à grande échelle, conçue pour optimiser le traitement des tâches d'instruction."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Un grand modèle de langage développé par l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba Cloud"
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
    "description": "Qwen2.5 est une toute nouvelle série de modèles de langage de grande taille avec des capacités de compréhension et de génération améliorées."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 est une toute nouvelle série de modèles de langage de grande taille, conçue pour optimiser le traitement des tâches d'instruction."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 est une toute nouvelle série de modèles de langage à grande échelle, conçue pour optimiser le traitement des tâches d'instruction."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 est une toute nouvelle série de modèles de langage de grande taille, conçue pour optimiser le traitement des tâches d'instruction."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder se concentre sur la rédaction de code."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct est la dernière version de la série de modèles de langage à grande échelle spécifique au code publiée par Alibaba Cloud. Ce modèle, basé sur Qwen2.5, a été formé avec 55 trillions de tokens, améliorant considérablement les capacités de génération, de raisonnement et de correction de code. Il renforce non seulement les capacités de codage, mais maintient également des avantages en mathématiques et en compétences générales. Le modèle fournit une base plus complète pour des applications pratiques telles que les agents de code."
  },
  "Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 est la dernière série du modèle Qwen, prenant en charge un contexte de 128k. Comparé aux meilleurs modèles open source actuels, Qwen2-72B surpasse de manière significative les modèles leaders dans des domaines tels que la compréhension du langage naturel, les connaissances, le code, les mathématiques et le multilinguisme."
  },
  "Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 est la dernière série du modèle Qwen, capable de surpasser les meilleurs modèles open source de taille équivalente, voire de plus grande taille. Qwen2 7B a obtenu des résultats significatifs dans plusieurs évaluations, en particulier en ce qui concerne la compréhension du code et du chinois."
  },
  "Qwen2-VL-72B": {
    "description": "Qwen2-VL-72B est un puissant modèle de langage visuel, prenant en charge le traitement multimodal d'images et de textes, capable de reconnaître avec précision le contenu des images et de générer des descriptions ou des réponses pertinentes."
  },
  "Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-14B-Instruct est un grand modèle de langage de 14 milliards de paramètres, offrant d'excellentes performances, optimisé pour les scénarios en chinois et multilingues, prenant en charge des applications telles que les questions-réponses intelligentes et la génération de contenu."
  },
  "Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct est un grand modèle de langage de 32 milliards de paramètres, offrant des performances équilibrées, optimisé pour les scénarios en chinois et multilingues, prenant en charge des applications telles que les questions-réponses intelligentes et la génération de contenu."
  },
  "Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct prend en charge un contexte de 16k, générant des textes longs de plus de 8K. Il permet des appels de fonction et une interaction transparente avec des systèmes externes, augmentant considérablement la flexibilité et l'évolutivité. Les connaissances du modèle ont considérablement augmenté, et ses capacités en codage et en mathématiques ont été grandement améliorées, avec un support multilingue dépassant 29 langues."
  },
  "Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct est un grand modèle de langage de 7 milliards de paramètres, prenant en charge les appels de fonction et l'interaction transparente avec des systèmes externes, améliorant considérablement la flexibilité et l'évolutivité. Optimisé pour les scénarios en chinois et multilingues, il prend en charge des applications telles que les questions-réponses intelligentes et la génération de contenu."
  },
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct est un modèle d'instructions de programmation basé sur un pré-entraînement à grande échelle, doté d'une puissante capacité de compréhension et de génération de code, capable de traiter efficacement diverses tâches de programmation, particulièrement adapté à la rédaction de code intelligent, à la génération de scripts automatisés et à la résolution de problèmes de programmation."
  },
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est un grand modèle de langage conçu pour la génération de code, la compréhension de code et les scénarios de développement efficaces, avec une échelle de 32 milliards de paramètres, répondant à des besoins de programmation variés."
  },
  "SenseChat": {
    "description": "Modèle de version de base (V4), longueur de contexte de 4K, avec de puissantes capacités générales."
  },
  "SenseChat-128K": {
    "description": "Modèle de version de base (V4), longueur de contexte de 128K, excellent dans les tâches de compréhension et de génération de longs textes."
  },
  "SenseChat-32K": {
    "description": "Modèle de version de base (V4), longueur de contexte de 32K, appliqué de manière flexible à divers scénarios."
  },
  "SenseChat-5": {
    "description": "Modèle de dernière version (V5.5), longueur de contexte de 128K, avec des capacités significativement améliorées dans le raisonnement mathématique, les dialogues en anglais, le suivi d'instructions et la compréhension de longs textes, rivalisant avec GPT-4o."
  },
  "SenseChat-5-1202": {
    "description": "C'est la dernière version basée sur V5.5, qui présente des améliorations significatives par rapport à la version précédente dans plusieurs dimensions telles que les capacités de base en chinois et en anglais, la conversation, les connaissances en sciences, les connaissances en lettres, l'écriture, la logique mathématique et le contrôle du nombre de mots."
  },
  "SenseChat-5-Cantonese": {
    "description": "Longueur de contexte de 32K, surpassant GPT-4 dans la compréhension des dialogues en cantonais, rivalisant avec GPT-4 Turbo dans plusieurs domaines tels que les connaissances, le raisonnement, les mathématiques et la rédaction de code."
  },
  "SenseChat-Character": {
    "description": "Modèle standard, longueur de contexte de 8K, avec une grande rapidité de réponse."
  },
  "SenseChat-Character-Pro": {
    "description": "Modèle avancé, longueur de contexte de 32K, avec des capacités globalement améliorées, prenant en charge les dialogues en chinois et en anglais."
  },
  "SenseChat-Turbo": {
    "description": "Conçu pour des questions-réponses rapides et des scénarios de micro-ajustement du modèle."
  },
  "SenseChat-Turbo-1202": {
    "description": "C'est le dernier modèle léger, atteignant plus de 90 % des capacités du modèle complet, tout en réduisant considérablement le coût d'inférence."
  },
  "SenseChat-Vision": {
    "description": "Le dernier modèle (V5.5) prend en charge l'entrée de plusieurs images, optimisant les capacités de base du modèle, avec des améliorations significatives dans la reconnaissance des attributs d'objets, les relations spatiales, la reconnaissance d'événements d'action, la compréhension de scènes, la reconnaissance des émotions, le raisonnement de bon sens logique et la compréhension et génération de texte."
  },
  "Skylark2-lite-8k": {
    "description": "Le modèle de deuxième génération Skylark (Skylark2-lite) présente une grande rapidité de réponse, adapté à des scénarios nécessitant une réactivité élevée, sensible aux coûts, avec des exigences de précision de modèle moins élevées, avec une longueur de fenêtre de contexte de 8k."
  },
  "Skylark2-pro-32k": {
    "description": "Le modèle de deuxième génération Skylark (Skylark2-pro) offre une précision élevée, adapté à des scénarios de génération de texte plus complexes tels que la création de contenu dans des domaines professionnels, la rédaction de romans et les traductions de haute qualité, avec une longueur de fenêtre de contexte de 32k."
  },
  "Skylark2-pro-4k": {
    "description": "Le modèle de deuxième génération Skylark (Skylark2-pro) offre une précision élevée, adapté à des scénarios de génération de texte plus complexes tels que la création de contenu dans des domaines professionnels, la rédaction de romans et les traductions de haute qualité, avec une longueur de fenêtre de contexte de 4k."
  },
  "Skylark2-pro-character-4k": {
    "description": "Le modèle de deuxième génération Skylark (Skylark2-pro-character) possède d'excellentes capacités de jeu de rôle et de chat, capable d'interagir suivant les instructions des utilisateurs, avec un style de personnage distinct et un contenu de dialogue fluide. Il est approprié pour construire des chatbots, des assistants virtuels et des services clients en ligne, avec une grande rapidité de réponse."
  },
  "Skylark2-pro-turbo-8k": {
    "description": "Le modèle de deuxième génération Skylark (Skylark2-pro-turbo-8k) offre un raisonnement plus rapide et un coût réduit, avec une longueur de fenêtre de contexte de 8k."
  },
  "THUDM/chatglm3-6b": {
    "description": "ChatGLM3-6B est un modèle open source de la série ChatGLM, développé par Zhipu AI. Ce modèle conserve les excellentes caractéristiques de son prédécesseur, telles que la fluidité des dialogues et un faible seuil de déploiement, tout en introduisant de nouvelles fonctionnalités. Il utilise des données d'entraînement plus variées, un nombre d'étapes d'entraînement plus élevé et une stratégie d'entraînement plus raisonnable, se distinguant parmi les modèles pré-entraînés de moins de 10B. ChatGLM3-6B prend en charge des dialogues multi-tours, des appels d'outils, l'exécution de code et des tâches d'agent dans des scénarios complexes. En plus du modèle de dialogue, les modèles de base ChatGLM-6B-Base et le modèle de dialogue long ChatGLM3-6B-32K sont également open source. Ce modèle est entièrement ouvert à la recherche académique et permet également une utilisation commerciale gratuite après enregistrement."
  },
  "THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4 9B est une version open source, offrant une expérience de dialogue optimisée pour les applications de conversation."
  },
  "TeleAI/TeleChat2": {
    "description": "Le grand modèle TeleChat2 est un modèle sémantique génératif développé de manière autonome par China Telecom, prenant en charge des fonctionnalités telles que les questions-réponses encyclopédiques, la génération de code et la génération de longs textes, fournissant des services de consultation par dialogue aux utilisateurs, capable d'interagir avec les utilisateurs, de répondre à des questions, d'assister à la création, et d'aider efficacement et commodément les utilisateurs à obtenir des informations, des connaissances et de l'inspiration. Le modèle montre de bonnes performances sur des problèmes d'hallucination, la génération de longs textes et la compréhension logique."
  },
  "TeleAI/TeleMM": {
    "description": "Le grand modèle multimodal TeleMM est un modèle de compréhension multimodale développé de manière autonome par China Telecom, capable de traiter des entrées multimodales telles que du texte et des images, prenant en charge des fonctionnalités telles que la compréhension d'images et l'analyse de graphiques, fournissant des services de compréhension intermodale aux utilisateurs. Le modèle peut interagir avec les utilisateurs de manière multimodale, comprendre avec précision le contenu d'entrée, répondre à des questions, assister à la création, et fournir efficacement des informations et un soutien d'inspiration multimodale. Il excelle dans des tâches multimodales telles que la perception fine et le raisonnement logique."
  },
  "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct est l'un des derniers modèles de langage à grande échelle publiés par Alibaba Cloud. Ce modèle 72B présente des capacités considérablement améliorées dans des domaines tels que le codage et les mathématiques. Le modèle offre également un support multilingue, couvrant plus de 29 langues, y compris le chinois et l'anglais. Il a montré des améliorations significatives dans le suivi des instructions, la compréhension des données structurées et la génération de sorties structurées (en particulier JSON)."
  },
  "Yi-34B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-34B, tout en maintenant les excellentes capacités linguistiques générales de la série originale, a considérablement amélioré ses compétences en logique mathématique et en codage grâce à un entraînement incrémental sur 500 milliards de tokens de haute qualité."
  },
  "abab5.5-chat": {
    "description": "Orienté vers des scénarios de productivité, prenant en charge le traitement de tâches complexes et la génération de texte efficace, adapté aux applications professionnelles."
  },
  "abab5.5s-chat": {
    "description": "Conçu pour des scénarios de dialogue en chinois, offrant une capacité de génération de dialogues en chinois de haute qualité, adaptée à divers scénarios d'application."
  },
  "abab6.5g-chat": {
    "description": "Conçu pour des dialogues de personnages multilingues, prenant en charge la génération de dialogues de haute qualité en anglais et dans d'autres langues."
  },
  "abab6.5s-chat": {
    "description": "Adapté à une large gamme de tâches de traitement du langage naturel, y compris la génération de texte, les systèmes de dialogue, etc."
  },
  "abab6.5t-chat": {
    "description": "Optimisé pour des scénarios de dialogue en chinois, offrant une capacité de génération de dialogues fluide et conforme aux habitudes d'expression en chinois."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 est un modèle de langage de grande taille à la pointe de la technologie, optimisé par apprentissage renforcé et données de démarrage à froid, offrant d'excellentes performances en raisonnement, mathématiques et programmation."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
    "description": "Modèle de langage puissant de Deepseek basé sur un mélange d'experts (MoE), avec un total de 671B de paramètres, activant 37B de paramètres par jeton."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Llama 3 70B est optimisé pour les dialogues multilingues et la compréhension du langage naturel, surpassant la plupart des modèles concurrents."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Llama 3 8B est optimisé pour les dialogues et les tâches multilingues, offrant des performances exceptionnelles et efficaces."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
    "description": "Le modèle d'instructions Llama 3 8B (version HF) est conforme aux résultats de l'implémentation officielle, offrant une grande cohérence et une compatibilité multiplateforme."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Llama 3.1 405B, avec des paramètres de très grande échelle, est adapté aux tâches complexes et au suivi d'instructions dans des scénarios à forte charge."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Llama 3.1 70B offre une compréhension et une génération de langage exceptionnelles, idéal pour les tâches de dialogue et d'analyse."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Llama 3.1 8B est optimisé pour les dialogues multilingues, capable de surpasser la plupart des modèles open source et fermés sur des benchmarks industriels courants."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Modèle d'inférence d'image ajusté par instructions de Meta avec 11B paramètres. Ce modèle est optimisé pour la reconnaissance visuelle, l'inférence d'image, la description d'image et pour répondre à des questions générales sur l'image. Il est capable de comprendre des données visuelles, comme des graphiques et des diagrammes, et de combler le fossé entre la vision et le langage en générant des descriptions textuelles des détails de l'image."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Llama 3.2 3B est un modèle multilingue léger lancé par Meta. Ce modèle vise à améliorer l'efficacité, offrant des améliorations significatives en matière de latence et de coût par rapport aux modèles plus grands. Les cas d'utilisation incluent les requêtes, la réécriture de prompts et l'assistance à l'écriture."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Modèle d'inférence d'image ajusté par instructions de Meta avec 90B paramètres. Ce modèle est optimisé pour la reconnaissance visuelle, l'inférence d'image, la description d'image et pour répondre à des questions générales sur l'image. Il est capable de comprendre des données visuelles, comme des graphiques et des diagrammes, et de combler le fossé entre la vision et le langage en générant des descriptions textuelles des détails de l'image."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 70B Instruct est la version mise à jour de Llama 3.1 70B de décembre. Ce modèle a été amélioré par rapport à Llama 3.1 70B (publié en juillet 2024), renforçant les appels d'outils, le support multilingue, ainsi que les capacités en mathématiques et en programmation. Ce modèle atteint des niveaux de performance de pointe dans le raisonnement, les mathématiques et le respect des instructions, tout en offrant des performances similaires à celles du 3.1 405B, avec des avantages significatifs en termes de vitesse et de coût."
  },
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
    "description": "Modèle de 24B paramètres, doté de capacités de pointe comparables à celles de modèles plus grands."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Mixtral MoE 8x22B, avec des paramètres à grande échelle et une architecture multi-experts, prend en charge efficacement le traitement de tâches complexes."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Mixtral MoE 8x7B, avec une architecture multi-experts, offre un suivi et une exécution d'instructions efficaces."
  },
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
    "description": "Le modèle MythoMax L2 13B, combinant des techniques de fusion novatrices, excelle dans la narration et le jeu de rôle."
  },
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
    "description": "Le modèle d'instructions Phi 3 Vision est un modèle multimodal léger, capable de traiter des informations visuelles et textuelles complexes, avec une forte capacité de raisonnement."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
    "description": "Le modèle QwQ est un modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
    "description": "La version 72B du modèle Qwen-VL est le fruit de la dernière itération d'Alibaba, représentant près d'un an d'innovation."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 est une série de modèles de langage à décodage uniquement développée par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud. Ces modèles sont offerts en différentes tailles, y compris 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B et 72B, avec des variantes de base (base) et d'instruction (instruct)."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct est la dernière version de la série de modèles de langage à grande échelle spécifique au code publiée par Alibaba Cloud. Ce modèle, basé sur Qwen2.5, a été formé avec 55 trillions de tokens, améliorant considérablement les capacités de génération, de raisonnement et de correction de code. Il renforce non seulement les capacités de codage, mais maintient également des avantages en mathématiques et en compétences générales. Le modèle fournit une base plus complète pour des applications pratiques telles que les agents de code."
  },
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
    "description": "Le modèle Yi-Large offre d'excellentes capacités de traitement multilingue, adapté à diverses tâches de génération et de compréhension de langage."
  },
  "ai21-jamba-1.5-large": {
    "description": "Un modèle multilingue de 398 milliards de paramètres (94 milliards actifs), offrant une fenêtre de contexte longue de 256K, des appels de fonction, une sortie structurée et une génération ancrée."
  },
  "ai21-jamba-1.5-mini": {
    "description": "Un modèle multilingue de 52 milliards de paramètres (12 milliards actifs), offrant une fenêtre de contexte longue de 256K, des appels de fonction, une sortie structurée et une génération ancrée."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet élève les normes de l'industrie, surpassant les modèles concurrents et Claude 3 Opus, avec d'excellentes performances dans une large gamme d'évaluations, tout en offrant la vitesse et le coût de nos modèles de niveau intermédiaire."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet a élevé les normes de l'industrie, surpassant les modèles concurrents et Claude 3 Opus, tout en affichant d'excellentes performances dans une large gamme d'évaluations, tout en conservant la vitesse et le coût de nos modèles de niveau intermédiaire."
  },
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et le plus compact d'Anthropic, offrant une vitesse de réponse quasi instantanée. Il peut répondre rapidement à des requêtes et demandes simples. Les clients pourront construire une expérience AI transparente imitant l'interaction humaine. Claude 3 Haiku peut traiter des images et retourner des sorties textuelles, avec une fenêtre contextuelle de 200K."
  },
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Opus est le modèle AI le plus puissant d'Anthropic, avec des performances de pointe sur des tâches hautement complexes. Il peut traiter des invites ouvertes et des scénarios non vus, avec une fluidité et une compréhension humaine exceptionnelles. Claude 3 Opus démontre les possibilités de génération AI à la pointe. Claude 3 Opus peut traiter des images et retourner des sorties textuelles, avec une fenêtre contextuelle de 200K."
  },
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Sonnet d'Anthropic atteint un équilibre idéal entre intelligence et vitesse, particulièrement adapté aux charges de travail d'entreprise. Il offre une utilité maximale à un prix inférieur à celui des concurrents, conçu pour être un modèle fiable et durable, adapté aux déploiements AI à grande échelle. Claude 3 Sonnet peut traiter des images et retourner des sorties textuelles, avec une fenêtre contextuelle de 200K."
  },
  "anthropic.claude-instant-v1": {
    "description": "Un modèle rapide, économique et toujours très capable, capable de traiter une série de tâches, y compris des conversations quotidiennes, l'analyse de texte, le résumé et les questions-réponses sur des documents."
  },
  "anthropic.claude-v2": {
    "description": "Anthropic a démontré une grande capacité dans une large gamme de tâches, allant des dialogues complexes à la génération de contenu créatif, en passant par le suivi détaillé des instructions."
  },
  "anthropic.claude-v2:1": {
    "description": "Version mise à jour de Claude 2, avec une fenêtre contextuelle doublée, ainsi que des améliorations en fiabilité, taux d'hallucination et précision basée sur des preuves dans des documents longs et des contextes RAG."
  },
  "anthropic/claude-3-haiku": {
    "description": "Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et le plus compact d'Anthropic, conçu pour offrir des réponses quasi instantanées. Il présente des performances directionnelles rapides et précises."
  },
  "anthropic/claude-3-opus": {
    "description": "Claude 3 Opus est le modèle le plus puissant d'Anthropic pour traiter des tâches hautement complexes. Il excelle en termes de performance, d'intelligence, de fluidité et de compréhension."
  },
  "anthropic/claude-3.5-haiku": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku est le modèle de nouvelle génération le plus rapide d'Anthropic. Par rapport à Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku présente des améliorations dans toutes les compétences et surpasse le plus grand modèle de la génération précédente, Claude 3 Opus, dans de nombreux tests de référence intellectuels."
  },
  "anthropic/claude-3.5-sonnet": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet offre des capacités supérieures à celles d'Opus et une vitesse plus rapide que Sonnet, tout en maintenant le même prix que Sonnet. Sonnet excelle particulièrement dans la programmation, la science des données, le traitement visuel et les tâches d'agent."
  },
  "anthropic/claude-3.7-sonnet": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet est le modèle le plus intelligent d'Anthropic à ce jour, et le premier modèle de raisonnement hybride sur le marché. Claude 3.7 Sonnet peut produire des réponses quasi instantanées ou un raisonnement prolongé, permettant aux utilisateurs de voir clairement ces processus. Sonnet excelle particulièrement dans la programmation, la science des données, le traitement visuel et les tâches d'agent."
  },
  "aya": {
    "description": "Aya 23 est un modèle multilingue lancé par Cohere, prenant en charge 23 langues, facilitant les applications linguistiques diversifiées."
  },
  "aya:35b": {
    "description": "Aya 23 est un modèle multilingue lancé par Cohere, prenant en charge 23 langues, facilitant les applications linguistiques diversifiées."
  },
  "baichuan/baichuan2-13b-chat": {
    "description": "Baichuan-13B est un modèle de langage open source et commercialisable développé par Baichuan Intelligence, contenant 13 milliards de paramètres, qui a obtenu les meilleurs résultats dans des benchmarks chinois et anglais de référence."
  },
  "charglm-3": {
    "description": "CharGLM-3 est conçu pour le jeu de rôle et l'accompagnement émotionnel, prenant en charge une mémoire multi-tours ultra-longue et des dialogues personnalisés, avec des applications variées."
  },
  "chatgpt-4o-latest": {
    "description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique, mis à jour en temps réel pour rester à jour avec la dernière version. Il combine une compréhension et une génération de langage puissantes, adapté à des scénarios d'application à grande échelle, y compris le service client, l'éducation et le support technique."
  },
  "claude-2.0": {
    "description": "Claude 2 offre des avancées clés pour les entreprises, y compris un contexte de 200K jetons, une réduction significative du taux d'illusion du modèle, des invites système et une nouvelle fonctionnalité de test : l'appel d'outils."
  },
  "claude-2.1": {
    "description": "Claude 2 offre des avancées clés pour les entreprises, y compris un contexte de 200K jetons, une réduction significative du taux d'illusion du modèle, des invites système et une nouvelle fonctionnalité de test : l'appel d'outils."
  },
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku est le modèle de prochaine génération le plus rapide d'Anthropic. Par rapport à Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku a amélioré ses compétences dans tous les domaines et a surpassé le plus grand modèle de la génération précédente, Claude 3 Opus, dans de nombreux tests de référence intellectuels."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet offre des capacités dépassant celles d'Opus et une vitesse plus rapide que Sonnet, tout en maintenant le même prix que Sonnet. Sonnet excelle particulièrement dans la programmation, la science des données, le traitement visuel et les tâches d'agent."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet offre des capacités dépassant celles d'Opus et une vitesse supérieure à celle de Sonnet, tout en maintenant le même tarif que Sonnet. Sonnet excelle particulièrement dans la programmation, la science des données, le traitement visuel et les tâches d'agent."
  },
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet élève les normes de l'industrie, surpassant les modèles concurrents et Claude 3 Opus, avec d'excellentes performances dans une large gamme d'évaluations, tout en offrant la vitesse et le coût de nos modèles de niveau intermédiaire."
  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et le plus compact d'Anthropic, conçu pour des réponses quasi instantanées. Il présente des performances directionnelles rapides et précises."
  },
  "claude-3-opus-20240229": {
    "description": "Claude 3 Opus est le modèle le plus puissant d'Anthropic pour traiter des tâches hautement complexes. Il excelle en performance, intelligence, fluidité et compréhension."
  },
  "claude-3-sonnet-20240229": {
    "description": "Claude 3 Sonnet offre un équilibre idéal entre intelligence et vitesse pour les charges de travail d'entreprise. Il fournit une utilité maximale à un coût inférieur, fiable et adapté à un déploiement à grande échelle."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 est un puissant assistant de programmation AI, prenant en charge des questions intelligentes et l'achèvement de code dans divers langages de programmation, améliorant l'efficacité du développement."
  },
  "codegeex4-all-9b": {
    "description": "CodeGeeX4-ALL-9B est un modèle de génération de code multilingue, offrant des fonctionnalités complètes, y compris la complétion et la génération de code, un interpréteur de code, une recherche sur le web, des appels de fonction et des questions-réponses sur le code au niveau des dépôts, couvrant divers scénarios de développement logiciel. C'est un modèle de génération de code de premier plan avec moins de 10B de paramètres."
  },
  "codegemma": {
    "description": "CodeGemma est un modèle de langage léger dédié à différentes tâches de programmation, prenant en charge une itération et une intégration rapides."
  },
  "codegemma:2b": {
    "description": "CodeGemma est un modèle de langage léger dédié à différentes tâches de programmation, prenant en charge une itération et une intégration rapides."
  },
  "codellama": {
    "description": "Code Llama est un LLM axé sur la génération et la discussion de code, combinant un large support de langages de programmation, adapté aux environnements de développement."
  },
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf": {
    "description": "Code Llama est un LLM axé sur la génération et la discussion de code, combinant un large support de langages de programmation, adapté aux environnements de développement."
  },
  "codellama:13b": {
    "description": "Code Llama est un LLM axé sur la génération et la discussion de code, combinant un large support de langages de programmation, adapté aux environnements de développement."
  },
  "codellama:34b": {
    "description": "Code Llama est un LLM axé sur la génération et la discussion de code, combinant un large support de langages de programmation, adapté aux environnements de développement."
  },
  "codellama:70b": {
    "description": "Code Llama est un LLM axé sur la génération et la discussion de code, combinant un large support de langages de programmation, adapté aux environnements de développement."
  },
  "codeqwen": {
    "description": "CodeQwen1.5 est un modèle de langage à grande échelle entraîné sur une grande quantité de données de code, conçu pour résoudre des tâches de programmation complexes."
  },
  "codestral": {
    "description": "Codestral est le premier modèle de code de Mistral AI, offrant un excellent soutien pour les tâches de génération de code."
  },
  "codestral-latest": {
    "description": "Codestral est un modèle de génération de pointe axé sur la génération de code, optimisé pour les tâches de remplissage intermédiaire et de complétion de code."
  },
  "cognitivecomputations/dolphin-mixtral-8x22b": {
    "description": "Dolphin Mixtral 8x22B est un modèle conçu pour le suivi des instructions, le dialogue et la programmation."
  },
  "cohere-command-r": {
    "description": "Command R est un modèle génératif évolutif ciblant RAG et l'utilisation d'outils pour permettre une IA à l'échelle de la production pour les entreprises."
  },
  "cohere-command-r-plus": {
    "description": "Command R+ est un modèle optimisé RAG de pointe conçu pour traiter des charges de travail de niveau entreprise."
  },
  "command-r": {
    "description": "Command R est un LLM optimisé pour les tâches de dialogue et de long contexte, particulièrement adapté à l'interaction dynamique et à la gestion des connaissances."
  },
  "command-r-plus": {
    "description": "Command R+ est un modèle de langage de grande taille à haute performance, conçu pour des scénarios d'entreprise réels et des applications complexes."
  },
  "dall-e-2": {
    "description": "Le deuxième modèle DALL·E, prenant en charge la génération d'images plus réalistes et précises, avec une résolution quatre fois supérieure à celle de la première génération."
  },
  "dall-e-3": {
    "description": "Le dernier modèle DALL·E, publié en novembre 2023. Prend en charge la génération d'images plus réalistes et précises, avec une meilleure expressivité des détails."
  },
  "databricks/dbrx-instruct": {
    "description": "DBRX Instruct offre des capacités de traitement d'instructions hautement fiables, prenant en charge des applications dans divers secteurs."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 est un modèle d'inférence alimenté par l'apprentissage par renforcement (RL), qui résout les problèmes de répétitivité et de lisibilité dans le modèle. Avant le RL, DeepSeek-R1 a introduit des données de démarrage à froid, optimisant ainsi les performances d'inférence. Il se compare à OpenAI-o1 en matière de tâches mathématiques, de code et d'inférence, et améliore l'efficacité globale grâce à des méthodes d'entraînement soigneusement conçues."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "Le modèle distillé DeepSeek-R1 optimise les performances d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement et aux données de démarrage à froid, rafraîchissant les références multi-tâches des modèles open source."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle distillé basé sur Llama-3.1-8B. Ce modèle a été affiné avec des échantillons générés par DeepSeek-R1, montrant d'excellentes capacités d'inférence. Il a bien performé dans plusieurs tests de référence, atteignant 89,1 % de précision dans MATH-500, 50,4 % de taux de réussite dans AIME 2024, et un score de 1205 sur CodeForces, démontrant de fortes capacités en mathématiques et en programmation pour un modèle de 8B."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "Le modèle distillé DeepSeek-R1 optimise les performances d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement et aux données de démarrage à froid, rafraîchissant les références multi-tâches des modèles open source."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "Le modèle distillé DeepSeek-R1 optimise les performances d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement et aux données de démarrage à froid, rafraîchissant les références multi-tâches des modèles open source."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle obtenu par distillation de Qwen2.5-32B. Ce modèle a été affiné avec 800 000 échantillons sélectionnés générés par DeepSeek-R1, montrant des performances exceptionnelles dans plusieurs domaines tels que les mathématiques, la programmation et le raisonnement. Il a obtenu d'excellents résultats dans plusieurs tests de référence, atteignant 94,3 % de précision dans MATH-500, démontrant une forte capacité de raisonnement mathématique."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B est un modèle obtenu par distillation de Qwen2.5-Math-7B. Ce modèle a été affiné avec 800 000 échantillons sélectionnés générés par DeepSeek-R1, montrant d'excellentes capacités d'inférence. Il a obtenu d'excellents résultats dans plusieurs tests de référence, atteignant 92,8 % de précision dans MATH-500, 55,5 % de taux de réussite dans AIME 2024, et un score de 1189 sur CodeForces, démontrant de fortes capacités en mathématiques et en programmation pour un modèle de 7B."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5": {
    "description": "DeepSeek V2.5 intègre les excellentes caractéristiques des versions précédentes, renforçant les capacités générales et de codage."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 est un modèle de langage à experts mixtes (MoE) avec 6710 milliards de paramètres, utilisant une attention potentielle multi-tête (MLA) et l'architecture DeepSeekMoE, combinée à une stratégie d'équilibrage de charge sans perte auxiliaire, optimisant ainsi l'efficacité d'inférence et d'entraînement. En pré-entraînant sur 14,8 billions de tokens de haute qualité, suivi d'un ajustement supervisé et d'apprentissage par renforcement, DeepSeek-V3 surpasse les autres modèles open source en termes de performance, se rapprochant des modèles fermés de premier plan."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat": {
    "description": "DeepSeek 67B est un modèle avancé formé pour des dialogues de haute complexité."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-r1": {
    "description": "LLM avancé et efficace, spécialisé dans le raisonnement, les mathématiques et la programmation."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-vl2": {
    "description": "DeepSeek-VL2 est un modèle de langage visuel à experts mixtes (MoE) développé sur la base de DeepSeekMoE-27B, utilisant une architecture MoE à activation sparse, réalisant des performances exceptionnelles tout en n'activant que 4,5 milliards de paramètres. Ce modèle excelle dans plusieurs tâches telles que la question-réponse visuelle, la reconnaissance optique de caractères, la compréhension de documents/tableaux/graphes et le positionnement visuel."
  },
  "deepseek-chat": {
    "description": "Un nouveau modèle open source qui fusionne des capacités générales et de code, conservant non seulement la capacité de dialogue général du modèle Chat d'origine et la puissante capacité de traitement de code du modèle Coder, mais s'alignant également mieux sur les préférences humaines. De plus, DeepSeek-V2.5 a réalisé des améliorations significatives dans plusieurs domaines tels que les tâches d'écriture et le suivi des instructions."
  },
  "deepseek-coder-33B-instruct": {
    "description": "DeepSeek Coder 33B est un modèle de langage de code, entraîné sur 20 trillions de données, dont 87 % sont du code et 13 % des langues chinoise et anglaise. Le modèle introduit une taille de fenêtre de 16K et des tâches de remplissage, offrant des fonctionnalités de complétion de code et de remplissage de fragments au niveau des projets."
  },
  "deepseek-coder-v2": {
    "description": "DeepSeek Coder V2 est un modèle de code open source de type expert mixte, performant dans les tâches de code, rivalisant avec GPT4-Turbo."
  },
  "deepseek-coder-v2:236b": {
    "description": "DeepSeek Coder V2 est un modèle de code open source de type expert mixte, performant dans les tâches de code, rivalisant avec GPT4-Turbo."
  },
  "deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 est un modèle d'inférence alimenté par l'apprentissage par renforcement (RL), qui résout les problèmes de répétitivité et de lisibilité dans le modèle. Avant le RL, DeepSeek-R1 a introduit des données de démarrage à froid, optimisant ainsi les performances d'inférence. Il se compare à OpenAI-o1 en matière de tâches mathématiques, de code et d'inférence, et améliore l'efficacité globale grâce à des méthodes d'entraînement soigneusement conçues."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama-70b": {
    "description": "DeepSeek R1 — le modèle plus grand et plus intelligent de la suite DeepSeek — a été distillé dans l'architecture Llama 70B. Basé sur des tests de référence et des évaluations humaines, ce modèle est plus intelligent que le Llama 70B d'origine, en particulier dans les tâches nécessitant précision mathématique et factuelle."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama-8b": {
    "description": "Le modèle de la série DeepSeek-R1-Distill est obtenu par la technique de distillation des connaissances, en ajustant les échantillons générés par DeepSeek-R1 sur des modèles open source tels que Qwen et Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b": {
    "description": "Le modèle de la série DeepSeek-R1-Distill est obtenu par la technique de distillation des connaissances, en ajustant les échantillons générés par DeepSeek-R1 sur des modèles open source tels que Qwen et Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
    "description": "Le modèle de la série DeepSeek-R1-Distill est obtenu par la technique de distillation des connaissances, en ajustant les échantillons générés par DeepSeek-R1 sur des modèles open source tels que Qwen et Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
    "description": "Le modèle de la série DeepSeek-R1-Distill est obtenu par la technique de distillation des connaissances, en ajustant les échantillons générés par DeepSeek-R1 sur des modèles open source tels que Qwen et Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b": {
    "description": "Le modèle de la série DeepSeek-R1-Distill est obtenu par la technique de distillation des connaissances, en ajustant les échantillons générés par DeepSeek-R1 sur des modèles open source tels que Qwen et Llama."
  },
  "deepseek-reasoner": {
    "description": "Modèle d'inférence proposé par DeepSeek. Avant de fournir la réponse finale, le modèle génère d'abord une chaîne de pensée pour améliorer l'exactitude de la réponse finale."
  },
  "deepseek-v2": {
    "description": "DeepSeek V2 est un modèle de langage Mixture-of-Experts efficace, adapté aux besoins de traitement économique."
  },
  "deepseek-v2:236b": {
    "description": "DeepSeek V2 236B est le modèle de code de conception de DeepSeek, offrant de puissantes capacités de génération de code."
  },
  "deepseek-v3": {
    "description": "DeepSeek-V3 est un modèle MoE développé par la société Hangzhou DeepSeek AI Technology Research Co., Ltd., avec des performances exceptionnelles dans plusieurs évaluations, se classant au premier rang des modèles open source dans les classements principaux. Par rapport au modèle V2.5, la vitesse de génération a été multipliée par 3, offrant aux utilisateurs une expérience d'utilisation plus rapide et fluide."
  },
  "deepseek/deepseek-chat": {
    "description": "Un nouveau modèle open source fusionnant des capacités générales et de codage, qui non seulement conserve les capacités de dialogue général du modèle Chat d'origine et la puissante capacité de traitement de code du modèle Coder, mais s'aligne également mieux sur les préférences humaines. De plus, DeepSeek-V2.5 a également réalisé des améliorations significatives dans plusieurs domaines tels que les tâches d'écriture et le suivi d'instructions."
  },
  "deepseek/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 améliore considérablement les capacités de raisonnement du modèle avec très peu de données annotées. Avant de fournir la réponse finale, le modèle génère d'abord une chaîne de pensée pour améliorer l'exactitude de la réponse finale."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B est un modèle de langage de grande taille basé sur Llama3.3 70B, qui utilise le fine-tuning des sorties de DeepSeek R1 pour atteindre des performances compétitives comparables aux grands modèles de pointe."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B est un modèle de langage distillé basé sur Llama-3.1-8B-Instruct, entraîné en utilisant les sorties de DeepSeek R1."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B est un modèle de langage distillé basé sur Qwen 2.5 14B, entraîné en utilisant les sorties de DeepSeek R1. Ce modèle a surpassé l'o1-mini d'OpenAI dans plusieurs benchmarks, atteignant des résultats de pointe pour les modèles denses. Voici quelques résultats de benchmarks :\nAIME 2024 pass@1 : 69.7\nMATH-500 pass@1 : 93.9\nCodeForces Rating : 1481\nCe modèle, affiné à partir des sorties de DeepSeek R1, démontre des performances compétitives comparables à celles de modèles de pointe de plus grande taille."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B est un modèle de langage distillé basé sur Qwen 2.5 32B, entraîné en utilisant les sorties de DeepSeek R1. Ce modèle a surpassé l'o1-mini d'OpenAI dans plusieurs benchmarks, atteignant des résultats de pointe pour les modèles denses. Voici quelques résultats de benchmarks :\nAIME 2024 pass@1 : 72.6\nMATH-500 pass@1 : 94.3\nCodeForces Rating : 1691\nCe modèle, affiné à partir des sorties de DeepSeek R1, démontre des performances compétitives comparables à celles de modèles de pointe de plus grande taille."
  },
  "deepseek/deepseek-r1/community": {
    "description": "DeepSeek R1 est le dernier modèle open source publié par l'équipe DeepSeek, offrant des performances d'inférence très puissantes, atteignant des niveaux comparables à ceux du modèle o1 d'OpenAI, en particulier dans les tâches de mathématiques, de programmation et de raisonnement."
  },
  "deepseek/deepseek-r1:free": {
    "description": "DeepSeek-R1 améliore considérablement les capacités de raisonnement du modèle avec très peu de données annotées. Avant de fournir la réponse finale, le modèle génère d'abord une chaîne de pensée pour améliorer l'exactitude de la réponse finale."
  },
  "deepseek/deepseek-v3": {
    "description": "DeepSeek-V3 a réalisé une percée majeure en termes de vitesse d'inférence par rapport aux modèles précédents. Il se classe au premier rang des modèles open source et peut rivaliser avec les modèles fermés les plus avancés au monde. DeepSeek-V3 utilise une architecture d'attention multi-tête (MLA) et DeepSeekMoE, qui ont été entièrement validées dans DeepSeek-V2. De plus, DeepSeek-V3 a introduit une stratégie auxiliaire sans perte pour l'équilibrage de charge et a établi des objectifs d'entraînement de prédiction multi-étiquettes pour obtenir de meilleures performances."
  },
  "deepseek/deepseek-v3/community": {
    "description": "DeepSeek-V3 a réalisé une percée majeure en termes de vitesse d'inférence par rapport aux modèles précédents. Il se classe au premier rang des modèles open source et peut rivaliser avec les modèles fermés les plus avancés au monde. DeepSeek-V3 utilise une architecture d'attention multi-tête (MLA) et DeepSeekMoE, qui ont été entièrement validées dans DeepSeek-V2. De plus, DeepSeek-V3 a introduit une stratégie auxiliaire sans perte pour l'équilibrage de charge et a établi des objectifs d'entraînement de prédiction multi-étiquettes pour obtenir de meilleures performances."
  },
  "doubao-1.5-lite-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-lite est un modèle léger de nouvelle génération, offrant une vitesse de réponse extrême, avec des performances et des délais atteignant des niveaux de classe mondiale."
  },
  "doubao-1.5-pro-256k": {
    "description": "Doubao-1.5-pro-256k est une version améliorée de Doubao-1.5-Pro, offrant une amélioration globale de 10%. Il prend en charge le raisonnement avec une fenêtre contextuelle de 256k et une longueur de sortie maximale de 12k tokens. Performances supérieures, plus grande fenêtre, rapport qualité-prix exceptionnel, adapté à un large éventail de scénarios d'application."
  },
  "doubao-1.5-pro-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-pro est un modèle phare de nouvelle génération, avec des performances entièrement améliorées, se distinguant dans les domaines de la connaissance, du code, du raisonnement, etc."
  },
  "emohaa": {
    "description": "Emohaa est un modèle psychologique, doté de compétences de conseil professionnel, aidant les utilisateurs à comprendre les problèmes émotionnels."
  },
  "ernie-3.5-128k": {
    "description": "Le modèle de langage de grande taille phare développé par Baidu, couvrant une vaste quantité de corpus en chinois et en anglais, avec de puissantes capacités générales, capable de répondre à la plupart des exigences en matière de questions-réponses, de génération créative et d'applications de plugins ; supporte l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse."
  },
  "ernie-3.5-8k": {
    "description": "Le modèle de langage de grande taille phare développé par Baidu, couvrant une vaste quantité de corpus en chinois et en anglais, avec de puissantes capacités générales, capable de répondre à la plupart des exigences en matière de questions-réponses, de génération créative et d'applications de plugins ; supporte l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse."
  },
  "ernie-3.5-8k-preview": {
    "description": "Le modèle de langage de grande taille phare développé par Baidu, couvrant une vaste quantité de corpus en chinois et en anglais, avec de puissantes capacités générales, capable de répondre à la plupart des exigences en matière de questions-réponses, de génération créative et d'applications de plugins ; supporte l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse."
  },
  "ernie-4.0-8k-latest": {
    "description": "Le modèle de langage de très grande taille phare développé par Baidu, par rapport à ERNIE 3.5, a réalisé une mise à niveau complète des capacités du modèle, largement applicable à des scénarios de tâches complexes dans divers domaines ; supporte l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse."
  },
  "ernie-4.0-8k-preview": {
    "description": "Le modèle de langage de très grande taille phare développé par Baidu, par rapport à ERNIE 3.5, a réalisé une mise à niveau complète des capacités du modèle, largement applicable à des scénarios de tâches complexes dans divers domaines ; supporte l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse."
  },
  "ernie-4.0-turbo-128k": {
    "description": "Le modèle de langage de très grande taille phare développé par Baidu, avec d'excellentes performances globales, largement applicable à des scénarios de tâches complexes dans divers domaines ; supporte l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse. Par rapport à ERNIE 4.0, il offre de meilleures performances."
  },
  "ernie-4.0-turbo-8k-latest": {
    "description": "Le modèle de langage de très grande taille phare développé par Baidu, avec d'excellentes performances globales, largement applicable à des scénarios de tâches complexes dans divers domaines ; supporte l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse. Par rapport à ERNIE 4.0, il offre de meilleures performances."
  },
  "ernie-4.0-turbo-8k-preview": {
    "description": "Le modèle de langage de très grande taille phare développé par Baidu, avec d'excellentes performances globales, largement applicable à des scénarios de tâches complexes dans divers domaines ; supporte l'intégration automatique avec le plugin de recherche Baidu, garantissant la pertinence des informations de réponse. Par rapport à ERNIE 4.0, il offre de meilleures performances."
  },
  "ernie-char-8k": {
    "description": "Le modèle de langage pour des scénarios verticaux développé par Baidu, adapté aux dialogues de NPC de jeux, aux dialogues de service client, aux jeux de rôle, avec un style de personnage plus distinct et cohérent, une meilleure capacité de suivi des instructions et des performances d'inférence supérieures."
  },
  "ernie-char-fiction-8k": {
    "description": "Le modèle de langage pour des scénarios verticaux développé par Baidu, adapté aux dialogues de NPC de jeux, aux dialogues de service client, aux jeux de rôle, avec un style de personnage plus distinct et cohérent, une meilleure capacité de suivi des instructions et des performances d'inférence supérieures."
  },
  "ernie-lite-8k": {
    "description": "ERNIE Lite est un modèle de langage léger développé par Baidu, alliant d'excellentes performances du modèle et performances d'inférence, adapté à une utilisation sur des cartes d'accélération AI à faible puissance."
  },
  "ernie-lite-pro-128k": {
    "description": "Un modèle de langage léger développé par Baidu, alliant d'excellentes performances du modèle et performances d'inférence, avec des résultats supérieurs à ceux d'ERNIE Lite, adapté à une utilisation sur des cartes d'accélération AI à faible puissance."
  },
  "ernie-novel-8k": {
    "description": "Le modèle de langage général développé par Baidu, avec un avantage évident dans la capacité de continuation de romans, également applicable à des scénarios de courtes pièces, de films, etc."
  },
  "ernie-speed-128k": {
    "description": "Le modèle de langage haute performance développé par Baidu, publié en 2024, avec d'excellentes capacités générales, adapté comme modèle de base pour un affinage, permettant de mieux traiter des problèmes spécifiques, tout en offrant d'excellentes performances d'inférence."
  },
  "ernie-speed-pro-128k": {
    "description": "Le modèle de langage haute performance développé par Baidu, publié en 2024, avec d'excellentes capacités générales, offrant de meilleures performances que l'ERNIE Speed, adapté comme modèle de base pour un affinage, permettant de mieux traiter des problèmes spécifiques, tout en offrant d'excellentes performances d'inférence."
  },
  "ernie-tiny-8k": {
    "description": "ERNIE Tiny est un modèle de langage à très haute performance développé par Baidu, avec les coûts de déploiement et d'affinage les plus bas parmi les modèles de la série Wenxin."
  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Ajustement) offre des performances stables et ajustables, ce qui en fait un choix idéal pour des solutions de tâches complexes."
  },
  "gemini-1.0-pro-002": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Ajustement) offre un excellent soutien multimodal, se concentrant sur la résolution efficace de tâches complexes."
  },
  "gemini-1.0-pro-latest": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro est le modèle d'IA haute performance de Google, conçu pour une large extension des tâches."
  },
  "gemini-1.5-flash": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash est le dernier modèle d'IA multimodale de Google, doté d'une capacité de traitement rapide, prenant en charge les entrées de texte, d'images et de vidéos, et adapté à une extension efficace pour diverses tâches."
  },
  "gemini-1.5-flash-001": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 001 est un modèle multimodal efficace, prenant en charge l'extension d'applications variées."
  },
  "gemini-1.5-flash-002": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 002 est un modèle multimodal efficace, prenant en charge une large gamme d'applications."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B est un modèle multimodal efficace, prenant en charge une large gamme d'applications."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 est le dernier modèle expérimental, offrant des améliorations significatives en termes de performance dans les cas d'utilisation textuels et multimodaux."
  },
  "gemini-1.5-flash-exp-0827": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 0827 offre des capacités de traitement multimodal optimisées, adaptées à divers scénarios de tâches complexes."
  },
  "gemini-1.5-flash-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash est le dernier modèle d'IA multimodal de Google, doté de capacités de traitement rapide, prenant en charge les entrées de texte, d'images et de vidéos, adapté à une large gamme de tâches pour une extension efficace."
  },
  "gemini-1.5-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 001 est une solution d'IA multimodale extensible, prenant en charge une large gamme de tâches complexes."
  },
  "gemini-1.5-pro-002": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 002 est le dernier modèle prêt pour la production, offrant une qualité de sortie supérieure, avec des améliorations notables dans les domaines des mathématiques, des contextes longs et des tâches visuelles."
  },
  "gemini-1.5-pro-exp-0801": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 0801 offre d'excellentes capacités de traitement multimodal, apportant plus de flexibilité au développement d'applications."
  },
  "gemini-1.5-pro-exp-0827": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 0827 combine les dernières technologies d'optimisation pour offrir des capacités de traitement de données multimodales plus efficaces."
  },
  "gemini-1.5-pro-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro prend en charge jusqu'à 2 millions de tokens, ce qui en fait un choix idéal pour un modèle multimodal de taille moyenne, adapté à un soutien polyvalent pour des tâches complexes."
  },
  "gemini-2.0-flash": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash propose des fonctionnalités et des améliorations de nouvelle génération, y compris une vitesse exceptionnelle, l'utilisation d'outils natifs, la génération multimodale et une fenêtre de contexte de 1M tokens."
  },
  "gemini-2.0-flash-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash propose des fonctionnalités et des améliorations de nouvelle génération, y compris une vitesse exceptionnelle, l'utilisation d'outils natifs, la génération multimodale et une fenêtre de contexte de 1M tokens."
  },
  "gemini-2.0-flash-lite": {
    "description": "Une variante du modèle Gemini 2.0 Flash, optimisée pour des objectifs tels que le rapport coût-efficacité et la faible latence."
  },
  "gemini-2.0-flash-lite-001": {
    "description": "Une variante du modèle Gemini 2.0 Flash, optimisée pour des objectifs tels que le rapport coût-efficacité et la faible latence."
  },
  "gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05": {
    "description": "Un modèle Gemini 2.0 Flash optimisé pour des objectifs de rentabilité et de faible latence."
  },
  "gemini-2.0-flash-thinking-exp": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash Exp est le dernier modèle d'IA multimodal expérimental de Google, doté de caractéristiques de nouvelle génération, d'une vitesse exceptionnelle, d'appels d'outils natifs et de génération multimodale."
  },
  "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash Exp est le dernier modèle d'IA multimodal expérimental de Google, doté de caractéristiques de nouvelle génération, d'une vitesse exceptionnelle, d'appels d'outils natifs et de génération multimodale."
  },
  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental est le dernier modèle AI multimodal expérimental de Google, offrant une amélioration de la qualité par rapport aux versions précédentes, en particulier pour les connaissances générales, le code et les longs contextes."
  },
  "gemma-7b-it": {
    "description": "Gemma 7B est adapté au traitement de tâches de taille moyenne, alliant coût et efficacité."
  },
  "gemma2": {
    "description": "Gemma 2 est un modèle efficace lancé par Google, couvrant une variété de scénarios d'application allant des petites applications au traitement de données complexes."
  },
  "gemma2-9b-it": {
    "description": "Gemma 2 9B est un modèle optimisé pour des tâches spécifiques et l'intégration d'outils."
  },
  "gemma2:27b": {
    "description": "Gemma 2 est un modèle efficace lancé par Google, couvrant une variété de scénarios d'application allant des petites applications au traitement de données complexes."
  },
  "gemma2:2b": {
    "description": "Gemma 2 est un modèle efficace lancé par Google, couvrant une variété de scénarios d'application allant des petites applications au traitement de données complexes."
  },
  "generalv3": {
    "description": "Spark Pro est un modèle de langage de haute performance optimisé pour des domaines professionnels, se concentrant sur les mathématiques, la programmation, la médecine, l'éducation, etc., et supportant la recherche en ligne ainsi que des plugins intégrés pour la météo, la date, etc. Son modèle optimisé affiche d'excellentes performances et une efficacité dans des tâches complexes de questions-réponses, de compréhension linguistique et de création de textes de haut niveau, en faisant un choix idéal pour des applications professionnelles."
  },
  "generalv3.5": {
    "description": "Spark3.5 Max est la version la plus complète, supportant la recherche en ligne et de nombreux plugins intégrés. Ses capacités centrales entièrement optimisées, ainsi que la définition des rôles système et la fonction d'appel de fonctions, lui permettent d'exceller dans divers scénarios d'application complexes."
  },
  "glm-4": {
    "description": "GLM-4 est l'ancienne version phare publiée en janvier 2024, actuellement remplacée par le plus puissant GLM-4-0520."
  },
  "glm-4-0520": {
    "description": "GLM-4-0520 est la dernière version du modèle, conçue pour des tâches hautement complexes et diversifiées, avec des performances exceptionnelles."
  },
  "glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat affiche de bonnes performances dans divers domaines tels que la sémantique, les mathématiques, le raisonnement, le code et les connaissances. Il dispose également de fonctionnalités de navigation sur le web, d'exécution de code, d'appels d'outils personnalisés et de raisonnement sur de longs textes. Il prend en charge 26 langues, y compris le japonais, le coréen et l'allemand."
  },
  "glm-4-air": {
    "description": "GLM-4-Air est une version économique, offrant des performances proches de GLM-4, avec une rapidité et un prix abordable."
  },
  "glm-4-airx": {
    "description": "GLM-4-AirX offre une version efficace de GLM-4-Air, avec une vitesse d'inférence pouvant atteindre 2,6 fois celle de la version standard."
  },
  "glm-4-alltools": {
    "description": "GLM-4-AllTools est un modèle d'agent multifonctionnel, optimisé pour prendre en charge la planification d'instructions complexes et les appels d'outils, tels que la navigation sur le web, l'interprétation de code et la génération de texte, adapté à l'exécution de multiples tâches."
  },
  "glm-4-flash": {
    "description": "GLM-4-Flash est le choix idéal pour traiter des tâches simples, avec la vitesse la plus rapide et le prix le plus avantageux."
  },
  "glm-4-flashx": {
    "description": "GLM-4-FlashX est une version améliorée de Flash, offrant une vitesse d'inférence ultra-rapide."
  },
  "glm-4-long": {
    "description": "GLM-4-Long prend en charge des entrées de texte ultra-longues, adapté aux tâches de mémoire et au traitement de documents à grande échelle."
  },
  "glm-4-plus": {
    "description": "GLM-4-Plus, en tant que modèle phare de haute intelligence, possède de puissantes capacités de traitement de longs textes et de tâches complexes, avec des performances globalement améliorées."
  },
  "glm-4v": {
    "description": "GLM-4V offre de puissantes capacités de compréhension et de raisonnement d'image, prenant en charge diverses tâches visuelles."
  },
  "glm-4v-flash": {
    "description": "GLM-4V-Flash se concentre sur la compréhension efficace d'une seule image, adapté aux scénarios d'analyse d'image rapide, tels que l'analyse d'image en temps réel ou le traitement d'images en lot."
  },
  "glm-4v-plus": {
    "description": "GLM-4V-Plus possède la capacité de comprendre le contenu vidéo et plusieurs images, adapté aux tâches multimodales."
  },
  "glm-zero-preview": {
    "description": "GLM-Zero-Preview possède de puissantes capacités de raisonnement complexe, se distinguant dans les domaines du raisonnement logique, des mathématiques et de la programmation."
  },
  "google/gemini-2.0-flash-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash propose des fonctionnalités et des améliorations de nouvelle génération, y compris une vitesse exceptionnelle, l'utilisation d'outils natifs, la génération multimodale et une fenêtre de contexte de 1M tokens."
  },
  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental est le dernier modèle AI multimodal expérimental de Google, offrant une amélioration de la qualité par rapport aux versions précédentes, en particulier pour les connaissances générales, le code et les longs contextes."
  },
  "google/gemini-flash-1.5": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash propose des capacités de traitement multimodal optimisées, adaptées à divers scénarios de tâches complexes."
  },
  "google/gemini-pro-1.5": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro combine les dernières technologies d'optimisation pour offrir une capacité de traitement de données multimodales plus efficace."
  },
  "google/gemma-2-27b": {
    "description": "Gemma 2 est un modèle efficace lancé par Google, couvrant une variété de scénarios d'application allant des petites applications au traitement de données complexes."
  },
  "google/gemma-2-27b-it": {
    "description": "Gemma 2 poursuit le concept de conception légère et efficace."
  },
  "google/gemma-2-2b-it": {
    "description": "Modèle d'optimisation des instructions léger de Google."
  },
  "google/gemma-2-9b": {
    "description": "Gemma 2 est un modèle efficace lancé par Google, couvrant une variété de scénarios d'application allant des petites applications au traitement de données complexes."
  },
  "google/gemma-2-9b-it": {
    "description": "Gemma 2 est une série de modèles de texte open source allégés de Google."
  },
  "google/gemma-2-9b-it:free": {
    "description": "Gemma 2 est une série de modèles de texte open source allégés de Google."
  },
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) offre des capacités de traitement d'instructions de base, adapté aux applications légères."
  },
  "gpt-3.5-turbo": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, adapté à diverses tâches de génération et de compréhension de texte, pointe actuellement vers gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-0125": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, adapté à diverses tâches de génération et de compréhension de texte, pointe actuellement vers gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-1106": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, adapté à diverses tâches de génération et de compréhension de texte, pointe actuellement vers gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-instruct": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, adapté à diverses tâches de génération et de compréhension de texte, pointe actuellement vers gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-35-turbo": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, un modèle efficace proposé par OpenAI, adapté aux tâches de chat et de génération de texte, prenant en charge les appels de fonction en parallèle."
  },
  "gpt-35-turbo-16k": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo 16k, un modèle de génération de texte à haute capacité, adapté aux tâches complexes."
  },
  "gpt-4": {
    "description": "GPT-4 offre une fenêtre contextuelle plus grande, capable de traiter des entrées textuelles plus longues, adapté aux scénarios nécessitant une intégration d'informations étendue et une analyse de données."
  },
  "gpt-4-0125-preview": {
    "description": "Le dernier modèle GPT-4 Turbo dispose de fonctionnalités visuelles. Désormais, les requêtes visuelles peuvent être effectuées en utilisant le mode JSON et les appels de fonction. GPT-4 Turbo est une version améliorée, offrant un soutien rentable pour les tâches multimodales. Il trouve un équilibre entre précision et efficacité, adapté aux applications nécessitant des interactions en temps réel."
  },
  "gpt-4-0613": {
    "description": "GPT-4 offre une fenêtre contextuelle plus grande, capable de traiter des entrées textuelles plus longues, adapté aux scénarios nécessitant une intégration d'informations étendue et une analyse de données."
  },
  "gpt-4-1106-preview": {
    "description": "Le dernier modèle GPT-4 Turbo dispose de fonctionnalités visuelles. Désormais, les requêtes visuelles peuvent être effectuées en utilisant le mode JSON et les appels de fonction. GPT-4 Turbo est une version améliorée, offrant un soutien rentable pour les tâches multimodales. Il trouve un équilibre entre précision et efficacité, adapté aux applications nécessitant des interactions en temps réel."
  },
  "gpt-4-32k": {
    "description": "GPT-4 offre une fenêtre contextuelle plus grande, capable de traiter des entrées textuelles plus longues, adapté aux scénarios nécessitant une intégration d'informations étendue et une analyse de données."
  },
  "gpt-4-32k-0613": {
    "description": "GPT-4 offre une fenêtre contextuelle plus grande, capable de traiter des entrées textuelles plus longues, adapté aux scénarios nécessitant une intégration d'informations étendue et une analyse de données."
  },
  "gpt-4-turbo": {
    "description": "Le dernier modèle GPT-4 Turbo dispose de fonctionnalités visuelles. Désormais, les requêtes visuelles peuvent être effectuées en utilisant le mode JSON et les appels de fonction. GPT-4 Turbo est une version améliorée, offrant un soutien rentable pour les tâches multimodales. Il trouve un équilibre entre précision et efficacité, adapté aux applications nécessitant des interactions en temps réel."
  },
  "gpt-4-turbo-2024-04-09": {
    "description": "Le dernier modèle GPT-4 Turbo dispose de fonctionnalités visuelles. Désormais, les requêtes visuelles peuvent être effectuées en utilisant le mode JSON et les appels de fonction. GPT-4 Turbo est une version améliorée, offrant un soutien rentable pour les tâches multimodales. Il trouve un équilibre entre précision et efficacité, adapté aux applications nécessitant des interactions en temps réel."
  },
  "gpt-4-turbo-preview": {
    "description": "Le dernier modèle GPT-4 Turbo dispose de fonctionnalités visuelles. Désormais, les requêtes visuelles peuvent être effectuées en utilisant le mode JSON et les appels de fonction. GPT-4 Turbo est une version améliorée, offrant un soutien rentable pour les tâches multimodales. Il trouve un équilibre entre précision et efficacité, adapté aux applications nécessitant des interactions en temps réel."
  },
  "gpt-4-vision-preview": {
    "description": "Le dernier modèle GPT-4 Turbo dispose de fonctionnalités visuelles. Désormais, les requêtes visuelles peuvent être effectuées en utilisant le mode JSON et les appels de fonction. GPT-4 Turbo est une version améliorée, offrant un soutien rentable pour les tâches multimodales. Il trouve un équilibre entre précision et efficacité, adapté aux applications nécessitant des interactions en temps réel."
  },
  "gpt-4.5-preview": {
    "description": "La version de recherche préliminaire de GPT-4.5, qui est notre modèle GPT le plus grand et le plus puissant à ce jour. Il possède une vaste connaissance du monde et comprend mieux les intentions des utilisateurs, ce qui le rend exceptionnel dans les tâches créatives et la planification autonome. GPT-4.5 accepte les entrées textuelles et visuelles et génère des sorties textuelles (y compris des sorties structurées). Il prend en charge des fonctionnalités clés pour les développeurs, telles que les appels de fonctions, l'API par lots et les sorties en continu. GPT-4.5 excelle particulièrement dans les tâches nécessitant créativité, pensée ouverte et dialogue (comme l'écriture, l'apprentissage ou l'exploration de nouvelles idées). La date limite des connaissances est fixée à octobre 2023."
  },
  "gpt-4o": {
    "description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique, mis à jour en temps réel pour rester à jour avec la dernière version. Il combine une compréhension et une génération de langage puissantes, adapté à des scénarios d'application à grande échelle, y compris le service client, l'éducation et le support technique."
  },
  "gpt-4o-2024-05-13": {
    "description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique, mis à jour en temps réel pour rester à jour avec la dernière version. Il combine une compréhension et une génération de langage puissantes, adapté à des scénarios d'application à grande échelle, y compris le service client, l'éducation et le support technique."
  },
  "gpt-4o-2024-08-06": {
    "description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique, mis à jour en temps réel pour rester à jour avec la dernière version. Il combine une compréhension et une génération de langage puissantes, adapté à des scénarios d'application à grande échelle, y compris le service client, l'éducation et le support technique."
  },
  "gpt-4o-2024-11-20": {
    "description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique, mis à jour en temps réel pour rester à jour avec la dernière version. Il combine une compréhension linguistique puissante et des capacités de génération, adapté aux scénarios d'application à grande échelle, y compris le service client, l'éducation et le support technique."
  },
  "gpt-4o-audio-preview": {
    "description": "Modèle audio GPT-4o, prenant en charge les entrées et sorties audio."
  },
  "gpt-4o-mini": {
    "description": "GPT-4o mini est le dernier modèle lancé par OpenAI après le GPT-4 Omni, prenant en charge les entrées multimodales et produisant des sorties textuelles. En tant que leur modèle compact le plus avancé, il est beaucoup moins cher que d'autres modèles de pointe récents et coûte plus de 60 % de moins que le GPT-3.5 Turbo. Il maintient une intelligence de pointe tout en offrant un rapport qualité-prix significatif. Le GPT-4o mini a obtenu un score de 82 % au test MMLU et se classe actuellement au-dessus du GPT-4 en termes de préférences de chat."
  },
  "gpt-4o-mini-realtime-preview": {
    "description": "Version mini en temps réel de GPT-4o, prenant en charge les entrées et sorties audio et textuelles en temps réel."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview": {
    "description": "Version en temps réel de GPT-4o, prenant en charge les entrées et sorties audio et textuelles en temps réel."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01": {
    "description": "Version en temps réel de GPT-4o, prenant en charge les entrées et sorties audio et textuelles en temps réel."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17": {
    "description": "Version en temps réel de GPT-4o, prenant en charge les entrées et sorties audio et textuelles en temps réel."
  },
  "grok-2-1212": {
    "description": "Ce modèle a été amélioré en termes de précision, de respect des instructions et de capacités multilingues."
  },
  "grok-2-vision-1212": {
    "description": "Ce modèle a été amélioré en termes de précision, de respect des instructions et de capacités multilingues."
  },
  "grok-beta": {
    "description": "Offre des performances comparables à Grok 2, mais avec une efficacité, une vitesse et des fonctionnalités supérieures."
  },
  "grok-vision-beta": {
    "description": "Le dernier modèle de compréhension d'image, capable de traiter une variété d'informations visuelles, y compris des documents, des graphiques, des captures d'écran et des photos."
  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B est un modèle linguistique combinant créativité et intelligence, intégrant plusieurs modèles de pointe."
  },
  "hunyuan-code": {
    "description": "Dernier modèle de génération de code Hunyuan, formé sur un modèle de base avec 200B de données de code de haute qualité, entraîné pendant six mois avec des données SFT de haute qualité, avec une longueur de fenêtre contextuelle augmentée à 8K, se classant parmi les meilleurs sur les indicateurs d'évaluation automatique de génération de code dans cinq langages ; en première ligne des évaluations de qualité humaine sur dix aspects de tâches de code dans cinq langages."
  },
  "hunyuan-functioncall": {
    "description": "Dernier modèle FunctionCall de l'architecture MOE Hunyuan, formé sur des données FunctionCall de haute qualité, avec une fenêtre contextuelle atteignant 32K, se classant parmi les meilleurs sur plusieurs dimensions d'évaluation."
  },
  "hunyuan-large": {
    "description": "Le modèle Hunyuan-large a un nombre total de paramètres d'environ 389B, avec environ 52B de paramètres activés, ce qui en fait le modèle MoE open source de l'architecture Transformer avec le plus grand nombre de paramètres et les meilleures performances dans l'industrie."
  },
  "hunyuan-large-longcontext": {
    "description": "Expert dans le traitement des tâches de longs documents telles que le résumé de documents et les questions-réponses sur des documents, tout en ayant également la capacité de traiter des tâches de génération de texte général. Il excelle dans l'analyse et la génération de longs textes, capable de répondre efficacement aux besoins de traitement de contenus longs complexes et détaillés."
  },
  "hunyuan-lite": {
    "description": "Mise à niveau vers une structure MOE, avec une fenêtre contextuelle de 256k, en tête de nombreux modèles open source dans les évaluations NLP, code, mathématiques, industrie, etc."
  },
  "hunyuan-lite-vision": {
    "description": "Le dernier modèle multimodal 7B de Hunyuan, avec une fenêtre contextuelle de 32K, prend en charge les dialogues multimodaux en chinois et en anglais, la reconnaissance d'objets d'images, la compréhension de documents et de tableaux, ainsi que les mathématiques multimodales, surpassant les modèles concurrents de 7B sur plusieurs dimensions d'évaluation."
  },
  "hunyuan-pro": {
    "description": "Modèle de long texte MOE-32K avec un milliard de paramètres. Atteint un niveau de performance absolument supérieur sur divers benchmarks, capable de traiter des instructions complexes et de raisonner, avec des capacités mathématiques avancées, prenant en charge les appels de fonction, optimisé pour des domaines tels que la traduction multilingue, le droit financier et médical."
  },
  "hunyuan-role": {
    "description": "Dernier modèle de jeu de rôle Hunyuan, un modèle de jeu de rôle affiné et formé par l'équipe officielle de Hunyuan, basé sur le modèle Hunyuan et des ensembles de données de scénarios de jeu de rôle, offrant de meilleures performances de base dans les scénarios de jeu de rôle."
  },
  "hunyuan-standard": {
    "description": "Utilise une stratégie de routage améliorée tout en atténuant les problèmes d'équilibrage de charge et de convergence des experts. Pour les longs textes, l'indice de recherche atteint 99,9 %. MOE-32K offre un meilleur rapport qualité-prix, équilibrant efficacité et coût tout en permettant le traitement des entrées de longs textes."
  },
  "hunyuan-standard-256K": {
    "description": "Utilise une stratégie de routage améliorée tout en atténuant les problèmes d'équilibrage de charge et de convergence des experts. Pour les longs textes, l'indice de recherche atteint 99,9 %. MOE-256K franchit de nouvelles étapes en termes de longueur et d'efficacité, élargissant considérablement la longueur d'entrée possible."
  },
  "hunyuan-standard-vision": {
    "description": "Le dernier modèle multimodal de Hunyuan, prenant en charge les réponses multilingues, avec des capacités équilibrées en chinois et en anglais."
  },
  "hunyuan-translation": {
    "description": "Supporte la traduction entre le chinois et l'anglais, le japonais, le français, le portugais, l'espagnol, le turc, le russe, l'arabe, le coréen, l'italien, l'allemand, le vietnamien, le malais et l'indonésien, soit 15 langues au total, avec une évaluation automatisée basée sur le score COMET à partir d'un ensemble d'évaluation de traduction multi-scénarios, montrant une capacité de traduction globale supérieure à celle des modèles de taille similaire sur le marché."
  },
  "hunyuan-translation-lite": {
    "description": "Le modèle de traduction Hunyuan prend en charge la traduction en dialogue naturel ; il supporte la traduction entre le chinois et l'anglais, le japonais, le français, le portugais, l'espagnol, le turc, le russe, l'arabe, le coréen, l'italien, l'allemand, le vietnamien, le malais et l'indonésien, soit 15 langues au total."
  },
  "hunyuan-turbo": {
    "description": "Version préliminaire du nouveau modèle de langage de génération Hunyuan, utilisant une nouvelle structure de modèle d'experts mixtes (MoE), offrant une efficacité d'inférence plus rapide et de meilleures performances par rapport à Hunyuan-Pro."
  },
  "hunyuan-turbo-20241120": {
    "description": "Version fixe de hunyuan-turbo du 20 novembre 2024, une version intermédiaire entre hunyuan-turbo et hunyuan-turbo-latest."
  },
  "hunyuan-turbo-20241223": {
    "description": "Optimisations de cette version : mise à l'échelle des instructions de données, augmentation significative de la capacité de généralisation du modèle ; amélioration significative des capacités en mathématiques, en code et en raisonnement logique ; optimisation des capacités de compréhension des mots dans le texte ; optimisation de la qualité de génération de contenu dans la création de texte."
  },
  "hunyuan-turbo-latest": {
    "description": "Optimisation de l'expérience générale, y compris la compréhension NLP, la création de texte, les conversations informelles, les questions-réponses, la traduction, et les domaines spécifiques ; amélioration de l'humanité simulée, optimisation de l'intelligence émotionnelle du modèle ; amélioration de la capacité du modèle à clarifier activement en cas d'ambiguïté d'intention ; amélioration de la capacité à traiter les questions de décomposition de mots ; amélioration de la qualité et de l'interactivité de la création ; amélioration de l'expérience multi-tours."
  },
  "hunyuan-turbo-vision": {
    "description": "Le nouveau modèle phare de langage visuel de Hunyuan de nouvelle génération, utilisant une toute nouvelle structure de modèle d'experts hybrides (MoE), avec des améliorations complètes par rapport à la génération précédente dans les capacités de reconnaissance de base, de création de contenu, de questions-réponses, et d'analyse et de raisonnement liés à la compréhension d'images et de textes."
  },
  "hunyuan-vision": {
    "description": "Dernier modèle multimodal Hunyuan, prenant en charge l'entrée d'images et de textes pour générer du contenu textuel."
  },
  "internlm/internlm2_5-20b-chat": {
    "description": "Le modèle open source innovant InternLM2.5 améliore l'intelligence des dialogues grâce à un grand nombre de paramètres."
  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 fournit des solutions de dialogue intelligent dans divers scénarios."
  },
  "internlm2-pro-chat": {
    "description": "Une ancienne version du modèle que nous maintenons encore, avec des options de paramètres de 7B et 20B disponibles."
  },
  "internlm2.5-latest": {
    "description": "Notre dernière série de modèles, offrant des performances d'inférence exceptionnelles, prenant en charge une longueur de contexte de 1M et des capacités améliorées de suivi des instructions et d'appel d'outils."
  },
  "internlm3-latest": {
    "description": "Notre dernière série de modèles, avec des performances d'inférence exceptionnelles, en tête des modèles open source de même niveau. Par défaut, elle pointe vers notre dernière version du modèle InternLM3."
  },
  "jina-deepsearch-v1": {
    "description": "La recherche approfondie combine la recherche sur le web, la lecture et le raisonnement pour mener des enquêtes complètes. Vous pouvez la considérer comme un agent qui prend en charge vos tâches de recherche - elle effectuera une recherche approfondie et itérative avant de fournir une réponse. Ce processus implique une recherche continue, un raisonnement et une résolution de problèmes sous différents angles. Cela diffère fondamentalement des grands modèles standard qui génèrent des réponses directement à partir de données pré-entraînées et des systèmes RAG traditionnels qui dépendent d'une recherche superficielle unique."
  },
  "kimi-latest": {
    "description": "Le produit d'assistant intelligent Kimi utilise le dernier modèle Kimi, qui peut inclure des fonctionnalités encore instables. Il prend en charge la compréhension des images et choisit automatiquement le modèle de facturation 8k/32k/128k en fonction de la longueur du contexte de la demande."
  },
  "learnlm-1.5-pro-experimental": {
    "description": "LearnLM est un modèle de langage expérimental, spécifique à des tâches, formé pour respecter les principes des sciences de l'apprentissage, capable de suivre des instructions systématiques dans des contextes d'enseignement et d'apprentissage, agissant comme un mentor expert, entre autres."
  },
  "lite": {
    "description": "Spark Lite est un modèle de langage léger, offrant une latence extrêmement faible et une capacité de traitement efficace, entièrement gratuit et ouvert, prenant en charge la recherche en temps réel. Sa capacité de réponse rapide le rend exceptionnel pour les applications d'inférence sur des appareils à faible puissance de calcul et pour le réglage des modèles, offrant aux utilisateurs un excellent rapport coût-efficacité et une expérience intelligente, en particulier dans les scénarios de questions-réponses, de génération de contenu et de recherche."
  },
  "llama-3.1-70b-versatile": {
    "description": "Llama 3.1 70B offre une capacité de raisonnement AI plus puissante, adaptée aux applications complexes, prenant en charge un traitement de calcul intensif tout en garantissant efficacité et précision."
  },
  "llama-3.1-8b-instant": {
    "description": "Llama 3.1 8B est un modèle à haute performance, offrant une capacité de génération de texte rapide, particulièrement adapté aux scénarios d'application nécessitant une efficacité à grande échelle et un rapport coût-efficacité."
  },
  "llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Capacités d'inférence d'image exceptionnelles sur des images haute résolution, adaptées aux applications de compréhension visuelle."
  },
  "llama-3.2-11b-vision-preview": {
    "description": "Llama 3.2 est conçu pour traiter des tâches combinant des données visuelles et textuelles. Il excelle dans des tâches telles que la description d'images et les questions-réponses visuelles, comblant le fossé entre la génération de langage et le raisonnement visuel."
  },
  "llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Capacités d'inférence d'image avancées pour les applications d'agents de compréhension visuelle."
  },
  "llama-3.2-90b-vision-preview": {
    "description": "Llama 3.2 est conçu pour traiter des tâches combinant des données visuelles et textuelles. Il excelle dans des tâches telles que la description d'images et les questions-réponses visuelles, comblant le fossé entre la génération de langage et le raisonnement visuel."
  },
  "llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 est le modèle de langage open source multilingue le plus avancé de la série Llama, offrant des performances comparables à celles du modèle 405B à un coût très bas. Basé sur une architecture Transformer, il améliore son utilité et sa sécurité grâce à un ajustement supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF). Sa version optimisée pour les instructions est spécialement conçue pour les dialogues multilingues et surpasse de nombreux modèles de chat open source et fermés sur plusieurs benchmarks industriels. La date limite des connaissances est décembre 2023."
  },
  "llama-3.3-70b-versatile": {
    "description": "Le modèle de langage multilingue Llama 3.3 de Meta (LLM) est un modèle génératif pré-entraîné et affiné par instructions avec 70B (entrée/sortie de texte). Le modèle Llama 3.3 affiné par instructions est optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue multilingue et surpasse de nombreux modèles de chat open-source et fermés disponibles sur des benchmarks industriels courants."
  },
  "llama3-70b-8192": {
    "description": "Meta Llama 3 70B offre une capacité de traitement de complexité inégalée, sur mesure pour des projets exigeants."
  },
  "llama3-8b-8192": {
    "description": "Meta Llama 3 8B offre d'excellentes performances de raisonnement, adaptées à des besoins d'application variés."
  },
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview": {
    "description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use offre de puissantes capacités d'appel d'outils, prenant en charge le traitement efficace de tâches complexes."
  },
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview": {
    "description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use est un modèle optimisé pour une utilisation efficace des outils, prenant en charge un calcul parallèle rapide."
  },
  "llama3.1": {
    "description": "Llama 3.1 est le modèle de pointe lancé par Meta, prenant en charge jusqu'à 405B de paramètres, applicable dans les domaines des dialogues complexes, de la traduction multilingue et de l'analyse de données."
  },
  "llama3.1:405b": {
    "description": "Llama 3.1 est le modèle de pointe lancé par Meta, prenant en charge jusqu'à 405B de paramètres, applicable dans les domaines des dialogues complexes, de la traduction multilingue et de l'analyse de données."
  },
  "llama3.1:70b": {
    "description": "Llama 3.1 est le modèle de pointe lancé par Meta, prenant en charge jusqu'à 405B de paramètres, applicable dans les domaines des dialogues complexes, de la traduction multilingue et de l'analyse de données."
  },
  "llava": {
    "description": "LLaVA est un modèle multimodal combinant un encodeur visuel et Vicuna, utilisé pour une compréhension puissante du visuel et du langage."
  },
  "llava-v1.5-7b-4096-preview": {
    "description": "LLaVA 1.5 7B offre une capacité de traitement visuel intégrée, générant des sorties complexes à partir d'entrées d'informations visuelles."
  },
  "llava:13b": {
    "description": "LLaVA est un modèle multimodal combinant un encodeur visuel et Vicuna, utilisé pour une compréhension puissante du visuel et du langage."
  },
  "llava:34b": {
    "description": "LLaVA est un modèle multimodal combinant un encodeur visuel et Vicuna, utilisé pour une compréhension puissante du visuel et du langage."
  },
  "mathstral": {
    "description": "MathΣtral est conçu pour la recherche scientifique et le raisonnement mathématique, offrant des capacités de calcul efficaces et des interprétations de résultats."
  },
  "max-32k": {
    "description": "Spark Max 32K est équipé d'une grande capacité de traitement de contexte, avec une compréhension contextuelle et des capacités de raisonnement logique renforcées, prenant en charge des entrées textuelles de 32K tokens, adapté à la lecture de documents longs, aux questions-réponses privées et à d'autres scénarios."
  },
  "meta-llama-3-70b-instruct": {
    "description": "Un puissant modèle de 70 milliards de paramètres excelling dans le raisonnement, le codage et les applications linguistiques larges."
  },
  "meta-llama-3-8b-instruct": {
    "description": "Un modèle polyvalent de 8 milliards de paramètres optimisé pour les tâches de dialogue et de génération de texte."
  },
  "meta-llama-3.1-405b-instruct": {
    "description": "Les modèles textuels uniquement ajustés par instruction Llama 3.1 sont optimisés pour les cas d'utilisation de dialogue multilingue et surpassent de nombreux modèles de chat open source et fermés disponibles sur les benchmarks industriels courants."
  },
  "meta-llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Les modèles textuels uniquement ajustés par instruction Llama 3.1 sont optimisés pour les cas d'utilisation de dialogue multilingue et surpassent de nombreux modèles de chat open source et fermés disponibles sur les benchmarks industriels courants."
  },
  "meta-llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Les modèles textuels uniquement ajustés par instruction Llama 3.1 sont optimisés pour les cas d'utilisation de dialogue multilingue et surpassent de nombreux modèles de chat open source et fermés disponibles sur les benchmarks industriels courants."
  },
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-2 Chat (13B) offre d'excellentes capacités de traitement du langage et une expérience interactive exceptionnelle."
  },
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf": {
    "description": "LLaMA-2 offre d'excellentes capacités de traitement du langage et une expérience d'interaction exceptionnelle."
  },
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-3 Chat (70B) est un modèle de chat puissant, prenant en charge des besoins de dialogue complexes."
  },
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-3 Chat (8B) offre un support multilingue, couvrant un large éventail de connaissances."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 est conçu pour traiter des tâches qui combinent des données visuelles et textuelles. Il excelle dans des tâches comme la description d'image et le questionnement visuel, comblant le fossé entre génération de langage et raisonnement visuel."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 est conçu pour traiter des tâches qui combinent des données visuelles et textuelles. Il excelle dans des tâches comme la description d'image et le questionnement visuel, comblant le fossé entre génération de langage et raisonnement visuel."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 est conçu pour traiter des tâches qui combinent des données visuelles et textuelles. Il excelle dans des tâches comme la description d'image et le questionnement visuel, comblant le fossé entre génération de langage et raisonnement visuel."
  },
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 est le modèle de langage open source multilingue le plus avancé de la série Llama, offrant une expérience comparable aux performances du modèle 405B à un coût très bas. Basé sur une architecture Transformer, il améliore l'utilité et la sécurité grâce à un ajustement supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF). Sa version optimisée pour les instructions est spécialement conçue pour les dialogues multilingues, surpassant de nombreux modèles de chat open source et fermés sur plusieurs benchmarks industriels. Date limite de connaissance : décembre 2023."
  },
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Le modèle de langage multilingue Meta Llama 3.3 (LLM) est un modèle génératif pré-entraîné et ajusté par instruction de 70B (entrée/sortie de texte). Le modèle de texte pur ajusté par instruction Llama 3.3 est optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue multilingue et surpasse de nombreux modèles de chat open source et fermés sur des benchmarks industriels courants."
  },
  "meta-llama/Llama-Vision-Free": {
    "description": "LLaMA 3.2 est conçu pour traiter des tâches qui combinent des données visuelles et textuelles. Il excelle dans des tâches comme la description d'image et le questionnement visuel, comblant le fossé entre génération de langage et raisonnement visuel."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Lite est adapté aux environnements nécessitant une haute performance et une faible latence."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Turbo offre une compréhension et une génération de langage exceptionnelles, adapté aux tâches de calcul les plus exigeantes."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Lite est adapté aux environnements à ressources limitées, offrant un excellent équilibre de performance."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Turbo est un modèle de langage à haute performance, prenant en charge une large gamme de scénarios d'application."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "LLaMA 3.1 405B est un modèle puissant pour le pré-entraînement et l'ajustement des instructions."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Le modèle Llama 3.1 Turbo 405B offre un support de contexte de très grande capacité pour le traitement de grandes données, se distinguant dans les applications d'intelligence artificielle à très grande échelle."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B": {
    "description": "Llama 3.1 est le modèle de pointe lancé par Meta, prenant en charge jusqu'à 405B de paramètres, applicable aux dialogues complexes, à la traduction multilingue et à l'analyse de données."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "LLaMA 3.1 70B offre un support de dialogue efficace en plusieurs langues."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Le modèle Llama 3.1 70B est finement ajusté pour des applications à forte charge, quantifié en FP8 pour offrir une capacité de calcul et une précision plus efficaces, garantissant des performances exceptionnelles dans des scénarios complexes."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "LLaMA 3.1 offre un support multilingue, étant l'un des modèles génératifs les plus avancés de l'industrie."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Le modèle Llama 3.1 8B utilise la quantification FP8, prenant en charge jusqu'à 131 072 jetons de contexte, se distinguant parmi les modèles open source, adapté aux tâches complexes, surpassant de nombreux benchmarks industriels."
  },
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct est optimisé pour des scénarios de dialogue de haute qualité, affichant d'excellentes performances dans diverses évaluations humaines."
  },
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct optimise les scénarios de dialogue de haute qualité, avec des performances supérieures à de nombreux modèles fermés."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 70B Instruct est conçu pour des dialogues de haute qualité, se distinguant dans les évaluations humaines, particulièrement adapté aux scénarios d'interaction élevée."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 8B Instruct est la dernière version lancée par Meta, optimisée pour des scénarios de dialogue de haute qualité, surpassant de nombreux modèles fermés de premier plan."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free": {
    "description": "LLaMA 3.1 offre un support multilingue et est l'un des modèles génératifs les plus avancés de l'industrie."
  },
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "LLaMA 3.2 est conçu pour traiter des tâches combinant des données visuelles et textuelles. Il excelle dans des tâches telles que la description d'images et les questions-réponses visuelles, comblant le fossé entre la génération de langage et le raisonnement visuel."
  },
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    "description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct"
  },
  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "LLaMA 3.2 est conçu pour traiter des tâches combinant des données visuelles et textuelles. Il excelle dans des tâches telles que la description d'images et les questions-réponses visuelles, comblant le fossé entre la génération de langage et le raisonnement visuel."
  },
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 est le modèle de langage open source multilingue le plus avancé de la série Llama, offrant des performances comparables à celles du modèle 405B à un coût très bas. Basé sur une architecture Transformer, il améliore son utilité et sa sécurité grâce à un ajustement supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF). Sa version optimisée pour les instructions est spécialement conçue pour les dialogues multilingues et surpasse de nombreux modèles de chat open source et fermés sur plusieurs benchmarks industriels. La date limite des connaissances est décembre 2023."
  },
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free": {
    "description": "Llama 3.3 est le modèle de langage open source multilingue le plus avancé de la série Llama, offrant des performances comparables à celles du modèle 405B à un coût très bas. Basé sur une architecture Transformer, il améliore son utilité et sa sécurité grâce à un ajustement supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF). Sa version optimisée pour les instructions est spécialement conçue pour les dialogues multilingues et surpasse de nombreux modèles de chat open source et fermés sur plusieurs benchmarks industriels. La date limite des connaissances est décembre 2023."
  },
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct est le modèle le plus grand et le plus puissant du modèle Llama 3.1 Instruct. C'est un modèle de génération de données de dialogue et de raisonnement hautement avancé, qui peut également servir de base pour un pré-entraînement ou un ajustement fin spécialisé dans des domaines spécifiques. Les modèles de langage multilingues (LLMs) fournis par Llama 3.1 sont un ensemble de modèles génératifs pré-entraînés et ajustés par instructions, comprenant des tailles de 8B, 70B et 405B (entrée/sortie de texte). Les modèles de texte ajustés par instructions de Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) sont optimisés pour des cas d'utilisation de dialogue multilingue et ont surpassé de nombreux modèles de chat open source disponibles dans des benchmarks industriels courants. Llama 3.1 est conçu pour des usages commerciaux et de recherche dans plusieurs langues. Les modèles de texte ajustés par instructions conviennent aux chats de type assistant, tandis que les modèles pré-entraînés peuvent s'adapter à diverses tâches de génération de langage naturel. Le modèle Llama 3.1 prend également en charge l'amélioration d'autres modèles en utilisant sa sortie, y compris la génération de données synthétiques et le raffinement. Llama 3.1 est un modèle de langage autoregressif utilisant une architecture de transformateur optimisée. Les versions ajustées utilisent un ajustement fin supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF) pour répondre aux préférences humaines en matière d'utilité et de sécurité."
  },
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3.1 70B Instruct est une version mise à jour, incluant une longueur de contexte étendue de 128K, une multilinguisme et des capacités de raisonnement améliorées. Les modèles de langage à grande échelle (LLMs) fournis par Llama 3.1 sont un ensemble de modèles génératifs pré-entraînés et ajustés par instruction, comprenant des tailles de 8B, 70B et 405B (entrée/sortie de texte). Les modèles de texte ajustés par instruction de Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) sont optimisés pour des cas d'utilisation de dialogue multilingue et ont surpassé de nombreux modèles de chat open source disponibles dans des benchmarks industriels courants. Llama 3.1 est conçu pour des usages commerciaux et de recherche dans plusieurs langues. Les modèles de texte ajustés par instruction sont adaptés aux chats de type assistant, tandis que les modèles pré-entraînés peuvent s'adapter à diverses tâches de génération de langage naturel. Le modèle Llama 3.1 prend également en charge l'utilisation de ses sorties pour améliorer d'autres modèles, y compris la génération de données synthétiques et le raffinement. Llama 3.1 est un modèle de langage autoregressif utilisant une architecture de transformateur optimisée. La version ajustée utilise un affinement supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF) pour répondre aux préférences humaines en matière d'utilité et de sécurité."
  },
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3.1 8B Instruct est une version mise à jour, incluant une longueur de contexte étendue de 128K, une multilinguisme et des capacités de raisonnement améliorées. Les modèles de langage à grande échelle (LLMs) fournis par Llama 3.1 sont un ensemble de modèles génératifs pré-entraînés et ajustés par instruction, comprenant des tailles de 8B, 70B et 405B (entrée/sortie de texte). Les modèles de texte ajustés par instruction de Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) sont optimisés pour des cas d'utilisation de dialogue multilingue et ont surpassé de nombreux modèles de chat open source disponibles dans des benchmarks industriels courants. Llama 3.1 est conçu pour des usages commerciaux et de recherche dans plusieurs langues. Les modèles de texte ajustés par instruction sont adaptés aux chats de type assistant, tandis que les modèles pré-entraînés peuvent s'adapter à diverses tâches de génération de langage naturel. Le modèle Llama 3.1 prend également en charge l'utilisation de ses sorties pour améliorer d'autres modèles, y compris la génération de données synthétiques et le raffinement. Llama 3.1 est un modèle de langage autoregressif utilisant une architecture de transformateur optimisée. La version ajustée utilise un affinement supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF) pour répondre aux préférences humaines en matière d'utilité et de sécurité."
  },
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3 est un modèle de langage ouvert (LLM) destiné aux développeurs, chercheurs et entreprises, conçu pour les aider à construire, expérimenter et étendre de manière responsable leurs idées d'IA générative. En tant que partie intégrante d'un système de base pour l'innovation de la communauté mondiale, il est particulièrement adapté à la création de contenu, à l'IA de dialogue, à la compréhension du langage, à la recherche et aux applications d'entreprise."
  },
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3 est un modèle de langage ouvert (LLM) destiné aux développeurs, chercheurs et entreprises, conçu pour les aider à construire, expérimenter et étendre de manière responsable leurs idées d'IA générative. En tant que partie intégrante d'un système de base pour l'innovation de la communauté mondiale, il est particulièrement adapté aux appareils à capacité de calcul et de ressources limitées, ainsi qu'à des temps d'entraînement plus rapides."
  },
  "meta/llama-3.1-405b-instruct": {
    "description": "LLM avancé, prenant en charge la génération de données synthétiques, la distillation de connaissances et le raisonnement, adapté aux chatbots, à la programmation et aux tâches spécifiques."
  },
  "meta/llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Permet des dialogues complexes, avec une excellente compréhension du contexte, des capacités de raisonnement et de génération de texte."
  },
  "meta/llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Modèle de pointe avancé, doté de compréhension linguistique, d'excellentes capacités de raisonnement et de génération de texte."
  },
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Modèle visuel-linguistique de pointe, spécialisé dans le raisonnement de haute qualité à partir d'images."
  },
  "meta/llama-3.2-1b-instruct": {
    "description": "Modèle de langage de pointe de petite taille, doté de compréhension linguistique, d'excellentes capacités de raisonnement et de génération de texte."
  },
  "meta/llama-3.2-3b-instruct": {
    "description": "Modèle de langage de pointe de petite taille, doté de compréhension linguistique, d'excellentes capacités de raisonnement et de génération de texte."
  },
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Modèle visuel-linguistique de pointe, spécialisé dans le raisonnement de haute qualité à partir d'images."
  },
  "meta/llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "LLM avancé, spécialisé dans le raisonnement, les mathématiques, le bon sens et les appels de fonction."
  },
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B": {
    "description": "WizardLM 2 est un modèle de langage proposé par Microsoft AI, qui excelle dans les domaines des dialogues complexes, du multilinguisme, du raisonnement et des assistants intelligents."
  },
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b": {
    "description": "WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI, montrant des performances extrêmement compétitives."
  },
  "minicpm-v": {
    "description": "MiniCPM-V est un nouveau modèle multimodal de nouvelle génération lancé par OpenBMB, offrant d'excellentes capacités de reconnaissance OCR et de compréhension multimodale, prenant en charge une large gamme d'applications."
  },
  "ministral-3b-latest": {
    "description": "Ministral 3B est le modèle de pointe de Mistral sur le marché."
  },
  "ministral-8b-latest": {
    "description": "Ministral 8B est un modèle à excellent rapport qualité-prix de Mistral."
  },
  "mistral": {
    "description": "Mistral est le modèle 7B lancé par Mistral AI, adapté aux besoins variés de traitement du langage."
  },
  "mistral-large": {
    "description": "Mixtral Large est le modèle phare de Mistral, combinant des capacités de génération de code, de mathématiques et de raisonnement, prenant en charge une fenêtre de contexte de 128k."
  },
  "mistral-large-latest": {
    "description": "Mistral Large est le modèle phare, excellent pour les tâches multilingues, le raisonnement complexe et la génération de code, idéal pour des applications haut de gamme."
  },
  "mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo, développé en collaboration entre Mistral AI et NVIDIA, est un modèle de 12B à performance efficace."
  },
  "mistral-small": {
    "description": "Mistral Small peut être utilisé pour toute tâche basée sur le langage nécessitant une haute efficacité et une faible latence."
  },
  "mistral-small-latest": {
    "description": "Mistral Small est une option rentable, rapide et fiable, adaptée aux cas d'utilisation tels que la traduction, le résumé et l'analyse des sentiments."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mistral (7B) Instruct est réputé pour ses performances élevées, adapté à diverses tâches linguistiques."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2": {
    "description": "Mistral 7B est un modèle fine-tuné à la demande, offrant des réponses optimisées pour les tâches."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3": {
    "description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 offre une capacité de calcul efficace et une compréhension du langage naturel, adapté à un large éventail d'applications."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1": {
    "description": "Mistral 7B est un modèle compact mais performant, excellent pour le traitement par lot et les tâches simples, comme la classification et la génération de texte, avec de bonnes capacités d'inférence."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) est un super grand modèle de langage, prenant en charge des besoins de traitement extrêmement élevés."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mixtral 8x7B est un modèle de mélange d'experts pré-entraîné, utilisé pour des tâches textuelles générales."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1": {
    "description": "Mixtral 8x7B est un modèle d'experts clairsemés qui utilise de multiples paramètres pour améliorer la vitesse d'inférence, adapté au traitement des tâches multilingues et de génération de code."
  },
  "mistralai/mistral-7b-instruct": {
    "description": "Mistral 7B Instruct est un modèle standard de l'industrie, alliant optimisation de la vitesse et support de longs contextes."
  },
  "mistralai/mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo est un modèle de 7,3 milliards de paramètres, offrant un support multilingue et une programmation haute performance."
  },
  "mixtral": {
    "description": "Mixtral est le modèle d'expert de Mistral AI, avec des poids open source, offrant un soutien dans la génération de code et la compréhension du langage."
  },
  "mixtral-8x7b-32768": {
    "description": "Mixtral 8x7B offre une capacité de calcul parallèle à haute tolérance aux pannes, adaptée aux tâches complexes."
  },
  "mixtral:8x22b": {
    "description": "Mixtral est le modèle d'expert de Mistral AI, avec des poids open source, offrant un soutien dans la génération de code et la compréhension du langage."
  },
  "moonshot-v1-128k": {
    "description": "Moonshot V1 128K est un modèle doté d'une capacité de traitement de contexte ultra-long, adapté à la génération de textes très longs, répondant aux besoins de tâches de génération complexes, capable de traiter jusqu'à 128 000 tokens, idéal pour la recherche, l'académie et la génération de documents volumineux."
  },
  "moonshot-v1-128k-vision-preview": {
    "description": "Le modèle visuel Kimi (y compris moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, etc.) est capable de comprendre le contenu des images, y compris le texte des images, les couleurs des images et les formes des objets."
  },
  "moonshot-v1-32k": {
    "description": "Moonshot V1 32K offre une capacité de traitement de contexte de longueur moyenne, capable de traiter 32 768 tokens, particulièrement adapté à la génération de divers documents longs et de dialogues complexes, utilisé dans la création de contenu, la génération de rapports et les systèmes de dialogue."
  },
  "moonshot-v1-32k-vision-preview": {
    "description": "Le modèle visuel Kimi (y compris moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, etc.) est capable de comprendre le contenu des images, y compris le texte des images, les couleurs des images et les formes des objets."
  },
  "moonshot-v1-8k": {
    "description": "Moonshot V1 8K est conçu pour des tâches de génération de courts textes, avec des performances de traitement efficaces, capable de traiter 8 192 tokens, idéal pour des dialogues courts, des prises de notes et une génération rapide de contenu."
  },
  "moonshot-v1-8k-vision-preview": {
    "description": "Le modèle visuel Kimi (y compris moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, etc.) est capable de comprendre le contenu des images, y compris le texte des images, les couleurs des images et les formes des objets."
  },
  "moonshot-v1-auto": {
    "description": "Moonshot V1 Auto peut choisir le modèle approprié en fonction du nombre de tokens utilisés dans le contexte actuel."
  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B est une version améliorée de Nous Hermes 2, intégrant les derniers ensembles de données développés en interne."
  },
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF": {
    "description": "Llama 3.1 Nemotron 70B est un modèle de langage à grande échelle personnalisé par NVIDIA, conçu pour améliorer l'aide fournie par les réponses générées par LLM aux requêtes des utilisateurs. Ce modèle a excellé dans des tests de référence tels que Arena Hard, AlpacaEval 2 LC et GPT-4-Turbo MT-Bench, se classant premier dans les trois tests d'alignement automatique au 1er octobre 2024. Le modèle utilise RLHF (en particulier REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward et HelpSteer2-Preference pour l'entraînement sur la base du modèle Llama-3.1-70B-Instruct."
  },
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct": {
    "description": "Modèle de langage unique, offrant une précision et une efficacité inégalées."
  },
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct": {
    "description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct est un modèle de langage de grande taille personnalisé par NVIDIA, conçu pour améliorer l'utilité des réponses générées par LLM."
  },
  "o1": {
    "description": "Axé sur le raisonnement avancé et la résolution de problèmes complexes, y compris les tâches mathématiques et scientifiques. Idéal pour les applications nécessitant une compréhension approfondie du contexte et des flux de travail d'agent."
  },
  "o1-mini": {
    "description": "o1-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications de programmation, de mathématiques et de sciences. Ce modèle dispose d'un contexte de 128K et d'une date limite de connaissance en octobre 2023."
  },
  "o1-preview": {
    "description": "o1 est le nouveau modèle de raisonnement d'OpenAI, adapté aux tâches complexes nécessitant une vaste connaissance générale. Ce modèle dispose d'un contexte de 128K et d'une date limite de connaissance en octobre 2023."
  },
  "o3-mini": {
    "description": "o3-mini est notre dernier modèle d'inférence compact, offrant une grande intelligence avec les mêmes objectifs de coût et de latence que o1-mini."
  },
  "open-codestral-mamba": {
    "description": "Codestral Mamba est un modèle de langage Mamba 2 axé sur la génération de code, offrant un soutien puissant pour des tâches avancées de codage et de raisonnement."
  },
  "open-mistral-7b": {
    "description": "Mistral 7B est un modèle compact mais performant, excellent pour le traitement par lots et les tâches simples, telles que la classification et la génération de texte, avec de bonnes capacités de raisonnement."
  },
  "open-mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo est un modèle de 12B développé en collaboration avec Nvidia, offrant d'excellentes performances de raisonnement et de codage, facile à intégrer et à remplacer."
  },
  "open-mixtral-8x22b": {
    "description": "Mixtral 8x22B est un modèle d'expert plus grand, axé sur des tâches complexes, offrant d'excellentes capacités de raisonnement et un débit plus élevé."
  },
  "open-mixtral-8x7b": {
    "description": "Mixtral 8x7B est un modèle d'expert épars, utilisant plusieurs paramètres pour améliorer la vitesse de raisonnement, adapté au traitement de tâches multilingues et de génération de code."
  },
  "openai/gpt-4o": {
    "description": "ChatGPT-4o est un modèle dynamique, mis à jour en temps réel pour rester à jour avec la dernière version. Il combine une compréhension et une génération de langage puissantes, adapté à des scénarios d'application à grande échelle, y compris le service client, l'éducation et le support technique."
  },
  "openai/gpt-4o-mini": {
    "description": "GPT-4o mini est le dernier modèle d'OpenAI lancé après GPT-4 Omni, prenant en charge les entrées d'images et de texte et produisant du texte en sortie. En tant que leur modèle compact le plus avancé, il est beaucoup moins cher que d'autres modèles de pointe récents et coûte plus de 60 % de moins que GPT-3.5 Turbo. Il maintient une intelligence de pointe tout en offrant un rapport qualité-prix significatif. GPT-4o mini a obtenu un score de 82 % au test MMLU et se classe actuellement au-dessus de GPT-4 en termes de préférences de chat."
  },
  "openai/o1-mini": {
    "description": "o1-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications de programmation, de mathématiques et de sciences. Ce modèle dispose d'un contexte de 128K et d'une date limite de connaissance en octobre 2023."
  },
  "openai/o1-preview": {
    "description": "o1 est le nouveau modèle de raisonnement d'OpenAI, adapté aux tâches complexes nécessitant une vaste connaissance générale. Ce modèle dispose d'un contexte de 128K et d'une date limite de connaissance en octobre 2023."
  },
  "openchat/openchat-7b": {
    "description": "OpenChat 7B est une bibliothèque de modèles linguistiques open source, affinée par la stratégie de 'C-RLFT (Conditionnal Reinforcement Learning Fine-Tuning)'."
  },
  "openrouter/auto": {
    "description": "En fonction de la longueur du contexte, du sujet et de la complexité, votre demande sera envoyée à Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (auto-régulé) ou GPT-4o."
  },
  "phi3": {
    "description": "Phi-3 est un modèle ouvert léger lancé par Microsoft, adapté à une intégration efficace et à un raisonnement de connaissances à grande échelle."
  },
  "phi3:14b": {
    "description": "Phi-3 est un modèle ouvert léger lancé par Microsoft, adapté à une intégration efficace et à un raisonnement de connaissances à grande échelle."
  },
  "pixtral-12b-2409": {
    "description": "Le modèle Pixtral montre de puissantes capacités dans des tâches telles que la compréhension des graphiques et des images, le questionnement de documents, le raisonnement multimodal et le respect des instructions, capable d'ingérer des images à résolution naturelle et à rapport d'aspect, tout en traitant un nombre quelconque d'images dans une fenêtre de contexte longue allant jusqu'à 128K tokens."
  },
  "pixtral-large-latest": {
    "description": "Pixtral Large est un modèle multimodal open source avec 124 milliards de paramètres, basé sur Mistral Large 2. C'est notre deuxième modèle de la famille multimodale, démontrant des capacités de compréhension d'image à la pointe de la technologie."
  },
  "pro-128k": {
    "description": "Spark Pro 128K est doté d'une capacité de traitement de contexte très étendue, capable de gérer jusqu'à 128K d'informations contextuelles, particulièrement adapté pour l'analyse complète et le traitement des relations logiques à long terme dans des contenus longs, offrant une logique fluide et cohérente ainsi qu'un soutien varié pour les références dans des communications textuelles complexes."
  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "Le modèle QVQ est un modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement visuel, en particulier dans le domaine du raisonnement mathématique."
  },
  "qwen-coder-plus-latest": {
    "description": "Modèle de code Qwen universel."
  },
  "qwen-coder-turbo-latest": {
    "description": "Le modèle de code Tongyi Qwen."
  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen est un modèle de langage à grande échelle, prenant en charge un contexte de texte long, ainsi que des fonctionnalités de dialogue basées sur des documents longs et multiples."
  },
  "qwen-math-plus-latest": {
    "description": "Le modèle de langage Tongyi Qwen pour les mathématiques, spécialement conçu pour résoudre des problèmes mathématiques."
  },
  "qwen-math-turbo-latest": {
    "description": "Le modèle de langage Tongyi Qwen pour les mathématiques, spécialement conçu pour résoudre des problèmes mathématiques."
  },
  "qwen-max": {
    "description": "Modèle de langage à grande échelle de niveau milliard Qwen, prenant en charge des entrées dans différentes langues telles que le chinois et l'anglais, représentant actuellement le modèle API derrière la version 2.5 de Qwen."
  },
  "qwen-max-latest": {
    "description": "Le modèle de langage à grande échelle Tongyi Qwen de niveau milliard, prenant en charge des entrées en chinois, en anglais et dans d'autres langues, actuellement le modèle API derrière la version produit Tongyi Qwen 2.5."
  },
  "qwen-omni-turbo-latest": {
    "description": "La série de modèles Qwen-Omni prend en charge l'entrée de données multimodales, y compris vidéo, audio, images et texte, et produit des sorties audio et textuelles."
  },
  "qwen-plus": {
    "description": "Version améliorée du modèle de langage à grande échelle Qwen, prenant en charge des entrées dans différentes langues telles que le chinois et l'anglais."
  },
  "qwen-plus-latest": {
    "description": "La version améliorée du modèle de langage à grande échelle Tongyi Qwen, prenant en charge des entrées en chinois, en anglais et dans d'autres langues."
  },
  "qwen-turbo": {
    "description": "Le modèle de langage à grande échelle Qwen, prenant en charge des entrées dans différentes langues telles que le chinois et l'anglais."
  },
  "qwen-turbo-latest": {
    "description": "Le modèle de langage à grande échelle Tongyi Qwen, prenant en charge des entrées en chinois, en anglais et dans d'autres langues."
  },
  "qwen-vl-chat-v1": {
    "description": "Qwen VL prend en charge des modes d'interaction flexibles, y compris la capacité de poser des questions à plusieurs images, des dialogues multi-tours, et plus encore."
  },
  "qwen-vl-max-latest": {
    "description": "Modèle de langage visuel à très grande échelle Tongyi Qianwen. Par rapport à la version améliorée, il améliore encore les capacités de raisonnement visuel et de suivi des instructions, offrant un niveau de perception visuelle et de cognition plus élevé."
  },
  "qwen-vl-ocr-latest": {
    "description": "Le modèle OCR Qwen est un modèle spécialisé dans l'extraction de texte, se concentrant sur la capacité d'extraction de texte à partir d'images de documents, tableaux, questions d'examen, écriture manuscrite, etc. Il peut reconnaître plusieurs langues, actuellement supportées : chinois, anglais, français, japonais, coréen, allemand, russe, italien, vietnamien, arabe."
  },
  "qwen-vl-plus-latest": {
    "description": "Version améliorée du modèle de langage visuel à grande échelle Tongyi Qianwen. Amélioration significative des capacités de reconnaissance des détails et de reconnaissance de texte, prenant en charge des résolutions d'image de plus d'un million de pixels et des rapports d'aspect de n'importe quelle taille."
  },
  "qwen-vl-v1": {
    "description": "Initialisé avec le modèle de langage Qwen-7B, ajoutant un modèle d'image, un modèle pré-entraîné avec une résolution d'entrée d'image de 448."
  },
  "qwen/qwen-2-7b-instruct": {
    "description": "Qwen2 est la toute nouvelle série de modèles de langage de grande taille Qwen. Qwen2 7B est un modèle basé sur le transformateur, qui excelle dans la compréhension du langage, les capacités multilingues, la programmation, les mathématiques et le raisonnement."
  },
  "qwen/qwen-2-7b-instruct:free": {
    "description": "Qwen2 est une toute nouvelle série de modèles de langage de grande taille, offrant des capacités de compréhension et de génération plus puissantes."
  },
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2-VL est la dernière version itérée du modèle Qwen-VL, atteignant des performances de pointe dans les benchmarks de compréhension visuelle, y compris MathVista, DocVQA, RealWorldQA et MTVQA. Qwen2-VL peut comprendre des vidéos de plus de 20 minutes pour des questions-réponses, des dialogues et de la création de contenu de haute qualité basés sur la vidéo. Il possède également des capacités de raisonnement et de décision complexes, pouvant être intégré à des appareils mobiles, des robots, etc., pour des opérations automatiques basées sur l'environnement visuel et des instructions textuelles. En plus de l'anglais et du chinois, Qwen2-VL prend désormais en charge la compréhension du texte dans différentes langues dans les images, y compris la plupart des langues européennes, le japonais, le coréen, l'arabe et le vietnamien."
  },
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct est l'un des derniers modèles de langage de grande taille publiés par Alibaba Cloud. Ce modèle de 72B présente des capacités significativement améliorées dans des domaines tels que le codage et les mathématiques. Le modèle offre également un support multilingue, couvrant plus de 29 langues, y compris le chinois et l'anglais. Il a montré des améliorations significatives dans le suivi des instructions, la compréhension des données structurées et la génération de sorties structurées (en particulier JSON)."
  },
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct est l'un des derniers modèles de langage de grande taille publiés par Alibaba Cloud. Ce modèle de 32B présente des capacités significativement améliorées dans des domaines tels que le codage et les mathématiques. Le modèle offre un support multilingue, couvrant plus de 29 langues, y compris le chinois et l'anglais. Il a montré des améliorations significatives dans le suivi des instructions, la compréhension des données structurées et la génération de sorties structurées (en particulier JSON)."
  },
  "qwen/qwen2.5-7b-instruct": {
    "description": "LLM orienté vers le chinois et l'anglais, ciblant des domaines tels que la langue, la programmation, les mathématiques et le raisonnement."
  },
  "qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct": {
    "description": "LLM avancé, prenant en charge la génération de code, le raisonnement et la correction, couvrant les langages de programmation courants."
  },
  "qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
    "description": "Modèle de code puissant de taille moyenne, prenant en charge une longueur de contexte de 32K, spécialisé dans la programmation multilingue."
  },
  "qwen2": {
    "description": "Qwen2 est le nouveau modèle de langage à grande échelle d'Alibaba, offrant d'excellentes performances pour des besoins d'application diversifiés."
  },
  "qwen2.5": {
    "description": "Qwen2.5 est le nouveau modèle de langage à grande échelle de Alibaba, offrant d'excellentes performances pour répondre à des besoins d'application diversifiés."
  },
  "qwen2.5-14b-instruct": {
    "description": "Le modèle de 14B de Tongyi Qwen 2.5, open source."
  },
  "qwen2.5-14b-instruct-1m": {
    "description": "Le modèle de 72B de Qwen2.5 est ouvert au public."
  },
  "qwen2.5-32b-instruct": {
    "description": "Le modèle de 32B de Tongyi Qwen 2.5, open source."
  },
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Le modèle de 72B de Tongyi Qwen 2.5, open source."
  },
  "qwen2.5-7b-instruct": {
    "description": "Le modèle de 7B de Tongyi Qwen 2.5, open source."
  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "Version open-source du modèle de code Qwen."
  },
  "qwen2.5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Version open source du modèle de code Qwen universel."
  },
  "qwen2.5-coder-7b-instruct": {
    "description": "Version open source du modèle de code Tongyi Qwen."
  },
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct": {
    "description": "Le modèle Qwen-Math possède de puissantes capacités de résolution de problèmes mathématiques."
  },
  "qwen2.5-math-72b-instruct": {
    "description": "Le modèle Qwen-Math possède de puissantes capacités de résolution de problèmes mathématiques."
  },
  "qwen2.5-math-7b-instruct": {
    "description": "Le modèle Qwen-Math possède de puissantes capacités de résolution de problèmes mathématiques."
  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Amélioration globale des capacités de suivi des instructions, mathématiques, résolution de problèmes et code, amélioration des capacités de reconnaissance, support de divers formats pour un positionnement précis des éléments visuels, compréhension de fichiers vidéo longs (jusqu'à 10 minutes) et localisation d'événements en temps réel, capable de comprendre l'ordre temporel et la vitesse, supportant le contrôle d'agents OS ou Mobile basé sur des capacités d'analyse et de localisation, avec une forte capacité d'extraction d'informations clés et de sortie au format Json. Cette version est la version 72B, la plus puissante de cette série."
  },
  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
    "description": "Amélioration globale des capacités de suivi des instructions, mathématiques, résolution de problèmes et code, amélioration des capacités de reconnaissance, support de divers formats pour un positionnement précis des éléments visuels, compréhension de fichiers vidéo longs (jusqu'à 10 minutes) et localisation d'événements en temps réel, capable de comprendre l'ordre temporel et la vitesse, supportant le contrôle d'agents OS ou Mobile basé sur des capacités d'analyse et de localisation, avec une forte capacité d'extraction d'informations clés et de sortie au format Json. Cette version est la version 72B, la plus puissante de cette série."
  },
  "qwen2.5:0.5b": {
    "description": "Qwen2.5 est le nouveau modèle de langage à grande échelle de Alibaba, offrant d'excellentes performances pour répondre à des besoins d'application diversifiés."
  },
  "qwen2.5:1.5b": {
    "description": "Qwen2.5 est le nouveau modèle de langage à grande échelle de Alibaba, offrant d'excellentes performances pour répondre à des besoins d'application diversifiés."
  },
  "qwen2.5:72b": {
    "description": "Qwen2.5 est le nouveau modèle de langage à grande échelle de Alibaba, offrant d'excellentes performances pour répondre à des besoins d'application diversifiés."
  },
  "qwen2:0.5b": {
    "description": "Qwen2 est le nouveau modèle de langage à grande échelle d'Alibaba, offrant d'excellentes performances pour des besoins d'application diversifiés."
  },
  "qwen2:1.5b": {
    "description": "Qwen2 est le nouveau modèle de langage à grande échelle d'Alibaba, offrant d'excellentes performances pour des besoins d'application diversifiés."
  },
  "qwen2:72b": {
    "description": "Qwen2 est le nouveau modèle de langage à grande échelle d'Alibaba, offrant d'excellentes performances pour des besoins d'application diversifiés."
  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ est un modèle de recherche expérimental, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA."
  },
  "qwq-32b": {
    "description": "Le modèle d'inférence QwQ, entraîné sur le modèle Qwen2.5-32B, a considérablement amélioré ses capacités d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement. Les indicateurs clés du modèle, tels que le code mathématique (AIME 24/25, LiveCodeBench) ainsi que certains indicateurs généraux (IFEval, LiveBench, etc.), atteignent le niveau de la version complète de DeepSeek-R1, avec des performances nettement supérieures à celles de DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, également basé sur Qwen2.5-32B."
  },
  "qwq-32b-preview": {
    "description": "Le modèle QwQ est un modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA."
  },
  "qwq-plus-latest": {
    "description": "Le modèle d'inférence QwQ, entraîné sur le modèle Qwen2.5, a considérablement amélioré ses capacités d'inférence grâce à l'apprentissage par renforcement. Les indicateurs clés du modèle, tels que le code mathématique (AIME 24/25, LiveCodeBench) ainsi que certains indicateurs généraux (IFEval, LiveBench, etc.), atteignent le niveau de la version complète de DeepSeek-R1."
  },
  "r1-1776": {
    "description": "R1-1776 est une version du modèle DeepSeek R1, après un entraînement supplémentaire, fournissant des informations factuelles non filtrées et impartiales."
  },
  "solar-mini": {
    "description": "Solar Mini est un LLM compact, offrant des performances supérieures à celles de GPT-3.5, avec de puissantes capacités multilingues, prenant en charge l'anglais et le coréen, et fournissant une solution efficace et compacte."
  },
  "solar-mini-ja": {
    "description": "Solar Mini (Ja) étend les capacités de Solar Mini, se concentrant sur le japonais tout en maintenant une efficacité et des performances exceptionnelles dans l'utilisation de l'anglais et du coréen."
  },
  "solar-pro": {
    "description": "Solar Pro est un LLM hautement intelligent lancé par Upstage, axé sur la capacité de suivi des instructions sur un seul GPU, avec un score IFEval supérieur à 80. Actuellement, il supporte l'anglais, et la version officielle est prévue pour novembre 2024, avec une extension du support linguistique et de la longueur du contexte."
  },
  "sonar": {
    "description": "Produit de recherche léger basé sur le contexte de recherche, plus rapide et moins cher que Sonar Pro."
  },
  "sonar-deep-research": {
    "description": "Deep Research effectue des recherches approfondies de niveau expert et les synthétise en rapports accessibles et exploitables."
  },
  "sonar-pro": {
    "description": "Produit de recherche avancé prenant en charge le contexte de recherche, avec des requêtes avancées et un suivi."
  },
  "sonar-reasoning": {
    "description": "Nouveau produit API soutenu par le modèle de raisonnement DeepSeek."
  },
  "sonar-reasoning-pro": {
    "description": "Nouveau produit API soutenu par le modèle de raisonnement DeepSeek."
  },
  "step-1-128k": {
    "description": "Équilibre entre performance et coût, adapté à des scénarios généraux."
  },
  "step-1-256k": {
    "description": "Capacité de traitement de contexte ultra long, particulièrement adapté à l'analyse de documents longs."
  },
  "step-1-32k": {
    "description": "Prend en charge des dialogues de longueur moyenne, adapté à divers scénarios d'application."
  },
  "step-1-8k": {
    "description": "Modèle de petite taille, adapté aux tâches légères."
  },
  "step-1-flash": {
    "description": "Modèle à haute vitesse, adapté aux dialogues en temps réel."
  },
  "step-1.5v-mini": {
    "description": "Ce modèle possède de puissantes capacités de compréhension vidéo."
  },
  "step-1o-turbo-vision": {
    "description": "Ce modèle possède de puissantes capacités de compréhension d'image, surpassant le 1o dans les domaines mathématiques et de codage. Le modèle est plus petit que le 1o et offre une vitesse de sortie plus rapide."
  },
  "step-1o-vision-32k": {
    "description": "Ce modèle possède de puissantes capacités de compréhension d'image. Par rapport à la série de modèles step-1v, il offre des performances visuelles supérieures."
  },
  "step-1v-32k": {
    "description": "Prend en charge les entrées visuelles, améliorant l'expérience d'interaction multimodale."
  },
  "step-1v-8k": {
    "description": "Modèle visuel compact, adapté aux tâches de base en texte et image."
  },
  "step-2-16k": {
    "description": "Prend en charge des interactions contextuelles à grande échelle, adapté aux scénarios de dialogue complexes."
  },
  "step-2-mini": {
    "description": "Un modèle de grande taille ultra-rapide basé sur la nouvelle architecture d'attention auto-développée MFA, atteignant des résultats similaires à ceux de step1 à un coût très bas, tout en maintenant un débit plus élevé et un temps de réponse plus rapide. Capable de traiter des tâches générales, avec des compétences particulières en matière de codage."
  },
  "taichu_llm": {
    "description": "Le modèle de langage Taichu Zidong possède une forte capacité de compréhension linguistique ainsi que des compétences en création de texte, questions-réponses, programmation, calcul mathématique, raisonnement logique, analyse des sentiments, et résumé de texte. Il combine de manière innovante le pré-entraînement sur de grandes données avec des connaissances riches provenant de multiples sources, en perfectionnant continuellement la technologie algorithmique et en intégrant de nouvelles connaissances sur le vocabulaire, la structure, la grammaire et le sens à partir de vastes ensembles de données textuelles, offrant aux utilisateurs des informations et des services plus pratiques ainsi qu'une expérience plus intelligente."
  },
  "taichu_vl": {
    "description": "Intègre des capacités de compréhension d'image, de transfert de connaissances et de raisonnement logique, se distinguant dans le domaine des questions-réponses textuelles et visuelles."
  },
  "text-embedding-3-large": {
    "description": "Le modèle de vectorisation le plus puissant, adapté aux tâches en anglais et non-anglais."
  },
  "text-embedding-3-small": {
    "description": "Un modèle d'Embedding de nouvelle génération, efficace et économique, adapté à la recherche de connaissances, aux applications RAG, etc."
  },
  "thudm/glm-4-9b-chat": {
    "description": "Version open source de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4 publiée par Zhizhu AI."
  },
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B": {
    "description": "StripedHyena Nous (7B) offre une capacité de calcul améliorée grâce à des stratégies et une architecture de modèle efficaces."
  },
  "tts-1": {
    "description": "Le dernier modèle de synthèse vocale, optimisé pour la vitesse dans des scénarios en temps réel."
  },
  "tts-1-hd": {
    "description": "Le dernier modèle de synthèse vocale, optimisé pour la qualité."
  },
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0": {
    "description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) est adapté aux tâches d'instructions détaillées, offrant d'excellentes capacités de traitement du langage."
  },
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet élève les normes de l'industrie, surpassant les modèles concurrents et Claude 3 Opus, avec d'excellentes performances dans une large gamme d'évaluations, tout en offrant la vitesse et le coût de nos modèles de niveau intermédiaire."
  },
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0": {
    "description": "Claude 3.7 sonnet est le modèle de prochaine génération le plus rapide d'Anthropic. Par rapport à Claude 3 Haiku, Claude 3.7 Sonnet a amélioré ses compétences dans divers domaines et a surpassé le plus grand modèle de la génération précédente, Claude 3 Opus, dans de nombreux tests de référence intellectuels."
  },
  "whisper-1": {
    "description": "Modèle de reconnaissance vocale général, prenant en charge la reconnaissance vocale multilingue, la traduction vocale et la reconnaissance de langue."
  },
  "wizardlm2": {
    "description": "WizardLM 2 est un modèle de langage proposé par Microsoft AI, particulièrement performant dans les domaines des dialogues complexes, du multilinguisme, du raisonnement et des assistants intelligents."
  },
  "wizardlm2:8x22b": {
    "description": "WizardLM 2 est un modèle de langage proposé par Microsoft AI, particulièrement performant dans les domaines des dialogues complexes, du multilinguisme, du raisonnement et des assistants intelligents."
  },
  "yi-large": {
    "description": "Un modèle de nouvelle génération avec des milliards de paramètres, offrant des capacités de question-réponse et de génération de texte exceptionnelles."
  },
  "yi-large-fc": {
    "description": "Basé sur le modèle yi-large, il prend en charge et renforce les capacités d'appel d'outils, adapté à divers scénarios d'affaires nécessitant la création d'agents ou de workflows."
  },
  "yi-large-preview": {
    "description": "Version préliminaire, il est recommandé d'utiliser yi-large (nouvelle version)."
  },
  "yi-large-rag": {
    "description": "Un service de haut niveau basé sur le modèle yi-large, combinant des techniques de recherche et de génération pour fournir des réponses précises, avec un service de recherche d'informations en temps réel sur le web."
  },
  "yi-large-turbo": {
    "description": "Un excellent rapport qualité-prix avec des performances exceptionnelles. Optimisé pour un équilibre de haute précision en fonction des performances, de la vitesse de raisonnement et des coûts."
  },
  "yi-lightning": {
    "description": "Modèle haute performance dernier cri, garantissant une sortie de haute qualité tout en améliorant considérablement la vitesse d'inférence."
  },
  "yi-lightning-lite": {
    "description": "Version allégée, l'utilisation de yi-lightning est recommandée."
  },
  "yi-medium": {
    "description": "Modèle de taille moyenne, optimisé et ajusté, offrant un équilibre de capacités et un bon rapport qualité-prix. Optimisation approfondie des capacités de suivi des instructions."
  },
  "yi-medium-200k": {
    "description": "Fenêtre de contexte ultra longue de 200K, offrant une compréhension et une génération de texte en profondeur."
  },
  "yi-spark": {
    "description": "Petit mais puissant, un modèle léger et rapide. Offre des capacités renforcées en calcul mathématique et en rédaction de code."
  },
  "yi-vision": {
    "description": "Modèle pour des tâches visuelles complexes, offrant des capacités de compréhension et d'analyse d'images de haute performance."
  },
  "yi-vision-v2": {
    "description": "Modèle pour des tâches visuelles complexes, offrant des capacités de compréhension et d'analyse de haute performance basées sur plusieurs images."
  }
}