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1797 lines
172 KiB
JSON
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172 KiB
JSON
{
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"01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
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"description": "Yi-1.5 34B, con un rico conjunto de muestras de entrenamiento, ofrece un rendimiento superior en aplicaciones industriales."
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},
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"01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
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"description": "Yi-1.5-6B-Chat es una variante de la serie Yi-1.5, que pertenece a los modelos de chat de código abierto. Yi-1.5 es una versión mejorada de Yi, que ha sido preentrenada de manera continua en 500B de corpus de alta calidad y ajustada en más de 3M de muestras de ajuste diversificadas. En comparación con Yi, Yi-1.5 muestra un rendimiento superior en codificación, matemáticas, razonamiento y capacidad de seguimiento de instrucciones, manteniendo al mismo tiempo una excelente comprensión del lenguaje, razonamiento de sentido común y comprensión de lectura. Este modelo tiene versiones con longitudes de contexto de 4K, 16K y 32K, con un total de preentrenamiento de 3.6T de tokens."
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},
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"01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
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"description": "Yi-1.5 9B soporta 16K Tokens, proporcionando una capacidad de generación de lenguaje eficiente y fluida."
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},
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"01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
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"description": "Cero Uno, el último modelo de ajuste fino de código abierto, cuenta con 34 mil millones de parámetros, con ajuste fino que admite múltiples escenarios de conversación y datos de entrenamiento de alta calidad, alineados con las preferencias humanas."
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},
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"01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
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"description": "Cero Uno, el último modelo de ajuste fino de código abierto, cuenta con 9 mil millones de parámetros, con ajuste fino que admite múltiples escenarios de conversación y datos de entrenamiento de alta calidad, alineados con las preferencias humanas."
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},
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"360gpt-pro": {
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"description": "360GPT Pro, como un miembro importante de la serie de modelos de IA de 360, satisface diversas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural con su eficiente capacidad de manejo de textos, soportando la comprensión de textos largos y funciones de diálogo en múltiples turnos."
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},
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"360gpt-turbo": {
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"description": "360GPT Turbo ofrece potentes capacidades de cálculo y diálogo, con una excelente comprensión semántica y eficiencia de generación, siendo la solución ideal para empresas y desarrolladores como asistente inteligente."
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},
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"360gpt-turbo-responsibility-8k": {
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"description": "360GPT Turbo Responsibility 8K enfatiza la seguridad semántica y la responsabilidad, diseñado específicamente para aplicaciones que requieren altos estándares de seguridad de contenido, asegurando la precisión y robustez de la experiencia del usuario."
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},
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"360gpt2-o1": {
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"description": "360gpt2-o1 utiliza la búsqueda en árbol para construir cadenas de pensamiento e introduce un mecanismo de reflexión, entrenado mediante aprendizaje por refuerzo, lo que le permite tener la capacidad de auto-reflexión y corrección de errores."
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},
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"360gpt2-pro": {
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"description": "360GPT2 Pro es un modelo avanzado de procesamiento de lenguaje natural lanzado por la empresa 360, con una excelente capacidad de generación y comprensión de textos, destacándose especialmente en la generación y creación de contenido, capaz de manejar tareas complejas de conversión de lenguaje y representación de roles."
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},
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"360zhinao2-o1": {
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"description": "360zhinao2-o1 utiliza búsqueda en árbol para construir cadenas de pensamiento e introduce un mecanismo de reflexión, entrenando el modelo con aprendizaje por refuerzo, lo que le confiere la capacidad de auto-reflexión y corrección de errores."
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},
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"4.0Ultra": {
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"description": "Spark4.0 Ultra es la versión más poderosa de la serie de modelos grandes de Xinghuo, mejorando la comprensión y capacidad de resumen de contenido textual al actualizar la conexión de búsqueda en línea. Es una solución integral para mejorar la productividad en la oficina y responder con precisión a las necesidades, siendo un producto inteligente líder en la industria."
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},
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"Baichuan2-Turbo": {
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"description": "Utiliza tecnología de búsqueda mejorada para lograr un enlace completo entre el gran modelo y el conocimiento del dominio, así como el conocimiento de toda la red. Soporta la carga de documentos en PDF, Word y otros formatos, así como la entrada de URL, proporcionando información oportuna y completa, con resultados precisos y profesionales."
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},
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"Baichuan3-Turbo": {
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"description": "Optimizado para escenarios de alta frecuencia empresarial, con mejoras significativas en el rendimiento y una excelente relación calidad-precio. En comparación con el modelo Baichuan2, la creación de contenido mejora un 20%, las preguntas y respuestas de conocimiento un 17%, y la capacidad de interpretación de roles un 40%. En general, su rendimiento es superior al de GPT-3.5."
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},
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"Baichuan3-Turbo-128k": {
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"description": "Con una ventana de contexto ultra larga de 128K, optimizado para escenarios de alta frecuencia empresarial, con mejoras significativas en el rendimiento y una excelente relación calidad-precio. En comparación con el modelo Baichuan2, la creación de contenido mejora un 20%, las preguntas y respuestas de conocimiento un 17%, y la capacidad de interpretación de roles un 40%. En general, su rendimiento es superior al de GPT-3.5."
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},
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"Baichuan4": {
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"description": "El modelo tiene la mejor capacidad en el país, superando a los modelos principales extranjeros en tareas en chino como enciclopedias, textos largos y creación generativa. También cuenta con capacidades multimodales líderes en la industria, destacándose en múltiples evaluaciones de referencia autorizadas."
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},
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"Baichuan4-Air": {
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"description": "El modelo más potente del país, superando a los modelos principales extranjeros en tareas en chino como enciclopedias, textos largos y creación generativa. También cuenta con capacidades multimodales líderes en la industria, destacándose en múltiples evaluaciones de referencia."
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},
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"Baichuan4-Turbo": {
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"description": "El modelo más potente del país, superando a los modelos principales extranjeros en tareas en chino como enciclopedias, textos largos y creación generativa. También cuenta con capacidades multimodales líderes en la industria, destacándose en múltiples evaluaciones de referencia."
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},
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"DeepSeek-R1": {
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"description": "LLM eficiente de última generación, experto en razonamiento, matemáticas y programación."
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},
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"DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
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"description": "DeepSeek R1, el modelo más grande e inteligente del conjunto DeepSeek, ha sido destilado en la arquitectura Llama 70B. Basado en pruebas de referencia y evaluaciones humanas, este modelo es más inteligente que el Llama 70B original, destacándose especialmente en tareas que requieren precisión matemática y factual."
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},
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"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
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"description": "El modelo de destilación DeepSeek-R1 basado en Qwen2.5-Math-1.5B optimiza el rendimiento de inferencia mediante aprendizaje por refuerzo y datos de arranque en frío, actualizando el estándar de múltiples tareas en modelos de código abierto."
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},
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"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
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"description": "El modelo de destilación DeepSeek-R1 basado en Qwen2.5-14B optimiza el rendimiento de inferencia mediante aprendizaje por refuerzo y datos de arranque en frío, actualizando el estándar de múltiples tareas en modelos de código abierto."
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},
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"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
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"description": "La serie DeepSeek-R1 optimiza el rendimiento de inferencia mediante aprendizaje por refuerzo y datos de arranque en frío, actualizando el estándar de múltiples tareas en modelos de código abierto, superando el nivel de OpenAI-o1-mini."
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"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
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"description": "El modelo de destilación DeepSeek-R1 basado en Qwen2.5-Math-7B optimiza el rendimiento de inferencia mediante aprendizaje por refuerzo y datos de arranque en frío, actualizando el estándar de múltiples tareas en modelos de código abierto."
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},
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"Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
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"description": "Doubao-1.5-vision-pro es un modelo multimodal de gran tamaño, actualizado, que soporta el reconocimiento de imágenes de cualquier resolución y proporciones extremas, mejorando la capacidad de razonamiento visual, reconocimiento de documentos, comprensión de información detallada y cumplimiento de instrucciones."
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},
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"Doubao-lite-128k": {
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"description": "Doubao-lite presenta una velocidad de respuesta extrema y una mejor relación calidad-precio, ofreciendo opciones más flexibles para diferentes escenarios de clientes. Admite inferencia y ajuste fino con ventanas de contexto de 128k."
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},
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"Doubao-lite-32k": {
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"description": "Doubao-lite presenta una velocidad de respuesta extrema y una mejor relación calidad-precio, ofreciendo opciones más flexibles para diferentes escenarios de clientes. Admite inferencia y ajuste fino con ventanas de contexto de 32k."
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},
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"Doubao-lite-4k": {
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"description": "Doubao-lite presenta una velocidad de respuesta extrema y una mejor relación calidad-precio, ofreciendo opciones más flexibles para diferentes escenarios de clientes. Admite inferencia y ajuste fino con ventanas de contexto de 4k."
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},
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"Doubao-pro-128k": {
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"description": "El modelo principal más eficaz, adecuado para manejar tareas complejas, con un excelente rendimiento en escenarios como preguntas y respuestas de referencia, resúmenes, creación de contenido, clasificación de textos y juegos de roles. Admite inferencia y ajuste fino con ventanas de contexto de 128k."
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},
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"Doubao-pro-256k": {
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"description": "El modelo principal con el mejor rendimiento, adecuado para manejar tareas complejas, mostrando buenos resultados en escenarios como preguntas y respuestas de referencia, resúmenes, creación, clasificación de textos y juegos de roles. Soporta razonamiento y ajuste fino con una ventana de contexto de 256k."
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},
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"Doubao-pro-32k": {
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"description": "El modelo principal más eficaz, adecuado para manejar tareas complejas, con un excelente rendimiento en escenarios como preguntas y respuestas de referencia, resúmenes, creación de contenido, clasificación de textos y juegos de roles. Admite inferencia y ajuste fino con ventanas de contexto de 32k."
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},
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"Doubao-pro-4k": {
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"description": "El modelo principal más eficaz, adecuado para manejar tareas complejas, con un excelente rendimiento en escenarios como preguntas y respuestas de referencia, resúmenes, creación de contenido, clasificación de textos y juegos de roles. Admite inferencia y ajuste fino con ventanas de contexto de 4k."
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},
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"Doubao-vision-lite-32k": {
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"description": "El modelo Doubao-vision es un modelo multimodal lanzado por Doubao, que cuenta con potentes capacidades de comprensión e inferencia de imágenes, así como una precisa capacidad de comprensión de instrucciones. El modelo ha demostrado un rendimiento excepcional en la extracción de información textual de imágenes y en tareas de razonamiento basadas en imágenes, siendo aplicable a tareas de preguntas y respuestas visuales más complejas y amplias."
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},
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"Doubao-vision-pro-32k": {
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|
"description": "El modelo Doubao-vision es un modelo multimodal lanzado por Doubao, que cuenta con potentes capacidades de comprensión e inferencia de imágenes, así como una precisa capacidad de comprensión de instrucciones. El modelo ha demostrado un rendimiento excepcional en la extracción de información textual de imágenes y en tareas de razonamiento basadas en imágenes, siendo aplicable a tareas de preguntas y respuestas visuales más complejas y amplias."
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},
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"ERNIE-3.5-128K": {
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"description": "Modelo de lenguaje a gran escala de primera línea desarrollado por Baidu, que abarca una vasta cantidad de corpus en chino y en inglés, con potentes capacidades generales que pueden satisfacer la mayoría de los requisitos de preguntas y respuestas en diálogos, generación de contenido y aplicaciones de plugins; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información en las respuestas."
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},
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"ERNIE-3.5-8K": {
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"description": "Modelo de lenguaje a gran escala de primera línea desarrollado por Baidu, que abarca una vasta cantidad de corpus en chino y en inglés, con potentes capacidades generales que pueden satisfacer la mayoría de los requisitos de preguntas y respuestas en diálogos, generación de contenido y aplicaciones de plugins; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información en las respuestas."
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},
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"ERNIE-3.5-8K-Preview": {
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"description": "Modelo de lenguaje a gran escala de primera línea desarrollado por Baidu, que abarca una vasta cantidad de corpus en chino y en inglés, con potentes capacidades generales que pueden satisfacer la mayoría de los requisitos de preguntas y respuestas en diálogos, generación de contenido y aplicaciones de plugins; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información en las respuestas."
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},
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"ERNIE-4.0-8K-Latest": {
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"description": "Modelo de lenguaje a gran escala ultra avanzado desarrollado por Baidu, que ha logrado una actualización completa de las capacidades del modelo en comparación con ERNIE 3.5, siendo ampliamente aplicable a escenarios de tareas complejas en diversos campos; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información en las respuestas."
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},
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"ERNIE-4.0-8K-Preview": {
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"description": "Modelo de lenguaje a gran escala ultra avanzado desarrollado por Baidu, que ha logrado una actualización completa de las capacidades del modelo en comparación con ERNIE 3.5, siendo ampliamente aplicable a escenarios de tareas complejas en diversos campos; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información en las respuestas."
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},
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"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
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"description": "Modelo de lenguaje a gran escala desarrollado por Baidu, con un rendimiento general excepcional, ampliamente aplicable a escenas complejas en diversos campos; soporta la conexión automática al complemento de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de las preguntas y respuestas. En comparación con ERNIE 4.0, tiene un rendimiento superior."
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},
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"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
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"description": "Modelo de lenguaje a gran escala ultra avanzado desarrollado por Baidu, con un rendimiento excepcional en efectos generales, siendo ampliamente aplicable a escenarios de tareas complejas en diversos campos; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información en las respuestas. En comparación con ERNIE 4.0, ofrece un rendimiento superior."
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},
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"ERNIE-Character-8K": {
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"description": "Modelo de lenguaje vertical desarrollado por Baidu, adecuado para aplicaciones como NPC en juegos, diálogos de servicio al cliente, y juegos de rol conversacionales, con un estilo de personaje más distintivo y coherente, y una mayor capacidad de seguir instrucciones, además de un rendimiento de inferencia superior."
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},
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"ERNIE-Lite-Pro-128K": {
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"description": "Modelo de lenguaje ligero desarrollado por Baidu, que combina un excelente rendimiento del modelo con una alta eficiencia de inferencia, superando a ERNIE Lite, adecuado para su uso en tarjetas de aceleración de IA de bajo consumo."
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},
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"ERNIE-Speed-128K": {
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"description": "Modelo de lenguaje de alto rendimiento desarrollado por Baidu, lanzado en 2024, con capacidades generales excepcionales, adecuado como modelo base para ajustes finos, manejando mejor problemas en escenarios específicos, y con un rendimiento de inferencia excelente."
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},
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"ERNIE-Speed-Pro-128K": {
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|
"description": "Modelo de lenguaje de alto rendimiento desarrollado por Baidu, lanzado en 2024, con capacidades generales excepcionales, superando a ERNIE Speed, adecuado como modelo base para ajustes finos, manejando mejor problemas en escenarios específicos, y con un rendimiento de inferencia excelente."
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},
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"Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
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"description": "MythoMax-L2 (13B) es un modelo innovador, adecuado para aplicaciones en múltiples campos y tareas complejas."
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},
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"InternVL2-8B": {
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"description": "InternVL2-8B es un potente modelo de lenguaje visual, que admite el procesamiento multimodal de imágenes y texto, capaz de identificar con precisión el contenido de las imágenes y generar descripciones o respuestas relacionadas."
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},
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"InternVL2.5-26B": {
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"description": "InternVL2.5-26B es un potente modelo de lenguaje visual, que admite el procesamiento multimodal de imágenes y texto, capaz de identificar con precisión el contenido de las imágenes y generar descripciones o respuestas relacionadas."
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},
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"Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
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"description": "Capacidad de razonamiento de imágenes excepcional en imágenes de alta resolución, adecuada para aplicaciones de comprensión visual."
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},
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"Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
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"description": "Capacidad avanzada de razonamiento de imágenes para aplicaciones de agentes de comprensión visual."
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},
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"LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-72B-Instruct es uno de los últimos modelos de lenguaje a gran escala lanzados por Alibaba Cloud. Este modelo de 72B ha mejorado significativamente en áreas como codificación y matemáticas. También ofrece soporte multilingüe, abarcando más de 29 idiomas, incluidos chino e inglés. El modelo ha mostrado mejoras significativas en el seguimiento de instrucciones, comprensión de datos estructurados y generación de salidas estructuradas (especialmente JSON)."
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},
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"LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-7B-Instruct es uno de los últimos modelos de lenguaje a gran escala lanzados por Alibaba Cloud. Este modelo de 7B ha mejorado significativamente en áreas como codificación y matemáticas. También ofrece soporte multilingüe, abarcando más de 29 idiomas, incluidos chino e inglés. El modelo ha mostrado mejoras significativas en el seguimiento de instrucciones, comprensión de datos estructurados y generación de salidas estructuradas (especialmente JSON)."
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},
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"Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
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|
"description": "Modelo de texto ajustado por instrucciones de Llama 3.1, optimizado para casos de uso de diálogos multilingües, que se destaca en muchos modelos de chat de código abierto y cerrados en benchmarks de la industria comunes."
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},
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"Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
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|
"description": "Modelo de texto ajustado por instrucciones de Llama 3.1, optimizado para casos de uso de diálogos multilingües, que se destaca en muchos modelos de chat de código abierto y cerrados en benchmarks de la industria comunes."
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},
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"Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
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|
"description": "Modelo de texto ajustado por instrucciones de Llama 3.1, optimizado para casos de uso de diálogos multilingües, que se destaca en muchos modelos de chat de código abierto y cerrados en benchmarks de la industria comunes."
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},
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"Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
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|
"description": "Modelo de lenguaje pequeño de última generación, con comprensión del lenguaje, excelente capacidad de razonamiento y generación de texto."
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},
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"Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
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|
"description": "Modelo de lenguaje pequeño de última generación, con comprensión del lenguaje, excelente capacidad de razonamiento y generación de texto."
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},
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"Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
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"description": "Llama 3.3 es el modelo de lenguaje de código abierto multilingüe más avanzado de la serie Llama, que ofrece un rendimiento comparable al modelo de 405B a un costo extremadamente bajo. Basado en la estructura Transformer, y mejorado en utilidad y seguridad a través de ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Su versión ajustada por instrucciones está optimizada para diálogos multilingües, superando a muchos modelos de chat de código abierto y cerrados en múltiples benchmarks de la industria. La fecha límite de conocimiento es diciembre de 2023."
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},
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"MiniMax-Text-01": {
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"description": "En la serie de modelos MiniMax-01, hemos realizado una innovación audaz: la implementación a gran escala del mecanismo de atención lineal, donde la arquitectura Transformer tradicional ya no es la única opción. Este modelo tiene una cantidad de parámetros de hasta 456 mil millones, con 45.9 mil millones por activación. El rendimiento general del modelo es comparable a los mejores modelos internacionales, y puede manejar de manera eficiente contextos de hasta 4 millones de tokens, que es 32 veces más que GPT-4o y 20 veces más que Claude-3.5-Sonnet."
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},
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"NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
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"description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) es un modelo de instrucciones de alta precisión, adecuado para cálculos complejos."
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},
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"OpenGVLab/InternVL2-26B": {
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|
"description": "InternVL2 ha demostrado un rendimiento sobresaliente en diversas tareas de lenguaje visual, incluidas la comprensión de documentos y gráficos, comprensión de texto en escenas, OCR, resolución de problemas científicos y matemáticos."
|
|
},
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"Phi-3-medium-128k-instruct": {
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|
"description": "El mismo modelo Phi-3-medium, pero con un tamaño de contexto más grande para RAG o indicaciones de pocos disparos."
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},
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"Phi-3-medium-4k-instruct": {
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|
"description": "Un modelo de 14B parámetros, que demuestra mejor calidad que Phi-3-mini, con un enfoque en datos densos de razonamiento de alta calidad."
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|
},
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"Phi-3-mini-128k-instruct": {
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|
"description": "El mismo modelo Phi-3-mini, pero con un tamaño de contexto más grande para RAG o indicaciones de pocos disparos."
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},
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"Phi-3-mini-4k-instruct": {
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|
"description": "El miembro más pequeño de la familia Phi-3. Optimizado tanto para calidad como para baja latencia."
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},
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"Phi-3-small-128k-instruct": {
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|
"description": "El mismo modelo Phi-3-small, pero con un tamaño de contexto más grande para RAG o indicaciones de pocos disparos."
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},
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"Phi-3-small-8k-instruct": {
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|
"description": "Un modelo de 7B parámetros, que demuestra mejor calidad que Phi-3-mini, con un enfoque en datos densos de razonamiento de alta calidad."
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},
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|
"Phi-3.5-mini-instruct": {
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|
"description": "Versión actualizada del modelo Phi-3-mini."
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},
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|
"Phi-3.5-vision-instrust": {
|
|
"description": "Versión actualizada del modelo Phi-3-vision."
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},
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|
"Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
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|
"description": "InternVL2 ha demostrado un rendimiento sobresaliente en diversas tareas de lenguaje visual, incluidas la comprensión de documentos y gráficos, comprensión de texto en escenas, OCR, resolución de problemas científicos y matemáticos."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-1.5B-Instruct es un modelo de lenguaje a gran escala de ajuste fino por instrucciones dentro de la serie Qwen2, con un tamaño de parámetros de 1.5B. Este modelo se basa en la arquitectura Transformer, utilizando funciones de activación SwiGLU, sesgos de atención QKV y atención de consulta agrupada, entre otras técnicas. Ha destacado en múltiples pruebas de referencia en comprensión del lenguaje, generación, capacidad multilingüe, codificación, matemáticas y razonamiento, superando a la mayoría de los modelos de código abierto. En comparación con Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct ha mostrado mejoras significativas en pruebas como MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval e IFEval, a pesar de tener un número de parámetros ligeramente menor."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-7B-Instruct es un modelo de lenguaje a gran escala de ajuste fino por instrucciones dentro de la serie Qwen2, con un tamaño de parámetros de 7B. Este modelo se basa en la arquitectura Transformer, utilizando funciones de activación SwiGLU, sesgos de atención QKV y atención de consulta agrupada, entre otras técnicas. Es capaz de manejar entradas a gran escala. Este modelo ha destacado en múltiples pruebas de referencia en comprensión del lenguaje, generación, capacidad multilingüe, codificación, matemáticas y razonamiento, superando a la mayoría de los modelos de código abierto y mostrando competitividad comparable a modelos propietarios en ciertas tareas. Qwen2-7B-Instruct ha mostrado mejoras significativas en múltiples evaluaciones en comparación con Qwen1.5-7B-Chat."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-VL es la última iteración del modelo Qwen-VL, alcanzando un rendimiento de vanguardia en pruebas de comprensión visual."
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|
},
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|
"Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct es uno de los últimos modelos de lenguaje a gran escala lanzados por Alibaba Cloud. Este modelo de 7B ha mejorado significativamente en áreas como codificación y matemáticas. También ofrece soporte multilingüe, abarcando más de 29 idiomas, incluidos chino e inglés. El modelo ha mostrado mejoras significativas en el seguimiento de instrucciones, comprensión de datos estructurados y generación de salidas estructuradas (especialmente JSON)."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct es la última versión de la serie de modelos de lenguaje a gran escala específicos para código lanzada por Alibaba Cloud. Este modelo, basado en Qwen2.5, ha mejorado significativamente la generación, razonamiento y reparación de código a través de un entrenamiento con 55 billones de tokens. No solo ha mejorado la capacidad de codificación, sino que también ha mantenido ventajas en habilidades matemáticas y generales. El modelo proporciona una base más completa para aplicaciones prácticas como agentes de código."
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},
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"Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
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"description": "GLM-4-9B-Chat es la versión de código abierto de la serie de modelos preentrenados GLM-4 lanzada por Zhipu AI. Este modelo destaca en semántica, matemáticas, razonamiento, código y conocimiento. Además de soportar diálogos de múltiples turnos, GLM-4-9B-Chat también cuenta con funciones avanzadas como navegación web, ejecución de código, llamadas a herramientas personalizadas (Function Call) y razonamiento de textos largos. El modelo admite 26 idiomas, incluidos chino, inglés, japonés, coreano y alemán. En múltiples pruebas de referencia, GLM-4-9B-Chat ha demostrado un rendimiento excepcional, como AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU y C-Eval. Este modelo admite una longitud de contexto máxima de 128K, adecuado para investigación académica y aplicaciones comerciales."
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},
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"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
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"description": "DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia impulsado por aprendizaje por refuerzo (RL) que aborda problemas de repetitividad y legibilidad en el modelo. Antes del RL, DeepSeek-R1 introdujo datos de arranque en frío, optimizando aún más el rendimiento de inferencia. Se desempeña de manera comparable a OpenAI-o1 en tareas matemáticas, de código e inferencia, y mejora el rendimiento general a través de métodos de entrenamiento cuidadosamente diseñados."
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},
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"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
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"description": "DeepSeek-V3 es un modelo de lenguaje de expertos mixtos (MoE) con 671 mil millones de parámetros, que utiliza atención potencial de múltiples cabezas (MLA) y la arquitectura DeepSeekMoE, combinando estrategias de balanceo de carga sin pérdidas auxiliares para optimizar la eficiencia de inferencia y entrenamiento. Preentrenado en 14.8 billones de tokens de alta calidad, y ajustado mediante supervisión y aprendizaje por refuerzo, DeepSeek-V3 supera a otros modelos de código abierto y se acerca a los modelos cerrados líderes."
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},
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"Pro/google/gemma-2-9b-it": {
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"description": "Gemma es una de las series de modelos abiertos más avanzados y ligeros desarrollados por Google. Es un modelo de lenguaje a gran escala solo de decodificación, que admite inglés y proporciona pesos abiertos, variantes preentrenadas y variantes de ajuste fino por instrucciones. El modelo Gemma es adecuado para diversas tareas de generación de texto, incluyendo preguntas y respuestas, resúmenes y razonamiento. Este modelo de 9B se ha entrenado con 80 billones de tokens. Su tamaño relativamente pequeño permite su implementación en entornos con recursos limitados, como computadoras portátiles, de escritorio o su propia infraestructura en la nube, lo que permite a más personas acceder a modelos de IA de vanguardia y fomentar la innovación."
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},
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"Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
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"description": "Meta Llama 3.1 es parte de la familia de modelos de lenguaje a gran escala multilingües desarrollados por Meta, que incluye variantes preentrenadas y de ajuste fino por instrucciones con tamaños de parámetros de 8B, 70B y 405B. Este modelo de 8B ha sido optimizado para escenarios de diálogo multilingüe y ha destacado en múltiples pruebas de referencia de la industria. El entrenamiento del modelo utilizó más de 150 billones de tokens de datos públicos y empleó técnicas como ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana para mejorar la utilidad y seguridad del modelo. Llama 3.1 admite generación de texto y generación de código, con una fecha límite de conocimiento hasta diciembre de 2023."
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},
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"QwQ-32B-Preview": {
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"description": "QwQ-32B-Preview es un modelo de procesamiento de lenguaje natural innovador, capaz de manejar de manera eficiente tareas complejas de generación de diálogos y comprensión del contexto."
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},
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"Qwen/QVQ-72B-Preview": {
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"description": "QVQ-72B-Preview es un modelo de investigación desarrollado por el equipo de Qwen, enfocado en la capacidad de razonamiento visual, que tiene ventajas únicas en la comprensión de escenas complejas y en la resolución de problemas matemáticos relacionados con la visión."
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},
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"Qwen/QwQ-32B": {
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"description": "QwQ es el modelo de inferencia de la serie Qwen. A diferencia de los modelos tradicionales de ajuste por instrucciones, QwQ posee habilidades de pensamiento e inferencia, lo que le permite lograr un rendimiento significativamente mejorado en tareas posteriores, especialmente en la resolución de problemas difíciles. QwQ-32B es un modelo de inferencia de tamaño mediano que puede competir en rendimiento con los modelos de inferencia más avanzados (como DeepSeek-R1, o1-mini). Este modelo utiliza tecnologías como RoPE, SwiGLU, RMSNorm y sesgo de atención QKV, y cuenta con una estructura de red de 64 capas y 40 cabezas de atención Q (en la arquitectura GQA, KV es de 8)."
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},
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"Qwen/QwQ-32B-Preview": {
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"description": "QwQ-32B-Preview es el último modelo de investigación experimental de Qwen, enfocado en mejorar la capacidad de razonamiento de la IA. A través de la exploración de mecanismos complejos como la mezcla de lenguajes y el razonamiento recursivo, sus principales ventajas incluyen una poderosa capacidad de análisis de razonamiento, así como habilidades matemáticas y de programación. Sin embargo, también presenta problemas de cambio de idioma, ciclos de razonamiento, consideraciones de seguridad y diferencias en otras capacidades."
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},
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"Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-1.5B-Instruct es un modelo de lenguaje a gran escala de ajuste fino por instrucciones dentro de la serie Qwen2, con un tamaño de parámetros de 1.5B. Este modelo se basa en la arquitectura Transformer, utilizando funciones de activación SwiGLU, sesgos de atención QKV y atención de consulta agrupada, entre otras técnicas. Ha destacado en múltiples pruebas de referencia en comprensión del lenguaje, generación, capacidad multilingüe, codificación, matemáticas y razonamiento, superando a la mayoría de los modelos de código abierto. En comparación con Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct ha mostrado mejoras significativas en pruebas como MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval e IFEval, a pesar de tener un número de parámetros ligeramente menor."
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},
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"Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
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"description": "Qwen2 es un modelo de lenguaje general avanzado, que soporta múltiples tipos de instrucciones."
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},
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"Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-72B-Instruct es un modelo de lenguaje a gran escala de ajuste fino por instrucciones dentro de la serie Qwen2, con un tamaño de parámetros de 72B. Este modelo se basa en la arquitectura Transformer, utilizando funciones de activación SwiGLU, sesgos de atención QKV y atención de consulta agrupada, entre otras técnicas. Es capaz de manejar entradas a gran escala. Este modelo ha destacado en múltiples pruebas de referencia en comprensión del lenguaje, generación, capacidad multilingüe, codificación, matemáticas y razonamiento, superando a la mayoría de los modelos de código abierto y mostrando competitividad comparable a modelos propietarios en ciertas tareas."
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},
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"Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-VL es la última iteración del modelo Qwen-VL, alcanzando un rendimiento de vanguardia en pruebas de comprensión visual."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5 es una nueva serie de modelos de lenguaje a gran escala, diseñada para optimizar el procesamiento de tareas de instrucción."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5 es una nueva serie de modelos de lenguaje a gran escala, diseñada para optimizar el procesamiento de tareas de instrucción."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
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"description": "Modelo de lenguaje de gran escala desarrollado por el equipo de Tongyi Qianwen de Alibaba Cloud"
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},
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"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
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"description": "Qwen2.5 es una nueva serie de grandes modelos de lenguaje, con capacidades de comprensión y generación más fuertes."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
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"description": "Qwen2.5 es una nueva serie de grandes modelos de lenguaje, diseñada para optimizar el manejo de tareas instructivas."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5 es una nueva serie de modelos de lenguaje a gran escala, diseñada para optimizar el procesamiento de tareas de instrucción."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
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|
"description": "Qwen2.5 es una nueva serie de grandes modelos de lenguaje, diseñada para optimizar el manejo de tareas instructivas."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-Coder se centra en la escritura de código."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct es la última versión de la serie de modelos de lenguaje a gran escala específicos para código lanzada por Alibaba Cloud. Este modelo, basado en Qwen2.5, ha mejorado significativamente la generación, razonamiento y reparación de código a través de un entrenamiento con 55 billones de tokens. No solo ha mejorado la capacidad de codificación, sino que también ha mantenido ventajas en habilidades matemáticas y generales. El modelo proporciona una base más completa para aplicaciones prácticas como agentes de código."
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},
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"Qwen2-72B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2 es la última serie del modelo Qwen, que admite un contexto de 128k. En comparación con los modelos de código abierto más óptimos actuales, Qwen2-72B supera significativamente a los modelos líderes actuales en comprensión del lenguaje natural, conocimiento, código, matemáticas y capacidades multilingües."
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},
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"Qwen2-7B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2 es la última serie del modelo Qwen, capaz de superar a los modelos de código abierto de tamaño equivalente e incluso a modelos de mayor tamaño. Qwen2 7B ha logrado ventajas significativas en múltiples evaluaciones, especialmente en comprensión de código y chino."
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|
},
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"Qwen2-VL-72B": {
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|
"description": "Qwen2-VL-72B es un potente modelo de lenguaje visual que admite el procesamiento multimodal de imágenes y texto, capaz de identificar con precisión el contenido de las imágenes y generar descripciones o respuestas relacionadas."
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|
},
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|
"Qwen2.5-14B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-14B-Instruct es un modelo de lenguaje grande de 14 mil millones de parámetros, con un rendimiento excelente, optimizado para escenarios en chino y multilingües, que admite aplicaciones de preguntas y respuestas inteligentes, generación de contenido, entre otros."
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|
},
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|
"Qwen2.5-32B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-32B-Instruct es un modelo de lenguaje grande de 32 mil millones de parámetros, con un rendimiento equilibrado, optimizado para escenarios en chino y multilingües, que admite aplicaciones de preguntas y respuestas inteligentes, generación de contenido, entre otros."
|
|
},
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|
"Qwen2.5-72B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct admite un contexto de 16k, generando textos largos de más de 8K. Soporta llamadas a funciones e interacción sin problemas con sistemas externos, lo que mejora enormemente la flexibilidad y escalabilidad. El conocimiento del modelo ha aumentado significativamente, y se ha mejorado considerablemente la capacidad de codificación y matemáticas, con soporte para más de 29 idiomas."
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|
},
|
|
"Qwen2.5-7B-Instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct es un modelo de lenguaje grande de 7 mil millones de parámetros, que admite llamadas a funciones e interacción sin problemas con sistemas externos, mejorando enormemente la flexibilidad y escalabilidad. Optimizado para escenarios en chino y multilingües, admite aplicaciones de preguntas y respuestas inteligentes, generación de contenido, entre otros."
|
|
},
|
|
"Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct es un modelo de instrucciones de programación basado en un preentrenamiento a gran escala, con una potente capacidad de comprensión y generación de código, capaz de manejar eficientemente diversas tareas de programación, especialmente adecuado para la escritura inteligente de código, generación de scripts automatizados y resolución de problemas de programación."
|
|
},
|
|
"Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct es un modelo de lenguaje grande diseñado específicamente para la generación de código, comprensión de código y escenarios de desarrollo eficiente, con una escala de 32B parámetros, líder en la industria, capaz de satisfacer diversas necesidades de programación."
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|
},
|
|
"SenseChat": {
|
|
"description": "Modelo de versión básica (V4), longitud de contexto de 4K, con potentes capacidades generales."
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|
},
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|
"SenseChat-128K": {
|
|
"description": "Modelo de versión básica (V4), longitud de contexto de 128K, se destaca en tareas de comprensión y generación de textos largos."
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|
},
|
|
"SenseChat-32K": {
|
|
"description": "Modelo de versión básica (V4), longitud de contexto de 32K, aplicable de manera flexible en diversos escenarios."
|
|
},
|
|
"SenseChat-5": {
|
|
"description": "Modelo de última versión (V5.5), longitud de contexto de 128K, con capacidades significativamente mejoradas en razonamiento matemático, diálogos en inglés, seguimiento de instrucciones y comprensión de textos largos, comparable a GPT-4o."
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|
},
|
|
"SenseChat-5-1202": {
|
|
"description": "Es la última versión basada en V5.5, que muestra mejoras significativas en varios aspectos como la capacidad básica en chino e inglés, conversación, conocimientos de ciencias, conocimientos de humanidades, escritura, lógica matemática y control de palabras en comparación con la versión anterior."
|
|
},
|
|
"SenseChat-5-Cantonese": {
|
|
"description": "Longitud de contexto de 32K, supera a GPT-4 en la comprensión de diálogos en cantonés, siendo comparable a GPT-4 Turbo en múltiples áreas como conocimiento, razonamiento, matemáticas y programación."
|
|
},
|
|
"SenseChat-Character": {
|
|
"description": "Modelo estándar, longitud de contexto de 8K, alta velocidad de respuesta."
|
|
},
|
|
"SenseChat-Character-Pro": {
|
|
"description": "Modelo de versión avanzada, longitud de contexto de 32K, con capacidades completamente mejoradas, admite diálogos en chino/inglés."
|
|
},
|
|
"SenseChat-Turbo": {
|
|
"description": "Adecuado para preguntas rápidas y escenarios de ajuste fino del modelo."
|
|
},
|
|
"SenseChat-Turbo-1202": {
|
|
"description": "Es la última versión ligera del modelo, alcanzando más del 90% de la capacidad del modelo completo, reduciendo significativamente el costo de inferencia."
|
|
},
|
|
"SenseChat-Vision": {
|
|
"description": "La última versión del modelo (V5.5) admite la entrada de múltiples imágenes, logrando una optimización completa de las capacidades básicas del modelo, con mejoras significativas en el reconocimiento de atributos de objetos, relaciones espaciales, reconocimiento de eventos de acción, comprensión de escenas, reconocimiento de emociones, razonamiento lógico y comprensión y generación de texto."
|
|
},
|
|
"Skylark2-lite-8k": {
|
|
"description": "El modelo de segunda generación Skaylark (Skylark), el modelo Skylark2-lite, tiene una alta velocidad de respuesta, adecuado para escenarios donde se requiere alta inmediatez, sensibilidad de costos y baja necesidad de precisión del modelo, con una longitud de ventana de contexto de 8k."
|
|
},
|
|
"Skylark2-pro-32k": {
|
|
"description": "El modelo de segunda generación Skaylark (Skylark), la versión Skylark2-pro, cuenta con una alta precisión, adecuada para escenarios de generación de texto más complejos, como redacción de copy en campos especializados, creación de novelas y traducciones de alta calidad, con una longitud de ventana de contexto de 32k."
|
|
},
|
|
"Skylark2-pro-4k": {
|
|
"description": "El modelo de segunda generación Skaylark (Skylark), el modelo Skylark2-pro, tiene una alta precisión, adecuado para escenarios de generación de texto más complejos, como redacción de copy en campos especializados, creación de novelas y traducciones de alta calidad, con una longitud de ventana de contexto de 4k."
|
|
},
|
|
"Skylark2-pro-character-4k": {
|
|
"description": "El modelo de segunda generación Skaylark (Skylark), el modelo Skylark2-pro-character, presenta habilidades excepcionales para el juego de roles y la conversación, destacándose en interpretar diversos roles según las solicitudes del usuario, con un contenido conversacional natural y fluido, ideal para la construcción de chatbots, asistentes virtuales y servicios al cliente en línea, con una alta velocidad de respuesta."
|
|
},
|
|
"Skylark2-pro-turbo-8k": {
|
|
"description": "El modelo de segunda generación Skaylark (Skylark), Skylark2-pro-turbo-8k, ofrece una inferencia más rápida y costos más bajos, con una longitud de ventana de contexto de 8k."
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|
},
|
|
"THUDM/chatglm3-6b": {
|
|
"description": "ChatGLM3-6B es un modelo de código abierto de la serie ChatGLM, desarrollado por Zhipu AI. Este modelo conserva las excelentes características de su predecesor, como la fluidez en el diálogo y un bajo umbral de implementación, al tiempo que introduce nuevas características. Utiliza datos de entrenamiento más diversos, un mayor número de pasos de entrenamiento y estrategias de entrenamiento más razonables, destacando entre los modelos preentrenados de menos de 10B. ChatGLM3-6B admite diálogos de múltiples turnos, llamadas a herramientas, ejecución de código y tareas de agente en escenarios complejos. Además del modelo de diálogo, también se han lanzado el modelo base ChatGLM-6B-Base y el modelo de diálogo de texto largo ChatGLM3-6B-32K. Este modelo está completamente abierto para la investigación académica y permite el uso comercial gratuito tras el registro."
|
|
},
|
|
"THUDM/glm-4-9b-chat": {
|
|
"description": "GLM-4 9B es una versión de código abierto, que proporciona una experiencia de conversación optimizada para aplicaciones de diálogo."
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|
},
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|
"TeleAI/TeleChat2": {
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|
"description": "El modelo grande TeleChat2 ha sido desarrollado de manera independiente por China Telecom desde cero, siendo un modelo semántico generativo que admite funciones como preguntas y respuestas enciclopédicas, generación de código y generación de textos largos, proporcionando servicios de consulta conversacional a los usuarios, permitiendo interacciones de diálogo, respondiendo preguntas y asistiendo en la creación, ayudando a los usuarios a obtener información, conocimiento e inspiración de manera eficiente y conveniente. El modelo ha mostrado un rendimiento destacado en problemas de alucinación, generación de textos largos y comprensión lógica."
|
|
},
|
|
"TeleAI/TeleMM": {
|
|
"description": "El modelo multimodal TeleMM ha sido desarrollado de manera independiente por China Telecom, siendo un modelo de comprensión multimodal que puede manejar entradas de múltiples modalidades como texto e imágenes, apoyando funciones como comprensión de imágenes y análisis de gráficos, proporcionando servicios de comprensión cruzada para los usuarios. El modelo puede interactuar con los usuarios de manera multimodal, entendiendo con precisión el contenido de entrada, respondiendo preguntas, asistiendo en la creación y proporcionando de manera eficiente información y apoyo inspirador multimodal. Ha mostrado un rendimiento excepcional en tareas multimodales como percepción de alta resolución y razonamiento lógico."
|
|
},
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|
"Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct es uno de los últimos modelos de lenguaje a gran escala lanzados por Alibaba Cloud. Este modelo de 72B ha mejorado significativamente en áreas como codificación y matemáticas. También ofrece soporte multilingüe, abarcando más de 29 idiomas, incluidos chino e inglés. El modelo ha mostrado mejoras significativas en el seguimiento de instrucciones, comprensión de datos estructurados y generación de salidas estructuradas (especialmente JSON)."
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|
},
|
|
"Yi-34B-Chat": {
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|
"description": "Yi-1.5-34B, manteniendo la excelente capacidad de lenguaje general de la serie original, ha mejorado significativamente la lógica matemática y la capacidad de codificación mediante un entrenamiento incremental de 500 mil millones de tokens de alta calidad."
|
|
},
|
|
"abab5.5-chat": {
|
|
"description": "Orientado a escenarios de productividad, admite el procesamiento de tareas complejas y la generación eficiente de texto, adecuado para aplicaciones en campos profesionales."
|
|
},
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|
"abab5.5s-chat": {
|
|
"description": "Diseñado para escenarios de diálogo de personajes en chino, ofrece capacidades de generación de diálogos de alta calidad en chino, adecuado para diversas aplicaciones."
|
|
},
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|
"abab6.5g-chat": {
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|
"description": "Diseñado para diálogos de personajes multilingües, admite generación de diálogos de alta calidad en inglés y otros idiomas."
|
|
},
|
|
"abab6.5s-chat": {
|
|
"description": "Adecuado para una amplia gama de tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo generación de texto, sistemas de diálogo, etc."
|
|
},
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|
"abab6.5t-chat": {
|
|
"description": "Optimizado para escenarios de diálogo de personajes en chino, ofrece capacidades de generación de diálogos fluidos y acordes con las expresiones chinas."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1 es un modelo de lenguaje grande de última generación, optimizado mediante aprendizaje por refuerzo y datos de arranque en frío, con un rendimiento excepcional en razonamiento, matemáticas y programación."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje potente de Deepseek, basado en Mixture-of-Experts (MoE), con un total de 671B de parámetros, activando 37B de parámetros por cada token."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Llama 3 70B está optimizado para diálogos multilingües y comprensión del lenguaje natural, superando el rendimiento de la mayoría de los modelos competidores."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Llama 3 8B está optimizado para diálogos y tareas multilingües, ofreciendo un rendimiento excepcional y eficiente."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Llama 3 8B (versión HF) es consistente con los resultados de la implementación oficial, ofreciendo alta consistencia y compatibilidad multiplataforma."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Llama 3.1 405B, con parámetros de gran escala, es adecuado para tareas complejas y seguimiento de instrucciones en escenarios de alta carga."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Llama 3.1 70B ofrece una capacidad excepcional de comprensión y generación de lenguaje, siendo la elección ideal para tareas de diálogo y análisis."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Llama 3.1 8B está optimizado para diálogos multilingües, capaz de superar la mayoría de los modelos de código abierto y cerrado en estándares de la industria."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Modelo de razonamiento de imágenes de 11B parámetros ajustado por Meta. Este modelo está optimizado para el reconocimiento visual, razonamiento de imágenes, descripción de imágenes y respuestas a preguntas generales sobre imágenes. Puede entender datos visuales, como gráficos y diagramas, y cerrar la brecha entre la visión y el lenguaje generando descripciones textuales de los detalles de las imágenes."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Llama 3.2 3B es un modelo multilingüe ligero lanzado por Meta. Está diseñado para mejorar la eficiencia, ofreciendo mejoras significativas en latencia y costos en comparación con modelos más grandes. Ejemplos de uso de este modelo incluyen consultas, reescritura de indicaciones y asistencia en la escritura."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Modelo de razonamiento de imágenes de 90B parámetros ajustado por Meta. Este modelo está optimizado para el reconocimiento visual, razonamiento de imágenes, descripción de imágenes y respuestas a preguntas generales sobre imágenes. Puede entender datos visuales, como gráficos y diagramas, y cerrar la brecha entre la visión y el lenguaje generando descripciones textuales de los detalles de las imágenes."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
|
|
"description": "Llama 3.3 70B Instruct es la versión actualizada de diciembre de Llama 3.1 70B. Este modelo ha sido mejorado sobre la base de Llama 3.1 70B (lanzado en julio de 2024), mejorando la invocación de herramientas, el soporte de texto multilingüe, así como las capacidades matemáticas y de programación. El modelo alcanza niveles de liderazgo en la industria en razonamiento, matemáticas y cumplimiento de instrucciones, y puede ofrecer un rendimiento similar al de 3.1 405B, al tiempo que presenta ventajas significativas en velocidad y costo."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
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|
"description": "Modelo de 24B parámetros, con capacidades de vanguardia comparables a modelos más grandes."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Mixtral MoE 8x22B, con parámetros a gran escala y arquitectura de múltiples expertos, soporta de manera integral el procesamiento eficiente de tareas complejas."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Mixtral MoE 8x7B, con una arquitectura de múltiples expertos, ofrece un seguimiento y ejecución de instrucciones eficientes."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
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|
"description": "El modelo MythoMax L2 13B combina técnicas de fusión innovadoras, destacándose en narración y juegos de rol."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de instrucciones Phi 3 Vision es un modelo multimodal ligero, capaz de manejar información visual y textual compleja, con una fuerte capacidad de razonamiento."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
|
|
"description": "El modelo QwQ es un modelo de investigación experimental desarrollado por el equipo de Qwen, enfocado en mejorar la capacidad de razonamiento de la IA."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
|
|
"description": "La versión de 72B del modelo Qwen-VL es el resultado de la última iteración de Alibaba, representando casi un año de innovación."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5 es una serie de modelos de lenguaje solo decodificadores desarrollados por el equipo Qwen de Alibaba Cloud. Estos modelos ofrecen diferentes tamaños, incluidos 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B y 72B, y tienen variantes base y de instrucciones."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct es la última versión de la serie de modelos de lenguaje a gran escala específicos para código lanzada por Alibaba Cloud. Este modelo, basado en Qwen2.5, ha mejorado significativamente la generación, razonamiento y reparación de código a través de un entrenamiento con 55 billones de tokens. No solo ha mejorado la capacidad de codificación, sino que también ha mantenido ventajas en habilidades matemáticas y generales. El modelo proporciona una base más completa para aplicaciones prácticas como agentes de código."
|
|
},
|
|
"accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
|
|
"description": "El modelo Yi-Large ofrece una capacidad de procesamiento multilingüe excepcional, adecuado para diversas tareas de generación y comprensión de lenguaje."
|
|
},
|
|
"ai21-jamba-1.5-large": {
|
|
"description": "Un modelo multilingüe de 398B parámetros (94B activos), que ofrece una ventana de contexto larga de 256K, llamada a funciones, salida estructurada y generación fundamentada."
|
|
},
|
|
"ai21-jamba-1.5-mini": {
|
|
"description": "Un modelo multilingüe de 52B parámetros (12B activos), que ofrece una ventana de contexto larga de 256K, llamada a funciones, salida estructurada y generación fundamentada."
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|
},
|
|
"anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
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|
"description": "Claude 3.5 Sonnet eleva el estándar de la industria, superando a modelos competidores y a Claude 3 Opus, destacándose en evaluaciones amplias, mientras mantiene la velocidad y costo de nuestros modelos de nivel medio."
|
|
},
|
|
"anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet ha elevado los estándares de la industria, superando el rendimiento de modelos competidores y de Claude 3 Opus, destacándose en evaluaciones amplias, mientras mantiene la velocidad y el costo de nuestros modelos de nivel medio."
|
|
},
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|
"anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
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|
"description": "Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic, ofreciendo una velocidad de respuesta casi instantánea. Puede responder rápidamente a consultas y solicitudes simples. Los clientes podrán construir experiencias de IA sin costuras que imiten la interacción humana. Claude 3 Haiku puede manejar imágenes y devolver salidas de texto, con una ventana de contexto de 200K."
|
|
},
|
|
"anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
|
|
"description": "Claude 3 Opus es el modelo de IA más potente de Anthropic, con un rendimiento de vanguardia en tareas altamente complejas. Puede manejar indicaciones abiertas y escenarios no vistos, con una fluidez y comprensión humana excepcionales. Claude 3 Opus muestra la vanguardia de las posibilidades de la IA generativa. Claude 3 Opus puede manejar imágenes y devolver salidas de texto, con una ventana de contexto de 200K."
|
|
},
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|
"anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0": {
|
|
"description": "Claude 3 Sonnet de Anthropic logra un equilibrio ideal entre inteligencia y velocidad, especialmente adecuado para cargas de trabajo empresariales. Ofrece la máxima utilidad a un costo inferior al de los competidores, diseñado para ser un modelo confiable y duradero, apto para implementaciones de IA a gran escala. Claude 3 Sonnet puede manejar imágenes y devolver salidas de texto, con una ventana de contexto de 200K."
|
|
},
|
|
"anthropic.claude-instant-v1": {
|
|
"description": "Un modelo rápido, económico y aún muy capaz, que puede manejar una variedad de tareas, incluyendo conversaciones cotidianas, análisis de texto, resúmenes y preguntas y respuestas de documentos."
|
|
},
|
|
"anthropic.claude-v2": {
|
|
"description": "Anthropic muestra un modelo con alta capacidad en una amplia gama de tareas, desde diálogos complejos y generación de contenido creativo hasta el seguimiento detallado de instrucciones."
|
|
},
|
|
"anthropic.claude-v2:1": {
|
|
"description": "La versión actualizada de Claude 2, con el doble de ventana de contexto, así como mejoras en la fiabilidad, tasa de alucinaciones y precisión basada en evidencia en contextos de documentos largos y RAG."
|
|
},
|
|
"anthropic/claude-3-haiku": {
|
|
"description": "Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic, diseñado para lograr respuestas casi instantáneas. Tiene un rendimiento de orientación rápido y preciso."
|
|
},
|
|
"anthropic/claude-3-opus": {
|
|
"description": "Claude 3 Opus es el modelo más potente de Anthropic para manejar tareas altamente complejas. Destaca en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión."
|
|
},
|
|
"anthropic/claude-3.5-haiku": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Haiku es el modelo de próxima generación más rápido de Anthropic. En comparación con Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku ha mejorado en todas las habilidades y ha superado al modelo más grande de la generación anterior, Claude 3 Opus, en muchas pruebas de inteligencia."
|
|
},
|
|
"anthropic/claude-3.5-sonnet": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet ofrece capacidades que superan a Opus y una velocidad más rápida que Sonnet, manteniendo el mismo precio que Sonnet. Sonnet es especialmente hábil en programación, ciencia de datos, procesamiento visual y tareas de agente."
|
|
},
|
|
"anthropic/claude-3.7-sonnet": {
|
|
"description": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo más inteligente de Anthropic hasta la fecha y el primer modelo de razonamiento híbrido en el mercado. Claude 3.7 Sonnet puede generar respuestas casi instantáneas o un pensamiento prolongado y gradual, permitiendo a los usuarios observar claramente estos procesos. Sonnet es especialmente hábil en programación, ciencia de datos, procesamiento visual y tareas de agente."
|
|
},
|
|
"aya": {
|
|
"description": "Aya 23 es un modelo multilingüe lanzado por Cohere, que admite 23 idiomas, facilitando aplicaciones de lenguaje diversas."
|
|
},
|
|
"aya:35b": {
|
|
"description": "Aya 23 es un modelo multilingüe lanzado por Cohere, que admite 23 idiomas, facilitando aplicaciones de lenguaje diversas."
|
|
},
|
|
"baichuan/baichuan2-13b-chat": {
|
|
"description": "Baichuan-13B es un modelo de lenguaje de gran escala de código abierto y comercializable desarrollado por Baichuan Intelligence, que cuenta con 13 mil millones de parámetros y ha logrado los mejores resultados en benchmarks autorizados en chino e inglés."
|
|
},
|
|
"charglm-3": {
|
|
"description": "CharGLM-3 está diseñado para juegos de rol y acompañamiento emocional, soportando memoria de múltiples rondas y diálogos personalizados, con aplicaciones amplias."
|
|
},
|
|
"chatgpt-4o-latest": {
|
|
"description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico que se actualiza en tiempo real para mantener la versión más actual. Combina una poderosa comprensión y generación de lenguaje, adecuado para aplicaciones a gran escala, incluyendo servicio al cliente, educación y soporte técnico."
|
|
},
|
|
"claude-2.0": {
|
|
"description": "Claude 2 ofrece avances en capacidades clave para empresas, incluyendo un contexto líder en la industria de 200K tokens, una reducción significativa en la tasa de alucinaciones del modelo, indicaciones del sistema y una nueva función de prueba: llamadas a herramientas."
|
|
},
|
|
"claude-2.1": {
|
|
"description": "Claude 2 ofrece avances en capacidades clave para empresas, incluyendo un contexto líder en la industria de 200K tokens, una reducción significativa en la tasa de alucinaciones del modelo, indicaciones del sistema y una nueva función de prueba: llamadas a herramientas."
|
|
},
|
|
"claude-3-5-haiku-20241022": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Haiku es el modelo de próxima generación más rápido de Anthropic. En comparación con Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku ha mejorado en todas las habilidades y ha superado al modelo más grande de la generación anterior, Claude 3 Opus, en muchas pruebas de referencia de inteligencia."
|
|
},
|
|
"claude-3-5-sonnet-20240620": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet ofrece capacidades que superan a Opus y una velocidad más rápida que Sonnet, manteniendo el mismo precio que Sonnet. Sonnet es especialmente bueno en programación, ciencia de datos, procesamiento visual y tareas de agentes."
|
|
},
|
|
"claude-3-5-sonnet-20241022": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet ofrece capacidades que superan a Opus y una velocidad más rápida que Sonnet, manteniendo el mismo precio que Sonnet. Sonnet es especialmente hábil en programación, ciencia de datos, procesamiento visual y tareas de agencia."
|
|
},
|
|
"claude-3-7-sonnet-20250219": {
|
|
"description": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo de IA más potente de Anthropic, con un rendimiento de vanguardia en tareas altamente complejas. Puede manejar indicaciones abiertas y escenarios no vistos, con una fluidez y comprensión humana excepcionales. Claude 3.7 Sonnet muestra la vanguardia de las posibilidades de la IA generativa."
|
|
},
|
|
"claude-3-haiku-20240307": {
|
|
"description": "Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto de Anthropic, diseñado para lograr respuestas casi instantáneas. Tiene un rendimiento de orientación rápido y preciso."
|
|
},
|
|
"claude-3-opus-20240229": {
|
|
"description": "Claude 3 Opus es el modelo más potente de Anthropic para manejar tareas altamente complejas. Destaca en rendimiento, inteligencia, fluidez y comprensión."
|
|
},
|
|
"claude-3-sonnet-20240229": {
|
|
"description": "Claude 3 Sonnet proporciona un equilibrio ideal entre inteligencia y velocidad para cargas de trabajo empresariales. Ofrece la máxima utilidad a un costo más bajo, siendo fiable y adecuado para implementaciones a gran escala."
|
|
},
|
|
"codegeex-4": {
|
|
"description": "CodeGeeX-4 es un potente asistente de programación AI, que admite preguntas y respuestas inteligentes y autocompletado de código en varios lenguajes de programación, mejorando la eficiencia del desarrollo."
|
|
},
|
|
"codegeex4-all-9b": {
|
|
"description": "CodeGeeX4-ALL-9B es un modelo de generación de código multilingüe, que admite funciones completas, incluyendo autocompletado y generación de código, intérprete de código, búsqueda en la web, llamadas a funciones y preguntas y respuestas de código a nivel de repositorio, cubriendo diversos escenarios de desarrollo de software. Es un modelo de generación de código de primer nivel con menos de 10B de parámetros."
|
|
},
|
|
"codegemma": {
|
|
"description": "CodeGemma es un modelo de lenguaje ligero especializado en diversas tareas de programación, que admite iteraciones rápidas e integración."
|
|
},
|
|
"codegemma:2b": {
|
|
"description": "CodeGemma es un modelo de lenguaje ligero especializado en diversas tareas de programación, que admite iteraciones rápidas e integración."
|
|
},
|
|
"codellama": {
|
|
"description": "Code Llama es un LLM enfocado en la generación y discusión de código, combinando un amplio soporte para lenguajes de programación, adecuado para entornos de desarrolladores."
|
|
},
|
|
"codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf": {
|
|
"description": "Code Llama es un LLM enfocado en la generación y discusión de código, que combina un amplio soporte para lenguajes de programación, adecuado para entornos de desarrolladores."
|
|
},
|
|
"codellama:13b": {
|
|
"description": "Code Llama es un LLM enfocado en la generación y discusión de código, combinando un amplio soporte para lenguajes de programación, adecuado para entornos de desarrolladores."
|
|
},
|
|
"codellama:34b": {
|
|
"description": "Code Llama es un LLM enfocado en la generación y discusión de código, combinando un amplio soporte para lenguajes de programación, adecuado para entornos de desarrolladores."
|
|
},
|
|
"codellama:70b": {
|
|
"description": "Code Llama es un LLM enfocado en la generación y discusión de código, combinando un amplio soporte para lenguajes de programación, adecuado para entornos de desarrolladores."
|
|
},
|
|
"codeqwen": {
|
|
"description": "CodeQwen1.5 es un modelo de lenguaje a gran escala entrenado con una gran cantidad de datos de código, diseñado para resolver tareas de programación complejas."
|
|
},
|
|
"codestral": {
|
|
"description": "Codestral es el primer modelo de código de Mistral AI, que proporciona un excelente soporte para tareas de generación de código."
|
|
},
|
|
"codestral-latest": {
|
|
"description": "Codestral es un modelo generativo de vanguardia enfocado en la generación de código, optimizado para tareas de completado de código y relleno intermedio."
|
|
},
|
|
"cognitivecomputations/dolphin-mixtral-8x22b": {
|
|
"description": "Dolphin Mixtral 8x22B es un modelo diseñado para seguir instrucciones, diálogos y programación."
|
|
},
|
|
"cohere-command-r": {
|
|
"description": "Command R es un modelo generativo escalable dirigido a RAG y uso de herramientas para habilitar IA a escala de producción para empresas."
|
|
},
|
|
"cohere-command-r-plus": {
|
|
"description": "Command R+ es un modelo optimizado para RAG de última generación diseñado para abordar cargas de trabajo de nivel empresarial."
|
|
},
|
|
"command-r": {
|
|
"description": "Command R es un LLM optimizado para tareas de diálogo y contexto largo, especialmente adecuado para interacciones dinámicas y gestión del conocimiento."
|
|
},
|
|
"command-r-plus": {
|
|
"description": "Command R+ es un modelo de lenguaje de gran tamaño de alto rendimiento, diseñado para escenarios empresariales reales y aplicaciones complejas."
|
|
},
|
|
"dall-e-2": {
|
|
"description": "El segundo modelo DALL·E, que admite generación de imágenes más realistas y precisas, con una resolución cuatro veces mayor que la de la primera generación."
|
|
},
|
|
"dall-e-3": {
|
|
"description": "El modelo DALL·E más reciente, lanzado en noviembre de 2023. Admite generación de imágenes más realistas y precisas, con una mayor capacidad de detalle."
|
|
},
|
|
"databricks/dbrx-instruct": {
|
|
"description": "DBRX Instruct ofrece capacidades de procesamiento de instrucciones de alta fiabilidad, soportando aplicaciones en múltiples industrias."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia impulsado por aprendizaje reforzado (RL) que aborda los problemas de repetitividad y legibilidad en el modelo. Antes de RL, DeepSeek-R1 introdujo datos de arranque en frío, optimizando aún más el rendimiento de la inferencia. Su desempeño en tareas matemáticas, de código e inferencia es comparable al de OpenAI-o1, y ha mejorado su efectividad general a través de métodos de entrenamiento cuidadosamente diseñados."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
|
|
"description": "El modelo de destilación DeepSeek-R1 optimiza el rendimiento de inferencia mediante aprendizaje por refuerzo y datos de arranque en frío, actualizando el estándar de múltiples tareas en modelos de código abierto."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B es un modelo de destilación desarrollado a partir de Llama-3.1-8B. Este modelo se ajustó utilizando muestras generadas por DeepSeek-R1, mostrando una excelente capacidad de inferencia. Ha tenido un buen desempeño en múltiples pruebas de referencia, alcanzando una precisión del 89.1% en MATH-500, una tasa de aprobación del 50.4% en AIME 2024, y una puntuación de 1205 en CodeForces, demostrando una fuerte capacidad matemática y de programación como modelo de 8B."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
|
|
"description": "El modelo de destilación DeepSeek-R1 optimiza el rendimiento de inferencia mediante aprendizaje por refuerzo y datos de arranque en frío, actualizando el estándar de múltiples tareas en modelos de código abierto."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
|
|
"description": "El modelo de destilación DeepSeek-R1 optimiza el rendimiento de inferencia mediante aprendizaje por refuerzo y datos de arranque en frío, actualizando el estándar de múltiples tareas en modelos de código abierto."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo obtenido mediante destilación de conocimiento basado en Qwen2.5-32B. Este modelo se ajustó utilizando 800,000 muestras seleccionadas generadas por DeepSeek-R1, mostrando un rendimiento excepcional en múltiples campos como matemáticas, programación e inferencia. Ha obtenido excelentes resultados en varias pruebas de referencia, alcanzando una precisión del 94.3% en MATH-500, demostrando una fuerte capacidad de razonamiento matemático."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B es un modelo obtenido mediante destilación de conocimiento basado en Qwen2.5-Math-7B. Este modelo se ajustó utilizando 800,000 muestras seleccionadas generadas por DeepSeek-R1, mostrando un rendimiento excepcional en múltiples campos como matemáticas, programación e inferencia. Ha obtenido excelentes resultados en varias pruebas de referencia, alcanzando una precisión del 92.8% en MATH-500, una tasa de aprobación del 55.5% en AIME 2024, y una puntuación de 1189 en CodeForces, demostrando una fuerte capacidad matemática y de programación como modelo de 7B."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-V2.5": {
|
|
"description": "DeepSeek V2.5 combina las excelentes características de versiones anteriores, mejorando la capacidad general y de codificación."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
|
|
"description": "DeepSeek-V3 es un modelo de lenguaje de expertos mixtos (MoE) con 6710 millones de parámetros, que utiliza atención latente de múltiples cabezas (MLA) y la arquitectura DeepSeekMoE, combinando una estrategia de balanceo de carga sin pérdidas auxiliares para optimizar la eficiencia de inferencia y entrenamiento. Al ser preentrenado en 14.8 billones de tokens de alta calidad y realizar ajustes supervisados y aprendizaje reforzado, DeepSeek-V3 supera en rendimiento a otros modelos de código abierto, acercándose a los modelos cerrados líderes."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat": {
|
|
"description": "DeepSeek 67B es un modelo avanzado entrenado para diálogos de alta complejidad."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/deepseek-r1": {
|
|
"description": "LLM eficiente de última generación, experto en razonamiento, matemáticas y programación."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/deepseek-vl2": {
|
|
"description": "DeepSeek-VL2 es un modelo de lenguaje visual de expertos mixtos (MoE) desarrollado sobre DeepSeekMoE-27B, que utiliza una arquitectura MoE de activación dispersa, logrando un rendimiento excepcional al activar solo 4.5B de parámetros. Este modelo destaca en múltiples tareas como preguntas visuales, reconocimiento óptico de caracteres, comprensión de documentos/tablas/gráficos y localización visual."
|
|
},
|
|
"deepseek-chat": {
|
|
"description": "Un nuevo modelo de código abierto que fusiona capacidades generales y de codificación, que no solo conserva la capacidad de diálogo general del modelo Chat original y la potente capacidad de procesamiento de código del modelo Coder, sino que también se alinea mejor con las preferencias humanas. Además, DeepSeek-V2.5 ha logrado mejoras significativas en tareas de escritura, seguimiento de instrucciones y más."
|
|
},
|
|
"deepseek-coder-33B-instruct": {
|
|
"description": "DeepSeek Coder 33B es un modelo de lenguaje de código, entrenado con 20 billones de datos, de los cuales el 87% son código y el 13% son lenguajes en chino e inglés. El modelo introduce un tamaño de ventana de 16K y tareas de llenado de espacios, proporcionando funciones de autocompletado de código a nivel de proyecto y llenado de fragmentos."
|
|
},
|
|
"deepseek-coder-v2": {
|
|
"description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código de expertos híbrido de código abierto, que destaca en tareas de codificación, comparable a GPT4-Turbo."
|
|
},
|
|
"deepseek-coder-v2:236b": {
|
|
"description": "DeepSeek Coder V2 es un modelo de código de expertos híbrido de código abierto, que destaca en tareas de codificación, comparable a GPT4-Turbo."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia impulsado por aprendizaje reforzado (RL) que aborda los problemas de repetitividad y legibilidad en el modelo. Antes de RL, DeepSeek-R1 introdujo datos de arranque en frío, optimizando aún más el rendimiento de la inferencia. Su desempeño en tareas matemáticas, de código e inferencia es comparable al de OpenAI-o1, y ha mejorado su efectividad general a través de métodos de entrenamiento cuidadosamente diseñados."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-llama-70b": {
|
|
"description": "DeepSeek R1, el modelo más grande e inteligente del conjunto DeepSeek, ha sido destilado en la arquitectura Llama 70B. Basado en pruebas de referencia y evaluaciones humanas, este modelo es más inteligente que el Llama 70B original, destacándose especialmente en tareas que requieren precisión matemática y factual."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-llama-8b": {
|
|
"description": "El modelo de la serie DeepSeek-R1-Distill se obtiene mediante la técnica de destilación de conocimiento, ajustando muestras generadas por DeepSeek-R1 a modelos de código abierto como Qwen y Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-qwen-1.5b": {
|
|
"description": "El modelo de la serie DeepSeek-R1-Distill se obtiene mediante la técnica de destilación de conocimiento, ajustando muestras generadas por DeepSeek-R1 a modelos de código abierto como Qwen y Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
|
|
"description": "El modelo de la serie DeepSeek-R1-Distill se obtiene mediante la técnica de destilación de conocimiento, ajustando muestras generadas por DeepSeek-R1 a modelos de código abierto como Qwen y Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
|
|
"description": "El modelo de la serie DeepSeek-R1-Distill se obtiene mediante la técnica de destilación de conocimiento, ajustando muestras generadas por DeepSeek-R1 a modelos de código abierto como Qwen y Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-qwen-7b": {
|
|
"description": "El modelo de la serie DeepSeek-R1-Distill se obtiene mediante la técnica de destilación de conocimiento, ajustando muestras generadas por DeepSeek-R1 a modelos de código abierto como Qwen y Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-reasoner": {
|
|
"description": "Modelo de inferencia lanzado por DeepSeek. Antes de proporcionar la respuesta final, el modelo genera primero una cadena de pensamiento para mejorar la precisión de la respuesta final."
|
|
},
|
|
"deepseek-v2": {
|
|
"description": "DeepSeek V2 es un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts eficiente, adecuado para necesidades de procesamiento económico."
|
|
},
|
|
"deepseek-v2:236b": {
|
|
"description": "DeepSeek V2 236B es el modelo de código de diseño de DeepSeek, que ofrece una potente capacidad de generación de código."
|
|
},
|
|
"deepseek-v3": {
|
|
"description": "DeepSeek-V3 es un modelo MoE desarrollado por Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Technology Research Co., Ltd., que ha destacado en múltiples evaluaciones, ocupando el primer lugar en la lista de modelos de código abierto. En comparación con el modelo V2.5, la velocidad de generación se ha incrementado tres veces, brindando a los usuarios una experiencia de uso más rápida y fluida."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-chat": {
|
|
"description": "Un nuevo modelo de código abierto que fusiona capacidades generales y de codificación, no solo conserva la capacidad de diálogo general del modelo Chat original y la potente capacidad de procesamiento de código del modelo Coder, sino que también se alinea mejor con las preferencias humanas. Además, DeepSeek-V2.5 ha logrado mejoras significativas en tareas de escritura, seguimiento de instrucciones y más."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1 mejora significativamente la capacidad de razonamiento del modelo con muy pocos datos etiquetados. Antes de proporcionar la respuesta final, el modelo genera una cadena de pensamiento para mejorar la precisión de la respuesta final."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b": {
|
|
"description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B es un modelo de lenguaje de gran tamaño basado en Llama3.3 70B, que utiliza el ajuste fino de la salida de DeepSeek R1 para lograr un rendimiento competitivo comparable a los modelos de vanguardia de gran tamaño."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b": {
|
|
"description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B es un modelo de lenguaje grande destilado basado en Llama-3.1-8B-Instruct, entrenado utilizando la salida de DeepSeek R1."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
|
|
"description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B es un modelo de lenguaje grande destilado basado en Qwen 2.5 14B, entrenado utilizando la salida de DeepSeek R1. Este modelo ha superado a o1-mini de OpenAI en múltiples pruebas de referencia, logrando resultados de vanguardia en modelos densos. A continuación se presentan algunos resultados de las pruebas de referencia:\nAIME 2024 pass@1: 69.7\nMATH-500 pass@1: 93.9\nCalificación de CodeForces: 1481\nEste modelo, ajustado a partir de la salida de DeepSeek R1, muestra un rendimiento competitivo comparable al de modelos de vanguardia de mayor escala."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
|
|
"description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B es un modelo de lenguaje grande destilado basado en Qwen 2.5 32B, entrenado utilizando la salida de DeepSeek R1. Este modelo ha superado a o1-mini de OpenAI en múltiples pruebas de referencia, logrando resultados de vanguardia en modelos densos. A continuación se presentan algunos resultados de las pruebas de referencia:\nAIME 2024 pass@1: 72.6\nMATH-500 pass@1: 94.3\nCalificación de CodeForces: 1691\nEste modelo, ajustado a partir de la salida de DeepSeek R1, muestra un rendimiento competitivo comparable al de modelos de vanguardia de mayor escala."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1/community": {
|
|
"description": "DeepSeek R1 es el último modelo de código abierto lanzado por el equipo de DeepSeek, que cuenta con un rendimiento de inferencia excepcional, especialmente en tareas de matemáticas, programación y razonamiento, alcanzando niveles comparables al modelo o1 de OpenAI."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1:free": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1 mejora significativamente la capacidad de razonamiento del modelo con muy pocos datos etiquetados. Antes de proporcionar la respuesta final, el modelo genera una cadena de pensamiento para mejorar la precisión de la respuesta final."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-v3": {
|
|
"description": "DeepSeek-V3 ha logrado un avance significativo en la velocidad de inferencia en comparación con modelos anteriores. Se clasifica como el número uno entre los modelos de código abierto y puede competir con los modelos cerrados más avanzados del mundo. DeepSeek-V3 utiliza la arquitectura de atención multi-cabeza (MLA) y DeepSeekMoE, que han sido completamente validadas en DeepSeek-V2. Además, DeepSeek-V3 ha introducido una estrategia auxiliar sin pérdidas para el balanceo de carga y ha establecido objetivos de entrenamiento de predicción de múltiples etiquetas para lograr un rendimiento más robusto."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-v3/community": {
|
|
"description": "DeepSeek-V3 ha logrado un avance significativo en la velocidad de inferencia en comparación con modelos anteriores. Se clasifica como el número uno entre los modelos de código abierto y puede competir con los modelos cerrados más avanzados del mundo. DeepSeek-V3 utiliza la arquitectura de atención multi-cabeza (MLA) y DeepSeekMoE, que han sido completamente validadas en DeepSeek-V2. Además, DeepSeek-V3 ha introducido una estrategia auxiliar sin pérdidas para el balanceo de carga y ha establecido objetivos de entrenamiento de predicción de múltiples etiquetas para lograr un rendimiento más robusto."
|
|
},
|
|
"doubao-1.5-lite-32k": {
|
|
"description": "Doubao-1.5-lite es un modelo ligero de nueva generación, con una velocidad de respuesta extrema, alcanzando niveles de rendimiento y latencia de clase mundial."
|
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},
|
|
"doubao-1.5-pro-256k": {
|
|
"description": "Doubao-1.5-pro-256k es una versión mejorada de Doubao-1.5-Pro, con un aumento del 10% en el rendimiento general. Soporta razonamiento con una ventana de contexto de 256k y una longitud de salida de hasta 12k tokens. Mayor rendimiento, ventana más grande y una excelente relación calidad-precio, adecuado para una amplia gama de escenarios de aplicación."
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|
},
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|
"doubao-1.5-pro-32k": {
|
|
"description": "Doubao-1.5-pro es un modelo de nueva generación, con un rendimiento completamente mejorado, destacando en conocimientos, código, razonamiento, entre otros."
|
|
},
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|
"emohaa": {
|
|
"description": "Emohaa es un modelo psicológico con capacidades de consulta profesional, ayudando a los usuarios a comprender problemas emocionales."
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|
},
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|
"ernie-3.5-128k": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de bandera de Baidu, desarrollado internamente, cubre una vasta cantidad de corpus en chino e inglés, con potentes capacidades generales que satisfacen la mayoría de los requisitos de preguntas y respuestas en diálogos, generación creativa y aplicaciones de plugins; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de preguntas y respuestas."
|
|
},
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|
"ernie-3.5-8k": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de bandera de Baidu, desarrollado internamente, cubre una vasta cantidad de corpus en chino e inglés, con potentes capacidades generales que satisfacen la mayoría de los requisitos de preguntas y respuestas en diálogos, generación creativa y aplicaciones de plugins; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de preguntas y respuestas."
|
|
},
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|
"ernie-3.5-8k-preview": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de bandera de Baidu, desarrollado internamente, cubre una vasta cantidad de corpus en chino e inglés, con potentes capacidades generales que satisfacen la mayoría de los requisitos de preguntas y respuestas en diálogos, generación creativa y aplicaciones de plugins; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de preguntas y respuestas."
|
|
},
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|
"ernie-4.0-8k-latest": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de bandera de Baidu, desarrollado internamente, de ultra gran escala, ha logrado una actualización completa de capacidades en comparación con ERNIE 3.5, siendo ampliamente aplicable en escenarios de tareas complejas en diversos campos; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de preguntas y respuestas."
|
|
},
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|
"ernie-4.0-8k-preview": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de bandera de Baidu, desarrollado internamente, de ultra gran escala, ha logrado una actualización completa de capacidades en comparación con ERNIE 3.5, siendo ampliamente aplicable en escenarios de tareas complejas en diversos campos; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de preguntas y respuestas."
|
|
},
|
|
"ernie-4.0-turbo-128k": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de bandera de Baidu, desarrollado internamente, de ultra gran escala, muestra un rendimiento excepcional en general, siendo ampliamente aplicable en escenarios de tareas complejas en diversos campos; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de preguntas y respuestas. En comparación con ERNIE 4.0, presenta un rendimiento superior."
|
|
},
|
|
"ernie-4.0-turbo-8k-latest": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de bandera de Baidu, desarrollado internamente, de ultra gran escala, muestra un rendimiento excepcional en general, siendo ampliamente aplicable en escenarios de tareas complejas en diversos campos; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de preguntas y respuestas. En comparación con ERNIE 4.0, presenta un rendimiento superior."
|
|
},
|
|
"ernie-4.0-turbo-8k-preview": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de bandera de Baidu, desarrollado internamente, de ultra gran escala, muestra un rendimiento excepcional en general, siendo ampliamente aplicable en escenarios de tareas complejas en diversos campos; soporta la integración automática con el plugin de búsqueda de Baidu, garantizando la actualidad de la información de preguntas y respuestas. En comparación con ERNIE 4.0, presenta un rendimiento superior."
|
|
},
|
|
"ernie-char-8k": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje grande de escenario vertical desarrollado internamente por Baidu, adecuado para aplicaciones como NPC de juegos, diálogos de servicio al cliente y juegos de rol de diálogos, con un estilo de personaje más distintivo y consistente, y una mayor capacidad de seguimiento de instrucciones y rendimiento de inferencia."
|
|
},
|
|
"ernie-char-fiction-8k": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje grande de escenario vertical desarrollado internamente por Baidu, adecuado para aplicaciones como NPC de juegos, diálogos de servicio al cliente y juegos de rol de diálogos, con un estilo de personaje más distintivo y consistente, y una mayor capacidad de seguimiento de instrucciones y rendimiento de inferencia."
|
|
},
|
|
"ernie-lite-8k": {
|
|
"description": "ERNIE Lite es un modelo de lenguaje grande ligero desarrollado internamente por Baidu, que combina un excelente rendimiento del modelo con una buena capacidad de inferencia, adecuado para su uso en tarjetas de aceleración de IA de bajo consumo."
|
|
},
|
|
"ernie-lite-pro-128k": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje grande ligero desarrollado internamente por Baidu, que combina un excelente rendimiento del modelo con una buena capacidad de inferencia, con un rendimiento superior al de ERNIE Lite, adecuado para su uso en tarjetas de aceleración de IA de bajo consumo."
|
|
},
|
|
"ernie-novel-8k": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje grande general desarrollado internamente por Baidu, con ventajas notables en la capacidad de continuar novelas, también aplicable en escenarios de cortometrajes y películas."
|
|
},
|
|
"ernie-speed-128k": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de alto rendimiento desarrollado internamente por Baidu, lanzado en 2024, tiene capacidades generales excepcionales, adecuado como modelo base para ajustes finos, manejando mejor problemas específicos de escenarios, y con un excelente rendimiento de inferencia."
|
|
},
|
|
"ernie-speed-pro-128k": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande de alto rendimiento desarrollado internamente por Baidu, lanzado en 2024, tiene capacidades generales excepcionales, con un rendimiento superior al de ERNIE Speed, adecuado como modelo base para ajustes finos, manejando mejor problemas específicos de escenarios, y con un excelente rendimiento de inferencia."
|
|
},
|
|
"ernie-tiny-8k": {
|
|
"description": "ERNIE Tiny es un modelo de lenguaje grande de alto rendimiento desarrollado internamente por Baidu, con los costos de implementación y ajuste más bajos entre los modelos de la serie Wenxin."
|
|
},
|
|
"gemini-1.0-pro-001": {
|
|
"description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Ajuste) ofrece un rendimiento estable y ajustable, siendo una opción ideal para soluciones de tareas complejas."
|
|
},
|
|
"gemini-1.0-pro-002": {
|
|
"description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Ajuste) proporciona un excelente soporte multimodal, centrado en la resolución efectiva de tareas complejas."
|
|
},
|
|
"gemini-1.0-pro-latest": {
|
|
"description": "Gemini 1.0 Pro es el modelo de IA de alto rendimiento de Google, diseñado para la escalabilidad en una amplia gama de tareas."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash es el último modelo de IA multimodal de Google, que cuenta con una capacidad de procesamiento rápido, admite entradas de texto, imágenes y videos, y es adecuado para la escalabilidad eficiente en diversas tareas."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-001": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 001 es un modelo multimodal eficiente, que admite la escalabilidad para aplicaciones amplias."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-002": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 002 es un modelo multimodal eficiente, que admite una amplia gama de aplicaciones."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-8b": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 8B es un modelo multimodal eficiente que admite una amplia gama de aplicaciones."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-8b-exp-0924": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 es el último modelo experimental, con mejoras significativas en el rendimiento tanto en casos de uso de texto como multimodal."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-exp-0827": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 0827 ofrece capacidades de procesamiento multimodal optimizadas, adecuadas para diversas tareas complejas."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-latest": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash es el último modelo de IA multimodal de Google, con capacidades de procesamiento rápido, que admite entradas de texto, imagen y video, adecuado para la escalabilidad eficiente en diversas tareas."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-001": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro 001 es una solución de IA multimodal escalable, que admite una amplia gama de tareas complejas."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-002": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro 002 es el último modelo listo para producción, que ofrece una calidad de salida superior, especialmente en tareas matemáticas, contextos largos y tareas visuales."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-exp-0801": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro 0801 ofrece excelentes capacidades de procesamiento multimodal, brindando mayor flexibilidad para el desarrollo de aplicaciones."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-exp-0827": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro 0827 combina las últimas tecnologías optimizadas para brindar capacidades de procesamiento de datos multimodales más eficientes."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-latest": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro admite hasta 2 millones de tokens, siendo una opción ideal para modelos multimodales de tamaño medio, adecuados para un soporte multifacético en tareas complejas."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash ofrece funciones y mejoras de próxima generación, incluyendo velocidad excepcional, uso de herramientas nativas, generación multimodal y una ventana de contexto de 1M tokens."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-001": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash ofrece funciones y mejoras de próxima generación, incluyendo velocidad excepcional, uso de herramientas nativas, generación multimodal y una ventana de contexto de 1M tokens."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-lite": {
|
|
"description": "Variante del modelo Gemini 2.0 Flash, optimizada para objetivos como la rentabilidad y la baja latencia."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-lite-001": {
|
|
"description": "Variante del modelo Gemini 2.0 Flash, optimizada para objetivos como la rentabilidad y la baja latencia."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05": {
|
|
"description": "Un modelo Gemini 2.0 Flash optimizado para objetivos de costo-efectividad y baja latencia."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-thinking-exp": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash Exp es el último modelo experimental de IA multimodal de Google, con características de próxima generación, velocidad excepcional, llamadas nativas a herramientas y generación multimodal."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash Exp es el último modelo experimental de IA multimodal de Google, con características de próxima generación, velocidad excepcional, llamadas nativas a herramientas y generación multimodal."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Pro Experimental es el último modelo de IA multimodal experimental de Google, con mejoras de calidad en comparación con versiones anteriores, especialmente en conocimiento del mundo, código y contextos largos."
|
|
},
|
|
"gemma-7b-it": {
|
|
"description": "Gemma 7B es adecuado para el procesamiento de tareas de pequeña y mediana escala, combinando rentabilidad."
|
|
},
|
|
"gemma2": {
|
|
"description": "Gemma 2 es un modelo eficiente lanzado por Google, que abarca una variedad de escenarios de aplicación desde aplicaciones pequeñas hasta procesamiento de datos complejos."
|
|
},
|
|
"gemma2-9b-it": {
|
|
"description": "Gemma 2 9B es un modelo optimizado para la integración de tareas y herramientas específicas."
|
|
},
|
|
"gemma2:27b": {
|
|
"description": "Gemma 2 es un modelo eficiente lanzado por Google, que abarca una variedad de escenarios de aplicación desde aplicaciones pequeñas hasta procesamiento de datos complejos."
|
|
},
|
|
"gemma2:2b": {
|
|
"description": "Gemma 2 es un modelo eficiente lanzado por Google, que abarca una variedad de escenarios de aplicación desde aplicaciones pequeñas hasta procesamiento de datos complejos."
|
|
},
|
|
"generalv3": {
|
|
"description": "Spark Pro es un modelo de lenguaje grande de alto rendimiento optimizado para campos profesionales, enfocado en matemáticas, programación, medicina, educación y más, y soporta búsqueda en línea y plugins integrados como clima y fecha. Su modelo optimizado muestra un rendimiento excepcional y eficiente en preguntas y respuestas complejas, comprensión del lenguaje y creación de textos de alto nivel, siendo la opción ideal para escenarios de aplicación profesional."
|
|
},
|
|
"generalv3.5": {
|
|
"description": "Spark3.5 Max es la versión más completa, soportando búsqueda en línea y numerosos plugins integrados. Su capacidad central completamente optimizada, así como la configuración de roles del sistema y la función de llamada a funciones, hacen que su rendimiento en diversos escenarios de aplicación complejos sea excepcional y sobresaliente."
|
|
},
|
|
"glm-4": {
|
|
"description": "GLM-4 es la versión anterior lanzada en enero de 2024, actualmente ha sido reemplazada por el más potente GLM-4-0520."
|
|
},
|
|
"glm-4-0520": {
|
|
"description": "GLM-4-0520 es la última versión del modelo, diseñada para tareas altamente complejas y diversas, con un rendimiento excepcional."
|
|
},
|
|
"glm-4-9b-chat": {
|
|
"description": "GLM-4-9B-Chat muestra un alto rendimiento en semántica, matemáticas, razonamiento, código y conocimiento. También cuenta con navegación web, ejecución de código, llamadas a herramientas personalizadas y razonamiento de textos largos. Soporta 26 idiomas, incluidos japonés, coreano y alemán."
|
|
},
|
|
"glm-4-air": {
|
|
"description": "GLM-4-Air es una versión de alto costo-beneficio, con un rendimiento cercano al GLM-4, ofreciendo velocidad y precios asequibles."
|
|
},
|
|
"glm-4-airx": {
|
|
"description": "GLM-4-AirX ofrece una versión eficiente de GLM-4-Air, con velocidades de inferencia de hasta 2.6 veces."
|
|
},
|
|
"glm-4-alltools": {
|
|
"description": "GLM-4-AllTools es un modelo de agente multifuncional, optimizado para soportar planificación de instrucciones complejas y llamadas a herramientas, como navegación web, interpretación de código y generación de texto, adecuado para la ejecución de múltiples tareas."
|
|
},
|
|
"glm-4-flash": {
|
|
"description": "GLM-4-Flash es la opción ideal para tareas simples, con la velocidad más rápida y el precio más bajo."
|
|
},
|
|
"glm-4-flashx": {
|
|
"description": "GLM-4-FlashX es una versión mejorada de Flash, con una velocidad de inferencia ultrarrápida."
|
|
},
|
|
"glm-4-long": {
|
|
"description": "GLM-4-Long admite entradas de texto extremadamente largas, adecuado para tareas de memoria y procesamiento de documentos a gran escala."
|
|
},
|
|
"glm-4-plus": {
|
|
"description": "GLM-4-Plus, como buque insignia de alta inteligencia, tiene una poderosa capacidad para manejar textos largos y tareas complejas, con un rendimiento mejorado en general."
|
|
},
|
|
"glm-4v": {
|
|
"description": "GLM-4V proporciona una poderosa capacidad de comprensión e inferencia de imágenes, soportando diversas tareas visuales."
|
|
},
|
|
"glm-4v-flash": {
|
|
"description": "GLM-4V-Flash se centra en la comprensión eficiente de una única imagen, adecuada para escenarios de análisis de imágenes rápidos, como análisis de imágenes en tiempo real o procesamiento por lotes de imágenes."
|
|
},
|
|
"glm-4v-plus": {
|
|
"description": "GLM-4V-Plus tiene la capacidad de entender contenido de video y múltiples imágenes, adecuado para tareas multimodales."
|
|
},
|
|
"glm-zero-preview": {
|
|
"description": "GLM-Zero-Preview posee una poderosa capacidad de razonamiento complejo, destacándose en áreas como razonamiento lógico, matemáticas y programación."
|
|
},
|
|
"google/gemini-2.0-flash-001": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash ofrece funciones y mejoras de próxima generación, incluyendo velocidad excepcional, uso de herramientas nativas, generación multimodal y una ventana de contexto de 1M tokens."
|
|
},
|
|
"google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Pro Experimental es el último modelo de IA multimodal experimental de Google, con mejoras de calidad en comparación con versiones anteriores, especialmente en conocimiento del mundo, código y contextos largos."
|
|
},
|
|
"google/gemini-flash-1.5": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash ofrece capacidades de procesamiento multimodal optimizadas, adecuadas para una variedad de escenarios de tareas complejas."
|
|
},
|
|
"google/gemini-pro-1.5": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro combina las últimas tecnologías de optimización, proporcionando una capacidad de procesamiento de datos multimodal más eficiente."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-27b": {
|
|
"description": "Gemma 2 es un modelo eficiente lanzado por Google, que abarca una variedad de escenarios de aplicación desde aplicaciones pequeñas hasta procesamiento de datos complejos."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-27b-it": {
|
|
"description": "Gemma 2 continúa con el concepto de diseño ligero y eficiente."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-2b-it": {
|
|
"description": "Modelo de ajuste de instrucciones ligero de Google."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-9b": {
|
|
"description": "Gemma 2 es un modelo eficiente lanzado por Google, que abarca una variedad de escenarios de aplicación desde aplicaciones pequeñas hasta procesamiento de datos complejos."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-9b-it": {
|
|
"description": "Gemma 2 es una serie de modelos de texto de código abierto y ligeros de Google."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-9b-it:free": {
|
|
"description": "Gemma 2 es una serie de modelos de texto de código abierto y livianos de Google."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2b-it": {
|
|
"description": "Gemma Instruct (2B) ofrece capacidades básicas de procesamiento de instrucciones, adecuado para aplicaciones ligeras."
|
|
},
|
|
"gpt-3.5-turbo": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, adecuado para diversas tareas de generación y comprensión de texto, actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125."
|
|
},
|
|
"gpt-3.5-turbo-0125": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, adecuado para diversas tareas de generación y comprensión de texto, actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125."
|
|
},
|
|
"gpt-3.5-turbo-1106": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, adecuado para diversas tareas de generación y comprensión de texto, actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125."
|
|
},
|
|
"gpt-3.5-turbo-instruct": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, adecuado para diversas tareas de generación y comprensión de texto, actualmente apunta a gpt-3.5-turbo-0125."
|
|
},
|
|
"gpt-35-turbo": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, un modelo eficiente proporcionado por OpenAI, es adecuado para tareas de conversación y generación de texto, con soporte para llamadas a funciones en paralelo."
|
|
},
|
|
"gpt-35-turbo-16k": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo 16k, un modelo de generación de texto de alta capacidad, adecuado para tareas complejas."
|
|
},
|
|
"gpt-4": {
|
|
"description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más grande, capaz de manejar entradas de texto más largas, adecuado para escenarios que requieren integración de información amplia y análisis de datos."
|
|
},
|
|
"gpt-4-0125-preview": {
|
|
"description": "El último modelo GPT-4 Turbo cuenta con funciones visuales. Ahora, las solicitudes visuales pueden utilizar el modo JSON y llamadas a funciones. GPT-4 Turbo es una versión mejorada que ofrece soporte rentable para tareas multimodales. Encuentra un equilibrio entre precisión y eficiencia, adecuado para aplicaciones que requieren interacción en tiempo real."
|
|
},
|
|
"gpt-4-0613": {
|
|
"description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más grande, capaz de manejar entradas de texto más largas, adecuado para escenarios que requieren integración de información amplia y análisis de datos."
|
|
},
|
|
"gpt-4-1106-preview": {
|
|
"description": "El último modelo GPT-4 Turbo cuenta con funciones visuales. Ahora, las solicitudes visuales pueden utilizar el modo JSON y llamadas a funciones. GPT-4 Turbo es una versión mejorada que ofrece soporte rentable para tareas multimodales. Encuentra un equilibrio entre precisión y eficiencia, adecuado para aplicaciones que requieren interacción en tiempo real."
|
|
},
|
|
"gpt-4-32k": {
|
|
"description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más grande, capaz de manejar entradas de texto más largas, adecuado para escenarios que requieren integración de información amplia y análisis de datos."
|
|
},
|
|
"gpt-4-32k-0613": {
|
|
"description": "GPT-4 ofrece una ventana de contexto más grande, capaz de manejar entradas de texto más largas, adecuado para escenarios que requieren integración de información amplia y análisis de datos."
|
|
},
|
|
"gpt-4-turbo": {
|
|
"description": "El último modelo GPT-4 Turbo cuenta con funciones visuales. Ahora, las solicitudes visuales pueden utilizar el modo JSON y llamadas a funciones. GPT-4 Turbo es una versión mejorada que ofrece soporte rentable para tareas multimodales. Encuentra un equilibrio entre precisión y eficiencia, adecuado para aplicaciones que requieren interacción en tiempo real."
|
|
},
|
|
"gpt-4-turbo-2024-04-09": {
|
|
"description": "El último modelo GPT-4 Turbo cuenta con funciones visuales. Ahora, las solicitudes visuales pueden utilizar el modo JSON y llamadas a funciones. GPT-4 Turbo es una versión mejorada que ofrece soporte rentable para tareas multimodales. Encuentra un equilibrio entre precisión y eficiencia, adecuado para aplicaciones que requieren interacción en tiempo real."
|
|
},
|
|
"gpt-4-turbo-preview": {
|
|
"description": "El último modelo GPT-4 Turbo cuenta con funciones visuales. Ahora, las solicitudes visuales pueden utilizar el modo JSON y llamadas a funciones. GPT-4 Turbo es una versión mejorada que ofrece soporte rentable para tareas multimodales. Encuentra un equilibrio entre precisión y eficiencia, adecuado para aplicaciones que requieren interacción en tiempo real."
|
|
},
|
|
"gpt-4-vision-preview": {
|
|
"description": "El último modelo GPT-4 Turbo cuenta con funciones visuales. Ahora, las solicitudes visuales pueden utilizar el modo JSON y llamadas a funciones. GPT-4 Turbo es una versión mejorada que ofrece soporte rentable para tareas multimodales. Encuentra un equilibrio entre precisión y eficiencia, adecuado para aplicaciones que requieren interacción en tiempo real."
|
|
},
|
|
"gpt-4.5-preview": {
|
|
"description": "Versión de investigación de GPT-4.5, que es nuestro modelo GPT más grande y potente hasta la fecha. Posee un amplio conocimiento del mundo y puede comprender mejor la intención del usuario, lo que lo hace destacar en tareas creativas y planificación autónoma. GPT-4.5 acepta entradas de texto e imagen y genera salidas de texto (incluidas salidas estructuradas). Soporta funciones clave para desarrolladores, como llamadas a funciones, API por lotes y salida en streaming. En tareas que requieren pensamiento creativo, abierto y diálogo (como escritura, aprendizaje o exploración de nuevas ideas), GPT-4.5 brilla especialmente. La fecha límite de conocimiento es octubre de 2023."
|
|
},
|
|
"gpt-4o": {
|
|
"description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico que se actualiza en tiempo real para mantener la versión más actual. Combina una poderosa comprensión y generación de lenguaje, adecuado para aplicaciones a gran escala, incluyendo servicio al cliente, educación y soporte técnico."
|
|
},
|
|
"gpt-4o-2024-05-13": {
|
|
"description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico que se actualiza en tiempo real para mantener la versión más actual. Combina una poderosa comprensión y generación de lenguaje, adecuado para aplicaciones a gran escala, incluyendo servicio al cliente, educación y soporte técnico."
|
|
},
|
|
"gpt-4o-2024-08-06": {
|
|
"description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico que se actualiza en tiempo real para mantener la versión más actual. Combina una poderosa comprensión y generación de lenguaje, adecuado para aplicaciones a gran escala, incluyendo servicio al cliente, educación y soporte técnico."
|
|
},
|
|
"gpt-4o-2024-11-20": {
|
|
"description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico que se actualiza en tiempo real para mantener la versión más reciente. Combina una poderosa comprensión del lenguaje con habilidades de generación, adecuada para escenarios de aplicación a gran escala, incluidos servicio al cliente, educación y soporte técnico."
|
|
},
|
|
"gpt-4o-audio-preview": {
|
|
"description": "Modelo de audio GPT-4o, que admite entrada y salida de audio."
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|
},
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|
"gpt-4o-mini": {
|
|
"description": "GPT-4o mini es el último modelo lanzado por OpenAI después de GPT-4 Omni, que admite entradas de texto e imagen y genera texto como salida. Como su modelo más avanzado de menor tamaño, es mucho más económico que otros modelos de vanguardia recientes y es más de un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo. Mantiene una inteligencia de vanguardia mientras ofrece una relación calidad-precio significativa. GPT-4o mini obtuvo un puntaje del 82% en la prueba MMLU y actualmente se clasifica por encima de GPT-4 en preferencias de chat."
|
|
},
|
|
"gpt-4o-mini-realtime-preview": {
|
|
"description": "Versión en tiempo real de GPT-4o-mini, que admite entrada y salida de audio y texto en tiempo real."
|
|
},
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|
"gpt-4o-realtime-preview": {
|
|
"description": "Versión en tiempo real de GPT-4o, que admite entrada y salida de audio y texto en tiempo real."
|
|
},
|
|
"gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01": {
|
|
"description": "Versión en tiempo real de GPT-4o, que admite entrada y salida de audio y texto en tiempo real."
|
|
},
|
|
"gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17": {
|
|
"description": "Versión en tiempo real de GPT-4o, que admite entrada y salida de audio y texto en tiempo real."
|
|
},
|
|
"grok-2-1212": {
|
|
"description": "Este modelo ha mejorado en precisión, cumplimiento de instrucciones y capacidades multilingües."
|
|
},
|
|
"grok-2-vision-1212": {
|
|
"description": "Este modelo ha mejorado en precisión, cumplimiento de instrucciones y capacidades multilingües."
|
|
},
|
|
"grok-beta": {
|
|
"description": "Ofrece un rendimiento comparable al de Grok 2, pero con mayor eficiencia, velocidad y funcionalidad."
|
|
},
|
|
"grok-vision-beta": {
|
|
"description": "El último modelo de comprensión de imágenes, capaz de manejar una amplia variedad de información visual, incluyendo documentos, gráficos, capturas de pantalla y fotos."
|
|
},
|
|
"gryphe/mythomax-l2-13b": {
|
|
"description": "MythoMax l2 13B es un modelo de lenguaje que combina creatividad e inteligencia, fusionando múltiples modelos de vanguardia."
|
|
},
|
|
"hunyuan-code": {
|
|
"description": "El último modelo de generación de código de Hunyuan, entrenado con 200B de datos de código de alta calidad, con medio año de entrenamiento de datos SFT de alta calidad, aumentando la longitud de la ventana de contexto a 8K, destacándose en métricas automáticas de generación de código en cinco lenguajes; en evaluaciones de calidad humana de tareas de código en diez aspectos en cinco lenguajes, su rendimiento se encuentra en la primera categoría."
|
|
},
|
|
"hunyuan-functioncall": {
|
|
"description": "El último modelo FunctionCall de Hunyuan con arquitectura MOE, entrenado con datos de FunctionCall de alta calidad, con una ventana de contexto de 32K, liderando en múltiples dimensiones de métricas de evaluación."
|
|
},
|
|
"hunyuan-large": {
|
|
"description": "El modelo Hunyuan-large tiene un total de aproximadamente 389B de parámetros, con aproximadamente 52B de parámetros activados, siendo el modelo MoE de código abierto con la mayor escala de parámetros y el mejor rendimiento en la arquitectura Transformer en la industria actual."
|
|
},
|
|
"hunyuan-large-longcontext": {
|
|
"description": "Especializado en tareas de texto largo como resúmenes de documentos y preguntas y respuestas de documentos, también tiene la capacidad de manejar tareas generales de generación de texto. Destaca en el análisis y generación de textos largos, pudiendo abordar eficazmente las necesidades de procesamiento de contenido largo y complejo."
|
|
},
|
|
"hunyuan-lite": {
|
|
"description": "Actualizado a una estructura MOE, con una ventana de contexto de 256k, lidera en múltiples conjuntos de evaluación en NLP, código, matemáticas, industria y más, superando a muchos modelos de código abierto."
|
|
},
|
|
"hunyuan-lite-vision": {
|
|
"description": "El modelo multimodal más reciente de 7B de Hunyuan, con una ventana de contexto de 32K, soporta diálogos multimodales en chino e inglés, reconocimiento de objetos en imágenes, comprensión de documentos y tablas, matemáticas multimodales, entre otros, superando a modelos competidores de 7B en múltiples dimensiones de evaluación."
|
|
},
|
|
"hunyuan-pro": {
|
|
"description": "Modelo de texto largo MOE-32K con un tamaño de parámetros de billones. Alcanzando niveles de liderazgo absoluto en varios benchmarks, con capacidades complejas de instrucciones y razonamiento, habilidades matemáticas complejas, soporte para llamadas a funciones, optimizado para aplicaciones en traducción multilingüe, finanzas, derecho y medicina."
|
|
},
|
|
"hunyuan-role": {
|
|
"description": "El último modelo de rol de Hunyuan, un modelo de rol ajustado y entrenado oficialmente por Hunyuan, que se basa en el modelo Hunyuan y se entrena con un conjunto de datos de escenarios de rol, logrando un mejor rendimiento en escenarios de rol."
|
|
},
|
|
"hunyuan-standard": {
|
|
"description": "Adopta una estrategia de enrutamiento mejorada, al tiempo que mitiga problemas de equilibrio de carga y convergencia de expertos. En el caso de textos largos, el índice de precisión alcanza el 99.9%. MOE-32K ofrece una mejor relación calidad-precio, equilibrando efectividad y costo, permitiendo el procesamiento de entradas de texto largo."
|
|
},
|
|
"hunyuan-standard-256K": {
|
|
"description": "Adopta una estrategia de enrutamiento mejorada, al tiempo que mitiga problemas de equilibrio de carga y convergencia de expertos. En el caso de textos largos, el índice de precisión alcanza el 99.9%. MOE-256K rompe barreras en longitud y efectividad, ampliando enormemente la longitud de entrada permitida."
|
|
},
|
|
"hunyuan-standard-vision": {
|
|
"description": "El modelo multimodal más reciente de Hunyuan, que soporta respuestas en múltiples idiomas, con capacidades equilibradas en chino e inglés."
|
|
},
|
|
"hunyuan-translation": {
|
|
"description": "Soporta la traducción entre 15 idiomas, incluyendo chino, inglés, japonés, francés, portugués, español, turco, ruso, árabe, coreano, italiano, alemán, vietnamita, malayo e indonesio, con evaluación automatizada basada en el conjunto de evaluación de traducción en múltiples escenarios y puntuación COMET, superando en general a modelos de tamaño similar en la capacidad de traducción entre idiomas comunes."
|
|
},
|
|
"hunyuan-translation-lite": {
|
|
"description": "El modelo de traducción Hunyuan admite traducción en un formato de diálogo natural; soporta la traducción entre chino, inglés, japonés, francés, portugués, español, turco, ruso, árabe, coreano, italiano, alemán, vietnamita, malayo e indonesio."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo": {
|
|
"description": "Versión preliminar de la nueva generación del modelo de lenguaje de Hunyuan, que utiliza una nueva estructura de modelo de expertos mixtos (MoE), con una eficiencia de inferencia más rápida y un rendimiento más fuerte en comparación con Hunyuan-Pro."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo-20241120": {
|
|
"description": "Versión fija de hunyuan-turbo del 20 de noviembre de 2024, una versión intermedia entre hunyuan-turbo y hunyuan-turbo-latest."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo-20241223": {
|
|
"description": "Optimización de esta versión: escalado de instrucciones de datos, mejora significativa de la capacidad de generalización del modelo; mejora significativa de las capacidades de matemáticas, código y razonamiento lógico; optimización de la comprensión de texto y de palabras relacionadas; optimización de la calidad de generación de contenido en la creación de texto."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo-latest": {
|
|
"description": "Optimización de la experiencia general, incluyendo comprensión de NLP, creación de texto, conversación casual, preguntas y respuestas de conocimiento, traducción, entre otros; mejora de la humanización, optimización de la inteligencia emocional del modelo; mejora de la capacidad del modelo para aclarar proactivamente en caso de ambigüedad en la intención; mejora de la capacidad de manejo de problemas de análisis de palabras; mejora de la calidad y la interactividad de la creación; mejora de la experiencia en múltiples turnos."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo-vision": {
|
|
"description": "El nuevo modelo insignia de lenguaje visual de Hunyuan de nueva generación, que utiliza una nueva estructura de modelo de expertos mixtos (MoE), mejorando de manera integral las capacidades de reconocimiento básico, creación de contenido, preguntas y respuestas de conocimiento, y análisis y razonamiento en comparación con la generación anterior de modelos."
|
|
},
|
|
"hunyuan-vision": {
|
|
"description": "El último modelo multimodal de Hunyuan, que admite la entrada de imágenes y texto para generar contenido textual."
|
|
},
|
|
"internlm/internlm2_5-20b-chat": {
|
|
"description": "El innovador modelo de código abierto InternLM2.5 mejora la inteligencia del diálogo mediante un gran número de parámetros."
|
|
},
|
|
"internlm/internlm2_5-7b-chat": {
|
|
"description": "InternLM2.5 ofrece soluciones de diálogo inteligente en múltiples escenarios."
|
|
},
|
|
"internlm2-pro-chat": {
|
|
"description": "Modelo de versión anterior que seguimos manteniendo, disponible en opciones de 7B y 20B parámetros."
|
|
},
|
|
"internlm2.5-latest": {
|
|
"description": "Nuestra última serie de modelos, con un rendimiento de inferencia excepcional, que admite una longitud de contexto de 1M y una mayor capacidad de seguimiento de instrucciones y llamadas a herramientas."
|
|
},
|
|
"internlm3-latest": {
|
|
"description": "Nuestra última serie de modelos, con un rendimiento de inferencia excepcional, lidera el mercado de modelos de código abierto de tamaño similar. Apunta por defecto a nuestra serie de modelos InternLM3 más reciente."
|
|
},
|
|
"jina-deepsearch-v1": {
|
|
"description": "La búsqueda profunda combina la búsqueda en la web, la lectura y el razonamiento para realizar investigaciones exhaustivas. Puedes considerarlo como un agente que acepta tus tareas de investigación: realiza una búsqueda amplia y pasa por múltiples iteraciones antes de proporcionar una respuesta. Este proceso implica una investigación continua, razonamiento y resolución de problemas desde diferentes ángulos. Esto es fundamentalmente diferente de los grandes modelos estándar que generan respuestas directamente a partir de datos preentrenados y de los sistemas RAG tradicionales que dependen de búsquedas superficiales únicas."
|
|
},
|
|
"kimi-latest": {
|
|
"description": "El producto asistente inteligente Kimi utiliza el último modelo grande de Kimi, que puede incluir características que aún no están estables. Soporta la comprensión de imágenes y seleccionará automáticamente el modelo de facturación de 8k/32k/128k según la longitud del contexto de la solicitud."
|
|
},
|
|
"learnlm-1.5-pro-experimental": {
|
|
"description": "LearnLM es un modelo de lenguaje experimental y específico para tareas, entrenado para cumplir con los principios de la ciencia del aprendizaje, capaz de seguir instrucciones sistemáticas en escenarios de enseñanza y aprendizaje, actuando como un tutor experto, entre otros."
|
|
},
|
|
"lite": {
|
|
"description": "Spark Lite es un modelo de lenguaje grande y ligero, con una latencia extremadamente baja y una capacidad de procesamiento eficiente, completamente gratuito y de código abierto, que admite funciones de búsqueda en línea en tiempo real. Su característica de respuesta rápida lo hace destacar en aplicaciones de inferencia y ajuste de modelos en dispositivos de baja potencia, brindando a los usuarios una excelente relación costo-beneficio y experiencia inteligente, especialmente en escenarios de preguntas y respuestas, generación de contenido y búsqueda."
|
|
},
|
|
"llama-3.1-70b-versatile": {
|
|
"description": "Llama 3.1 70B ofrece una capacidad de razonamiento AI más potente, adecuada para aplicaciones complejas, soportando un procesamiento computacional extenso y garantizando eficiencia y precisión."
|
|
},
|
|
"llama-3.1-8b-instant": {
|
|
"description": "Llama 3.1 8B es un modelo de alto rendimiento que ofrece una rápida capacidad de generación de texto, ideal para aplicaciones que requieren eficiencia a gran escala y rentabilidad."
|
|
},
|
|
"llama-3.2-11b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Capacidad excepcional de razonamiento visual en imágenes de alta resolución, adecuada para aplicaciones de comprensión visual."
|
|
},
|
|
"llama-3.2-11b-vision-preview": {
|
|
"description": "Llama 3.2 está diseñado para manejar tareas que combinan datos visuales y textuales. Destaca en tareas como la descripción de imágenes y preguntas visuales, cruzando la brecha entre la generación de lenguaje y el razonamiento visual."
|
|
},
|
|
"llama-3.2-90b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Capacidad avanzada de razonamiento de imágenes para aplicaciones de agentes de comprensión visual."
|
|
},
|
|
"llama-3.2-90b-vision-preview": {
|
|
"description": "Llama 3.2 está diseñado para manejar tareas que combinan datos visuales y textuales. Destaca en tareas como la descripción de imágenes y preguntas visuales, cruzando la brecha entre la generación de lenguaje y el razonamiento visual."
|
|
},
|
|
"llama-3.3-70b-instruct": {
|
|
"description": "Llama 3.3 es el modelo de lenguaje de código abierto multilingüe más avanzado de la serie Llama, que ofrece un rendimiento comparable al modelo de 405B a un costo extremadamente bajo. Basado en la estructura Transformer, y mejorado en utilidad y seguridad a través de ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Su versión ajustada para instrucciones está optimizada para diálogos multilingües, superando a muchos modelos de chat de código abierto y cerrado en múltiples benchmarks de la industria. La fecha límite de conocimiento es diciembre de 2023."
|
|
},
|
|
"llama-3.3-70b-versatile": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje multilingüe Meta Llama 3.3 (LLM) es un modelo generativo preentrenado y ajustado para instrucciones de 70B (entrada/salida de texto). El modelo de texto puro ajustado para instrucciones de Llama 3.3 está optimizado para casos de uso de conversación multilingüe y supera a muchos modelos de chat de código abierto y cerrado en benchmarks industriales comunes."
|
|
},
|
|
"llama3-70b-8192": {
|
|
"description": "Meta Llama 3 70B proporciona una capacidad de procesamiento de complejidad inigualable, diseñado a medida para proyectos de alta demanda."
|
|
},
|
|
"llama3-8b-8192": {
|
|
"description": "Meta Llama 3 8B ofrece un rendimiento de razonamiento de alta calidad, adecuado para diversas necesidades de aplicación."
|
|
},
|
|
"llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview": {
|
|
"description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use ofrece una potente capacidad de invocación de herramientas, apoyando el procesamiento eficiente de tareas complejas."
|
|
},
|
|
"llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview": {
|
|
"description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use es un modelo optimizado para el uso eficiente de herramientas, que admite cálculos paralelos rápidos."
|
|
},
|
|
"llama3.1": {
|
|
"description": "Llama 3.1 es el modelo líder lanzado por Meta, que admite hasta 405B de parámetros, aplicable en diálogos complejos, traducción multilingüe y análisis de datos."
|
|
},
|
|
"llama3.1:405b": {
|
|
"description": "Llama 3.1 es el modelo líder lanzado por Meta, que admite hasta 405B de parámetros, aplicable en diálogos complejos, traducción multilingüe y análisis de datos."
|
|
},
|
|
"llama3.1:70b": {
|
|
"description": "Llama 3.1 es el modelo líder lanzado por Meta, que admite hasta 405B de parámetros, aplicable en diálogos complejos, traducción multilingüe y análisis de datos."
|
|
},
|
|
"llava": {
|
|
"description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna, utilizado para una poderosa comprensión visual y lingüística."
|
|
},
|
|
"llava-v1.5-7b-4096-preview": {
|
|
"description": "LLaVA 1.5 7B proporciona capacidades de procesamiento visual integradas, generando salidas complejas a partir de entradas de información visual."
|
|
},
|
|
"llava:13b": {
|
|
"description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna, utilizado para una poderosa comprensión visual y lingüística."
|
|
},
|
|
"llava:34b": {
|
|
"description": "LLaVA es un modelo multimodal que combina un codificador visual y Vicuna, utilizado para una poderosa comprensión visual y lingüística."
|
|
},
|
|
"mathstral": {
|
|
"description": "MathΣtral está diseñado para la investigación científica y el razonamiento matemático, proporcionando capacidades de cálculo efectivas y explicación de resultados."
|
|
},
|
|
"max-32k": {
|
|
"description": "Spark Max 32K está equipado con una capacidad de procesamiento de contexto grande, con una comprensión contextual más fuerte y habilidades de razonamiento lógico, soportando entradas de texto de 32K tokens, adecuado para la lectura de documentos largos, preguntas y respuestas de conocimiento privado y otros escenarios."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3-70b-instruct": {
|
|
"description": "Un poderoso modelo de 70 mil millones de parámetros que sobresale en razonamiento, codificación y amplias aplicaciones de lenguaje."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3-8b-instruct": {
|
|
"description": "Un modelo versátil de 8 mil millones de parámetros optimizado para tareas de diálogo y generación de texto."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3.1-405b-instruct": {
|
|
"description": "Los modelos de texto solo ajustados por instrucciones Llama 3.1 están optimizados para casos de uso de diálogo multilingüe y superan muchos de los modelos de chat de código abierto y cerrados disponibles en los benchmarks de la industria."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3.1-70b-instruct": {
|
|
"description": "Los modelos de texto solo ajustados por instrucciones Llama 3.1 están optimizados para casos de uso de diálogo multilingüe y superan muchos de los modelos de chat de código abierto y cerrados disponibles en los benchmarks de la industria."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3.1-8b-instruct": {
|
|
"description": "Los modelos de texto solo ajustados por instrucciones Llama 3.1 están optimizados para casos de uso de diálogo multilingüe y superan muchos de los modelos de chat de código abierto y cerrados disponibles en los benchmarks de la industria."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf": {
|
|
"description": "LLaMA-2 Chat (13B) ofrece una excelente capacidad de procesamiento de lenguaje y una experiencia de interacción sobresaliente."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-2-70b-hf": {
|
|
"description": "LLaMA-2 ofrece excelentes capacidades de procesamiento del lenguaje y una experiencia de interacción excepcional."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf": {
|
|
"description": "LLaMA-3 Chat (70B) es un modelo de chat potente, que soporta necesidades de conversación complejas."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf": {
|
|
"description": "LLaMA-3 Chat (8B) ofrece soporte multilingüe, abarcando un amplio conocimiento en diversos campos."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 está diseñado para manejar tareas que combinan datos visuales y textuales. Se destaca en tareas como descripción de imágenes y preguntas visuales, cruzando la brecha entre la generación de lenguaje y el razonamiento visual."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 está diseñado para manejar tareas que combinan datos visuales y textuales. Se destaca en tareas como descripción de imágenes y preguntas visuales, cruzando la brecha entre la generación de lenguaje y el razonamiento visual."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 está diseñado para manejar tareas que combinan datos visuales y textuales. Se destaca en tareas como descripción de imágenes y preguntas visuales, cruzando la brecha entre la generación de lenguaje y el razonamiento visual."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct": {
|
|
"description": "Llama 3.3 es el modelo de lenguaje de código abierto multilingüe más avanzado de la serie Llama, que ofrece un rendimiento comparable al modelo de 405B a un costo muy bajo. Basado en la estructura Transformer, y mejorado en utilidad y seguridad a través de ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Su versión ajustada por instrucciones está optimizada para diálogos multilingües, superando a muchos modelos de chat de código abierto y cerrado en múltiples benchmarks de la industria. La fecha de corte de conocimiento es diciembre de 2023."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje grande multilingüe Meta Llama 3.3 (LLM) es un modelo generativo preentrenado y ajustado por instrucciones de 70B (entrada de texto/salida de texto). El modelo de texto puro ajustado por instrucciones de Llama 3.3 está optimizado para casos de uso de diálogo multilingüe y supera a muchos modelos de chat de código abierto y cerrados en benchmarks de la industria."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-Vision-Free": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 está diseñado para manejar tareas que combinan datos visuales y textuales. Se destaca en tareas como descripción de imágenes y preguntas visuales, cruzando la brecha entre la generación de lenguaje y el razonamiento visual."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite": {
|
|
"description": "Llama 3 70B Instruct Lite es ideal para entornos que requieren alto rendimiento y baja latencia."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "Llama 3 70B Instruct Turbo ofrece una capacidad excepcional de comprensión y generación de lenguaje, ideal para las tareas de cálculo más exigentes."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite": {
|
|
"description": "Llama 3 8B Instruct Lite es adecuado para entornos con recursos limitados, ofreciendo un excelente equilibrio de rendimiento."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "Llama 3 8B Instruct Turbo es un modelo de lenguaje de alto rendimiento, adecuado para una amplia gama de escenarios de aplicación."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
|
|
"description": "LLaMA 3.1 405B es un potente modelo de preentrenamiento y ajuste de instrucciones."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "El modelo Llama 3.1 Turbo de 405B proporciona un soporte de contexto de gran capacidad para el procesamiento de grandes datos, destacándose en aplicaciones de inteligencia artificial a gran escala."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B": {
|
|
"description": "Llama 3.1 es el modelo líder lanzado por Meta, que soporta hasta 405B de parámetros, aplicable en diálogos complejos, traducción multilingüe y análisis de datos."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
|
|
"description": "LLaMA 3.1 70B proporciona soporte de conversación eficiente en múltiples idiomas."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "El modelo Llama 3.1 70B está finamente ajustado para aplicaciones de alta carga, cuantificado a FP8 para ofrecer una capacidad de cálculo y precisión más eficientes, asegurando un rendimiento excepcional en escenarios complejos."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
|
|
"description": "LLaMA 3.1 ofrece soporte multilingüe y es uno de los modelos generativos líderes en la industria."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "El modelo Llama 3.1 8B utiliza cuantificación FP8, soportando hasta 131,072 tokens de contexto, destacándose entre los modelos de código abierto, ideal para tareas complejas y superando muchos estándares de la industria."
|
|
},
|
|
"meta-llama/llama-3-70b-instruct": {
|
|
"description": "Llama 3 70B Instruct está optimizado para escenarios de conversación de alta calidad, destacándose en diversas evaluaciones humanas."
|
|
},
|
|
"meta-llama/llama-3-8b-instruct": {
|
|
"description": "Llama 3 8B Instruct optimiza los escenarios de conversación de alta calidad, con un rendimiento superior a muchos modelos cerrados."
|
|
},
|
|
"meta-llama/llama-3.1-70b-instruct": {
|
|
"description": "Llama 3.1 70B Instruct está diseñado para conversaciones de alta calidad, destacándose en evaluaciones humanas, especialmente en escenarios de alta interacción."
|
|
},
|
|
"meta-llama/llama-3.1-8b-instruct": {
|
|
"description": "Llama 3.1 8B Instruct es la última versión lanzada por Meta, optimizada para escenarios de conversación de alta calidad, superando a muchos modelos cerrados líderes."
|
|
},
|
|
"meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free": {
|
|
"description": "LLaMA 3.1 ofrece soporte multilingüe y es uno de los modelos generativos más avanzados de la industria."
|
|
},
|
|
"meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 está diseñado para manejar tareas que combinan datos visuales y textuales. Destaca en tareas como la descripción de imágenes y preguntas visuales, superando la brecha entre la generación de lenguaje y el razonamiento visual."
|
|
},
|
|
"meta-llama/llama-3.2-3b-instruct": {
|
|
"description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct"
|
|
},
|
|
"meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 está diseñado para manejar tareas que combinan datos visuales y textuales. Destaca en tareas como la descripción de imágenes y preguntas visuales, superando la brecha entre la generación de lenguaje y el razonamiento visual."
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},
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"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct": {
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|
"description": "Llama 3.3 es el modelo de lenguaje de código abierto multilingüe más avanzado de la serie Llama, que ofrece un rendimiento comparable al modelo de 405B a un costo extremadamente bajo. Basado en la estructura Transformer, y mejorado en utilidad y seguridad a través de ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Su versión ajustada para instrucciones está optimizada para diálogos multilingües, superando a muchos modelos de chat de código abierto y cerrado en múltiples benchmarks de la industria. La fecha límite de conocimiento es diciembre de 2023."
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},
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"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free": {
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|
"description": "Llama 3.3 es el modelo de lenguaje de código abierto multilingüe más avanzado de la serie Llama, que ofrece un rendimiento comparable al modelo de 405B a un costo extremadamente bajo. Basado en la estructura Transformer, y mejorado en utilidad y seguridad a través de ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Su versión ajustada para instrucciones está optimizada para diálogos multilingües, superando a muchos modelos de chat de código abierto y cerrado en múltiples benchmarks de la industria. La fecha límite de conocimiento es diciembre de 2023."
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},
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"meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0": {
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|
"description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct es el modelo más grande y potente de la serie Llama 3.1 Instruct, un modelo de generación de datos de diálogo y razonamiento altamente avanzado, que también puede servir como base para un preentrenamiento o ajuste fino especializado en dominios específicos. Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) multilingües que ofrece Llama 3.1 son un conjunto de modelos generativos preentrenados y ajustados por instrucciones, que incluyen tamaños de 8B, 70B y 405B (entrada/salida de texto). Los modelos de texto ajustados por instrucciones de Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) están optimizados para casos de uso de diálogo multilingüe y superan a muchos modelos de chat de código abierto disponibles en pruebas de referencia de la industria. Llama 3.1 está diseñado para usos comerciales y de investigación en múltiples idiomas. Los modelos de texto ajustados por instrucciones son adecuados para chats similares a asistentes, mientras que los modelos preentrenados pueden adaptarse a diversas tareas de generación de lenguaje natural. El modelo Llama 3.1 también admite el uso de su salida para mejorar otros modelos, incluida la generación de datos sintéticos y el refinamiento. Llama 3.1 es un modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza una arquitectura de transformador optimizada. Las versiones ajustadas utilizan ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para alinearse con las preferencias humanas de ayuda y seguridad."
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},
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"meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0": {
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"description": "La versión actualizada de Meta Llama 3.1 70B Instruct incluye una longitud de contexto ampliada de 128K, multilingüismo y capacidades de razonamiento mejoradas. Los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) de Llama 3.1 son un conjunto de modelos generativos preentrenados y ajustados por instrucciones, que incluyen tamaños de 8B, 70B y 405B (entrada/salida de texto). Los modelos de texto ajustados por instrucciones de Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) están optimizados para casos de uso de diálogo multilingüe y superan muchos modelos de chat de código abierto disponibles en pruebas de referencia de la industria comunes. Llama 3.1 está diseñado para usos comerciales y de investigación en múltiples idiomas. Los modelos de texto ajustados por instrucciones son adecuados para chats similares a asistentes, mientras que los modelos preentrenados pueden adaptarse a diversas tareas de generación de lenguaje natural. El modelo Llama 3.1 también admite el uso de su salida de modelo para mejorar otros modelos, incluyendo la generación de datos sintéticos y refinamiento. Llama 3.1 es un modelo de lenguaje autoregresivo utilizando una arquitectura de transformador optimizada. La versión ajustada utiliza ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para alinearse con las preferencias humanas de utilidad y seguridad."
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},
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|
"meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0": {
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|
"description": "La versión actualizada de Meta Llama 3.1 8B Instruct incluye una longitud de contexto ampliada de 128K, multilingüismo y capacidades de razonamiento mejoradas. Los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) de Llama 3.1 son un conjunto de modelos generativos preentrenados y ajustados por instrucciones, que incluyen tamaños de 8B, 70B y 405B (entrada/salida de texto). Los modelos de texto ajustados por instrucciones de Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) están optimizados para casos de uso de diálogo multilingüe y superan muchos modelos de chat de código abierto disponibles en pruebas de referencia de la industria comunes. Llama 3.1 está diseñado para usos comerciales y de investigación en múltiples idiomas. Los modelos de texto ajustados por instrucciones son adecuados para chats similares a asistentes, mientras que los modelos preentrenados pueden adaptarse a diversas tareas de generación de lenguaje natural. El modelo Llama 3.1 también admite el uso de su salida de modelo para mejorar otros modelos, incluyendo la generación de datos sintéticos y refinamiento. Llama 3.1 es un modelo de lenguaje autoregresivo utilizando una arquitectura de transformador optimizada. La versión ajustada utiliza ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para alinearse con las preferencias humanas de utilidad y seguridad."
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|
},
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|
"meta.llama3-70b-instruct-v1:0": {
|
|
"description": "Meta Llama 3 es un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) abierto dirigido a desarrolladores, investigadores y empresas, diseñado para ayudarles a construir, experimentar y escalar de manera responsable sus ideas de IA generativa. Como parte de un sistema base para la innovación de la comunidad global, es ideal para la creación de contenido, IA de diálogo, comprensión del lenguaje, I+D y aplicaciones empresariales."
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|
},
|
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"meta.llama3-8b-instruct-v1:0": {
|
|
"description": "Meta Llama 3 es un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) abierto dirigido a desarrolladores, investigadores y empresas, diseñado para ayudarles a construir, experimentar y escalar de manera responsable sus ideas de IA generativa. Como parte de un sistema base para la innovación de la comunidad global, es ideal para dispositivos de borde con recursos y capacidades computacionales limitadas, así como para tiempos de entrenamiento más rápidos."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.1-405b-instruct": {
|
|
"description": "LLM avanzado, que soporta generación de datos sintéticos, destilación de conocimiento y razonamiento, adecuado para chatbots, programación y tareas de dominio específico."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.1-70b-instruct": {
|
|
"description": "Potencia diálogos complejos, con excelente comprensión del contexto, capacidad de razonamiento y generación de texto."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.1-8b-instruct": {
|
|
"description": "Modelo de última generación avanzado, con comprensión del lenguaje, excelente capacidad de razonamiento y generación de texto."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Modelo de visión-lenguaje de vanguardia, experto en razonamiento de alta calidad a partir de imágenes."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.2-1b-instruct": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje pequeño de última generación, con comprensión del lenguaje, excelente capacidad de razonamiento y generación de texto."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.2-3b-instruct": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje pequeño de última generación, con comprensión del lenguaje, excelente capacidad de razonamiento y generación de texto."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Modelo de visión-lenguaje de vanguardia, experto en razonamiento de alta calidad a partir de imágenes."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.3-70b-instruct": {
|
|
"description": "Modelo LLM avanzado, experto en razonamiento, matemáticas, sentido común y llamadas a funciones."
|
|
},
|
|
"microsoft/WizardLM-2-8x22B": {
|
|
"description": "WizardLM 2 es un modelo de lenguaje proporcionado por Microsoft AI, que destaca en diálogos complejos, multilingüismo, razonamiento y asistentes inteligentes."
|
|
},
|
|
"microsoft/wizardlm-2-8x22b": {
|
|
"description": "WizardLM-2 8x22B es el modelo Wizard más avanzado de Microsoft AI, mostrando un rendimiento extremadamente competitivo."
|
|
},
|
|
"minicpm-v": {
|
|
"description": "MiniCPM-V es la nueva generación de modelos multimodales lanzada por OpenBMB, que cuenta con una excelente capacidad de reconocimiento OCR y comprensión multimodal, soportando una amplia gama de escenarios de aplicación."
|
|
},
|
|
"ministral-3b-latest": {
|
|
"description": "Ministral 3B es el modelo de borde de primer nivel mundial de Mistral."
|
|
},
|
|
"ministral-8b-latest": {
|
|
"description": "Ministral 8B es el modelo de borde con la mejor relación calidad-precio de Mistral."
|
|
},
|
|
"mistral": {
|
|
"description": "Mistral es un modelo de 7B lanzado por Mistral AI, adecuado para necesidades de procesamiento de lenguaje variables."
|
|
},
|
|
"mistral-large": {
|
|
"description": "Mixtral Large es el modelo insignia de Mistral, combinando capacidades de generación de código, matemáticas y razonamiento, soportando una ventana de contexto de 128k."
|
|
},
|
|
"mistral-large-latest": {
|
|
"description": "Mistral Large es el modelo insignia, especializado en tareas multilingües, razonamiento complejo y generación de código, ideal para aplicaciones de alta gama."
|
|
},
|
|
"mistral-nemo": {
|
|
"description": "Mistral Nemo, desarrollado en colaboración entre Mistral AI y NVIDIA, es un modelo de 12B de alto rendimiento."
|
|
},
|
|
"mistral-small": {
|
|
"description": "Mistral Small se puede utilizar en cualquier tarea basada en lenguaje que requiera alta eficiencia y baja latencia."
|
|
},
|
|
"mistral-small-latest": {
|
|
"description": "Mistral Small es una opción rentable, rápida y confiable, adecuada para casos de uso como traducción, resumen y análisis de sentimientos."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1": {
|
|
"description": "Mistral (7B) Instruct es conocido por su alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de lenguaje."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2": {
|
|
"description": "Mistral 7B es un modelo ajustado bajo demanda, proporcionando respuestas optimizadas para tareas."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3": {
|
|
"description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 ofrece una capacidad de cálculo eficiente y comprensión del lenguaje natural, adecuado para una amplia gama de aplicaciones."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mistral-7B-v0.1": {
|
|
"description": "Mistral 7B es un modelo compacto pero de alto rendimiento, ideal para tareas simples como clasificación y generación de texto, con buenas capacidades de razonamiento."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1": {
|
|
"description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) es un modelo de lenguaje de gran tamaño, que soporta demandas de procesamiento extremadamente altas."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1": {
|
|
"description": "Mixtral 8x7B es un modelo de expertos dispersos preentrenado, utilizado para tareas de texto de uso general."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1": {
|
|
"description": "Mixtral 8x7B es un modelo de expertos dispersos que utiliza múltiples parámetros para aumentar la velocidad de razonamiento, adecuado para tareas de generación de múltiples idiomas y códigos."
|
|
},
|
|
"mistralai/mistral-7b-instruct": {
|
|
"description": "Mistral 7B Instruct es un modelo de estándar industrial de alto rendimiento, optimizado para velocidad y soporte de contexto largo."
|
|
},
|
|
"mistralai/mistral-nemo": {
|
|
"description": "Mistral Nemo es un modelo de 7.3B parámetros con soporte multilingüe y programación de alto rendimiento."
|
|
},
|
|
"mixtral": {
|
|
"description": "Mixtral es el modelo de expertos de Mistral AI, con pesos de código abierto, que ofrece soporte en generación de código y comprensión del lenguaje."
|
|
},
|
|
"mixtral-8x7b-32768": {
|
|
"description": "Mixtral 8x7B ofrece una capacidad de cálculo paralelo de alta tolerancia a fallos, adecuada para tareas complejas."
|
|
},
|
|
"mixtral:8x22b": {
|
|
"description": "Mixtral es el modelo de expertos de Mistral AI, con pesos de código abierto, que ofrece soporte en generación de código y comprensión del lenguaje."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-128k": {
|
|
"description": "Moonshot V1 128K es un modelo con capacidad de procesamiento de contexto ultra largo, adecuado para generar textos extensos, satisfaciendo las demandas de tareas de generación complejas, capaz de manejar hasta 128,000 tokens, ideal para aplicaciones en investigación, académicas y generación de documentos grandes."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-128k-vision-preview": {
|
|
"description": "El modelo visual Kimi (incluyendo moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, etc.) puede entender el contenido de las imágenes, incluyendo texto en imágenes, colores de imágenes y formas de objetos."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-32k": {
|
|
"description": "Moonshot V1 32K ofrece capacidad de procesamiento de contexto de longitud media, capaz de manejar 32,768 tokens, especialmente adecuado para generar diversos documentos largos y diálogos complejos, aplicable en creación de contenido, generación de informes y sistemas de diálogo."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-32k-vision-preview": {
|
|
"description": "El modelo visual Kimi (incluyendo moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, etc.) puede entender el contenido de las imágenes, incluyendo texto en imágenes, colores de imágenes y formas de objetos."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-8k": {
|
|
"description": "Moonshot V1 8K está diseñado para tareas de generación de texto corto, con un rendimiento de procesamiento eficiente, capaz de manejar 8,192 tokens, ideal para diálogos breves, toma de notas y generación rápida de contenido."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-8k-vision-preview": {
|
|
"description": "El modelo visual Kimi (incluyendo moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, etc.) puede entender el contenido de las imágenes, incluyendo texto en imágenes, colores de imágenes y formas de objetos."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-auto": {
|
|
"description": "Moonshot V1 Auto puede seleccionar el modelo adecuado según la cantidad de tokens ocupados en el contexto actual."
|
|
},
|
|
"nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
|
|
"description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B es una versión mejorada de Nous Hermes 2, que incluye los conjuntos de datos más recientes desarrollados internamente."
|
|
},
|
|
"nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF": {
|
|
"description": "Llama 3.1 Nemotron 70B es un modelo de lenguaje a gran escala personalizado por NVIDIA, diseñado para mejorar la utilidad de las respuestas generadas por LLM a las consultas de los usuarios. Este modelo ha destacado en pruebas de referencia como Arena Hard, AlpacaEval 2 LC y GPT-4-Turbo MT-Bench, ocupando el primer lugar en los tres benchmarks de alineación automática hasta el 1 de octubre de 2024. El modelo se entrena utilizando RLHF (especialmente REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward y HelpSteer2-Preference sobre la base del modelo Llama-3.1-70B-Instruct."
|
|
},
|
|
"nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje único, que ofrece una precisión y eficiencia inigualables."
|
|
},
|
|
"nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct": {
|
|
"description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct es un modelo de lenguaje grande personalizado por NVIDIA, diseñado para mejorar la utilidad de las respuestas generadas por LLM."
|
|
},
|
|
"o1": {
|
|
"description": "Se centra en el razonamiento avanzado y la resolución de problemas complejos, incluidas tareas matemáticas y científicas. Es muy adecuado para aplicaciones que requieren una comprensión profunda del contexto y flujos de trabajo de agentes."
|
|
},
|
|
"o1-mini": {
|
|
"description": "o1-mini es un modelo de inferencia rápido y rentable diseñado para aplicaciones de programación, matemáticas y ciencias. Este modelo tiene un contexto de 128K y una fecha de corte de conocimiento en octubre de 2023."
|
|
},
|
|
"o1-preview": {
|
|
"description": "o1 es el nuevo modelo de inferencia de OpenAI, adecuado para tareas complejas que requieren un amplio conocimiento general. Este modelo tiene un contexto de 128K y una fecha de corte de conocimiento en octubre de 2023."
|
|
},
|
|
"o3-mini": {
|
|
"description": "o3-mini es nuestro último modelo de inferencia de tamaño pequeño, que ofrece alta inteligencia con los mismos objetivos de costo y latencia que o1-mini."
|
|
},
|
|
"open-codestral-mamba": {
|
|
"description": "Codestral Mamba es un modelo de lenguaje Mamba 2 enfocado en la generación de código, que proporciona un fuerte apoyo para tareas avanzadas de codificación y razonamiento."
|
|
},
|
|
"open-mistral-7b": {
|
|
"description": "Mistral 7B es un modelo compacto pero de alto rendimiento, especializado en el procesamiento por lotes y tareas simples, como clasificación y generación de texto, con buenas capacidades de razonamiento."
|
|
},
|
|
"open-mistral-nemo": {
|
|
"description": "Mistral Nemo es un modelo de 12B desarrollado en colaboración con Nvidia, que ofrece un rendimiento de razonamiento y codificación excepcional, fácil de integrar y reemplazar."
|
|
},
|
|
"open-mixtral-8x22b": {
|
|
"description": "Mixtral 8x22B es un modelo de expertos más grande, enfocado en tareas complejas, que ofrece una excelente capacidad de razonamiento y un mayor rendimiento."
|
|
},
|
|
"open-mixtral-8x7b": {
|
|
"description": "Mixtral 8x7B es un modelo de expertos dispersos que utiliza múltiples parámetros para mejorar la velocidad de razonamiento, adecuado para el procesamiento de tareas de múltiples idiomas y generación de código."
|
|
},
|
|
"openai/gpt-4o": {
|
|
"description": "ChatGPT-4o es un modelo dinámico que se actualiza en tiempo real para mantener la versión más actual. Combina una poderosa comprensión y generación de lenguaje, adecuado para escenarios de aplicación a gran escala, incluyendo servicio al cliente, educación y soporte técnico."
|
|
},
|
|
"openai/gpt-4o-mini": {
|
|
"description": "GPT-4o mini es el modelo más reciente de OpenAI, lanzado después de GPT-4 Omni, que admite entradas de texto e imagen y genera texto como salida. Como su modelo más avanzado de tamaño pequeño, es mucho más económico que otros modelos de vanguardia recientes y más de un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo. Mantiene una inteligencia de vanguardia mientras ofrece una relación calidad-precio notable. GPT-4o mini obtuvo un puntaje del 82% en la prueba MMLU y actualmente se clasifica por encima de GPT-4 en preferencias de chat."
|
|
},
|
|
"openai/o1-mini": {
|
|
"description": "o1-mini es un modelo de inferencia rápido y rentable diseñado para aplicaciones de programación, matemáticas y ciencias. Este modelo tiene un contexto de 128K y una fecha de corte de conocimiento en octubre de 2023."
|
|
},
|
|
"openai/o1-preview": {
|
|
"description": "o1 es el nuevo modelo de inferencia de OpenAI, adecuado para tareas complejas que requieren un amplio conocimiento general. Este modelo tiene un contexto de 128K y una fecha de corte de conocimiento en octubre de 2023."
|
|
},
|
|
"openchat/openchat-7b": {
|
|
"description": "OpenChat 7B es una biblioteca de modelos de lenguaje de código abierto ajustada mediante la estrategia de 'C-RLFT (ajuste fino de refuerzo condicional)'."
|
|
},
|
|
"openrouter/auto": {
|
|
"description": "Según la longitud del contexto, el tema y la complejidad, tu solicitud se enviará a Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (autoajuste) o GPT-4o."
|
|
},
|
|
"phi3": {
|
|
"description": "Phi-3 es un modelo abierto ligero lanzado por Microsoft, adecuado para una integración eficiente y razonamiento de conocimiento a gran escala."
|
|
},
|
|
"phi3:14b": {
|
|
"description": "Phi-3 es un modelo abierto ligero lanzado por Microsoft, adecuado para una integración eficiente y razonamiento de conocimiento a gran escala."
|
|
},
|
|
"pixtral-12b-2409": {
|
|
"description": "El modelo Pixtral muestra una fuerte capacidad en tareas como comprensión de gráficos e imágenes, preguntas y respuestas de documentos, razonamiento multimodal y seguimiento de instrucciones, capaz de ingerir imágenes en resolución y proporción natural, y manejar una cantidad arbitraria de imágenes en una ventana de contexto larga de hasta 128K tokens."
|
|
},
|
|
"pixtral-large-latest": {
|
|
"description": "Pixtral Large es un modelo multimodal de código abierto con 124 mil millones de parámetros, construido sobre Mistral Large 2. Este es nuestro segundo modelo en la familia multimodal, que muestra un nivel de comprensión de imágenes de vanguardia."
|
|
},
|
|
"pro-128k": {
|
|
"description": "Spark Pro 128K está equipado con una capacidad de procesamiento de contexto extragrande, capaz de manejar hasta 128K de información contextual, especialmente adecuado para el análisis completo y el manejo de relaciones lógicas a largo plazo en contenido extenso, proporcionando una lógica fluida y coherente y un soporte diverso de citas en comunicaciones de texto complejas."
|
|
},
|
|
"qvq-72b-preview": {
|
|
"description": "El modelo QVQ es un modelo de investigación experimental desarrollado por el equipo de Qwen, enfocado en mejorar la capacidad de razonamiento visual, especialmente en el ámbito del razonamiento matemático."
|
|
},
|
|
"qwen-coder-plus-latest": {
|
|
"description": "Modelo de código Qwen de Tongyi."
|
|
},
|
|
"qwen-coder-turbo-latest": {
|
|
"description": "El modelo de código Tongyi Qwen."
|
|
},
|
|
"qwen-long": {
|
|
"description": "Qwen es un modelo de lenguaje a gran escala que admite contextos de texto largos y funciones de conversación basadas en documentos largos y múltiples."
|
|
},
|
|
"qwen-math-plus-latest": {
|
|
"description": "El modelo de matemáticas Tongyi Qwen está diseñado específicamente para resolver problemas matemáticos."
|
|
},
|
|
"qwen-math-turbo-latest": {
|
|
"description": "El modelo de matemáticas Tongyi Qwen está diseñado específicamente para resolver problemas matemáticos."
|
|
},
|
|
"qwen-max": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje a gran escala Qwen Max, de billones de parámetros, admite entradas en diferentes idiomas como chino e inglés, y actualmente es el modelo API detrás de la versión del producto Qwen 2.5."
|
|
},
|
|
"qwen-max-latest": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje a gran escala Tongyi Qwen de nivel de cientos de miles de millones, que admite entradas en diferentes idiomas como chino e inglés, es el modelo API detrás de la versión del producto Tongyi Qwen 2.5."
|
|
},
|
|
"qwen-omni-turbo-latest": {
|
|
"description": "La serie de modelos Qwen-Omni admite la entrada de datos en múltiples modalidades, incluyendo video, audio, imágenes y texto, y produce audio y texto como salida."
|
|
},
|
|
"qwen-plus": {
|
|
"description": "La versión mejorada del modelo de lenguaje a gran escala Qwen admite entradas en diferentes idiomas como chino e inglés."
|
|
},
|
|
"qwen-plus-latest": {
|
|
"description": "La versión mejorada del modelo de lenguaje a gran escala Tongyi Qwen, que admite entradas en diferentes idiomas como chino e inglés."
|
|
},
|
|
"qwen-turbo": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje a gran escala Qwen-Turbo admite entradas en diferentes idiomas como chino e inglés."
|
|
},
|
|
"qwen-turbo-latest": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje a gran escala Tongyi Qwen, que admite entradas en diferentes idiomas como chino e inglés."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-chat-v1": {
|
|
"description": "Qwen VL admite formas de interacción flexibles, incluyendo múltiples imágenes, preguntas y respuestas en múltiples rondas, y capacidades creativas."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-max-latest": {
|
|
"description": "Modelo de lenguaje visual a ultra gran escala Tongyi Qianwen. En comparación con la versión mejorada, mejora aún más la capacidad de razonamiento visual y de seguimiento de instrucciones, ofreciendo un nivel más alto de percepción y cognición visual."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-ocr-latest": {
|
|
"description": "Qwen OCR es un modelo especializado en extracción de texto, enfocado en la capacidad de extraer texto de imágenes de documentos, tablas, exámenes, escritura a mano, entre otros. Puede reconocer múltiples idiomas, actualmente soporta: chino, inglés, francés, japonés, coreano, alemán, ruso, italiano, vietnamita y árabe."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-plus-latest": {
|
|
"description": "Versión mejorada del modelo de lenguaje visual a gran escala Tongyi Qianwen. Mejora significativamente la capacidad de reconocimiento de detalles y de texto, soportando imágenes con resolución de más de un millón de píxeles y proporciones de ancho y alto arbitrarias."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-v1": {
|
|
"description": "Iniciado con el modelo de lenguaje Qwen-7B, se añade un modelo de imagen, un modelo preentrenado con una resolución de entrada de imagen de 448."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen-2-7b-instruct": {
|
|
"description": "Qwen2 es una nueva serie de modelos de lenguaje grande Qwen. Qwen2 7B es un modelo basado en transformador que destaca en comprensión del lenguaje, capacidades multilingües, programación, matemáticas y razonamiento."
|
|
},
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"qwen/qwen-2-7b-instruct:free": {
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|
"description": "Qwen2 es una nueva serie de modelos de lenguaje de gran tamaño, con una mayor capacidad de comprensión y generación."
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},
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"qwen/qwen-2-vl-72b-instruct": {
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|
"description": "Qwen2-VL es la última iteración del modelo Qwen-VL, alcanzando un rendimiento de vanguardia en pruebas de comprensión visual, incluyendo MathVista, DocVQA, RealWorldQA y MTVQA. Qwen2-VL puede entender videos de más de 20 minutos, permitiendo preguntas y respuestas, diálogos y creación de contenido de alta calidad basados en video. También posee capacidades complejas de razonamiento y toma de decisiones, pudiendo integrarse con dispositivos móviles, robots, etc., para realizar operaciones automáticas basadas en el entorno visual y las instrucciones de texto. Además del inglés y el chino, Qwen2-VL ahora también admite la comprensión de texto en diferentes idiomas dentro de imágenes, incluyendo la mayoría de los idiomas europeos, japonés, coreano, árabe y vietnamita."
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},
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|
"qwen/qwen-2.5-72b-instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct es una de las últimas series de modelos de lenguaje grande lanzadas por Alibaba Cloud. Este modelo de 72B presenta capacidades significativamente mejoradas en áreas como codificación y matemáticas. También ofrece soporte multilingüe, abarcando más de 29 idiomas, incluidos chino e inglés. El modelo ha mejorado notablemente en el seguimiento de instrucciones, la comprensión de datos estructurados y la generación de salidas estructuradas (especialmente JSON)."
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},
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|
"qwen/qwen2.5-32b-instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-32B-Instruct es una de las últimas series de modelos de lenguaje grande lanzadas por Alibaba Cloud. Este modelo de 32B presenta capacidades significativamente mejoradas en áreas como codificación y matemáticas. También ofrece soporte multilingüe, abarcando más de 29 idiomas, incluidos chino e inglés. El modelo ha mejorado notablemente en el seguimiento de instrucciones, la comprensión de datos estructurados y la generación de salidas estructuradas (especialmente JSON)."
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|
},
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|
"qwen/qwen2.5-7b-instruct": {
|
|
"description": "LLM orientado a chino e inglés, enfocado en áreas como lenguaje, programación, matemáticas y razonamiento."
|
|
},
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|
"qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct": {
|
|
"description": "LLM avanzado, que soporta generación de código, razonamiento y corrección, abarcando lenguajes de programación populares."
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|
},
|
|
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
|
|
"description": "Poderoso modelo de código de tamaño mediano, que soporta longitudes de contexto de 32K, experto en programación multilingüe."
|
|
},
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|
"qwen2": {
|
|
"description": "Qwen2 es el nuevo modelo de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
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},
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|
"qwen2.5": {
|
|
"description": "Qwen2.5 es la nueva generación de modelos de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-14b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de 14B de Tongyi Qwen 2.5, de código abierto."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-14b-instruct-1m": {
|
|
"description": "El modelo de 72B de Qwen2.5 es de código abierto."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-32b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de 32B de Tongyi Qwen 2.5, de código abierto."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-72b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de 72B de Tongyi Qwen 2.5, de código abierto."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-7b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo de 7B de Tongyi Qwen 2.5, de código abierto."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
|
|
"description": "La versión de código abierto del modelo Qwen para codificación."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-coder-32b-instruct": {
|
|
"description": "Versión de código abierto del modelo de código Qwen de Tongyi."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-coder-7b-instruct": {
|
|
"description": "La versión de código abierto del modelo de código Tongyi Qwen."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-math-1.5b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo Qwen-Math tiene habilidades poderosas para resolver problemas matemáticos."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-math-72b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo Qwen-Math tiene una poderosa capacidad para resolver problemas matemáticos."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-math-7b-instruct": {
|
|
"description": "El modelo Qwen-Math tiene una poderosa capacidad para resolver problemas matemáticos."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-vl-72b-instruct": {
|
|
"description": "Mejora general en seguimiento de instrucciones, matemáticas, resolución de problemas y código, con capacidades de reconocimiento de objetos mejoradas, soporta formatos diversos para localizar elementos visuales con precisión, y puede entender archivos de video largos (hasta 10 minutos) y localizar eventos en segundos, comprendiendo la secuencia y velocidad del tiempo, soportando el control de agentes en OS o móviles, con fuerte capacidad de extracción de información clave y salida en formato Json. Esta versión es la de 72B, la más potente de la serie."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-vl-7b-instruct": {
|
|
"description": "Mejora general en seguimiento de instrucciones, matemáticas, resolución de problemas y código, con capacidades de reconocimiento de objetos mejoradas, soporta formatos diversos para localizar elementos visuales con precisión, y puede entender archivos de video largos (hasta 10 minutos) y localizar eventos en segundos, comprendiendo la secuencia y velocidad del tiempo, soportando el control de agentes en OS o móviles, con fuerte capacidad de extracción de información clave y salida en formato Json. Esta versión es la de 72B, la más potente de la serie."
|
|
},
|
|
"qwen2.5:0.5b": {
|
|
"description": "Qwen2.5 es la nueva generación de modelos de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
|
|
},
|
|
"qwen2.5:1.5b": {
|
|
"description": "Qwen2.5 es la nueva generación de modelos de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
|
|
},
|
|
"qwen2.5:72b": {
|
|
"description": "Qwen2.5 es la nueva generación de modelos de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
|
|
},
|
|
"qwen2:0.5b": {
|
|
"description": "Qwen2 es el nuevo modelo de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
|
|
},
|
|
"qwen2:1.5b": {
|
|
"description": "Qwen2 es el nuevo modelo de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
|
|
},
|
|
"qwen2:72b": {
|
|
"description": "Qwen2 es el nuevo modelo de lenguaje a gran escala de Alibaba, que ofrece un rendimiento excepcional para satisfacer diversas necesidades de aplicación."
|
|
},
|
|
"qwq": {
|
|
"description": "QwQ es un modelo de investigación experimental que se centra en mejorar la capacidad de razonamiento de la IA."
|
|
},
|
|
"qwq-32b": {
|
|
"description": "El modelo de inferencia QwQ, entrenado con el modelo Qwen2.5-32B, ha mejorado significativamente su capacidad de inferencia a través del aprendizaje por refuerzo. Los indicadores clave del modelo, como el código matemático y otros indicadores centrales (AIME 24/25, LiveCodeBench), así como algunos indicadores generales (IFEval, LiveBench, etc.), han alcanzado el nivel del modelo DeepSeek-R1 en su versión completa, superando notablemente a DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, que también se basa en Qwen2.5-32B."
|
|
},
|
|
"qwq-32b-preview": {
|
|
"description": "El modelo QwQ es un modelo de investigación experimental desarrollado por el equipo de Qwen, enfocado en mejorar la capacidad de razonamiento de la IA."
|
|
},
|
|
"qwq-plus-latest": {
|
|
"description": "El modelo de inferencia QwQ, entrenado con el modelo Qwen2.5, ha mejorado significativamente su capacidad de inferencia a través del aprendizaje por refuerzo. Los indicadores clave del modelo, como el código matemático y otros indicadores centrales (AIME 24/25, LiveCodeBench), así como algunos indicadores generales (IFEval, LiveBench, etc.), han alcanzado el nivel del modelo DeepSeek-R1 en su versión completa."
|
|
},
|
|
"r1-1776": {
|
|
"description": "R1-1776 es una versión del modelo DeepSeek R1, que ha sido entrenada posteriormente para proporcionar información factual sin censura y sin sesgos."
|
|
},
|
|
"solar-mini": {
|
|
"description": "Solar Mini es un LLM compacto que supera a GPT-3.5, con potentes capacidades multilingües, soportando inglés y coreano, ofreciendo soluciones eficientes y compactas."
|
|
},
|
|
"solar-mini-ja": {
|
|
"description": "Solar Mini (Ja) amplía las capacidades de Solar Mini, enfocándose en japonés, mientras mantiene un rendimiento eficiente y excelente en el uso de inglés y coreano."
|
|
},
|
|
"solar-pro": {
|
|
"description": "Solar Pro es un LLM de alta inteligencia lanzado por Upstage, enfocado en la capacidad de seguimiento de instrucciones en un solo GPU, con una puntuación IFEval superior a 80. Actualmente soporta inglés, y se planea lanzar la versión oficial en noviembre de 2024, ampliando el soporte de idiomas y la longitud del contexto."
|
|
},
|
|
"sonar": {
|
|
"description": "Producto de búsqueda ligero basado en contexto de búsqueda, más rápido y económico que Sonar Pro."
|
|
},
|
|
"sonar-deep-research": {
|
|
"description": "Deep Research realiza una investigación exhaustiva a nivel de expertos y la compila en informes accesibles y prácticos."
|
|
},
|
|
"sonar-pro": {
|
|
"description": "Producto de búsqueda avanzada que soporta contexto de búsqueda, consultas avanzadas y seguimiento."
|
|
},
|
|
"sonar-reasoning": {
|
|
"description": "Nuevo producto API respaldado por el modelo de razonamiento de DeepSeek."
|
|
},
|
|
"sonar-reasoning-pro": {
|
|
"description": "Un nuevo producto API respaldado por el modelo de razonamiento DeepSeek."
|
|
},
|
|
"step-1-128k": {
|
|
"description": "Equilibrio entre rendimiento y costo, adecuado para escenarios generales."
|
|
},
|
|
"step-1-256k": {
|
|
"description": "Capacidad de procesamiento de contexto de longitud ultra larga, especialmente adecuada para análisis de documentos largos."
|
|
},
|
|
"step-1-32k": {
|
|
"description": "Soporta diálogos de longitud media, adecuado para diversas aplicaciones."
|
|
},
|
|
"step-1-8k": {
|
|
"description": "Modelo pequeño, adecuado para tareas ligeras."
|
|
},
|
|
"step-1-flash": {
|
|
"description": "Modelo de alta velocidad, adecuado para diálogos en tiempo real."
|
|
},
|
|
"step-1.5v-mini": {
|
|
"description": "Este modelo tiene una potente capacidad de comprensión de video."
|
|
},
|
|
"step-1o-turbo-vision": {
|
|
"description": "Este modelo tiene una poderosa capacidad de comprensión de imágenes, superando a 1o en matemáticas y programación. El modelo es más pequeño que 1o y tiene una velocidad de salida más rápida."
|
|
},
|
|
"step-1o-vision-32k": {
|
|
"description": "Este modelo posee una poderosa capacidad de comprensión de imágenes. En comparación con la serie de modelos step-1v, ofrece un rendimiento visual superior."
|
|
},
|
|
"step-1v-32k": {
|
|
"description": "Soporta entradas visuales, mejorando la experiencia de interacción multimodal."
|
|
},
|
|
"step-1v-8k": {
|
|
"description": "Modelo visual pequeño, adecuado para tareas básicas de texto e imagen."
|
|
},
|
|
"step-2-16k": {
|
|
"description": "Soporta interacciones de contexto a gran escala, adecuado para escenarios de diálogo complejos."
|
|
},
|
|
"step-2-mini": {
|
|
"description": "Un modelo de gran velocidad basado en la nueva arquitectura de atención autogestionada MFA, que logra efectos similares a los de step1 a un costo muy bajo, manteniendo al mismo tiempo un mayor rendimiento y tiempos de respuesta más rápidos. Capaz de manejar tareas generales, con habilidades destacadas en programación."
|
|
},
|
|
"taichu_llm": {
|
|
"description": "El modelo de lenguaje Taichu de Zīdōng tiene una poderosa capacidad de comprensión del lenguaje, así como habilidades en creación de textos, preguntas y respuestas, programación de código, cálculos matemáticos, razonamiento lógico, análisis de sentimientos y resúmenes de texto. Combina de manera innovadora el preentrenamiento con grandes datos y un conocimiento rico de múltiples fuentes, perfeccionando continuamente la tecnología algorítmica y absorbiendo nuevos conocimientos en vocabulario, estructura, gramática y semántica de grandes volúmenes de datos textuales, logrando una evolución constante del modelo. Proporciona a los usuarios información y servicios más convenientes, así como una experiencia más inteligente."
|
|
},
|
|
"taichu_vl": {
|
|
"description": "Integra capacidades de comprensión de imágenes, transferencia de conocimiento y atribución lógica, destacándose en el campo de preguntas y respuestas basadas en texto e imagen."
|
|
},
|
|
"text-embedding-3-large": {
|
|
"description": "El modelo de vectorización más potente, adecuado para tareas en inglés y no inglés."
|
|
},
|
|
"text-embedding-3-small": {
|
|
"description": "Un modelo de Embedding de nueva generación, eficiente y económico, adecuado para la recuperación de conocimiento, aplicaciones RAG y más."
|
|
},
|
|
"thudm/glm-4-9b-chat": {
|
|
"description": "Versión de código abierto de la última generación del modelo preentrenado GLM-4 lanzado por Zhizhu AI."
|
|
},
|
|
"togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B": {
|
|
"description": "StripedHyena Nous (7B) proporciona una capacidad de cálculo mejorada a través de estrategias y arquitecturas de modelos eficientes."
|
|
},
|
|
"tts-1": {
|
|
"description": "El modelo más reciente de texto a voz, optimizado para velocidad en escenarios en tiempo real."
|
|
},
|
|
"tts-1-hd": {
|
|
"description": "El modelo más reciente de texto a voz, optimizado para calidad."
|
|
},
|
|
"upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0": {
|
|
"description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) es adecuado para tareas de instrucciones detalladas, ofreciendo una excelente capacidad de procesamiento de lenguaje."
|
|
},
|
|
"us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet eleva el estándar de la industria, superando a modelos competidores y a Claude 3 Opus, destacándose en evaluaciones amplias, mientras mantiene la velocidad y costo de nuestros modelos de nivel medio."
|
|
},
|
|
"us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0": {
|
|
"description": "Claude 3.7 sonnet es el modelo de próxima generación más rápido de Anthropic. En comparación con Claude 3 Haiku, Claude 3.7 Sonnet ha mejorado en todas las habilidades y ha superado al modelo más grande de la generación anterior, Claude 3 Opus, en muchas pruebas de referencia de inteligencia."
|
|
},
|
|
"whisper-1": {
|
|
"description": "Modelo de reconocimiento de voz general, que admite reconocimiento de voz multilingüe, traducción de voz y reconocimiento de idiomas."
|
|
},
|
|
"wizardlm2": {
|
|
"description": "WizardLM 2 es un modelo de lenguaje proporcionado por Microsoft AI, que destaca en diálogos complejos, multilingües, razonamiento y asistentes inteligentes."
|
|
},
|
|
"wizardlm2:8x22b": {
|
|
"description": "WizardLM 2 es un modelo de lenguaje proporcionado por Microsoft AI, que destaca en diálogos complejos, multilingües, razonamiento y asistentes inteligentes."
|
|
},
|
|
"yi-large": {
|
|
"description": "Modelo de mil millones de parámetros completamente nuevo, que ofrece capacidades excepcionales de preguntas y respuestas y generación de texto."
|
|
},
|
|
"yi-large-fc": {
|
|
"description": "Basado en el modelo yi-large, soporta y refuerza la capacidad de llamadas a herramientas, adecuado para diversos escenarios de negocio que requieren la construcción de agentes o flujos de trabajo."
|
|
},
|
|
"yi-large-preview": {
|
|
"description": "Versión inicial, se recomienda usar yi-large (nueva versión)."
|
|
},
|
|
"yi-large-rag": {
|
|
"description": "Servicio de alto nivel basado en el modelo yi-large, combinando técnicas de recuperación y generación para proporcionar respuestas precisas y servicios de búsqueda de información en tiempo real."
|
|
},
|
|
"yi-large-turbo": {
|
|
"description": "Excelente relación calidad-precio y rendimiento excepcional. Ajuste de alta precisión basado en el rendimiento, velocidad de razonamiento y costo."
|
|
},
|
|
"yi-lightning": {
|
|
"description": "Último modelo de alto rendimiento que garantiza una salida de alta calidad y mejora significativamente la velocidad de razonamiento."
|
|
},
|
|
"yi-lightning-lite": {
|
|
"description": "Versión ligera, se recomienda usar yi-lightning."
|
|
},
|
|
"yi-medium": {
|
|
"description": "Modelo de tamaño mediano, ajustado y equilibrado, con una buena relación calidad-precio. Optimización profunda de la capacidad de seguimiento de instrucciones."
|
|
},
|
|
"yi-medium-200k": {
|
|
"description": "Ventana de contexto de 200K, que ofrece una profunda comprensión y generación de texto de largo formato."
|
|
},
|
|
"yi-spark": {
|
|
"description": "Pequeño y ágil, modelo ligero y rápido. Ofrece capacidades mejoradas de cálculo matemático y escritura de código."
|
|
},
|
|
"yi-vision": {
|
|
"description": "Modelo para tareas visuales complejas, que ofrece un alto rendimiento en comprensión y análisis de imágenes."
|
|
},
|
|
"yi-vision-v2": {
|
|
"description": "Modelo para tareas visuales complejas, que ofrece capacidades de comprensión y análisis de alto rendimiento basadas en múltiples imágenes."
|
|
}
|
|
}
|