---
title: LobeChat 模型服务商相关环境变量配置指南
description: 了解如何配置各个模型服务商的环境变量以在 LobeChat 中使用不同的AI模型服务。
tags:
- LobeChat
- 模型服务商
- 环境变量
- AI模型
- 配置指南
---
# 模型服务商
LobeChat 在部署时提供了丰富的模型服务商相关的环境变量，你可以使用这些环境变量轻松定义需要在 LobeChat 中开启的模型服务商。
## OpenAI
### `ENABLED_OPENAI`
- 类型：可选
- 描述：默认启用 OpenAI 作为模型供应商，当设为 0 时关闭 OpenAI 服务
- 默认值：`1`
- 示例：`0`
### `OPENAI_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 OpenAI 账户页面申请的 API 密钥，可以前往 [这里](https://platform.openai.com/api-keys) 查看
- 默认值：-
- 示例：`sk-xxxxxx...xxxxxx`
### `OPENAI_PROXY_URL`
- 类型：可选
- 描述：如果你手动配置了 OpenAI 接口代理，可以使用此配置项来覆盖默认的 OpenAI API 请求基础 URL
- 默认值：`https://api.openai.com/v1`
- 示例：`https://api.chatanywhere.cn` 或 `https://aihubmix.com/v1`
请检查你的代理服务商的请求后缀，有的代理服务商会在请求后缀添加
`/v1`，有的则不会。如果你在测试时发现 AI 返回的消息为空，请尝试添加 `/v1` 后缀后重试。
是否填写 `/v1` 跟模型服务商有很大关系，比如 openai 的默认地址是 `api.openai.com/v1`
。如果你的代理商转发了 `/v1` 这个接口，那么直接填 `proxy.com` 即可。 但如果模型服务商是直接转发了
`api.openai.com` 域名，那么你就要自己加上 `/v1` 这个 url。
相关讨论：
- [Docker 安装，配置好环境变量后，为何返回值是空白？](https://github.com/lobehub/lobe-chat/discussions/623)
- [使用第三方接口报错的原因](https://github.com/lobehub/lobe-chat/discussions/734)
- [代理服务器地址填了聊天没任何反应](https://github.com/lobehub/lobe-chat/discussions/1065)
### `OPENAI_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-0125-preview=gpt-4-turbo`
上面示例表示增加 `qwen-7b-chat` 和 `glm-6b` 到模型列表，而从列表中删除 `gpt-3.5-turbo`，并将 `gpt-4-0125-preview` 模型名字展示为 `gpt-4-turbo`。如果你想先禁用所有模型，再启用指定模型，可以使用 `-all,+gpt-3.5-turbo`，则表示仅启用 `gpt-3.5-turbo`。
你可以在 [modelProviders](https://github.com/lobehub/lobe-chat/tree/main/src/config/modelProviders) 查找到当前的所有模型名。
## Azure OpenAI
如果你需要使用 Azure OpenAI 来提供模型服务，可以查阅 [使用 Azure OpenAI 部署](/zh/docs/self-hosting/examples/azure-openai) 章节查看详细步骤，这里将列举和 Azure OpenAI 相关的环境变量。
### `AZURE_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Azure OpenAI 账户页面申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`c55168be3874490ef0565d9779ecd5a6`
### `AZURE_ENDPOINT`
- 类型：必选
- 描述：Azure API 地址，从 Azure 门户检查资源时，可在 “密钥和终结点” 部分中找到此值
- 默认值：`-`
- 示例：`https://docs-test-001.openai.azure.com`
### `AZURE_API_VERSION`
- 类型：必选
- 描述：Azure 的 API 版本，遵循 YYYY-MM-DD 格式
- 默认值：`-`
- 示例：`2024-02-01`，查阅 [最新版本](https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/developer/javascript/api-reference/es-modules/azure-sdk/ai-translation/translationconfiguration?view=azure-node-latest#api-version)
### `AZURE_MODEL_LIST`
- 类型：必选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `模型名->部署名=展示名` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。支持扩展能力，其余语法规则详见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`gpt-35-turbo->my-deploy=GPT 3.5 Turbo` 或 `gpt-4-turbo->my-gpt4=GPT 4 Turbo<128000:vision:fc>`
## Google AI
### `GOOGLE_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Google AI Platform 申请的 API 密钥，用于访问 Google AI 服务
- 默认值：-
- 示例：`AIraDyDwcw254kwJaGjI9wwaHcdDCS__Vt3xQE`
### `GOOGLE_PROXY_URL`
- 类型：可选
- 描述：如果你手动配置了 Google 接口代理，可以使用此配置项来覆盖默认的 Google API 请求基础 URL
- 默认值：`https://generativelanguage.googleapis.com`
- 示例：`https://api.genai.gd.edu.kg/google`
### `GOOGLE_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+gemini-1.5-flash-latest,+gemini-1.5-pro-latest`
## Anthropic AI
### `ANTHROPIC_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Anthropic AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`sk-ant-apixx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxx`
### `ANTHROPIC_PROXY_URL`
- 类型：可选
- 描述：如果你手动配置了 Anthropic 接口代理，可以使用此配置项来覆盖默认的 Anthropic API 请求基础 URL
- 默认值：`https://api.anthropic.com`
- 示例：`https://my-anthropic-proxy.com`
## AWS Bedrock
### `ENABLED_AWS_BEDROCK`
- 类型：可选
- 描述：当设为 1 时启用 AWS Bedrock 服务
- 默认值：`0`
- 示例：`1`
### `AWS_ACCESS_KEY_ID`
- 类型：必选
- 描述：用于 AWS 服务认证的访问键 ID
- 默认值：-
- 示例：`AKIA5STVRLFSB4S9HWBR`
### `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`
- 类型：必选
- 描述：用于 AWS 服务认证的密钥
- 默认值：-
- 示例：`Th3vXxLYpuKcv2BARktPSTPxx+jbSiFT6/0w7oEC`
### `AWS_REGION`
- 类型：可选
- 描述：AWS 服务的区域设置
- 默认值：`us-east-1`
- 示例：`us-east-1`
## DeepSeek AI
### `DEEPSEEK_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 DeepSeek AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`sk-xxxxxx...xxxxxx`
## OpenRouter AI
### `OPENROUTER_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 OpenRouter AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`sk-or-v1-xxxxxx...xxxxxx=`
### `OPENROUTER_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+01-ai/yi-34b-chat,+huggingfaceh4/zephyr-7b-beta`
## Github
### `GITHUB_TOKEN`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Github 申请的 Personal access tokens
- 默认值：-
- 示例：`ghp_xxxxxx...xxxxxx=`
### `GITHUB_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+gpt-4o,+gpt-4o-mini`
## TogetherAI
### `TOGETHERAI_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 TogetherAI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
### `TOGETHERAI_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo,+meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo`
## Fireworks AI
### `FIREWORKSAI_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Fireworks AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
### `FIREWORKSAI_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+accounts/fireworks/models/firefunction-v2,+accounts/fireworks/models/firefunction-v1`
## Ollama
### `ENABLED_OLLAMA`
- 类型：可选
- 描述：默认启用 Ollama 作为模型供应商，当设为 0 时关闭 Ollama 服务
- 默认值：`1`
- 示例：`0`
### `OLLAMA_PROXY_URL`
- 类型：必选
- 描述：用于启用 Ollama 服务，设置后可在语言模型列表内展示可选开源语言模型，也可以指定自定义语言模型
- 默认值：-
- 示例：`http://127.0.0.1:11434`
### `OLLAMA_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用于指定自定义 Ollama 语言模型。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：-
- 示例：`qwen:32B`
## Moonshot AI
### `MOONSHOT_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Moonshot AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`Y2xpdGhpMzNhZXNoYjVtdnZjMWc6bXNrLWIxQlk3aDNPaXpBWnc0V1RaMDhSRmRFVlpZUWY=`
## Perplexity AI
### `PERPLEXITY_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Perplexity AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`pplx-xxxxxx...xxxxxx`
### `PERPLEXITY_PROXY_URL`
- 类型：可选
- 描述：如果你手动配置了 Perplexity 接口代理，可以使用此配置项来覆盖默认的 Perplexity API 请求基础 URL
- 默认值：`https://api.Perplexity.ai`
- 示例：`https://my-Perplexity-proxy.com`
## Minimax AI
### `MINIMAX_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Minimax AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
## Mistral AI
### `MISTRAL_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Mistral AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx=`
## Groq AI
### `GROQ_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Groq AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`gsk_xxxxxx...xxxxxx`
### `GROQ_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+gemma2-9b-it,+llama-3.1-8b-instant`
### `GROQ_PROXY_URL`
- 类型：可选
- 描述：如果你手动配置了 Groq 接口代理，可以使用此配置项来覆盖默认的 Groq API 请求基础 URL
- 默认值：`https://api.groq.com/openai/v1`
- 示例：`https://my-groq-proxy.com/v1`
## 智谱 AI
### `ZHIPU_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 智谱 AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`4582d332441a313f5c2ed9824d1798ca.rC8EcTAhgbOuAuVT`
### `ZHIPU_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+glm-4-alltools,+glm-4-plus`
## 01 AI
### `ZEROONE_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在零一万物服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
### `ZEROONE_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+yi-large,+yi-large-rag`
## 通义千问
### `QWEN_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在阿里云百炼平台上获取的 DashScope API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`sk-xxxxx...xxxxx`
### `QWEN_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+qwen-turbo-latest,+qwen-plus-latest`
## Stepfun AI
### `STEPFUN_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Stepfun AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
## Novita AI
### `NOVITA_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Novita AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
### `NOVITA_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+meta-llama/llama-3.1-8b-instruct,+meta-llama/llama-3.1-70b-instruct`
## 百川
### `BAICHUAN_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 百川智能 服务平台申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
## 紫东太初
### `TAICHU_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 紫东太初 服务平台申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
## 360 AI
### `AI360_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 360智脑 服务平台申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
## Siliconflow
### `SILICONCLOUD_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Siliconflow 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
### `SILICONCLOUD_MODEL_LIST`
- 类型：可选
- 描述：用来控制模型列表，使用 `+` 增加一个模型，使用 `-` 来隐藏一个模型，使用 `模型名=展示名<扩展配置>` 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。模型定义语法规则见 [模型列表][model-list]
- 默认值：`-`
- 示例：`-all,+deepseek-ai/DeepSeek-V2.5,+Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct`
### `SILICONCLOUD_PROXY_URL`
- 类型：可选
- 描述：如果你手动配置了 Siliconflow 接口代理，可以使用此配置项来覆盖默认的 Siliconflow API 请求基础 URL
- 默认值：`https://api.siliconflow.cn/v1`
- 示例：`https://my-siliconflow-proxy.com/v1`
## Upstage AI
### `UPSTAGE_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Upstage AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
## Spark AI
### `SPARK_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 Spark AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
## A21 AI
### `AI21_API_KEY`
- 类型：必选
- 描述：这是你在 A21 AI 服务中申请的 API 密钥
- 默认值：-
- 示例：`xxxxxx...xxxxxx`
[model-list]: /zh/docs/self-hosting/advanced/model-list