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1797 lines
168 KiB
JSON
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168 KiB
JSON
{
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"01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
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"description": "Yi-1.5 34B, con un ricco campione di addestramento, offre prestazioni superiori nelle applicazioni di settore."
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},
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"01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
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"description": "Yi-1.5-6B-Chat è una variante della serie Yi-1.5, appartenente ai modelli di chat open source. Yi-1.5 è una versione aggiornata di Yi, addestrata su 500B di dati di alta qualità e rifinita su oltre 3M di campioni diversificati. Rispetto a Yi, Yi-1.5 mostra prestazioni superiori in codifica, matematica, ragionamento e capacità di seguire istruzioni, mantenendo al contempo eccellenti capacità di comprensione linguistica, ragionamento di buon senso e comprensione della lettura. Questo modello è disponibile in versioni con lunghezze di contesto di 4K, 16K e 32K, con un totale di pre-addestramento di 3.6T token."
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},
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"01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
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"description": "Yi-1.5 9B supporta 16K Tokens, offrendo capacità di generazione linguistica efficienti e fluide."
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},
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"01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
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"description": "Zero One Everything, il più recente modello open source fine-tuned, con 34 miliardi di parametri, supporta vari scenari di dialogo, con dati di addestramento di alta qualità, allineati alle preferenze umane."
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},
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"01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
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"description": "Zero One Everything, il più recente modello open source fine-tuned, con 9 miliardi di parametri, supporta vari scenari di dialogo, con dati di addestramento di alta qualità, allineati alle preferenze umane."
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},
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"360gpt-pro": {
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"description": "360GPT Pro, come membro importante della serie di modelli AI di 360, soddisfa le diverse applicazioni del linguaggio naturale con un'efficace capacità di elaborazione del testo, supportando la comprensione di testi lunghi e conversazioni a più turni."
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},
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"360gpt-turbo": {
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"description": "360GPT Turbo offre potenti capacità di calcolo e dialogo, con un'eccellente comprensione semantica e efficienza di generazione, rappresentando una soluzione ideale per assistenti intelligenti per aziende e sviluppatori."
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},
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"360gpt-turbo-responsibility-8k": {
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"description": "360GPT Turbo Responsibility 8K enfatizza la sicurezza semantica e l'orientamento alla responsabilità, progettato specificamente per scenari applicativi con elevati requisiti di sicurezza dei contenuti, garantendo l'accuratezza e la robustezza dell'esperienza utente."
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},
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"360gpt2-o1": {
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"description": "360gpt2-o1 utilizza la ricerca ad albero per costruire catene di pensiero e introduce un meccanismo di riflessione, addestrato tramite apprendimento rinforzato, dotando il modello della capacità di auto-riflessione e correzione degli errori."
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},
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"360gpt2-pro": {
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"description": "360GPT2 Pro è un modello avanzato di elaborazione del linguaggio naturale lanciato da 360, con eccellenti capacità di generazione e comprensione del testo, in particolare nel campo della generazione e creazione, capace di gestire compiti complessi di conversione linguistica e interpretazione di ruoli."
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},
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"360zhinao2-o1": {
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"description": "360zhinao2-o1 utilizza la ricerca ad albero per costruire catene di pensiero e introduce un meccanismo di riflessione, addestrato tramite apprendimento rinforzato, dotando il modello della capacità di auto-riflessione e correzione degli errori."
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},
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"4.0Ultra": {
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"description": "Spark4.0 Ultra è la versione più potente della serie di modelli Spark, migliorando la comprensione e la sintesi del contenuto testuale mentre aggiorna il collegamento alla ricerca online. È una soluzione completa per migliorare la produttività lavorativa e rispondere con precisione alle esigenze, rappresentando un prodotto intelligente all'avanguardia nel settore."
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},
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"Baichuan2-Turbo": {
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"description": "Utilizza tecnologie di ricerca avanzate per collegare completamente il grande modello con la conoscenza di settore e la conoscenza globale. Supporta il caricamento di vari documenti come PDF, Word e l'immissione di URL, con acquisizione di informazioni tempestiva e completa, e risultati di output accurati e professionali."
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},
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"Baichuan3-Turbo": {
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"description": "Ottimizzato per scenari aziendali ad alta frequenza, con un notevole miglioramento delle prestazioni e un ottimo rapporto qualità-prezzo. Rispetto al modello Baichuan2, la creazione di contenuti è migliorata del 20%, le domande di conoscenza del 17% e le capacità di interpretazione di ruoli del 40%. Le prestazioni complessive superano quelle di GPT3.5."
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},
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"Baichuan3-Turbo-128k": {
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"description": "Dotato di una finestra di contesto ultra lunga di 128K, ottimizzato per scenari aziendali ad alta frequenza, con un notevole miglioramento delle prestazioni e un ottimo rapporto qualità-prezzo. Rispetto al modello Baichuan2, la creazione di contenuti è migliorata del 20%, le domande di conoscenza del 17% e le capacità di interpretazione di ruoli del 40%. Le prestazioni complessive superano quelle di GPT3.5."
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},
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"Baichuan4": {
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"description": "Il modello ha la migliore capacità in Cina, superando i modelli mainstream esteri in compiti cinesi come enciclopedie, testi lunghi e creazione di contenuti. Ha anche capacità multimodali leader nel settore, con prestazioni eccellenti in vari benchmark di valutazione."
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},
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"Baichuan4-Air": {
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"description": "Il modello con le migliori capacità in patria, supera i modelli principali esteri in compiti cinesi come enciclopedie, testi lunghi e creazione di contenuti. Possiede anche capacità multimodali leader del settore, con prestazioni eccellenti in vari benchmark di valutazione."
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},
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"Baichuan4-Turbo": {
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"description": "Il modello con le migliori capacità in patria, supera i modelli principali esteri in compiti cinesi come enciclopedie, testi lunghi e creazione di contenuti. Possiede anche capacità multimodali leader del settore, con prestazioni eccellenti in vari benchmark di valutazione."
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},
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"DeepSeek-R1": {
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"description": "LLM avanzato ed efficiente, specializzato in ragionamento, matematica e programmazione."
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"DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
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"description": "DeepSeek R1—il modello più grande e intelligente del pacchetto DeepSeek—è stato distillato nell'architettura Llama 70B. Basato su benchmark e valutazioni umane, questo modello è più intelligente del Llama 70B originale, eccellendo in particolare in compiti che richiedono precisione matematica e fattuale."
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"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
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"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 basato su Qwen2.5-Math-1.5B ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
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"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
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"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 basato su Qwen2.5-14B ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
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"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
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"description": "La serie DeepSeek-R1 ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source, superando il livello di OpenAI-o1-mini."
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"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
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"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 basato su Qwen2.5-Math-7B ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
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"Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
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"description": "Doubao-1.5-vision-pro è un modello multimodale aggiornato, che supporta il riconoscimento di immagini con qualsiasi risoluzione e rapporti di aspetto estremi, migliorando le capacità di ragionamento visivo, riconoscimento di documenti, comprensione delle informazioni dettagliate e capacità di seguire istruzioni."
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},
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"Doubao-lite-128k": {
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"description": "Doubao-lite offre un'estrema velocità di risposta, un miglior rapporto qualità-prezzo e opzioni più flessibili per diversi scenari dei clienti. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 128k."
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"Doubao-lite-32k": {
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"description": "Doubao-lite offre un'estrema velocità di risposta, un miglior rapporto qualità-prezzo e opzioni più flessibili per diversi scenari dei clienti. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 32k."
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},
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"Doubao-lite-4k": {
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"description": "Doubao-lite offre un'estrema velocità di risposta, un miglior rapporto qualità-prezzo e opzioni più flessibili per diversi scenari dei clienti. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 4k."
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"Doubao-pro-128k": {
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"description": "Il modello principale presenta le migliori prestazioni, adatto per compiti complessi, con risultati eccellenti in scenari di domanda di riferimento, sintesi, creazione, classificazione del testo, e role-playing. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 128k."
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"Doubao-pro-256k": {
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"description": "Il modello principale con le migliori prestazioni, adatto a gestire compiti complessi, con ottimi risultati in scenari di domande e risposte, riassunti, creazione, classificazione del testo e interpretazione di ruoli. Supporta il ragionamento e il fine-tuning con una finestra di contesto di 256k."
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"Doubao-pro-32k": {
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"description": "Il modello principale presenta le migliori prestazioni, adatto per compiti complessi, con risultati eccellenti in scenari di domanda di riferimento, sintesi, creazione, classificazione del testo, e role-playing. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 32k."
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},
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"Doubao-pro-4k": {
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"description": "Il modello principale presenta le migliori prestazioni, adatto per compiti complessi, con risultati eccellenti in scenari di domanda di riferimento, sintesi, creazione, classificazione del testo, e role-playing. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 4k."
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},
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"Doubao-vision-lite-32k": {
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"description": "Il modello Doubao-vision è un modello multimodale lanciato da Doubao, dotato di potenti capacità di comprensione e ragionamento delle immagini, nonché di una precisa comprensione delle istruzioni. Il modello ha dimostrato prestazioni eccezionali nell'estrazione di informazioni testuali da immagini e in compiti di ragionamento basati su immagini, applicabile a compiti di domanda e risposta visiva più complessi e ampi."
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},
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"Doubao-vision-pro-32k": {
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"description": "Il modello Doubao-vision è un modello multimodale lanciato da Doubao, dotato di potenti capacità di comprensione e ragionamento delle immagini, nonché di una precisa comprensione delle istruzioni. Il modello ha dimostrato prestazioni eccezionali nell'estrazione di informazioni testuali da immagini e in compiti di ragionamento basati su immagini, applicabile a compiti di domanda e risposta visiva più complessi e ampi."
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},
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"ERNIE-3.5-128K": {
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"description": "Modello di linguaggio di grande scala di punta sviluppato da Baidu, che copre un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con potenti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione dei plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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},
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"ERNIE-3.5-8K": {
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"description": "Modello di linguaggio di grande scala di punta sviluppato da Baidu, che copre un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con potenti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione dei plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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},
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"ERNIE-3.5-8K-Preview": {
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"description": "Modello di linguaggio di grande scala di punta sviluppato da Baidu, che copre un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con potenti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione dei plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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},
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"ERNIE-4.0-8K-Latest": {
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"description": "Modello di linguaggio di grande scala ultra avanzato sviluppato da Baidu, che rispetto a ERNIE 3.5 ha subito un aggiornamento completo delle capacità del modello, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari settori; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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},
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"ERNIE-4.0-8K-Preview": {
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"description": "Modello di linguaggio di grande scala ultra avanzato sviluppato da Baidu, che rispetto a ERNIE 3.5 ha subito un aggiornamento completo delle capacità del modello, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari settori; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
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"description": "Il modello linguistico ultra grande di Baidu, auto-sviluppato, offre eccellenti prestazioni generali, ampiamente utilizzabile in scenari complessi di vari settori; supporta l'integrazione automatica dei plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'attualità delle informazioni nelle risposte. Rispetto a ERNIE 4.0, offre prestazioni superiori."
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},
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"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
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"description": "Modello di linguaggio di grande scala ultra avanzato sviluppato da Baidu, con prestazioni complessive eccezionali, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari settori; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte. Rispetto a ERNIE 4.0, offre prestazioni superiori."
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"ERNIE-Character-8K": {
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"description": "Modello di linguaggio verticale sviluppato da Baidu, adatto per applicazioni come NPC nei giochi, dialoghi di assistenza clienti, e interpretazione di ruoli nei dialoghi, con uno stile di personaggio più distintivo e coerente, capacità di seguire le istruzioni più forte e prestazioni di inferenza superiori."
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"ERNIE-Lite-Pro-128K": {
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"description": "Modello di linguaggio leggero sviluppato da Baidu, che combina prestazioni eccellenti del modello con prestazioni di inferenza, con risultati migliori rispetto a ERNIE Lite, adatto per l'uso in schede di accelerazione AI a bassa potenza."
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"ERNIE-Speed-128K": {
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"description": "Modello di linguaggio ad alte prestazioni sviluppato da Baidu, lanciato nel 2024, con capacità generali eccellenti, adatto come modello di base per il fine-tuning, per gestire meglio le problematiche di scenari specifici, mantenendo al contempo prestazioni di inferenza eccezionali."
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},
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"ERNIE-Speed-Pro-128K": {
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"description": "Modello di linguaggio ad alte prestazioni sviluppato da Baidu, lanciato nel 2024, con capacità generali eccellenti, risultati migliori rispetto a ERNIE Speed, adatto come modello di base per il fine-tuning, per gestire meglio le problematiche di scenari specifici, mantenendo al contempo prestazioni di inferenza eccezionali."
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},
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"Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
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"description": "MythoMax-L2 (13B) è un modello innovativo, adatto per applicazioni in più settori e compiti complessi."
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"InternVL2-8B": {
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"description": "InternVL2-8B è un potente modello linguistico visivo, supporta l'elaborazione multimodale di immagini e testo, in grado di riconoscere con precisione il contenuto delle immagini e generare descrizioni o risposte correlate."
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},
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"InternVL2.5-26B": {
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"description": "InternVL2.5-26B è un potente modello linguistico visivo, supporta l'elaborazione multimodale di immagini e testo, in grado di riconoscere con precisione il contenuto delle immagini e generare descrizioni o risposte correlate."
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},
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"Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
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"description": "Eccellenti capacità di ragionamento visivo su immagini ad alta risoluzione, adatte per applicazioni di comprensione visiva."
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},
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"Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
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"description": "Capacità avanzate di ragionamento visivo per applicazioni di agenti di comprensione visiva."
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"LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-72B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 72B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
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},
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"LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-7B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 7B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
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},
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"Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
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|
"description": "Modello di testo ottimizzato per le istruzioni di Llama 3.1, progettato per casi d'uso di dialogo multilingue, che si distingue in molti modelli di chat open source e chiusi in benchmark di settore comuni."
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},
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"Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
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"description": "Modello di testo ottimizzato per le istruzioni di Llama 3.1, progettato per casi d'uso di dialogo multilingue, che si distingue in molti modelli di chat open source e chiusi in benchmark di settore comuni."
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},
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"Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
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|
"description": "Modello di testo ottimizzato per le istruzioni di Llama 3.1, progettato per casi d'uso di dialogo multilingue, che si distingue in molti modelli di chat open source e chiusi in benchmark di settore comuni."
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},
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"Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
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"description": "Modello di linguaggio di piccole dimensioni all'avanguardia, dotato di comprensione linguistica, eccellenti capacità di ragionamento e generazione di testo."
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},
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"Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
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"description": "Modello di linguaggio di piccole dimensioni all'avanguardia, dotato di comprensione linguistica, eccellenti capacità di ragionamento e generazione di testo."
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},
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"Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
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"description": "Llama 3.3 è il modello di linguaggio open source multilingue più avanzato della serie Llama, che offre prestazioni paragonabili a un modello da 405B a un costo estremamente ridotto. Basato su una struttura Transformer e migliorato tramite fine-tuning supervisionato (SFT) e apprendimento rinforzato con feedback umano (RLHF) per aumentarne l'utilità e la sicurezza. La sua versione ottimizzata per le istruzioni è progettata per dialoghi multilingue, superando molti modelli di chat open source e chiusi in vari benchmark di settore. La data di conoscenza è dicembre 2023."
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},
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"MiniMax-Text-01": {
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"description": "Nella serie di modelli MiniMax-01, abbiamo fatto un'innovazione audace: per la prima volta abbiamo implementato su larga scala un meccanismo di attenzione lineare, rendendo l'architettura Transformer tradizionale non più l'unica opzione. Questo modello ha un numero di parametri che raggiunge i 456 miliardi, con un'attivazione singola di 45,9 miliardi. Le prestazioni complessive del modello sono paragonabili a quelle dei migliori modelli internazionali, mentre è in grado di gestire in modo efficiente contesti globali lunghi fino a 4 milioni di token, 32 volte rispetto a GPT-4o e 20 volte rispetto a Claude-3.5-Sonnet."
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},
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"NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
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"description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) è un modello di istruzioni ad alta precisione, adatto per calcoli complessi."
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},
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"OpenGVLab/InternVL2-26B": {
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"description": "InternVL2 ha dimostrato prestazioni eccezionali in una varietà di compiti visivi linguistici, tra cui comprensione di documenti e grafici, comprensione di testo in scena, OCR, risoluzione di problemi scientifici e matematici."
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},
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"Phi-3-medium-128k-instruct": {
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|
"description": "Stesso modello Phi-3-medium, ma con una dimensione di contesto più grande per RAG o prompting a pochi colpi."
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},
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"Phi-3-medium-4k-instruct": {
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|
"description": "Un modello con 14 miliardi di parametri, dimostra una qualità migliore rispetto a Phi-3-mini, con un focus su dati densi di ragionamento di alta qualità."
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},
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"Phi-3-mini-128k-instruct": {
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|
"description": "Stesso modello Phi-3-mini, ma con una dimensione di contesto più grande per RAG o prompting a pochi colpi."
|
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},
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|
"Phi-3-mini-4k-instruct": {
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|
"description": "Il membro più piccolo della famiglia Phi-3. Ottimizzato sia per qualità che per bassa latenza."
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},
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"Phi-3-small-128k-instruct": {
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|
"description": "Stesso modello Phi-3-small, ma con una dimensione di contesto più grande per RAG o prompting a pochi colpi."
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},
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"Phi-3-small-8k-instruct": {
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|
"description": "Un modello con 7 miliardi di parametri, dimostra una qualità migliore rispetto a Phi-3-mini, con un focus su dati densi di ragionamento di alta qualità."
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},
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"Phi-3.5-mini-instruct": {
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|
"description": "Versione aggiornata del modello Phi-3-mini."
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},
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"Phi-3.5-vision-instrust": {
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|
"description": "Versione aggiornata del modello Phi-3-vision."
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},
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"Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
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|
"description": "InternVL2 ha dimostrato prestazioni eccezionali in una varietà di compiti visivi linguistici, tra cui comprensione di documenti e grafici, comprensione di testo in scena, OCR, risoluzione di problemi scientifici e matematici."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-1.5B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni con fine-tuning per istruzioni nella serie Qwen2, con una dimensione di 1.5B parametri. Questo modello si basa sull'architettura Transformer, utilizzando funzioni di attivazione SwiGLU, bias QKV di attenzione e attenzione a query di gruppo. Ha dimostrato prestazioni eccellenti in comprensione linguistica, generazione, capacità multilingue, codifica, matematica e ragionamento in vari benchmark, superando la maggior parte dei modelli open source. Rispetto a Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct ha mostrato miglioramenti significativi nei test MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval e IFEval, nonostante un numero di parametri leggermente inferiore."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-7B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni con fine-tuning per istruzioni nella serie Qwen2, con una dimensione di 7B parametri. Questo modello si basa sull'architettura Transformer, utilizzando funzioni di attivazione SwiGLU, bias QKV di attenzione e attenzione a query di gruppo. È in grado di gestire input di grandi dimensioni. Ha dimostrato prestazioni eccellenti in comprensione linguistica, generazione, capacità multilingue, codifica, matematica e ragionamento in vari benchmark, superando la maggior parte dei modelli open source e mostrando competitività paragonabile a modelli proprietari in alcuni compiti. Qwen2-7B-Instruct ha mostrato miglioramenti significativi in vari test rispetto a Qwen1.5-7B-Chat."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-VL è l'ultima iterazione del modello Qwen-VL, che ha raggiunto prestazioni all'avanguardia nei benchmark di comprensione visiva."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 7B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
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},
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"Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct è l'ultima versione della serie di modelli linguistici di grandi dimensioni specifici per il codice rilasciata da Alibaba Cloud. Questo modello, basato su Qwen2.5, ha migliorato significativamente le capacità di generazione, ragionamento e riparazione del codice grazie all'addestramento su 55 trilioni di token. Ha potenziato non solo le capacità di codifica, ma ha anche mantenuto i vantaggi nelle abilità matematiche e generali. Il modello fornisce una base più completa per applicazioni pratiche come agenti di codice."
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},
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"Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
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"description": "GLM-4-9B-Chat è la versione open source del modello pre-addestrato GLM-4 della serie sviluppata da Zhipu AI. Questo modello ha dimostrato prestazioni eccellenti in vari aspetti, tra cui semantica, matematica, ragionamento, codice e conoscenza. Oltre a supportare conversazioni multi-turno, GLM-4-9B-Chat offre anche funzionalità avanzate come navigazione web, esecuzione di codice, chiamate a strumenti personalizzati (Function Call) e ragionamento su testi lunghi. Il modello supporta 26 lingue, tra cui cinese, inglese, giapponese, coreano e tedesco. Ha mostrato prestazioni eccellenti in vari benchmark, come AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU e C-Eval. Questo modello supporta una lunghezza di contesto massima di 128K, rendendolo adatto per ricerche accademiche e applicazioni commerciali."
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},
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"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
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"description": "DeepSeek-R1 è un modello di inferenza guidato dall'apprendimento per rinforzo (RL) che affronta i problemi di ripetitività e leggibilità nel modello. Prima dell'RL, DeepSeek-R1 ha introdotto dati di cold start, ottimizzando ulteriormente le prestazioni di inferenza. Si comporta in modo comparabile a OpenAI-o1 in compiti matematici, di codifica e di inferenza, e migliora l'efficacia complessiva grazie a metodi di addestramento ben progettati."
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},
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"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
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"description": "DeepSeek-V3 è un modello di linguaggio con 6710 miliardi di parametri, basato su un'architettura di esperti misti (MoE) che utilizza attenzione multilivello (MLA) e la strategia di bilanciamento del carico senza perdite ausiliarie, ottimizzando l'efficienza di inferenza e addestramento. Pre-addestrato su 14,8 trilioni di token di alta qualità e successivamente affinato tramite supervisione e apprendimento per rinforzo, DeepSeek-V3 supera altri modelli open source, avvicinandosi ai modelli chiusi di punta."
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},
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"Pro/google/gemma-2-9b-it": {
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"description": "Gemma è una delle serie di modelli open source leggeri e all'avanguardia sviluppati da Google. È un modello linguistico di grandi dimensioni con solo decoder, supporta l'inglese e offre pesi aperti, varianti pre-addestrate e varianti con fine-tuning per istruzioni. Il modello Gemma è adatto per vari compiti di generazione di testi, tra cui domande e risposte, riassunti e ragionamento. Questo modello da 9B è stato addestrato su 80 trilioni di token. La sua dimensione relativamente ridotta consente di implementarlo in ambienti con risorse limitate, come laptop, desktop o la propria infrastruttura cloud, rendendo così accessibili modelli AI all'avanguardia a un pubblico più ampio e promuovendo l'innovazione."
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},
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"Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
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"description": "Meta Llama 3.1 è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni multilingue sviluppata da Meta, che include varianti pre-addestrate e con fine-tuning per istruzioni con dimensioni di 8B, 70B e 405B. Questo modello di fine-tuning per istruzioni da 8B è ottimizzato per scenari di dialogo multilingue e ha dimostrato prestazioni eccellenti in vari benchmark di settore. L'addestramento del modello ha utilizzato oltre 150 trilioni di token di dati pubblici e ha impiegato tecniche come il fine-tuning supervisionato e l'apprendimento per rinforzo basato su feedback umano per migliorare l'utilità e la sicurezza del modello. Llama 3.1 supporta la generazione di testi e di codice, con una data di scadenza delle conoscenze fissata a dicembre 2023."
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},
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"QwQ-32B-Preview": {
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"description": "QwQ-32B-Preview è un modello di elaborazione del linguaggio naturale innovativo, in grado di gestire in modo efficiente compiti complessi di generazione di dialoghi e comprensione del contesto."
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},
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"Qwen/QVQ-72B-Preview": {
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"description": "QVQ-72B-Preview è un modello di ricerca sviluppato dal team Qwen, focalizzato sulle capacità di inferenza visiva, con vantaggi unici nella comprensione di scenari complessi e nella risoluzione di problemi matematici legati alla visione."
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},
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"Qwen/QwQ-32B": {
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"description": "QwQ è il modello di inferenza della serie Qwen. Rispetto ai tradizionali modelli di ottimizzazione delle istruzioni, QwQ possiede capacità di pensiero e ragionamento, consentendo prestazioni significativamente migliorate nei compiti downstream, specialmente nella risoluzione di problemi complessi. QwQ-32B è un modello di inferenza di medie dimensioni, in grado di ottenere prestazioni competitive rispetto ai modelli di inferenza all'avanguardia (come DeepSeek-R1, o1-mini). Questo modello utilizza tecnologie come RoPE, SwiGLU, RMSNorm e Attention QKV bias, con una struttura di rete a 64 strati e 40 teste di attenzione Q (nel GQA, KV è 8)."
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},
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"Qwen/QwQ-32B-Preview": {
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"description": "QwQ-32B-Preview è l'ultimo modello di ricerca sperimentale di Qwen, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento dell'IA. Esplorando meccanismi complessi come la mescolanza linguistica e il ragionamento ricorsivo, i principali vantaggi includono potenti capacità di analisi del ragionamento, abilità matematiche e di programmazione. Tuttavia, ci sono anche problemi di cambio linguistico, cicli di ragionamento, considerazioni di sicurezza e differenze in altre capacità."
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},
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"Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-1.5B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni con fine-tuning per istruzioni nella serie Qwen2, con una dimensione di 1.5B parametri. Questo modello si basa sull'architettura Transformer, utilizzando funzioni di attivazione SwiGLU, bias QKV di attenzione e attenzione a query di gruppo. Ha dimostrato prestazioni eccellenti in comprensione linguistica, generazione, capacità multilingue, codifica, matematica e ragionamento in vari benchmark, superando la maggior parte dei modelli open source. Rispetto a Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct ha mostrato miglioramenti significativi nei test MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval e IFEval, nonostante un numero di parametri leggermente inferiore."
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},
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"Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
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"description": "Qwen2 è un modello di linguaggio universale avanzato, supportando vari tipi di istruzioni."
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},
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"Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-72B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni con fine-tuning per istruzioni nella serie Qwen2, con una dimensione di 72B parametri. Questo modello si basa sull'architettura Transformer, utilizzando funzioni di attivazione SwiGLU, bias QKV di attenzione e attenzione a query di gruppo. È in grado di gestire input di grandi dimensioni. Ha dimostrato prestazioni eccellenti in comprensione linguistica, generazione, capacità multilingue, codifica, matematica e ragionamento in vari benchmark, superando la maggior parte dei modelli open source e mostrando competitività paragonabile a modelli proprietari in alcuni compiti."
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},
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"Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
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"description": "Qwen2-VL è l'ultima iterazione del modello Qwen-VL, che ha raggiunto prestazioni all'avanguardia nei benchmark di comprensione visiva."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione di compiti istruzionali."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione di compiti istruzionali."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
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"description": "Un grande modello linguistico sviluppato dal team di Alibaba Cloud Tongyi Qianwen"
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"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
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"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli linguistici di grandi dimensioni, con una maggiore capacità di comprensione e generazione."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
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"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli linguistici di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione dei compiti istruzionali."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione di compiti istruzionali."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
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|
"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli linguistici di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione dei compiti istruzionali."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-Coder si concentra sulla scrittura di codice."
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},
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"Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct è l'ultima versione della serie di modelli linguistici di grandi dimensioni specifici per il codice rilasciata da Alibaba Cloud. Questo modello, basato su Qwen2.5, ha migliorato significativamente le capacità di generazione, ragionamento e riparazione del codice grazie all'addestramento su 55 trilioni di token. Ha potenziato non solo le capacità di codifica, ma ha anche mantenuto i vantaggi nelle abilità matematiche e generali. Il modello fornisce una base più completa per applicazioni pratiche come agenti di codice."
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},
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"Qwen2-72B-Instruct": {
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"description": "Qwen2 è l'ultima serie del modello Qwen, supporta un contesto di 128k, e rispetto ai modelli open source attualmente migliori, Qwen2-72B supera significativamente i modelli leader attuali in comprensione del linguaggio naturale, conoscenza, codice, matematica e capacità multilingue."
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},
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"Qwen2-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2 è l'ultima serie del modello Qwen, in grado di superare i modelli open source ottimali di dimensioni simili e anche modelli di dimensioni maggiori. Qwen2 7B ha ottenuto vantaggi significativi in vari test, in particolare nella comprensione del codice e del cinese."
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},
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"Qwen2-VL-72B": {
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"description": "Qwen2-VL-72B è un potente modello di linguaggio visivo, supporta l'elaborazione multimodale di immagini e testo, in grado di riconoscere con precisione il contenuto delle immagini e generare descrizioni o risposte correlate."
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},
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"Qwen2.5-14B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-14B-Instruct è un grande modello linguistico con 14 miliardi di parametri, con prestazioni eccellenti, ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, supporta applicazioni di domande e risposte intelligenti, generazione di contenuti e altro."
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},
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"Qwen2.5-32B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-32B-Instruct è un grande modello linguistico con 32 miliardi di parametri, con prestazioni equilibrate, ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, supporta applicazioni di domande e risposte intelligenti, generazione di contenuti e altro."
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},
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"Qwen2.5-72B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-72B-Instruct supporta un contesto di 16k, generando testi lunghi oltre 8K. Supporta chiamate di funzione e interazioni senza soluzione di continuità con sistemi esterni, aumentando notevolmente flessibilità e scalabilità. La conoscenza del modello è notevolmente aumentata e ha migliorato significativamente le capacità di codifica e matematica, con supporto per oltre 29 lingue."
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},
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"Qwen2.5-7B-Instruct": {
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"description": "Qwen2.5-7B-Instruct è un grande modello linguistico con 7 miliardi di parametri, supporta chiamate di funzione e interazioni senza soluzione di continuità con sistemi esterni, aumentando notevolmente flessibilità e scalabilità. Ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, supporta applicazioni di domande e risposte intelligenti, generazione di contenuti e altro."
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},
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|
"Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct è un modello di istruzioni per la programmazione basato su un pre-addestramento su larga scala, con potenti capacità di comprensione e generazione del codice, in grado di gestire in modo efficiente vari compiti di programmazione, particolarmente adatto per la scrittura intelligente di codice, la generazione di script automatizzati e la risoluzione di problemi di programmazione."
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},
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|
"Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct è un grande modello linguistico progettato per la generazione di codice, la comprensione del codice e scenari di sviluppo efficienti, con una scala di 32 miliardi di parametri all'avanguardia nel settore, in grado di soddisfare esigenze di programmazione diversificate."
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|
},
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|
"SenseChat": {
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|
"description": "Modello di base (V4), lunghezza del contesto di 4K, con potenti capacità generali."
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|
},
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"SenseChat-128K": {
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|
"description": "Modello di base (V4), lunghezza del contesto di 128K, si distingue in compiti di comprensione e generazione di testi lunghi."
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},
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|
"SenseChat-32K": {
|
|
"description": "Modello di base (V4), lunghezza del contesto di 32K, applicabile in vari scenari."
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},
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|
"SenseChat-5": {
|
|
"description": "Modello dell'ultima versione (V5.5), lunghezza del contesto di 128K, con capacità significativamente migliorate in ragionamento matematico, conversazioni in inglese, seguire istruzioni e comprensione di testi lunghi, paragonabile a GPT-4o."
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|
},
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|
"SenseChat-5-1202": {
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|
"description": "È l'ultima versione basata su V5.5, con miglioramenti significativi rispetto alla versione precedente nelle capacità di base in cinese e inglese, chat, conoscenze scientifiche, conoscenze umanistiche, scrittura, logica matematica e controllo del numero di parole."
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|
},
|
|
"SenseChat-5-Cantonese": {
|
|
"description": "Lunghezza del contesto di 32K, supera GPT-4 nella comprensione delle conversazioni in cantonese, paragonabile a GPT-4 Turbo in vari ambiti come conoscenza, ragionamento, matematica e scrittura di codice."
|
|
},
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|
"SenseChat-Character": {
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|
"description": "Modello standard, lunghezza del contesto di 8K, alta velocità di risposta."
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|
},
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|
"SenseChat-Character-Pro": {
|
|
"description": "Modello avanzato, lunghezza del contesto di 32K, capacità complessivamente migliorate, supporta conversazioni in cinese/inglese."
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|
},
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|
"SenseChat-Turbo": {
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|
"description": "Adatto per domande e risposte rapide, scenari di micro-ottimizzazione del modello."
|
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},
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|
"SenseChat-Turbo-1202": {
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|
"description": "È l'ultima versione leggera del modello, raggiungendo oltre il 90% delle capacità del modello completo, riducendo significativamente i costi di inferenza."
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|
},
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|
"SenseChat-Vision": {
|
|
"description": "L'ultima versione del modello (V5.5) supporta l'input di più immagini, ottimizzando le capacità di base del modello, con notevoli miglioramenti nel riconoscimento delle proprietà degli oggetti, nelle relazioni spaziali, nel riconoscimento degli eventi, nella comprensione delle scene, nel riconoscimento delle emozioni, nel ragionamento logico e nella comprensione e generazione del testo."
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|
},
|
|
"Skylark2-lite-8k": {
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|
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-lite) ha un'elevata velocità di risposta, adatto per scenari in cui sono richieste elevate prestazioni in tempo reale, attento ai costi e con requisiti di precisione del modello non elevati, con una lunghezza della finestra di contesto di 8k."
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},
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|
"Skylark2-pro-32k": {
|
|
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-pro) offre una maggiore precisione, adatto per scenari complessi di generazione di testi, come la scrittura di contenuti in ambito professionale, narrativa e traduzioni di alta qualità, con una lunghezza della finestra di contesto di 32k."
|
|
},
|
|
"Skylark2-pro-4k": {
|
|
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-pro) offre una maggiore precisione, adatto per scenari complessi di generazione di testi, come la scrittura di contenuti in ambito professionale, narrativa e traduzioni di alta qualità, con una lunghezza della finestra di contesto di 4k."
|
|
},
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|
"Skylark2-pro-character-4k": {
|
|
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-pro-character) presenta eccellenti capacità di role-playing e chat, specializzandosi nel recitare diversi ruoli in base alle richieste dell'utente e nel portare avanti conversazioni naturali e fluide. È adatto per la creazione di chatbot, assistenti virtuali e customer service online, con elevate velocità di risposta."
|
|
},
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|
"Skylark2-pro-turbo-8k": {
|
|
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-pro-turbo-8k) è più veloce nell'inferenza e più economico, con una lunghezza della finestra di contesto di 8k."
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|
},
|
|
"THUDM/chatglm3-6b": {
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|
"description": "ChatGLM3-6B è un modello open source della serie ChatGLM, sviluppato da Zhipu AI. Questo modello conserva le eccellenti caratteristiche dei modelli precedenti, come la fluidità del dialogo e la bassa soglia di implementazione, introducendo al contempo nuove funzionalità. Utilizza dati di addestramento più diversificati, un numero maggiore di passi di addestramento e strategie di addestramento più ragionevoli, dimostrando prestazioni eccellenti tra i modelli pre-addestrati sotto i 10B. ChatGLM3-6B supporta scenari complessi come conversazioni multi-turno, chiamate a strumenti, esecuzione di codice e compiti di agente. Oltre al modello di dialogo, sono stati rilasciati anche il modello di base ChatGLM-6B-Base e il modello di dialogo su testi lunghi ChatGLM3-6B-32K. Questo modello è completamente aperto per la ricerca accademica e consente anche un uso commerciale gratuito dopo la registrazione."
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|
},
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|
"THUDM/glm-4-9b-chat": {
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|
"description": "GLM-4 9B è una versione open source, progettata per fornire un'esperienza di dialogo ottimizzata per applicazioni conversazionali."
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},
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"TeleAI/TeleChat2": {
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|
"description": "Il grande modello TeleChat2 è un modello semantico generativo sviluppato autonomamente da China Telecom, che supporta funzioni come domande e risposte enciclopediche, generazione di codice e generazione di testi lunghi, fornendo servizi di consulenza dialogica agli utenti, in grado di interagire con gli utenti, rispondere a domande e assistere nella creazione, aiutando gli utenti a ottenere informazioni, conoscenze e ispirazione in modo efficiente e conveniente. Il modello ha mostrato prestazioni eccellenti in problemi di illusione, generazione di testi lunghi e comprensione logica."
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},
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|
"TeleAI/TeleMM": {
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|
"description": "Il grande modello multimodale TeleMM è un modello di comprensione multimodale sviluppato autonomamente da China Telecom, in grado di gestire input di diverse modalità, come testo e immagini, supportando funzioni di comprensione delle immagini e analisi dei grafici, fornendo servizi di comprensione multimodale agli utenti. Il modello è in grado di interagire con gli utenti in modo multimodale, comprendere accuratamente il contenuto dell'input, rispondere a domande, assistere nella creazione e fornire in modo efficiente supporto informativo e ispirazione multimodale. Ha mostrato prestazioni eccellenti in compiti multimodali come percezione fine e ragionamento logico."
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},
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|
"Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 72B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
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},
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|
"Yi-34B-Chat": {
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|
"description": "Yi-1.5-34B, mantenendo le eccellenti capacità linguistiche generali della serie originale, ha notevolmente migliorato la logica matematica e le capacità di codifica attraverso un addestramento incrementale su 500 miliardi di token di alta qualità."
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},
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|
"abab5.5-chat": {
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|
"description": "Focalizzato su scenari di produttività, supporta l'elaborazione di compiti complessi e la generazione di testo efficiente, adatto per applicazioni professionali."
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|
},
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|
"abab5.5s-chat": {
|
|
"description": "Progettato per scenari di dialogo con personaggi cinesi, offre capacità di generazione di dialoghi di alta qualità, adatto per vari scenari applicativi."
|
|
},
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|
"abab6.5g-chat": {
|
|
"description": "Progettato per dialoghi con personaggi multilingue, supporta la generazione di dialoghi di alta qualità in inglese e in molte altre lingue."
|
|
},
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|
"abab6.5s-chat": {
|
|
"description": "Adatto per una vasta gamma di compiti di elaborazione del linguaggio naturale, inclusa la generazione di testo e i sistemi di dialogo."
|
|
},
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|
"abab6.5t-chat": {
|
|
"description": "Ottimizzato per scenari di dialogo con personaggi cinesi, offre capacità di generazione di dialoghi fluida e conforme alle espressioni cinesi."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
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|
"description": "DeepSeek-R1 è un modello linguistico di grandi dimensioni all'avanguardia, ottimizzato tramite apprendimento rinforzato e dati di cold start, con prestazioni eccezionali nel ragionamento, nella matematica e nella programmazione."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
|
|
"description": "Un potente modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) fornito da Deepseek, con un totale di 671B di parametri, attivando 37B di parametri per ogni token."
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|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
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|
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3 70B è ottimizzato per dialoghi multilingue e comprensione del linguaggio naturale, superando le prestazioni della maggior parte dei modelli concorrenti."
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},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
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|
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3 8B è ottimizzato per dialoghi e compiti multilingue, offrendo prestazioni eccellenti e alta efficienza."
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|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
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|
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3 8B (versione HF) è coerente con i risultati dell'implementazione ufficiale, garantendo alta coerenza e compatibilità cross-platform."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
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|
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3.1 405B ha parametri su scala estremamente grande, adatto per compiti complessi e seguimento di istruzioni in scenari ad alto carico."
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|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
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|
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3.1 70B offre capacità superiori di comprensione e generazione del linguaggio, ideale per compiti di dialogo e analisi."
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},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
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|
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3.1 8B è ottimizzato per dialoghi multilingue, in grado di superare la maggior parte dei modelli open e closed source su benchmark di settore comuni."
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|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Modello di ragionamento visivo di Meta con 11 miliardi di parametri. Questo modello è ottimizzato per il riconoscimento visivo, il ragionamento visivo, la descrizione delle immagini e la risposta a domande generali riguardanti le immagini. Questo modello è in grado di comprendere dati visivi, come grafici e tabelle, e colmare il divario tra visione e linguaggio generando descrizioni testuali dei dettagli delle immagini."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
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|
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3.2 3B è un modello multilingue leggero lanciato da Meta. Questo modello è progettato per migliorare l'efficienza, offrendo miglioramenti significativi in termini di latenza e costi rispetto a modelli più grandi. I casi d'uso esemplari di questo modello includono query e riscrittura di suggerimenti, nonché supporto alla scrittura."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Modello di ragionamento visivo di Meta con 90 miliardi di parametri. Questo modello è ottimizzato per il riconoscimento visivo, il ragionamento visivo, la descrizione delle immagini e la risposta a domande generali riguardanti le immagini. Questo modello è in grado di comprendere dati visivi, come grafici e tabelle, e colmare il divario tra visione e linguaggio generando descrizioni testuali dei dettagli delle immagini."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
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|
"description": "Llama 3.3 70B Instruct è la versione aggiornata di dicembre di Llama 3.1 70B. Questo modello è stato migliorato rispetto a Llama 3.1 70B (rilasciato a luglio 2024), potenziando le capacità di chiamata degli strumenti, il supporto per testi multilingue, le abilità matematiche e di programmazione. Il modello raggiunge livelli di eccellenza nel ragionamento, nella matematica e nel rispetto delle istruzioni, offrendo prestazioni simili a quelle di 3.1 405B, con vantaggi significativi in termini di velocità e costi."
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|
},
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|
"accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
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|
"description": "Modello con 24B di parametri, dotato di capacità all'avanguardia comparabili a modelli di dimensioni maggiori."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
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|
"description": "Il modello di istruzioni Mixtral MoE 8x22B, con parametri su larga scala e architettura multi-esperto, supporta in modo completo l'elaborazione efficiente di compiti complessi."
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|
},
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|
"accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
|
|
"description": "Il modello di istruzioni Mixtral MoE 8x7B, con architettura multi-esperto, offre un'elevata efficienza nel seguire e eseguire istruzioni."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
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|
"description": "Il modello MythoMax L2 13B combina tecnologie di fusione innovative, specializzandosi in narrazione e interpretazione di ruoli."
|
|
},
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|
"accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
|
|
"description": "Il modello di istruzioni Phi 3 Vision è un modello multimodale leggero, in grado di gestire informazioni visive e testuali complesse, con forti capacità di ragionamento."
|
|
},
|
|
"accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
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|
"description": "Il modello QwQ è un modello di ricerca sperimentale sviluppato dal team Qwen, focalizzato sul potenziamento delle capacità di ragionamento dell'IA."
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},
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"accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
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|
"description": "La versione 72B del modello Qwen-VL è il risultato dell'ultima iterazione di Alibaba, rappresentando quasi un anno di innovazione."
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},
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"accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
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"description": "Qwen2.5 è una serie di modelli linguistici solo decoder sviluppata dal team Qwen di Alibaba Cloud. Questi modelli offrono dimensioni diverse, tra cui 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B e 72B, e ci sono varianti base e di istruzione."
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},
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"accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
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|
"description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct è l'ultima versione della serie di modelli linguistici di grandi dimensioni specifici per il codice rilasciata da Alibaba Cloud. Questo modello, basato su Qwen2.5, ha migliorato significativamente le capacità di generazione, ragionamento e riparazione del codice grazie all'addestramento su 55 trilioni di token. Ha potenziato non solo le capacità di codifica, ma ha anche mantenuto i vantaggi nelle abilità matematiche e generali. Il modello fornisce una base più completa per applicazioni pratiche come agenti di codice."
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},
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"accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
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|
"description": "Il modello Yi-Large offre capacità eccezionali di elaborazione multilingue, utilizzabile per vari compiti di generazione e comprensione del linguaggio."
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},
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"ai21-jamba-1.5-large": {
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|
"description": "Un modello multilingue con 398 miliardi di parametri (94 miliardi attivi), offre una finestra di contesto lunga 256K, chiamata di funzione, output strutturato e generazione ancorata."
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},
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"ai21-jamba-1.5-mini": {
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|
"description": "Un modello multilingue con 52 miliardi di parametri (12 miliardi attivi), offre una finestra di contesto lunga 256K, chiamata di funzione, output strutturato e generazione ancorata."
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},
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|
"anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
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|
"description": "Claude 3.5 Sonnet ha elevato gli standard del settore, superando i modelli concorrenti e Claude 3 Opus, dimostrando prestazioni eccezionali in una vasta gamma di valutazioni, mantenendo la velocità e i costi dei nostri modelli di livello medio."
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},
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"anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet ha elevato gli standard del settore, superando le prestazioni dei modelli concorrenti e di Claude 3 Opus, dimostrando eccellenza in una vasta gamma di valutazioni, mantenendo al contempo la velocità e i costi dei nostri modelli di livello medio."
|
|
},
|
|
"anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
|
|
"description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, offrendo una velocità di risposta quasi istantanea. Può rispondere rapidamente a query e richieste semplici. I clienti saranno in grado di costruire un'esperienza AI senza soluzione di continuità che imita l'interazione umana. Claude 3 Haiku può gestire immagini e restituire output testuali, con una finestra di contesto di 200K."
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},
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"anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
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|
"description": "Claude 3 Opus è il modello AI più potente di Anthropic, con prestazioni all'avanguardia in compiti altamente complessi. Può gestire prompt aperti e scenari mai visti prima, con un'eccellente fluidità e comprensione simile a quella umana. Claude 3 Opus mostra le possibilità all'avanguardia dell'AI generativa. Claude 3 Opus può gestire immagini e restituire output testuali, con una finestra di contesto di 200K."
|
|
},
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|
"anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0": {
|
|
"description": "Claude 3 Sonnet di Anthropic raggiunge un equilibrio ideale tra intelligenza e velocità, particolarmente adatto per carichi di lavoro aziendali. Offre la massima utilità a un prezzo inferiore rispetto ai concorrenti ed è progettato per essere un pilastro affidabile e durevole, adatto per implementazioni AI su larga scala. Claude 3 Sonnet può gestire immagini e restituire output testuali, con una finestra di contesto di 200K."
|
|
},
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|
"anthropic.claude-instant-v1": {
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|
"description": "Un modello veloce, economico e comunque molto capace, in grado di gestire una serie di compiti, tra cui conversazioni quotidiane, analisi testuali, sintesi e domande e risposte su documenti."
|
|
},
|
|
"anthropic.claude-v2": {
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|
"description": "Un modello di Anthropic che dimostra elevate capacità in una vasta gamma di compiti, dalla conversazione complessa alla generazione di contenuti creativi, fino al seguire istruzioni dettagliate."
|
|
},
|
|
"anthropic.claude-v2:1": {
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|
"description": "Versione aggiornata di Claude 2, con una finestra di contesto doppia e miglioramenti nella affidabilità, nel tasso di allucinazione e nell'accuratezza basata su prove nei contesti di documenti lunghi e RAG."
|
|
},
|
|
"anthropic/claude-3-haiku": {
|
|
"description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, progettato per fornire risposte quasi istantanee. Ha prestazioni direzionali rapide e accurate."
|
|
},
|
|
"anthropic/claude-3-opus": {
|
|
"description": "Claude 3 Opus è il modello più potente di Anthropic per gestire compiti altamente complessi. Eccelle in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione."
|
|
},
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|
"anthropic/claude-3.5-haiku": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Haiku è il modello di nuova generazione più veloce di Anthropic. Rispetto a Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku ha migliorato le proprie capacità e ha superato il modello più grande della generazione precedente, Claude 3 Opus, in molti test di intelligenza."
|
|
},
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|
"anthropic/claude-3.5-sonnet": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet offre capacità superiori rispetto a Opus e una velocità maggiore rispetto a Sonnet, mantenendo lo stesso prezzo di Sonnet. Sonnet è particolarmente abile in programmazione, scienza dei dati, elaborazione visiva e compiti di agenzia."
|
|
},
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|
"anthropic/claude-3.7-sonnet": {
|
|
"description": "Claude 3.7 Sonnet è il modello più intelligente di Anthropic fino ad oggi ed è il primo modello di ragionamento ibrido sul mercato. Claude 3.7 Sonnet può generare risposte quasi istantanee o pensieri prolungati e graduali, consentendo agli utenti di vedere chiaramente questi processi. Sonnet è particolarmente abile nella programmazione, nella scienza dei dati, nell'elaborazione visiva e nei compiti di agenzia."
|
|
},
|
|
"aya": {
|
|
"description": "Aya 23 è un modello multilingue lanciato da Cohere, supporta 23 lingue, facilitando applicazioni linguistiche diversificate."
|
|
},
|
|
"aya:35b": {
|
|
"description": "Aya 23 è un modello multilingue lanciato da Cohere, supporta 23 lingue, facilitando applicazioni linguistiche diversificate."
|
|
},
|
|
"baichuan/baichuan2-13b-chat": {
|
|
"description": "Baichuan-13B è un modello di linguaggio open source sviluppato da Baichuan Intelligence, con 13 miliardi di parametri, che ha ottenuto i migliori risultati nella sua categoria in benchmark autorevoli sia in cinese che in inglese."
|
|
},
|
|
"charglm-3": {
|
|
"description": "CharGLM-3 è progettato per il gioco di ruolo e la compagnia emotiva, supporta una memoria multi-turno ultra-lunga e dialoghi personalizzati, con ampie applicazioni."
|
|
},
|
|
"chatgpt-4o-latest": {
|
|
"description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico, aggiornato in tempo reale per mantenere la versione più recente. Combina una potente comprensione e generazione del linguaggio, adatta a scenari di applicazione su larga scala, inclusi servizi clienti, educazione e supporto tecnico."
|
|
},
|
|
"claude-2.0": {
|
|
"description": "Claude 2 offre progressi nelle capacità chiave per le aziende, inclusi contesti leader del settore fino a 200K token, riduzione significativa della frequenza di allucinazioni del modello, suggerimenti di sistema e una nuova funzionalità di test: chiamate di strumenti."
|
|
},
|
|
"claude-2.1": {
|
|
"description": "Claude 2 offre progressi nelle capacità chiave per le aziende, inclusi contesti leader del settore fino a 200K token, riduzione significativa della frequenza di allucinazioni del modello, suggerimenti di sistema e una nuova funzionalità di test: chiamate di strumenti."
|
|
},
|
|
"claude-3-5-haiku-20241022": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Haiku è il modello di prossima generazione più veloce di Anthropic. Rispetto a Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku ha migliorato le proprie capacità in vari ambiti e ha superato il modello di generazione precedente, Claude 3 Opus, in molti test di intelligenza."
|
|
},
|
|
"claude-3-5-sonnet-20240620": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet offre capacità superiori a Opus e velocità più elevate rispetto a Sonnet, mantenendo lo stesso prezzo. Sonnet è particolarmente abile in programmazione, scienza dei dati, elaborazione visiva e compiti di agenti."
|
|
},
|
|
"claude-3-5-sonnet-20241022": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet offre capacità superiori a Opus e velocità maggiore rispetto a Sonnet, mantenendo lo stesso prezzo di Sonnet. Sonnet è particolarmente abile nella programmazione, nella scienza dei dati, nell'elaborazione visiva e nei compiti di agenzia."
|
|
},
|
|
"claude-3-7-sonnet-20250219": {
|
|
"description": "Claude 3.7 Sonnet è il modello più recente di Anthropic, con prestazioni all'avanguardia in una vasta gamma di valutazioni, superando i modelli concorrenti e Claude 3.5 Sonnet, dimostrando eccellenza in una vasta gamma di valutazioni, mantenendo al contempo la velocità e i costi dei nostri modelli di livello medio."
|
|
},
|
|
"claude-3-haiku-20240307": {
|
|
"description": "Claude 3 Haiku è il modello più veloce e compatto di Anthropic, progettato per risposte quasi istantanee. Ha prestazioni di orientamento rapide e accurate."
|
|
},
|
|
"claude-3-opus-20240229": {
|
|
"description": "Claude 3 Opus è il modello più potente di Anthropic per gestire compiti altamente complessi. Eccelle in prestazioni, intelligenza, fluidità e comprensione."
|
|
},
|
|
"claude-3-sonnet-20240229": {
|
|
"description": "Claude 3 Sonnet offre un equilibrio ideale tra intelligenza e velocità per i carichi di lavoro aziendali. Fornisce la massima utilità a un prezzo inferiore, affidabile e adatto per distribuzioni su larga scala."
|
|
},
|
|
"codegeex-4": {
|
|
"description": "CodeGeeX-4 è un potente assistente di programmazione AI, supporta domande intelligenti e completamento del codice in vari linguaggi di programmazione, migliorando l'efficienza dello sviluppo."
|
|
},
|
|
"codegeex4-all-9b": {
|
|
"description": "CodeGeeX4-ALL-9B è un modello di generazione di codice multilingue, supporta funzionalità complete tra cui completamento e generazione di codice, interprete di codice, ricerca in rete, chiamate di funzione e domande e risposte sul codice a livello di repository, coprendo vari scenari di sviluppo software. È un modello di generazione di codice di punta con meno di 10B di parametri."
|
|
},
|
|
"codegemma": {
|
|
"description": "CodeGemma è un modello linguistico leggero dedicato a vari compiti di programmazione, supporta iterazioni rapide e integrazione."
|
|
},
|
|
"codegemma:2b": {
|
|
"description": "CodeGemma è un modello linguistico leggero dedicato a vari compiti di programmazione, supporta iterazioni rapide e integrazione."
|
|
},
|
|
"codellama": {
|
|
"description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, combinando un ampio supporto per i linguaggi di programmazione, adatto per ambienti di sviluppo."
|
|
},
|
|
"codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf": {
|
|
"description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, con un ampio supporto per diversi linguaggi di programmazione, adatto per ambienti di sviluppo."
|
|
},
|
|
"codellama:13b": {
|
|
"description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, combinando un ampio supporto per i linguaggi di programmazione, adatto per ambienti di sviluppo."
|
|
},
|
|
"codellama:34b": {
|
|
"description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, combinando un ampio supporto per i linguaggi di programmazione, adatto per ambienti di sviluppo."
|
|
},
|
|
"codellama:70b": {
|
|
"description": "Code Llama è un LLM focalizzato sulla generazione e discussione di codice, combinando un ampio supporto per i linguaggi di programmazione, adatto per ambienti di sviluppo."
|
|
},
|
|
"codeqwen": {
|
|
"description": "CodeQwen1.5 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni addestrato su un ampio set di dati di codice, progettato per risolvere compiti di programmazione complessi."
|
|
},
|
|
"codestral": {
|
|
"description": "Codestral è il primo modello di codice di Mistral AI, offre un supporto eccezionale per i compiti di generazione di codice."
|
|
},
|
|
"codestral-latest": {
|
|
"description": "Codestral è un modello generativo all'avanguardia focalizzato sulla generazione di codice, ottimizzato per compiti di completamento e riempimento intermedio."
|
|
},
|
|
"cognitivecomputations/dolphin-mixtral-8x22b": {
|
|
"description": "Dolphin Mixtral 8x22B è un modello progettato per seguire istruzioni, dialogo e programmazione."
|
|
},
|
|
"cohere-command-r": {
|
|
"description": "Command R è un modello generativo scalabile mirato a RAG e all'uso di strumenti per abilitare l'IA su scala aziendale."
|
|
},
|
|
"cohere-command-r-plus": {
|
|
"description": "Command R+ è un modello ottimizzato per RAG all'avanguardia progettato per affrontare carichi di lavoro di livello aziendale."
|
|
},
|
|
"command-r": {
|
|
"description": "Command R è un LLM ottimizzato per compiti di dialogo e contesti lunghi, particolarmente adatto per interazioni dinamiche e gestione della conoscenza."
|
|
},
|
|
"command-r-plus": {
|
|
"description": "Command R+ è un modello di linguaggio di grandi dimensioni ad alte prestazioni, progettato per scenari aziendali reali e applicazioni complesse."
|
|
},
|
|
"dall-e-2": {
|
|
"description": "Seconda generazione del modello DALL·E, supporta la generazione di immagini più realistiche e accurate, con una risoluzione quattro volte superiore rispetto alla prima generazione."
|
|
},
|
|
"dall-e-3": {
|
|
"description": "L'ultimo modello DALL·E, rilasciato a novembre 2023. Supporta la generazione di immagini più realistiche e accurate, con una maggiore capacità di dettaglio."
|
|
},
|
|
"databricks/dbrx-instruct": {
|
|
"description": "DBRX Instruct offre capacità di elaborazione di istruzioni altamente affidabili, supportando applicazioni in vari settori."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1 è un modello di inferenza guidato da apprendimento rinforzato (RL) che affronta i problemi di ripetitività e leggibilità nel modello. Prima dell'RL, DeepSeek-R1 ha introdotto dati di cold start, ottimizzando ulteriormente le prestazioni di inferenza. Si comporta in modo comparabile a OpenAI-o1 in compiti matematici, di codifica e di inferenza, e migliora l'efficacia complessiva attraverso metodi di addestramento accuratamente progettati."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
|
|
"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B è un modello di distillazione sviluppato sulla base di Llama-3.1-8B. Questo modello è stato messo a punto utilizzando campioni generati da DeepSeek-R1, mostrando eccellenti capacità di inferenza. Ha ottenuto buoni risultati in vari test di benchmark, raggiungendo un'accuratezza dell'89,1% in MATH-500, una percentuale di passaggio del 50,4% in AIME 2024 e un punteggio di 1205 su CodeForces, dimostrando forti capacità matematiche e di programmazione come modello di dimensioni 8B."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
|
|
"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
|
|
"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B è un modello ottenuto tramite distillazione della conoscenza basato su Qwen2.5-32B. Questo modello è stato messo a punto utilizzando 800.000 campioni selezionati generati da DeepSeek-R1, mostrando prestazioni eccezionali in vari campi come matematica, programmazione e ragionamento. Ha ottenuto risultati eccellenti in vari test di benchmark, raggiungendo un'accuratezza del 94,3% in MATH-500, dimostrando una forte capacità di ragionamento matematico."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B è un modello ottenuto tramite distillazione della conoscenza basato su Qwen2.5-Math-7B. Questo modello è stato messo a punto utilizzando 800.000 campioni selezionati generati da DeepSeek-R1, mostrando eccellenti capacità di inferenza. Ha ottenuto risultati eccezionali in vari test di benchmark, raggiungendo un'accuratezza del 92,8% in MATH-500, una percentuale di passaggio del 55,5% in AIME 2024 e un punteggio di 1189 su CodeForces, dimostrando forti capacità matematiche e di programmazione come modello di dimensioni 7B."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-V2.5": {
|
|
"description": "DeepSeek V2.5 combina le eccellenti caratteristiche delle versioni precedenti, migliorando le capacità generali e di codifica."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
|
|
"description": "DeepSeek-V3 è un modello linguistico a esperti misti (MoE) con 6710 miliardi di parametri, che utilizza attenzione latente multi-testa (MLA) e architettura DeepSeekMoE, combinando strategie di bilanciamento del carico senza perdite ausiliarie per ottimizzare l'efficienza di inferenza e addestramento. Pre-addestrato su 14,8 trilioni di token di alta qualità e successivamente affinato supervisionato e tramite apprendimento rinforzato, DeepSeek-V3 supera le prestazioni di altri modelli open source, avvicinandosi ai modelli closed source leader."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat": {
|
|
"description": "DeepSeek 67B è un modello avanzato addestrato per dialoghi ad alta complessità."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/deepseek-r1": {
|
|
"description": "LLM altamente efficiente, specializzato in ragionamento, matematica e programmazione."
|
|
},
|
|
"deepseek-ai/deepseek-vl2": {
|
|
"description": "DeepSeek-VL2 è un modello linguistico visivo a esperti misti (MoE) sviluppato sulla base di DeepSeekMoE-27B, che utilizza un'architettura MoE con attivazione sparsa, raggiungendo prestazioni eccezionali attivando solo 4,5 miliardi di parametri. Questo modello eccelle in vari compiti, tra cui domande visive, riconoscimento ottico dei caratteri, comprensione di documenti/tabelle/grafici e localizzazione visiva."
|
|
},
|
|
"deepseek-chat": {
|
|
"description": "Un nuovo modello open source che integra capacità generali e di codifica, mantenendo non solo le capacità conversazionali generali del modello Chat originale, ma anche la potente capacità di elaborazione del codice del modello Coder, allineandosi meglio alle preferenze umane. Inoltre, DeepSeek-V2.5 ha ottenuto notevoli miglioramenti in vari aspetti, come i compiti di scrittura e il rispetto delle istruzioni."
|
|
},
|
|
"deepseek-coder-33B-instruct": {
|
|
"description": "DeepSeek Coder 33B è un modello di linguaggio per codice, addestrato su 20 trilioni di dati, di cui l'87% è codice e il 13% è in cinese e inglese. Il modello introduce una dimensione della finestra di 16K e compiti di completamento, fornendo funzionalità di completamento del codice e riempimento di frammenti a livello di progetto."
|
|
},
|
|
"deepseek-coder-v2": {
|
|
"description": "DeepSeek Coder V2 è un modello di codice open source di esperti misti, eccelle nei compiti di codice, paragonabile a GPT4-Turbo."
|
|
},
|
|
"deepseek-coder-v2:236b": {
|
|
"description": "DeepSeek Coder V2 è un modello di codice open source di esperti misti, eccelle nei compiti di codice, paragonabile a GPT4-Turbo."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1 è un modello di inferenza guidato da apprendimento rinforzato (RL) che affronta i problemi di ripetitività e leggibilità nel modello. Prima dell'RL, DeepSeek-R1 ha introdotto dati di cold start, ottimizzando ulteriormente le prestazioni di inferenza. Si comporta in modo comparabile a OpenAI-o1 in compiti matematici, di codifica e di inferenza, e migliora l'efficacia complessiva attraverso metodi di addestramento accuratamente progettati."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-llama-70b": {
|
|
"description": "DeepSeek R1 - il modello più grande e intelligente del pacchetto DeepSeek - è stato distillato nell'architettura Llama 70B. Basato su test di benchmark e valutazioni umane, questo modello è più intelligente del Llama 70B originale, mostrando prestazioni eccezionali in compiti che richiedono precisione matematica e fattuale."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-llama-8b": {
|
|
"description": "Il modello della serie DeepSeek-R1-Distill è stato ottenuto tramite la tecnologia di distillazione della conoscenza, ottimizzando i campioni generati da DeepSeek-R1 su modelli open source come Qwen e Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-qwen-1.5b": {
|
|
"description": "Il modello della serie DeepSeek-R1-Distill è stato ottenuto tramite la tecnologia di distillazione della conoscenza, ottimizzando i campioni generati da DeepSeek-R1 su modelli open source come Qwen e Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
|
|
"description": "Il modello della serie DeepSeek-R1-Distill è stato ottenuto tramite la tecnologia di distillazione della conoscenza, ottimizzando i campioni generati da DeepSeek-R1 su modelli open source come Qwen e Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
|
|
"description": "Il modello della serie DeepSeek-R1-Distill è stato ottenuto tramite la tecnologia di distillazione della conoscenza, ottimizzando i campioni generati da DeepSeek-R1 su modelli open source come Qwen e Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-r1-distill-qwen-7b": {
|
|
"description": "Il modello della serie DeepSeek-R1-Distill è stato ottenuto tramite la tecnologia di distillazione della conoscenza, ottimizzando i campioni generati da DeepSeek-R1 su modelli open source come Qwen e Llama."
|
|
},
|
|
"deepseek-reasoner": {
|
|
"description": "Modello di ragionamento lanciato da DeepSeek. Prima di fornire la risposta finale, il modello genera una catena di pensiero per migliorare l'accuratezza della risposta finale."
|
|
},
|
|
"deepseek-v2": {
|
|
"description": "DeepSeek V2 è un modello di linguaggio Mixture-of-Experts efficiente, adatto per esigenze di elaborazione economica."
|
|
},
|
|
"deepseek-v2:236b": {
|
|
"description": "DeepSeek V2 236B è il modello di codice progettato di DeepSeek, offre potenti capacità di generazione di codice."
|
|
},
|
|
"deepseek-v3": {
|
|
"description": "DeepSeek-V3 è un modello MoE sviluppato internamente da Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Technology Research Co., Ltd., con risultati eccezionali in molteplici valutazioni, posizionandosi al primo posto tra i modelli open source nelle classifiche principali. Rispetto al modello V2.5, la velocità di generazione è aumentata di 3 volte, offrendo un'esperienza utente più rapida e fluida."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-chat": {
|
|
"description": "Un nuovo modello open source che integra capacità generali e di codice, mantenendo non solo le capacità di dialogo generali del modello Chat originale e la potente capacità di elaborazione del codice del modello Coder, ma allineandosi anche meglio alle preferenze umane. Inoltre, DeepSeek-V2.5 ha ottenuto notevoli miglioramenti in vari aspetti, come compiti di scrittura e seguire istruzioni."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1": {
|
|
"description": "DeepSeek-R1 ha notevolmente migliorato le capacità di ragionamento del modello con pochissimi dati etichettati. Prima di fornire la risposta finale, il modello genera una catena di pensiero per migliorare l'accuratezza della risposta finale."
|
|
},
|
|
"deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b": {
|
|
"description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B è un grande modello di linguaggio basato su Llama3.3 70B, che utilizza il fine-tuning dell'output di DeepSeek R1 per raggiungere prestazioni competitive paragonabili a quelle dei modelli all'avanguardia di grandi dimensioni."
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},
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"deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b": {
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"description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B è un modello di linguaggio distillato basato su Llama-3.1-8B-Instruct, addestrato utilizzando l'output di DeepSeek R1."
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},
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"deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
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"description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B è un modello di linguaggio distillato basato su Qwen 2.5 14B, addestrato utilizzando l'output di DeepSeek R1. Questo modello ha superato OpenAI's o1-mini in diversi benchmark, raggiungendo risultati all'avanguardia per i modelli densi. Ecco alcuni risultati dei benchmark:\nAIME 2024 pass@1: 69.7\nMATH-500 pass@1: 93.9\nCodeForces Rating: 1481\nQuesto modello, attraverso il fine-tuning dell'output di DeepSeek R1, ha dimostrato prestazioni competitive paragonabili a modelli all'avanguardia di dimensioni maggiori."
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},
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"deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
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"description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B è un modello di linguaggio distillato basato su Qwen 2.5 32B, addestrato utilizzando l'output di DeepSeek R1. Questo modello ha superato OpenAI's o1-mini in diversi benchmark, raggiungendo risultati all'avanguardia per i modelli densi. Ecco alcuni risultati dei benchmark:\nAIME 2024 pass@1: 72.6\nMATH-500 pass@1: 94.3\nCodeForces Rating: 1691\nQuesto modello, attraverso il fine-tuning dell'output di DeepSeek R1, ha dimostrato prestazioni competitive paragonabili a modelli all'avanguardia di dimensioni maggiori."
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},
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"deepseek/deepseek-r1/community": {
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|
"description": "DeepSeek R1 è l'ultimo modello open source rilasciato dal team di DeepSeek, con prestazioni di inferenza eccezionali, in particolare nei compiti di matematica, programmazione e ragionamento, raggiungendo livelli comparabili a quelli del modello o1 di OpenAI."
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},
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"deepseek/deepseek-r1:free": {
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|
"description": "DeepSeek-R1 ha notevolmente migliorato le capacità di ragionamento del modello con pochissimi dati etichettati. Prima di fornire la risposta finale, il modello genera una catena di pensiero per migliorare l'accuratezza della risposta finale."
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},
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"deepseek/deepseek-v3": {
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|
"description": "DeepSeek-V3 ha realizzato un significativo progresso nella velocità di inferenza rispetto ai modelli precedenti. Si posiziona al primo posto tra i modelli open source e può competere con i modelli closed source più avanzati al mondo. DeepSeek-V3 utilizza l'architettura Multi-Head Latent Attention (MLA) e DeepSeekMoE, che sono state ampiamente validate in DeepSeek-V2. Inoltre, DeepSeek-V3 ha introdotto una strategia ausiliaria senza perdita per il bilanciamento del carico e ha stabilito obiettivi di addestramento per la previsione multi-etichetta per ottenere prestazioni superiori."
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},
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"deepseek/deepseek-v3/community": {
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|
"description": "DeepSeek-V3 ha realizzato un significativo progresso nella velocità di inferenza rispetto ai modelli precedenti. Si posiziona al primo posto tra i modelli open source e può competere con i modelli closed source più avanzati al mondo. DeepSeek-V3 utilizza l'architettura Multi-Head Latent Attention (MLA) e DeepSeekMoE, che sono state ampiamente validate in DeepSeek-V2. Inoltre, DeepSeek-V3 ha introdotto una strategia ausiliaria senza perdita per il bilanciamento del carico e ha stabilito obiettivi di addestramento per la previsione multi-etichetta per ottenere prestazioni superiori."
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|
},
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"doubao-1.5-lite-32k": {
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|
"description": "Doubao-1.5-lite è un modello leggero di nuova generazione, con una velocità di risposta eccezionale, raggiungendo standard di livello mondiale sia in termini di prestazioni che di latenza."
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},
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"doubao-1.5-pro-256k": {
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|
"description": "Doubao-1.5-pro-256k è una versione completamente aggiornata di Doubao-1.5-Pro, con un miglioramento complessivo delle prestazioni del 10%. Supporta il ragionamento con una finestra di contesto di 256k e una lunghezza di output massima di 12k token. Maggiore prestazioni, finestra più ampia e un eccellente rapporto qualità-prezzo, adatto a una gamma più ampia di scenari applicativi."
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},
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"doubao-1.5-pro-32k": {
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|
"description": "Doubao-1.5-pro è un modello di nuova generazione, con prestazioni completamente aggiornate, eccellente in conoscenza, codice, ragionamento e altro."
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},
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"emohaa": {
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|
"description": "Emohaa è un modello psicologico, con capacità di consulenza professionale, aiuta gli utenti a comprendere i problemi emotivi."
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},
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"ernie-3.5-128k": {
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|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta sviluppato internamente da Baidu, coprendo un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con forti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione di plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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},
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"ernie-3.5-8k": {
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|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta sviluppato internamente da Baidu, coprendo un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con forti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione di plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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},
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"ernie-3.5-8k-preview": {
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|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta sviluppato internamente da Baidu, coprendo un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con forti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione di plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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|
},
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|
"ernie-4.0-8k-latest": {
|
|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta sviluppato internamente da Baidu, con un aggiornamento completo delle capacità rispetto a ERNIE 3.5, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari campi; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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},
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"ernie-4.0-8k-preview": {
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|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta sviluppato internamente da Baidu, con un aggiornamento completo delle capacità rispetto a ERNIE 3.5, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari campi; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
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},
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|
"ernie-4.0-turbo-128k": {
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|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta sviluppato internamente da Baidu, con prestazioni complessive eccezionali, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari campi; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte. Rispetto a ERNIE 4.0, offre prestazioni migliori."
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},
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"ernie-4.0-turbo-8k-latest": {
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|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta sviluppato internamente da Baidu, con prestazioni complessive eccezionali, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari campi; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte. Rispetto a ERNIE 4.0, offre prestazioni migliori."
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},
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"ernie-4.0-turbo-8k-preview": {
|
|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta sviluppato internamente da Baidu, con prestazioni complessive eccezionali, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari campi; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte. Rispetto a ERNIE 4.0, offre prestazioni migliori."
|
|
},
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|
"ernie-char-8k": {
|
|
"description": "Un modello di linguaggio di grandi dimensioni sviluppato internamente da Baidu, adatto per scenari di applicazione come NPC nei giochi, dialoghi di assistenza clienti e interpretazione di ruoli nei dialoghi, con uno stile di personaggio più distintivo e coerente, capacità di seguire istruzioni più forti e prestazioni di inferenza migliori."
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|
},
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"ernie-char-fiction-8k": {
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|
"description": "Un modello di linguaggio di grandi dimensioni sviluppato internamente da Baidu, adatto per scenari di applicazione come NPC nei giochi, dialoghi di assistenza clienti e interpretazione di ruoli nei dialoghi, con uno stile di personaggio più distintivo e coerente, capacità di seguire istruzioni più forti e prestazioni di inferenza migliori."
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|
},
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|
"ernie-lite-8k": {
|
|
"description": "ERNIE Lite è un modello di linguaggio di grandi dimensioni sviluppato internamente da Baidu, che bilancia prestazioni eccellenti del modello e prestazioni di inferenza, adatto per l'uso con schede di accelerazione AI a bassa potenza."
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},
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"ernie-lite-pro-128k": {
|
|
"description": "Un modello di linguaggio di grandi dimensioni leggero sviluppato internamente da Baidu, che bilancia prestazioni eccellenti del modello e prestazioni di inferenza, con risultati migliori rispetto a ERNIE Lite, adatto per l'uso con schede di accelerazione AI a bassa potenza."
|
|
},
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|
"ernie-novel-8k": {
|
|
"description": "Un modello di linguaggio di grandi dimensioni sviluppato internamente da Baidu, con un evidente vantaggio nella capacità di continuare romanzi, utilizzabile anche in scenari come cortometraggi e film."
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},
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|
"ernie-speed-128k": {
|
|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni ad alte prestazioni sviluppato internamente da Baidu, rilasciato nel 2024, con capacità generali eccellenti, adatto come modello di base per la messa a punto, per affrontare meglio i problemi specifici, mantenendo eccellenti prestazioni di inferenza."
|
|
},
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|
"ernie-speed-pro-128k": {
|
|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni ad alte prestazioni sviluppato internamente da Baidu, rilasciato nel 2024, con capacità generali eccellenti, con risultati migliori rispetto a ERNIE Speed, adatto come modello di base per la messa a punto, per affrontare meglio i problemi specifici, mantenendo eccellenti prestazioni di inferenza."
|
|
},
|
|
"ernie-tiny-8k": {
|
|
"description": "ERNIE Tiny è un modello di linguaggio di grandi dimensioni ad alte prestazioni sviluppato internamente da Baidu, con i costi di distribuzione e messa a punto più bassi della serie Wencin."
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|
},
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|
"gemini-1.0-pro-001": {
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|
"description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) offre prestazioni stabili e ottimizzabili, è la scelta ideale per soluzioni a compiti complessi."
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|
},
|
|
"gemini-1.0-pro-002": {
|
|
"description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Tuning) offre un'eccellente supporto multimodale, focalizzandosi sulla risoluzione efficace di compiti complessi."
|
|
},
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|
"gemini-1.0-pro-latest": {
|
|
"description": "Gemini 1.0 Pro è il modello AI ad alte prestazioni di Google, progettato per l'espansione su una vasta gamma di compiti."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash è il più recente modello AI multimodale di Google, dotato di capacità di elaborazione rapida, supporta input di testo, immagini e video, ed è adatto per un'efficiente scalabilità in vari compiti."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-001": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 001 è un modello multimodale efficiente, supporta l'espansione per applicazioni ampie."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-002": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 002 è un modello multimodale altamente efficiente, che supporta un'ampia gamma di applicazioni."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-8b": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 8B è un modello multimodale altamente efficiente, che supporta un'ampia gamma di applicazioni."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-8b-exp-0924": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 è il modello sperimentale più recente, con miglioramenti significativi nelle prestazioni sia nei casi d'uso testuali che multimodali."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-exp-0827": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash 0827 offre capacità di elaborazione multimodale ottimizzate, adatte a vari scenari di compiti complessi."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-flash-latest": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash è il più recente modello AI multimodale di Google, dotato di capacità di elaborazione rapida, supporta input di testo, immagini e video, ed è adatto per un'ampia gamma di compiti di scalabilità efficiente."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-001": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro 001 è una soluzione AI multimodale scalabile, supporta un'ampia gamma di compiti complessi."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-002": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro 002 è il modello più recente pronto per la produzione, che offre output di qualità superiore, con miglioramenti significativi in particolare in matematica, contesti lunghi e compiti visivi."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-exp-0801": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro 0801 offre eccellenti capacità di elaborazione multimodale, offrendo maggiore flessibilità nello sviluppo di applicazioni."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-exp-0827": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro 0827 integra le tecnologie di ottimizzazione più recenti, offrendo capacità di elaborazione dei dati multimodali più efficienti."
|
|
},
|
|
"gemini-1.5-pro-latest": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro supporta fino a 2 milioni di token, è la scelta ideale per modelli multimodali di medie dimensioni, adatta a un supporto multifunzionale per compiti complessi."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash offre funzionalità e miglioramenti di nuova generazione, tra cui velocità eccezionale, utilizzo di strumenti nativi, generazione multimodale e una finestra di contesto di 1M token."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-001": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash offre funzionalità e miglioramenti di nuova generazione, tra cui velocità eccezionale, utilizzo di strumenti nativi, generazione multimodale e una finestra di contesto di 1M token."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-lite": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash è una variante del modello Flash, ottimizzata per obiettivi come il rapporto costo-efficacia e la bassa latenza."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-lite-001": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash è una variante del modello Flash, ottimizzata per obiettivi come il rapporto costo-efficacia e la bassa latenza."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05": {
|
|
"description": "Un modello Gemini 2.0 Flash ottimizzato per obiettivi di costo-efficacia e bassa latenza."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-thinking-exp": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash Exp è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, dotato di caratteristiche di nuova generazione, velocità eccezionale, chiamate a strumenti nativi e generazione multimodale."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash Exp è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, dotato di caratteristiche di nuova generazione, velocità eccezionale, chiamate a strumenti nativi e generazione multimodale."
|
|
},
|
|
"gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Pro Experimental è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, con un miglioramento della qualità rispetto alle versioni precedenti, in particolare per quanto riguarda la conoscenza del mondo, il codice e i contesti lunghi."
|
|
},
|
|
"gemma-7b-it": {
|
|
"description": "Gemma 7B è adatto per l'elaborazione di compiti di piccole e medie dimensioni, combinando efficienza dei costi."
|
|
},
|
|
"gemma2": {
|
|
"description": "Gemma 2 è un modello efficiente lanciato da Google, coprendo una vasta gamma di scenari applicativi, da applicazioni di piccole dimensioni a elaborazioni di dati complesse."
|
|
},
|
|
"gemma2-9b-it": {
|
|
"description": "Gemma 2 9B è un modello ottimizzato per l'integrazione di compiti specifici e strumenti."
|
|
},
|
|
"gemma2:27b": {
|
|
"description": "Gemma 2 è un modello efficiente lanciato da Google, coprendo una vasta gamma di scenari applicativi, da applicazioni di piccole dimensioni a elaborazioni di dati complesse."
|
|
},
|
|
"gemma2:2b": {
|
|
"description": "Gemma 2 è un modello efficiente lanciato da Google, coprendo una vasta gamma di scenari applicativi, da applicazioni di piccole dimensioni a elaborazioni di dati complesse."
|
|
},
|
|
"generalv3": {
|
|
"description": "Spark Pro è un modello linguistico di grandi dimensioni ad alte prestazioni, ottimizzato per settori professionali, focalizzandosi su matematica, programmazione, medicina, educazione e altro, supportando la ricerca online e plugin integrati per meteo, data e altro. Il modello ottimizzato mostra prestazioni eccellenti e alta efficienza in domande e risposte complesse, comprensione del linguaggio e creazione di testi di alto livello, rendendolo una scelta ideale per scenari di applicazione professionale."
|
|
},
|
|
"generalv3.5": {
|
|
"description": "Spark3.5 Max è la versione più completa, supportando la ricerca online e numerosi plugin integrati. Le sue capacità core completamente ottimizzate, insieme alla definizione dei ruoli di sistema e alla funzionalità di chiamata di funzioni, lo rendono estremamente eccellente e performante in vari scenari di applicazione complessi."
|
|
},
|
|
"glm-4": {
|
|
"description": "GLM-4 è la versione flagship rilasciata a gennaio 2024, attualmente sostituita da GLM-4-0520, più potente."
|
|
},
|
|
"glm-4-0520": {
|
|
"description": "GLM-4-0520 è l'ultima versione del modello, progettata per compiti altamente complessi e diversificati, con prestazioni eccezionali."
|
|
},
|
|
"glm-4-9b-chat": {
|
|
"description": "GLM-4-9B-Chat mostra elevate prestazioni in vari aspetti come semantica, matematica, ragionamento, codice e conoscenza. Ha anche la capacità di navigare in rete, eseguire codice, chiamare strumenti personalizzati e inferire testi lunghi. Supporta 26 lingue, tra cui giapponese, coreano e tedesco."
|
|
},
|
|
"glm-4-air": {
|
|
"description": "GLM-4-Air è una versione economica, con prestazioni simili a GLM-4, che offre velocità elevate a un prezzo accessibile."
|
|
},
|
|
"glm-4-airx": {
|
|
"description": "GLM-4-AirX offre una versione efficiente di GLM-4-Air, con velocità di inferenza fino a 2,6 volte superiore."
|
|
},
|
|
"glm-4-alltools": {
|
|
"description": "GLM-4-AllTools è un modello di agente multifunzionale, ottimizzato per supportare la pianificazione di istruzioni complesse e le chiamate agli strumenti, come la navigazione web, l'interpretazione del codice e la generazione di testo, adatto per l'esecuzione di più compiti."
|
|
},
|
|
"glm-4-flash": {
|
|
"description": "GLM-4-Flash è l'ideale per compiti semplici, con la massima velocità e il prezzo più conveniente."
|
|
},
|
|
"glm-4-flashx": {
|
|
"description": "GLM-4-FlashX è una versione potenziata di Flash, con una velocità di inferenza super veloce."
|
|
},
|
|
"glm-4-long": {
|
|
"description": "GLM-4-Long supporta input di testo ultra-lunghi, adatto per compiti di memoria e gestione di documenti su larga scala."
|
|
},
|
|
"glm-4-plus": {
|
|
"description": "GLM-4-Plus, come flagship ad alta intelligenza, ha potenti capacità di elaborazione di testi lunghi e compiti complessi, con prestazioni complessive migliorate."
|
|
},
|
|
"glm-4v": {
|
|
"description": "GLM-4V offre potenti capacità di comprensione e ragionamento visivo, supportando vari compiti visivi."
|
|
},
|
|
"glm-4v-flash": {
|
|
"description": "GLM-4V-Flash si concentra sulla comprensione efficiente di un'unica immagine, adatta a scenari di analisi rapida delle immagini, come l'analisi delle immagini in tempo reale o l'elaborazione di immagini in batch."
|
|
},
|
|
"glm-4v-plus": {
|
|
"description": "GLM-4V-Plus ha la capacità di comprendere contenuti video e più immagini, adatto per compiti multimodali."
|
|
},
|
|
"glm-zero-preview": {
|
|
"description": "GLM-Zero-Preview possiede potenti capacità di ragionamento complesso, eccellendo nei campi del ragionamento logico, della matematica e della programmazione."
|
|
},
|
|
"google/gemini-2.0-flash-001": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Flash offre funzionalità e miglioramenti di nuova generazione, tra cui velocità eccezionale, utilizzo di strumenti nativi, generazione multimodale e una finestra di contesto di 1M token."
|
|
},
|
|
"google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
|
|
"description": "Gemini 2.0 Pro Experimental è il più recente modello AI multimodale sperimentale di Google, con un miglioramento della qualità rispetto alle versioni precedenti, in particolare per quanto riguarda la conoscenza del mondo, il codice e i contesti lunghi."
|
|
},
|
|
"google/gemini-flash-1.5": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Flash offre capacità di elaborazione multimodale ottimizzate, adatte a vari scenari di compiti complessi."
|
|
},
|
|
"google/gemini-pro-1.5": {
|
|
"description": "Gemini 1.5 Pro combina le più recenti tecnologie di ottimizzazione, offrendo una capacità di elaborazione dei dati multimodali più efficiente."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-27b": {
|
|
"description": "Gemma 2 è un modello efficiente lanciato da Google, coprendo una varietà di scenari applicativi, dalle piccole applicazioni all'elaborazione di dati complessi."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-27b-it": {
|
|
"description": "Gemma 2 continua il concetto di design leggero ed efficiente."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-2b-it": {
|
|
"description": "Modello di ottimizzazione delle istruzioni leggero di Google"
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-9b": {
|
|
"description": "Gemma 2 è un modello efficiente lanciato da Google, coprendo una varietà di scenari applicativi, dalle piccole applicazioni all'elaborazione di dati complessi."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-9b-it": {
|
|
"description": "Gemma 2 è una serie di modelli di testo open source leggeri di Google."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2-9b-it:free": {
|
|
"description": "Gemma 2 è la serie di modelli di testo open source leggeri di Google."
|
|
},
|
|
"google/gemma-2b-it": {
|
|
"description": "Gemma Instruct (2B) offre capacità di elaborazione di istruzioni di base, adatta per applicazioni leggere."
|
|
},
|
|
"gpt-3.5-turbo": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, adatto a una varietà di compiti di generazione e comprensione del testo, attualmente punta a gpt-3.5-turbo-0125."
|
|
},
|
|
"gpt-3.5-turbo-0125": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, adatto a una varietà di compiti di generazione e comprensione del testo, attualmente punta a gpt-3.5-turbo-0125."
|
|
},
|
|
"gpt-3.5-turbo-1106": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, adatto a una varietà di compiti di generazione e comprensione del testo, attualmente punta a gpt-3.5-turbo-0125."
|
|
},
|
|
"gpt-3.5-turbo-instruct": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo, adatto a una varietà di compiti di generazione e comprensione del testo, attualmente punta a gpt-3.5-turbo-0125."
|
|
},
|
|
"gpt-35-turbo": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo è un modello efficiente fornito da OpenAI, adatto per chat e generazione di testo, che supporta chiamate di funzione parallele."
|
|
},
|
|
"gpt-35-turbo-16k": {
|
|
"description": "GPT 3.5 Turbo 16k è un modello di generazione di testo ad alta capacità, adatto per compiti complessi."
|
|
},
|
|
"gpt-4": {
|
|
"description": "GPT-4 offre una finestra di contesto più ampia, in grado di gestire input testuali più lunghi, adatta a scenari che richiedono un'integrazione ampia delle informazioni e analisi dei dati."
|
|
},
|
|
"gpt-4-0125-preview": {
|
|
"description": "L'ultimo modello GPT-4 Turbo ha funzionalità visive. Ora, le richieste visive possono essere effettuate utilizzando il formato JSON e le chiamate di funzione. GPT-4 Turbo è una versione potenziata che offre supporto economico per compiti multimodali. Trova un equilibrio tra accuratezza ed efficienza, adatta a scenari di applicazione che richiedono interazioni in tempo reale."
|
|
},
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"gpt-4-0613": {
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|
"description": "GPT-4 offre una finestra di contesto più ampia, in grado di gestire input testuali più lunghi, adatta a scenari che richiedono un'integrazione ampia delle informazioni e analisi dei dati."
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},
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"gpt-4-1106-preview": {
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|
"description": "L'ultimo modello GPT-4 Turbo ha funzionalità visive. Ora, le richieste visive possono essere effettuate utilizzando il formato JSON e le chiamate di funzione. GPT-4 Turbo è una versione potenziata che offre supporto economico per compiti multimodali. Trova un equilibrio tra accuratezza ed efficienza, adatta a scenari di applicazione che richiedono interazioni in tempo reale."
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},
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"gpt-4-32k": {
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|
"description": "GPT-4 offre una finestra di contesto più ampia, in grado di gestire input testuali più lunghi, adatta a scenari che richiedono un'integrazione ampia delle informazioni e analisi dei dati."
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},
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"gpt-4-32k-0613": {
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|
"description": "GPT-4 offre una finestra di contesto più ampia, in grado di gestire input testuali più lunghi, adatta a scenari che richiedono un'integrazione ampia delle informazioni e analisi dei dati."
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},
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"gpt-4-turbo": {
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|
"description": "L'ultimo modello GPT-4 Turbo ha funzionalità visive. Ora, le richieste visive possono essere effettuate utilizzando il formato JSON e le chiamate di funzione. GPT-4 Turbo è una versione potenziata che offre supporto economico per compiti multimodali. Trova un equilibrio tra accuratezza ed efficienza, adatta a scenari di applicazione che richiedono interazioni in tempo reale."
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},
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"gpt-4-turbo-2024-04-09": {
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|
"description": "L'ultimo modello GPT-4 Turbo ha funzionalità visive. Ora, le richieste visive possono essere effettuate utilizzando il formato JSON e le chiamate di funzione. GPT-4 Turbo è una versione potenziata che offre supporto economico per compiti multimodali. Trova un equilibrio tra accuratezza ed efficienza, adatta a scenari di applicazione che richiedono interazioni in tempo reale."
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},
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"gpt-4-turbo-preview": {
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|
"description": "L'ultimo modello GPT-4 Turbo ha funzionalità visive. Ora, le richieste visive possono essere effettuate utilizzando il formato JSON e le chiamate di funzione. GPT-4 Turbo è una versione potenziata che offre supporto economico per compiti multimodali. Trova un equilibrio tra accuratezza ed efficienza, adatta a scenari di applicazione che richiedono interazioni in tempo reale."
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},
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"gpt-4-vision-preview": {
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|
"description": "L'ultimo modello GPT-4 Turbo ha funzionalità visive. Ora, le richieste visive possono essere effettuate utilizzando il formato JSON e le chiamate di funzione. GPT-4 Turbo è una versione potenziata che offre supporto economico per compiti multimodali. Trova un equilibrio tra accuratezza ed efficienza, adatta a scenari di applicazione che richiedono interazioni in tempo reale."
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},
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"gpt-4.5-preview": {
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"description": "Anteprima di ricerca di GPT-4.5, il nostro modello GPT più grande e potente fino ad oggi. Possiede una vasta conoscenza del mondo e comprende meglio le intenzioni degli utenti, eccellendo in compiti creativi e nella pianificazione autonoma. GPT-4.5 accetta input testuali e visivi e genera output testuali (inclusi output strutturati). Supporta funzionalità chiave per gli sviluppatori, come chiamate di funzione, API in batch e output in streaming. GPT-4.5 si distingue particolarmente in compiti che richiedono pensiero creativo, aperto e dialogo (come scrittura, apprendimento o esplorazione di nuove idee). La data di scadenza delle conoscenze è ottobre 2023."
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},
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"gpt-4o": {
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|
"description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico, aggiornato in tempo reale per mantenere la versione più recente. Combina una potente comprensione e generazione del linguaggio, adatta a scenari di applicazione su larga scala, inclusi servizi clienti, educazione e supporto tecnico."
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},
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|
"gpt-4o-2024-05-13": {
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|
"description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico, aggiornato in tempo reale per mantenere la versione più recente. Combina una potente comprensione e generazione del linguaggio, adatta a scenari di applicazione su larga scala, inclusi servizi clienti, educazione e supporto tecnico."
|
|
},
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|
"gpt-4o-2024-08-06": {
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|
"description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico, aggiornato in tempo reale per mantenere la versione più recente. Combina una potente comprensione e generazione del linguaggio, adatta a scenari di applicazione su larga scala, inclusi servizi clienti, educazione e supporto tecnico."
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},
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"gpt-4o-2024-11-20": {
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|
"description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico che si aggiorna in tempo reale per mantenere sempre l'ultima versione. Combina una potente comprensione del linguaggio e capacità di generazione, rendendolo adatto a scenari di applicazione su larga scala, inclusi assistenza clienti, istruzione e supporto tecnico."
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},
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"gpt-4o-audio-preview": {
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|
"description": "Modello GPT-4o Audio, supporta input e output audio."
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},
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"gpt-4o-mini": {
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|
"description": "GPT-4o mini è il modello più recente lanciato da OpenAI dopo il GPT-4 Omni, supporta input visivi e testuali e produce output testuali. Come il loro modello di punta in formato ridotto, è molto più economico rispetto ad altri modelli all'avanguardia recenti e costa oltre il 60% in meno rispetto a GPT-3.5 Turbo. Mantiene un'intelligenza all'avanguardia, offrendo un rapporto qualità-prezzo significativo. GPT-4o mini ha ottenuto un punteggio dell'82% nel test MMLU e attualmente è classificato più in alto di GPT-4 per preferenze di chat."
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|
},
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"gpt-4o-mini-realtime-preview": {
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|
"description": "Versione in tempo reale di GPT-4o-mini, supporta input e output audio e testuali in tempo reale."
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|
},
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"gpt-4o-realtime-preview": {
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|
"description": "Versione in tempo reale di GPT-4o, supporta input e output audio e testuali in tempo reale."
|
|
},
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"gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01": {
|
|
"description": "Versione in tempo reale di GPT-4o, supporta input e output audio e testuali in tempo reale."
|
|
},
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"gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17": {
|
|
"description": "Versione in tempo reale di GPT-4o, supporta input e output audio e testuali in tempo reale."
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|
},
|
|
"grok-2-1212": {
|
|
"description": "Questo modello ha migliorato l'accuratezza, il rispetto delle istruzioni e le capacità multilingue."
|
|
},
|
|
"grok-2-vision-1212": {
|
|
"description": "Questo modello ha migliorato l'accuratezza, il rispetto delle istruzioni e le capacità multilingue."
|
|
},
|
|
"grok-beta": {
|
|
"description": "Offre prestazioni comparabili a Grok 2, ma con maggiore efficienza, velocità e funzionalità."
|
|
},
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"grok-vision-beta": {
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|
"description": "L'ultimo modello di comprensione delle immagini, in grado di gestire una vasta gamma di informazioni visive, tra cui documenti, grafici, screenshot e fotografie."
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|
},
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|
"gryphe/mythomax-l2-13b": {
|
|
"description": "MythoMax l2 13B è un modello linguistico che combina creatività e intelligenza, unendo diversi modelli di punta."
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|
},
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|
"hunyuan-code": {
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|
"description": "Ultimo modello di generazione di codice di Hunyuan, addestrato su un modello di base con 200B di dati di codice di alta qualità, con sei mesi di addestramento su dati SFT di alta qualità, la lunghezza della finestra di contesto è aumentata a 8K, e si posiziona tra i primi in cinque indicatori di valutazione automatica della generazione di codice; nelle valutazioni di alta qualità su dieci aspetti di codice in cinque lingue, le prestazioni sono nella prima fascia."
|
|
},
|
|
"hunyuan-functioncall": {
|
|
"description": "Ultimo modello FunctionCall con architettura MOE di Hunyuan, addestrato su dati di alta qualità per le chiamate di funzione, con una finestra di contesto di 32K, è in testa in vari indicatori di valutazione."
|
|
},
|
|
"hunyuan-large": {
|
|
"description": "Il modello Hunyuan-large ha un numero totale di parametri di circa 389B, con circa 52B di parametri attivati, ed è il modello MoE open source con la più grande scala di parametri e le migliori prestazioni nel settore, basato su architettura Transformer."
|
|
},
|
|
"hunyuan-large-longcontext": {
|
|
"description": "Specializzato nel gestire compiti di testi lunghi come riassunti di documenti e domande e risposte sui documenti, possiede anche capacità di generazione di testi generali. Eccelle nell'analisi e nella generazione di testi lunghi, in grado di affrontare efficacemente esigenze complesse e dettagliate di elaborazione di contenuti lunghi."
|
|
},
|
|
"hunyuan-lite": {
|
|
"description": "Aggiornato a una struttura MOE, con una finestra di contesto di 256k, è in testa a molti modelli open source in vari set di valutazione su NLP, codice, matematica e settori."
|
|
},
|
|
"hunyuan-lite-vision": {
|
|
"description": "Il modello multimodale Hunyuan più recente da 7B, con una finestra contestuale di 32K, supporta dialoghi multimodali in cinese e inglese, riconoscimento di oggetti nelle immagini, comprensione di documenti e tabelle, matematica multimodale, e supera i modelli concorrenti da 7B in vari indicatori di valutazione."
|
|
},
|
|
"hunyuan-pro": {
|
|
"description": "Modello di testo lungo MOE-32K con un miliardo di parametri. Raggiunge livelli di eccellenza in vari benchmark, con capacità di istruzioni complesse e ragionamento, supporta le chiamate di funzione, ottimizzato per traduzione multilingue, finanza, diritto e medicina."
|
|
},
|
|
"hunyuan-role": {
|
|
"description": "Ultimo modello di ruolo di Hunyuan, un modello di ruolo fine-tuned ufficialmente rilasciato da Hunyuan, addestrato su un dataset di scenari di ruolo, con migliori prestazioni di base in scenari di ruolo."
|
|
},
|
|
"hunyuan-standard": {
|
|
"description": "Utilizza una strategia di routing migliore, alleviando i problemi di bilanciamento del carico e convergenza degli esperti. Per i testi lunghi, l'indice di recupero è del 99,9%. MOE-32K offre un buon rapporto qualità-prezzo, bilanciando efficacia e costo, e gestisce l'input di testi lunghi."
|
|
},
|
|
"hunyuan-standard-256K": {
|
|
"description": "Utilizza una strategia di routing migliore, alleviando i problemi di bilanciamento del carico e convergenza degli esperti. Per i testi lunghi, l'indice di recupero è del 99,9%. MOE-256K supera ulteriormente in lunghezza ed efficacia, ampliando notevolmente la lunghezza massima di input."
|
|
},
|
|
"hunyuan-standard-vision": {
|
|
"description": "Il modello multimodale più recente di Hunyuan, supporta risposte in più lingue, con capacità equilibrate in cinese e inglese."
|
|
},
|
|
"hunyuan-translation": {
|
|
"description": "Supporta la traduzione tra cinese e inglese, giapponese, francese, portoghese, spagnolo, turco, russo, arabo, coreano, italiano, tedesco, vietnamita, malese e indonesiano, per un totale di 15 lingue, con valutazione automatica basata su un set di valutazione di traduzione multi-scenario e punteggio COMET, mostrando complessivamente prestazioni superiori rispetto ai modelli di dimensioni simili sul mercato in termini di capacità di traduzione reciproca tra le lingue più comuni."
|
|
},
|
|
"hunyuan-translation-lite": {
|
|
"description": "Il modello di traduzione Hunyuan supporta la traduzione in modo conversazionale in linguaggio naturale; supporta la traduzione tra cinese e inglese, giapponese, francese, portoghese, spagnolo, turco, russo, arabo, coreano, italiano, tedesco, vietnamita, malese e indonesiano, per un totale di 15 lingue."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo": {
|
|
"description": "Anteprima della nuova generazione di modelli di linguaggio di Hunyuan, utilizza una nuova struttura di modello ibrido di esperti (MoE), con una maggiore efficienza di inferenza e prestazioni superiori rispetto a hunyuan-pro."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo-20241120": {
|
|
"description": "Versione fissa di hunyuan-turbo del 20 novembre 2024, una versione intermedia tra hunyuan-turbo e hunyuan-turbo-latest."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo-20241223": {
|
|
"description": "Ottimizzazione di questa versione: scaling delle istruzioni sui dati, notevole aumento della capacità di generalizzazione del modello; notevole miglioramento delle capacità matematiche, di codifica e di ragionamento logico; ottimizzazione delle capacità di comprensione del testo e delle parole; ottimizzazione della qualità della generazione dei contenuti di creazione del testo."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo-latest": {
|
|
"description": "Ottimizzazione dell'esperienza generale, inclusi comprensione NLP, creazione di testi, conversazione, domande e risposte, traduzione, e altro; miglioramento dell'umanizzazione, ottimizzazione dell'intelligenza emotiva del modello; potenziamento della capacità del modello di chiarire attivamente in caso di ambiguità; miglioramento della gestione di problemi di analisi di parole e frasi; aumento della qualità e dell'interattività della creazione; miglioramento dell'esperienza multi-turno."
|
|
},
|
|
"hunyuan-turbo-vision": {
|
|
"description": "Il nuovo modello di punta di linguaggio visivo di Hunyuan, adotta una nuova struttura di modello esperto misto (MoE), con miglioramenti complessivi nelle capacità di riconoscimento di base, creazione di contenuti, domande e risposte, analisi e ragionamento rispetto alla generazione precedente."
|
|
},
|
|
"hunyuan-vision": {
|
|
"description": "Ultimo modello multimodale di Hunyuan, supporta l'input di immagini e testo per generare contenuti testuali."
|
|
},
|
|
"internlm/internlm2_5-20b-chat": {
|
|
"description": "Il modello open source innovativo InternLM2.5, con un gran numero di parametri, migliora l'intelligenza del dialogo."
|
|
},
|
|
"internlm/internlm2_5-7b-chat": {
|
|
"description": "InternLM2.5 offre soluzioni di dialogo intelligente in vari scenari."
|
|
},
|
|
"internlm2-pro-chat": {
|
|
"description": "Un modello della vecchia versione che stiamo ancora mantenendo, disponibile in diverse dimensioni di parametri: 7B e 20B."
|
|
},
|
|
"internlm2.5-latest": {
|
|
"description": "La nostra ultima serie di modelli, con prestazioni di ragionamento eccezionali, supporta una lunghezza di contesto di 1M e offre una migliore capacità di seguire istruzioni e chiamare strumenti."
|
|
},
|
|
"internlm3-latest": {
|
|
"description": "La nostra ultima serie di modelli, con prestazioni di inferenza eccezionali, è leader tra i modelli open source della stessa classe. Punta di default ai modelli della serie InternLM3 appena rilasciati."
|
|
},
|
|
"jina-deepsearch-v1": {
|
|
"description": "La ricerca approfondita combina la ricerca online, la lettura e il ragionamento, consentendo indagini complete. Puoi considerarlo come un agente che accetta il tuo compito di ricerca - eseguirà una ricerca approfondita e iterativa prima di fornire una risposta. Questo processo implica una continua ricerca, ragionamento e risoluzione dei problemi da diverse angolazioni. Questo è fondamentalmente diverso dai modelli di grandi dimensioni standard che generano risposte direttamente dai dati pre-addestrati e dai tradizionali sistemi RAG che si basano su ricerche superficiali una tantum."
|
|
},
|
|
"kimi-latest": {
|
|
"description": "Il prodotto Kimi Smart Assistant utilizza il più recente modello Kimi, che potrebbe includere funzionalità non ancora stabili. Supporta la comprensione delle immagini e selezionerà automaticamente il modello di fatturazione 8k/32k/128k in base alla lunghezza del contesto della richiesta."
|
|
},
|
|
"learnlm-1.5-pro-experimental": {
|
|
"description": "LearnLM è un modello linguistico sperimentale, specifico per compiti, addestrato per rispettare i principi della scienza dell'apprendimento, in grado di seguire istruzioni sistematiche in contesti di insegnamento e apprendimento, fungendo da tutor esperto."
|
|
},
|
|
"lite": {
|
|
"description": "Spark Lite è un modello di linguaggio di grandi dimensioni leggero, con latenza estremamente bassa e capacità di elaborazione efficiente, completamente gratuito e aperto, supporta funzionalità di ricerca online in tempo reale. La sua caratteristica di risposta rapida lo rende eccellente per applicazioni di inferenza su dispositivi a bassa potenza e per il fine-tuning dei modelli, offrendo agli utenti un'ottima efficienza dei costi e un'esperienza intelligente, soprattutto nei contesti di domande e risposte, generazione di contenuti e ricerca."
|
|
},
|
|
"llama-3.1-70b-versatile": {
|
|
"description": "Llama 3.1 70B offre capacità di ragionamento AI più potenti, adatto per applicazioni complesse, supporta un'elaborazione computazionale elevata garantendo efficienza e precisione."
|
|
},
|
|
"llama-3.1-8b-instant": {
|
|
"description": "Llama 3.1 8B è un modello ad alte prestazioni, offre capacità di generazione di testo rapida, particolarmente adatto per scenari applicativi che richiedono efficienza su larga scala e costi contenuti."
|
|
},
|
|
"llama-3.2-11b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Eccellenti capacità di ragionamento visivo su immagini ad alta risoluzione, adatte ad applicazioni di comprensione visiva."
|
|
},
|
|
"llama-3.2-11b-vision-preview": {
|
|
"description": "Llama 3.2 è progettato per gestire compiti che combinano dati visivi e testuali. Eccelle in compiti come la descrizione delle immagini e le domande visive, colmando il divario tra generazione del linguaggio e ragionamento visivo."
|
|
},
|
|
"llama-3.2-90b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Capacità avanzate di ragionamento visivo per applicazioni di agenti di comprensione visiva."
|
|
},
|
|
"llama-3.2-90b-vision-preview": {
|
|
"description": "Llama 3.2 è progettato per gestire compiti che combinano dati visivi e testuali. Eccelle in compiti come la descrizione delle immagini e le domande visive, colmando il divario tra generazione del linguaggio e ragionamento visivo."
|
|
},
|
|
"llama-3.3-70b-instruct": {
|
|
"description": "Llama 3.3 è il modello di linguaggio open source multilingue più avanzato della serie Llama, che offre prestazioni paragonabili a un modello da 405B a un costo estremamente ridotto. Basato su una struttura Transformer, migliora l'utilità e la sicurezza attraverso il fine-tuning supervisionato (SFT) e l'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF). La sua versione ottimizzata per le istruzioni è progettata per dialoghi multilingue e supera molti modelli di chat open source e chiusi in vari benchmark di settore. La data di scadenza delle conoscenze è dicembre 2023."
|
|
},
|
|
"llama-3.3-70b-versatile": {
|
|
"description": "Meta Llama 3.3 è un modello linguistico di grandi dimensioni multilingue (LLM) da 70B (input/output testuale) con pre-addestramento e aggiustamento delle istruzioni. Il modello di testo puro di Llama 3.3 è ottimizzato per casi d'uso di dialogo multilingue e supera molti modelli di chat open-source e chiusi nei benchmark di settore comuni."
|
|
},
|
|
"llama3-70b-8192": {
|
|
"description": "Meta Llama 3 70B offre capacità di elaborazione della complessità senza pari, progettato su misura per progetti ad alta richiesta."
|
|
},
|
|
"llama3-8b-8192": {
|
|
"description": "Meta Llama 3 8B offre prestazioni di ragionamento di alta qualità, adatto per esigenze applicative in vari scenari."
|
|
},
|
|
"llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview": {
|
|
"description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use offre potenti capacità di invocazione degli strumenti, supporta l'elaborazione efficiente di compiti complessi."
|
|
},
|
|
"llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview": {
|
|
"description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use è un modello ottimizzato per l'uso efficiente degli strumenti, supporta calcoli paralleli rapidi."
|
|
},
|
|
"llama3.1": {
|
|
"description": "Llama 3.1 è il modello leader lanciato da Meta, supporta fino a 405B parametri, applicabile a dialoghi complessi, traduzione multilingue e analisi dei dati."
|
|
},
|
|
"llama3.1:405b": {
|
|
"description": "Llama 3.1 è il modello leader lanciato da Meta, supporta fino a 405B parametri, applicabile a dialoghi complessi, traduzione multilingue e analisi dei dati."
|
|
},
|
|
"llama3.1:70b": {
|
|
"description": "Llama 3.1 è il modello leader lanciato da Meta, supporta fino a 405B parametri, applicabile a dialoghi complessi, traduzione multilingue e analisi dei dati."
|
|
},
|
|
"llava": {
|
|
"description": "LLaVA è un modello multimodale che combina un codificatore visivo e Vicuna, per una potente comprensione visiva e linguistica."
|
|
},
|
|
"llava-v1.5-7b-4096-preview": {
|
|
"description": "LLaVA 1.5 7B offre capacità di elaborazione visiva integrate, generando output complessi attraverso input visivi."
|
|
},
|
|
"llava:13b": {
|
|
"description": "LLaVA è un modello multimodale che combina un codificatore visivo e Vicuna, per una potente comprensione visiva e linguistica."
|
|
},
|
|
"llava:34b": {
|
|
"description": "LLaVA è un modello multimodale che combina un codificatore visivo e Vicuna, per una potente comprensione visiva e linguistica."
|
|
},
|
|
"mathstral": {
|
|
"description": "MathΣtral è progettato per la ricerca scientifica e il ragionamento matematico, offre capacità di calcolo efficaci e interpretazione dei risultati."
|
|
},
|
|
"max-32k": {
|
|
"description": "Spark Max 32K è dotato di una grande capacità di elaborazione del contesto, con una comprensione del contesto e capacità di ragionamento logico superiori, supporta input testuali fino a 32K token, adatto per la lettura di documenti lunghi, domande e risposte su conoscenze private e altri scenari."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3-70b-instruct": {
|
|
"description": "Un potente modello con 70 miliardi di parametri che eccelle nel ragionamento, nella codifica e nelle ampie applicazioni linguistiche."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3-8b-instruct": {
|
|
"description": "Un modello versatile con 8 miliardi di parametri ottimizzato per compiti di dialogo e generazione di testo."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3.1-405b-instruct": {
|
|
"description": "I modelli di testo solo ottimizzati per istruzioni Llama 3.1 sono progettati per casi d'uso di dialogo multilingue e superano molti dei modelli di chat open source e chiusi disponibili su benchmark industriali comuni."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3.1-70b-instruct": {
|
|
"description": "I modelli di testo solo ottimizzati per istruzioni Llama 3.1 sono progettati per casi d'uso di dialogo multilingue e superano molti dei modelli di chat open source e chiusi disponibili su benchmark industriali comuni."
|
|
},
|
|
"meta-llama-3.1-8b-instruct": {
|
|
"description": "I modelli di testo solo ottimizzati per istruzioni Llama 3.1 sono progettati per casi d'uso di dialogo multilingue e superano molti dei modelli di chat open source e chiusi disponibili su benchmark industriali comuni."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf": {
|
|
"description": "LLaMA-2 Chat (13B) offre eccellenti capacità di elaborazione linguistica e un'interazione di alta qualità."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-2-70b-hf": {
|
|
"description": "LLaMA-2 offre eccellenti capacità di elaborazione del linguaggio e un'esperienza interattiva di alta qualità."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf": {
|
|
"description": "LLaMA-3 Chat (70B) è un potente modello di chat, in grado di gestire esigenze di dialogo complesse."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf": {
|
|
"description": "LLaMA-3 Chat (8B) offre supporto multilingue, coprendo una vasta gamma di conoscenze di dominio."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 è progettato per gestire compiti che combinano dati visivi e testuali. Eccelle in compiti come la descrizione di immagini e le domande visive, colmando il divario tra generazione del linguaggio e ragionamento visivo."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 è progettato per gestire compiti che combinano dati visivi e testuali. Eccelle in compiti come la descrizione di immagini e le domande visive, colmando il divario tra generazione del linguaggio e ragionamento visivo."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 è progettato per gestire compiti che combinano dati visivi e testuali. Eccelle in compiti come la descrizione di immagini e le domande visive, colmando il divario tra generazione del linguaggio e ragionamento visivo."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct": {
|
|
"description": "Llama 3.3 è il modello di linguaggio open source multilingue più avanzato della serie Llama, che offre prestazioni paragonabili a un modello da 405B a costi molto bassi. Basato su architettura Transformer, migliorato tramite fine-tuning supervisionato (SFT) e apprendimento rinforzato con feedback umano (RLHF) per aumentarne l'utilità e la sicurezza. La sua versione ottimizzata per le istruzioni è progettata per dialoghi multilingue, superando molti modelli di chat open source e chiusi in vari benchmark di settore. Data di scadenza delle conoscenze: dicembre 2023."
|
|
},
|
|
"meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "Il modello di linguaggio di grandi dimensioni multilingue Meta Llama 3.3 (LLM) è un modello generativo pre-addestrato e regolato per istruzioni da 70B (input/output di testo). Il modello di testo puro di Llama 3.3 regolato per istruzioni è ottimizzato per casi d'uso di dialogo multilingue e supera molti modelli di chat open source e chiusi disponibili su benchmark di settore comuni."
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},
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"meta-llama/Llama-Vision-Free": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 è progettato per gestire compiti che combinano dati visivi e testuali. Eccelle in compiti come la descrizione di immagini e le domande visive, colmando il divario tra generazione del linguaggio e ragionamento visivo."
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},
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"meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite": {
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|
"description": "Llama 3 70B Instruct Lite è adatto per ambienti che richiedono alta efficienza e bassa latenza."
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},
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"meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo": {
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|
"description": "Llama 3 70B Instruct Turbo offre capacità superiori di comprensione e generazione del linguaggio, adatto per i compiti computazionali più impegnativi."
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|
},
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"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite": {
|
|
"description": "Llama 3 8B Instruct Lite è adatto per ambienti a risorse limitate, offrendo prestazioni bilanciate eccellenti."
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|
},
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"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo": {
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|
"description": "Llama 3 8B Instruct Turbo è un modello di linguaggio ad alte prestazioni, supportando una vasta gamma di scenari applicativi."
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|
},
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"meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
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|
"description": "LLaMA 3.1 405B è un potente modello pre-addestrato e ottimizzato per istruzioni."
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},
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"meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo": {
|
|
"description": "Il modello Llama 3.1 Turbo 405B offre un supporto di contesto di capacità estremamente grande per l'elaborazione di big data, eccellendo nelle applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala."
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},
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"meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B": {
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|
"description": "Llama 3.1 è il modello leader lanciato da Meta, supporta fino a 405B parametri, applicabile a conversazioni complesse, traduzione multilingue e analisi dei dati."
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},
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"meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
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|
"description": "LLaMA 3.1 70B offre supporto per dialoghi multilingue ad alta efficienza."
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},
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"meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo": {
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|
"description": "Il modello Llama 3.1 70B è stato ottimizzato per applicazioni ad alto carico, quantizzato a FP8 per fornire una maggiore efficienza computazionale e accuratezza, garantendo prestazioni eccezionali in scenari complessi."
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},
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|
"meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
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|
"description": "LLaMA 3.1 offre supporto multilingue ed è uno dei modelli generativi leader nel settore."
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},
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"meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo": {
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|
"description": "Il modello Llama 3.1 8B utilizza la quantizzazione FP8, supportando fino a 131.072 token di contesto, ed è un leader tra i modelli open source, adatto per compiti complessi, superando molti benchmark di settore."
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},
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"meta-llama/llama-3-70b-instruct": {
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|
"description": "Llama 3 70B Instruct è ottimizzato per scenari di dialogo di alta qualità, con prestazioni eccellenti in varie valutazioni umane."
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|
},
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"meta-llama/llama-3-8b-instruct": {
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|
"description": "Llama 3 8B Instruct è ottimizzato per scenari di dialogo di alta qualità, con prestazioni superiori a molti modelli chiusi."
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|
},
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"meta-llama/llama-3.1-70b-instruct": {
|
|
"description": "Llama 3.1 70B Instruct è progettato per dialoghi di alta qualità, con prestazioni eccezionali nelle valutazioni umane, particolarmente adatto per scenari ad alta interazione."
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|
},
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"meta-llama/llama-3.1-8b-instruct": {
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|
"description": "Llama 3.1 8B Instruct è l'ultima versione rilasciata da Meta, ottimizzata per scenari di dialogo di alta qualità, superando molti modelli chiusi di punta."
|
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},
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"meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free": {
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|
"description": "LLaMA 3.1 offre supporto multilingue ed è uno dei modelli generativi leader nel settore."
|
|
},
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"meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 è progettato per gestire compiti che combinano dati visivi e testuali. Si distingue in compiti come la descrizione delle immagini e il question answering visivo, colmando il divario tra generazione del linguaggio e ragionamento visivo."
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|
},
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"meta-llama/llama-3.2-3b-instruct": {
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|
"description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct"
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},
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"meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
|
|
"description": "LLaMA 3.2 è progettato per gestire compiti che combinano dati visivi e testuali. Si distingue in compiti come la descrizione delle immagini e il question answering visivo, colmando il divario tra generazione del linguaggio e ragionamento visivo."
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|
},
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"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct": {
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|
"description": "Llama 3.3 è il modello di linguaggio open source multilingue più avanzato della serie Llama, che offre prestazioni paragonabili a un modello da 405B a un costo estremamente ridotto. Basato su una struttura Transformer, migliora l'utilità e la sicurezza attraverso il fine-tuning supervisionato (SFT) e l'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF). La sua versione ottimizzata per le istruzioni è progettata per dialoghi multilingue e supera molti modelli di chat open source e chiusi in vari benchmark di settore. La data di scadenza delle conoscenze è dicembre 2023."
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},
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"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free": {
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|
"description": "Llama 3.3 è il modello di linguaggio open source multilingue più avanzato della serie Llama, che offre prestazioni paragonabili a un modello da 405B a un costo estremamente ridotto. Basato su una struttura Transformer, migliora l'utilità e la sicurezza attraverso il fine-tuning supervisionato (SFT) e l'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF). La sua versione ottimizzata per le istruzioni è progettata per dialoghi multilingue e supera molti modelli di chat open source e chiusi in vari benchmark di settore. La data di scadenza delle conoscenze è dicembre 2023."
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},
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"meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0": {
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|
"description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct è il modello più grande e potente della serie Llama 3.1 Instruct, un modello avanzato per la generazione di dati e il ragionamento conversazionale, utilizzabile anche come base per un pre-addestramento o un fine-tuning specializzato in determinati settori. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) multilingue forniti da Llama 3.1 sono un insieme di modelli generativi pre-addestrati e ottimizzati per le istruzioni, che includono dimensioni di 8B, 70B e 405B (input/output di testo). I modelli di testo ottimizzati per le istruzioni di Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) sono stati progettati per casi d'uso conversazionali multilingue e hanno superato molti modelli di chat open source disponibili in benchmark di settore comuni. Llama 3.1 è progettato per usi commerciali e di ricerca in diverse lingue. I modelli di testo ottimizzati per le istruzioni sono adatti a chat simili a assistenti, mentre i modelli pre-addestrati possono adattarsi a vari compiti di generazione di linguaggio naturale. I modelli Llama 3.1 supportano anche l'uso della loro output per migliorare altri modelli, inclusa la generazione di dati sintetici e il raffinamento. Llama 3.1 è un modello di linguaggio autoregressivo basato su un'architettura di trasformatore ottimizzata. Le versioni ottimizzate utilizzano il fine-tuning supervisionato (SFT) e l'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF) per allinearsi alle preferenze umane in termini di utilità e sicurezza."
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},
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"meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0": {
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"description": "Meta Llama 3.1 70B Instruct è una versione aggiornata, con una lunghezza di contesto estesa a 128K, multilinguismo e capacità di ragionamento migliorate. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) forniti da Llama 3.1 sono un insieme di modelli generativi pre-addestrati e regolati per istruzioni, che includono dimensioni di 8B, 70B e 405B (input/output testuali). I modelli di testo regolati per istruzioni di Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) sono ottimizzati per casi d'uso di conversazione multilingue e superano molti modelli di chat open source disponibili nei test di benchmark di settore comuni. Llama 3.1 è progettato per usi commerciali e di ricerca in più lingue. I modelli di testo regolati per istruzioni sono adatti per chat simili a quelle di un assistente, mentre i modelli pre-addestrati possono adattarsi a vari compiti di generazione di linguaggio naturale. I modelli Llama 3.1 supportano anche l'uso della loro output per migliorare altri modelli, inclusa la generazione di dati sintetici e il raffinamento. Llama 3.1 è un modello di linguaggio autoregressivo basato su un'architettura di trasformatore ottimizzata. Le versioni regolate utilizzano il fine-tuning supervisionato (SFT) e l'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF) per allinearsi alle preferenze umane per utilità e sicurezza."
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|
},
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|
"meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0": {
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|
"description": "Meta Llama 3.1 8B Instruct è una versione aggiornata, con una lunghezza di contesto estesa a 128K, multilinguismo e capacità di ragionamento migliorate. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) forniti da Llama 3.1 sono un insieme di modelli generativi pre-addestrati e regolati per istruzioni, che includono dimensioni di 8B, 70B e 405B (input/output testuali). I modelli di testo regolati per istruzioni di Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) sono ottimizzati per casi d'uso di conversazione multilingue e superano molti modelli di chat open source disponibili nei test di benchmark di settore comuni. Llama 3.1 è progettato per usi commerciali e di ricerca in più lingue. I modelli di testo regolati per istruzioni sono adatti per chat simili a quelle di un assistente, mentre i modelli pre-addestrati possono adattarsi a vari compiti di generazione di linguaggio naturale. I modelli Llama 3.1 supportano anche l'uso della loro output per migliorare altri modelli, inclusa la generazione di dati sintetici e il raffinamento. Llama 3.1 è un modello di linguaggio autoregressivo basato su un'architettura di trasformatore ottimizzata. Le versioni regolate utilizzano il fine-tuning supervisionato (SFT) e l'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF) per allinearsi alle preferenze umane per utilità e sicurezza."
|
|
},
|
|
"meta.llama3-70b-instruct-v1:0": {
|
|
"description": "Meta Llama 3 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) open source progettato per sviluppatori, ricercatori e aziende, per aiutarli a costruire, sperimentare e scalare responsabilmente le loro idee di AI generativa. Come parte di un sistema di base per l'innovazione della comunità globale, è particolarmente adatto per la creazione di contenuti, AI conversazionale, comprensione del linguaggio, ricerca e applicazioni aziendali."
|
|
},
|
|
"meta.llama3-8b-instruct-v1:0": {
|
|
"description": "Meta Llama 3 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) open source progettato per sviluppatori, ricercatori e aziende, per aiutarli a costruire, sperimentare e scalare responsabilmente le loro idee di AI generativa. Come parte di un sistema di base per l'innovazione della comunità globale, è particolarmente adatto per dispositivi a bassa potenza e risorse limitate, oltre a garantire tempi di addestramento più rapidi."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.1-405b-instruct": {
|
|
"description": "LLM avanzato, supporta la generazione di dati sintetici, la distillazione della conoscenza e il ragionamento, adatto per chatbot, programmazione e compiti specifici."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.1-70b-instruct": {
|
|
"description": "Abilita conversazioni complesse, con eccellenti capacità di comprensione del contesto, ragionamento e generazione di testo."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.1-8b-instruct": {
|
|
"description": "Modello all'avanguardia, dotato di comprensione del linguaggio, eccellenti capacità di ragionamento e generazione di testo."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Modello visivo-linguistico all'avanguardia, specializzato nel ragionamento di alta qualità a partire dalle immagini."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.2-1b-instruct": {
|
|
"description": "Modello linguistico all'avanguardia di piccole dimensioni, dotato di comprensione del linguaggio, eccellenti capacità di ragionamento e generazione di testo."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.2-3b-instruct": {
|
|
"description": "Modello linguistico all'avanguardia di piccole dimensioni, dotato di comprensione del linguaggio, eccellenti capacità di ragionamento e generazione di testo."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
|
|
"description": "Modello visivo-linguistico all'avanguardia, specializzato nel ragionamento di alta qualità a partire dalle immagini."
|
|
},
|
|
"meta/llama-3.3-70b-instruct": {
|
|
"description": "LLM avanzato, specializzato in ragionamento, matematica, conoscenze generali e chiamate di funzione."
|
|
},
|
|
"microsoft/WizardLM-2-8x22B": {
|
|
"description": "WizardLM 2 è un modello linguistico fornito da Microsoft AI, particolarmente efficace in conversazioni complesse, multilingue, ragionamento e assistenti intelligenti."
|
|
},
|
|
"microsoft/wizardlm-2-8x22b": {
|
|
"description": "WizardLM-2 8x22B è il modello Wizard più avanzato di Microsoft AI, mostrando prestazioni estremamente competitive."
|
|
},
|
|
"minicpm-v": {
|
|
"description": "MiniCPM-V è la nuova generazione di modelli multimodali lanciata da OpenBMB, dotata di eccellenti capacità di riconoscimento OCR e comprensione multimodale, supportando una vasta gamma di scenari applicativi."
|
|
},
|
|
"ministral-3b-latest": {
|
|
"description": "Ministral 3B è il modello di punta di Mistral per edge computing."
|
|
},
|
|
"ministral-8b-latest": {
|
|
"description": "Ministral 8B è un modello edge ad alto rapporto qualità-prezzo di Mistral."
|
|
},
|
|
"mistral": {
|
|
"description": "Mistral è un modello da 7B lanciato da Mistral AI, adatto per esigenze di elaborazione linguistica variabili."
|
|
},
|
|
"mistral-large": {
|
|
"description": "Mixtral Large è il modello di punta di Mistral, combinando capacità di generazione di codice, matematica e ragionamento, supporta una finestra di contesto di 128k."
|
|
},
|
|
"mistral-large-latest": {
|
|
"description": "Mistral Large è il modello di punta, specializzato in compiti multilingue, ragionamento complesso e generazione di codice, è la scelta ideale per applicazioni di alta gamma."
|
|
},
|
|
"mistral-nemo": {
|
|
"description": "Mistral Nemo è un modello da 12B lanciato in collaborazione tra Mistral AI e NVIDIA, offre prestazioni eccellenti."
|
|
},
|
|
"mistral-small": {
|
|
"description": "Mistral Small può essere utilizzato in qualsiasi compito basato su linguaggio che richiede alta efficienza e bassa latenza."
|
|
},
|
|
"mistral-small-latest": {
|
|
"description": "Mistral Small è un'opzione economica, veloce e affidabile, adatta per casi d'uso come traduzione, sintesi e analisi del sentiment."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1": {
|
|
"description": "Mistral (7B) Instruct è noto per le sue alte prestazioni, adatto per vari compiti linguistici."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2": {
|
|
"description": "Mistral 7B è un modello fine-tuned su richiesta, fornendo risposte ottimizzate per i compiti."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3": {
|
|
"description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 offre capacità computazionali efficienti e comprensione del linguaggio naturale, adatta per una vasta gamma di applicazioni."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mistral-7B-v0.1": {
|
|
"description": "Mistral 7B è un modello compatto ma ad alte prestazioni, specializzato nell'elaborazione batch e in compiti semplici come classificazione e generazione di testo, con buone capacità di ragionamento."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1": {
|
|
"description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) è un super modello di linguaggio, supportando esigenze di elaborazione estremamente elevate."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1": {
|
|
"description": "Mixtral 8x7B è un modello di esperti misti pre-addestrato, utilizzato per compiti testuali generali."
|
|
},
|
|
"mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1": {
|
|
"description": "Mixtral 8x7B è un modello di esperti sparsi che utilizza più parametri per migliorare la velocità di ragionamento, adatto a compiti di generazione multilingue e di codice."
|
|
},
|
|
"mistralai/mistral-7b-instruct": {
|
|
"description": "Mistral 7B Instruct è un modello standard di settore ad alte prestazioni, ottimizzato per velocità e supporto di contesti lunghi."
|
|
},
|
|
"mistralai/mistral-nemo": {
|
|
"description": "Mistral Nemo è un modello con 7.3B parametri, supporta più lingue e offre prestazioni elevate nella programmazione."
|
|
},
|
|
"mixtral": {
|
|
"description": "Mixtral è il modello di esperti di Mistral AI, con pesi open source, offre supporto per la generazione di codice e la comprensione del linguaggio."
|
|
},
|
|
"mixtral-8x7b-32768": {
|
|
"description": "Mixtral 8x7B offre capacità di calcolo parallelo ad alta tolleranza, adatto per compiti complessi."
|
|
},
|
|
"mixtral:8x22b": {
|
|
"description": "Mixtral è il modello di esperti di Mistral AI, con pesi open source, offre supporto per la generazione di codice e la comprensione del linguaggio."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-128k": {
|
|
"description": "Moonshot V1 128K è un modello con capacità di elaborazione di contesti ultra lunghi, adatto per generare testi molto lunghi, soddisfacendo le esigenze di compiti complessi, in grado di gestire contenuti fino a 128.000 token, particolarmente adatto per applicazioni di ricerca, accademiche e generazione di documenti di grandi dimensioni."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-128k-vision-preview": {
|
|
"description": "Il modello visivo Kimi (inclusi moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, ecc.) è in grado di comprendere il contenuto delle immagini, inclusi testo, colori e forme degli oggetti."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-32k": {
|
|
"description": "Moonshot V1 32K offre capacità di elaborazione di contesti di lunghezza media, in grado di gestire 32.768 token, particolarmente adatto per generare vari documenti lunghi e dialoghi complessi, utilizzato in creazione di contenuti, generazione di report e sistemi di dialogo."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-32k-vision-preview": {
|
|
"description": "Il modello visivo Kimi (inclusi moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, ecc.) è in grado di comprendere il contenuto delle immagini, inclusi testo, colori e forme degli oggetti."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-8k": {
|
|
"description": "Moonshot V1 8K è progettato per generare compiti di testo brevi, con prestazioni di elaborazione efficienti, in grado di gestire 8.192 token, particolarmente adatto per dialoghi brevi, appunti e generazione rapida di contenuti."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-8k-vision-preview": {
|
|
"description": "Il modello visivo Kimi (inclusi moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview, ecc.) è in grado di comprendere il contenuto delle immagini, inclusi testo, colori e forme degli oggetti."
|
|
},
|
|
"moonshot-v1-auto": {
|
|
"description": "Moonshot V1 Auto può selezionare il modello appropriato in base al numero di token utilizzati nel contesto attuale."
|
|
},
|
|
"nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
|
|
"description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B è una versione aggiornata di Nous Hermes 2, contenente i più recenti dataset sviluppati internamente."
|
|
},
|
|
"nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF": {
|
|
"description": "Llama 3.1 Nemotron 70B è un modello linguistico di grandi dimensioni personalizzato da NVIDIA, progettato per migliorare l'utilità delle risposte generate dai LLM alle domande degli utenti. Questo modello ha ottenuto risultati eccellenti nei benchmark come Arena Hard, AlpacaEval 2 LC e GPT-4-Turbo MT-Bench, classificandosi al primo posto in tutti e tre i benchmark di allineamento automatico fino al 1 ottobre 2024. Il modello è stato addestrato utilizzando RLHF (in particolare REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward e HelpSteer2-Preference come suggerimenti, basandosi sul modello Llama-3.1-70B-Instruct."
|
|
},
|
|
"nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct": {
|
|
"description": "Modello linguistico unico, offre prestazioni di accuratezza ed efficienza senza pari."
|
|
},
|
|
"nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct": {
|
|
"description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni personalizzato da NVIDIA, progettato per migliorare l'utilità delle risposte generate da LLM."
|
|
},
|
|
"o1": {
|
|
"description": "Focalizzato su inferenze avanzate e risoluzione di problemi complessi, inclusi compiti matematici e scientifici. È particolarmente adatto per applicazioni che richiedono una comprensione profonda del contesto e flussi di lavoro agenti."
|
|
},
|
|
"o1-mini": {
|
|
"description": "o1-mini è un modello di inferenza rapido ed economico progettato per applicazioni di programmazione, matematica e scienza. Questo modello ha un contesto di 128K e una data di cutoff della conoscenza di ottobre 2023."
|
|
},
|
|
"o1-preview": {
|
|
"description": "o1 è il nuovo modello di inferenza di OpenAI, adatto a compiti complessi che richiedono una vasta conoscenza generale. Questo modello ha un contesto di 128K e una data di cutoff della conoscenza di ottobre 2023."
|
|
},
|
|
"o3-mini": {
|
|
"description": "o3-mini è il nostro ultimo modello di inferenza compatto, che offre un'intelligenza elevata con gli stessi obiettivi di costo e latenza di o1-mini."
|
|
},
|
|
"open-codestral-mamba": {
|
|
"description": "Codestral Mamba è un modello linguistico Mamba 2 focalizzato sulla generazione di codice, offre un forte supporto per compiti avanzati di codifica e ragionamento."
|
|
},
|
|
"open-mistral-7b": {
|
|
"description": "Mistral 7B è un modello compatto ma ad alte prestazioni, specializzato nell'elaborazione batch e in compiti semplici, come la classificazione e la generazione di testo, con buone capacità di ragionamento."
|
|
},
|
|
"open-mistral-nemo": {
|
|
"description": "Mistral Nemo è un modello da 12B sviluppato in collaborazione con Nvidia, offre prestazioni di ragionamento e codifica eccezionali, facile da integrare e sostituire."
|
|
},
|
|
"open-mixtral-8x22b": {
|
|
"description": "Mixtral 8x22B è un modello di esperti più grande, focalizzato su compiti complessi, offre eccellenti capacità di ragionamento e una maggiore capacità di elaborazione."
|
|
},
|
|
"open-mixtral-8x7b": {
|
|
"description": "Mixtral 8x7B è un modello di esperti sparsi, che utilizza più parametri per aumentare la velocità di ragionamento, adatto per gestire compiti di generazione di linguaggio e codice multilingue."
|
|
},
|
|
"openai/gpt-4o": {
|
|
"description": "ChatGPT-4o è un modello dinamico, aggiornato in tempo reale per mantenere la versione più recente. Combina potenti capacità di comprensione e generazione del linguaggio, adatto a scenari di applicazione su larga scala, tra cui assistenza clienti, istruzione e supporto tecnico."
|
|
},
|
|
"openai/gpt-4o-mini": {
|
|
"description": "GPT-4o mini è il modello più recente di OpenAI, lanciato dopo GPT-4 Omni, che supporta input visivi e testuali e produce output testuali. Come il loro modello di piccole dimensioni più avanzato, è molto più economico rispetto ad altri modelli all'avanguardia recenti e costa oltre il 60% in meno rispetto a GPT-3.5 Turbo. Mantiene un'intelligenza all'avanguardia, offrendo un notevole rapporto qualità-prezzo. GPT-4o mini ha ottenuto un punteggio dell'82% nel test MMLU e attualmente è classificato più in alto di GPT-4 per preferenze di chat."
|
|
},
|
|
"openai/o1-mini": {
|
|
"description": "o1-mini è un modello di inferenza rapido ed economico progettato per applicazioni di programmazione, matematica e scienza. Questo modello ha un contesto di 128K e una data di cutoff della conoscenza di ottobre 2023."
|
|
},
|
|
"openai/o1-preview": {
|
|
"description": "o1 è il nuovo modello di inferenza di OpenAI, adatto a compiti complessi che richiedono una vasta conoscenza generale. Questo modello ha un contesto di 128K e una data di cutoff della conoscenza di ottobre 2023."
|
|
},
|
|
"openchat/openchat-7b": {
|
|
"description": "OpenChat 7B è una libreria di modelli linguistici open source, ottimizzata tramite la strategia di 'C-RLFT (fine-tuning di rinforzo condizionato)'."
|
|
},
|
|
"openrouter/auto": {
|
|
"description": "In base alla lunghezza del contesto, al tema e alla complessità, la tua richiesta verrà inviata a Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (auto-regolato) o GPT-4o."
|
|
},
|
|
"phi3": {
|
|
"description": "Phi-3 è un modello open source leggero lanciato da Microsoft, adatto per integrazioni efficienti e ragionamento su larga scala."
|
|
},
|
|
"phi3:14b": {
|
|
"description": "Phi-3 è un modello open source leggero lanciato da Microsoft, adatto per integrazioni efficienti e ragionamento su larga scala."
|
|
},
|
|
"pixtral-12b-2409": {
|
|
"description": "Il modello Pixtral dimostra potenti capacità in compiti di comprensione di grafici e immagini, domande e risposte su documenti, ragionamento multimodale e rispetto delle istruzioni, in grado di elaborare immagini a risoluzione naturale e proporzioni, e di gestire un numero arbitrario di immagini in una finestra di contesto lunga fino a 128K token."
|
|
},
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|
"pixtral-large-latest": {
|
|
"description": "Pixtral Large è un modello multimodale open source con 124 miliardi di parametri, costruito su Mistral Large 2. Questo è il nostro secondo modello nella famiglia multimodale, che mostra capacità di comprensione delle immagini a livello all'avanguardia."
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|
},
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|
"pro-128k": {
|
|
"description": "Spark Pro 128K è dotato di una capacità di elaborazione del contesto eccezionale, in grado di gestire fino a 128K di informazioni contestuali, particolarmente adatto per l'analisi completa e la gestione di associazioni logiche a lungo termine in contenuti lunghi, fornendo una logica fluida e coerente e un supporto variegato per le citazioni in comunicazioni testuali complesse."
|
|
},
|
|
"qvq-72b-preview": {
|
|
"description": "Il modello QVQ è un modello di ricerca sperimentale sviluppato dal team Qwen, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento visivo, in particolare nel campo del ragionamento matematico."
|
|
},
|
|
"qwen-coder-plus-latest": {
|
|
"description": "Modello di codice Qwen di Tongyi."
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|
},
|
|
"qwen-coder-turbo-latest": {
|
|
"description": "Modello di codice Tongyi Qwen."
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|
},
|
|
"qwen-long": {
|
|
"description": "Qwen è un modello di linguaggio su larga scala che supporta contesti di testo lunghi e funzionalità di dialogo basate su documenti lunghi e multipli."
|
|
},
|
|
"qwen-math-plus-latest": {
|
|
"description": "Il modello matematico Tongyi Qwen è progettato specificamente per la risoluzione di problemi matematici."
|
|
},
|
|
"qwen-math-turbo-latest": {
|
|
"description": "Il modello matematico Tongyi Qwen è progettato specificamente per la risoluzione di problemi matematici."
|
|
},
|
|
"qwen-max": {
|
|
"description": "Qwen Max è un modello linguistico di grandi dimensioni con trilioni di parametri, supporta input in diverse lingue, tra cui cinese e inglese e attualmente è il modello API dietro la versione 2.5 di Qwen."
|
|
},
|
|
"qwen-max-latest": {
|
|
"description": "Modello linguistico su larga scala Tongyi Qwen con miliardi di parametri, supporta input in diverse lingue tra cui cinese e inglese, attualmente il modello API dietro la versione del prodotto Tongyi Qwen 2.5."
|
|
},
|
|
"qwen-omni-turbo-latest": {
|
|
"description": "La serie di modelli Qwen-Omni supporta l'input di dati in diverse modalità, inclusi video, audio, immagini e testo, e produce output audio e testuale."
|
|
},
|
|
"qwen-plus": {
|
|
"description": "Qwen Plus è una versione potenziata del modello linguistico di grandi dimensioni, che supporta input in diverse lingue, tra cui cinese e inglese."
|
|
},
|
|
"qwen-plus-latest": {
|
|
"description": "Versione potenziata del modello linguistico su larga scala Tongyi Qwen, supporta input in diverse lingue tra cui cinese e inglese."
|
|
},
|
|
"qwen-turbo": {
|
|
"description": "Qwen è un modello linguistico di grandi dimensioni che supporta input in diverse lingue, tra cui cinese e inglese."
|
|
},
|
|
"qwen-turbo-latest": {
|
|
"description": "Il modello linguistico su larga scala Tongyi Qwen, supporta input in diverse lingue tra cui cinese e inglese."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-chat-v1": {
|
|
"description": "Qwen VL supporta modalità di interazione flessibili, inclusi modelli di domande e risposte multipli e creativi."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-max-latest": {
|
|
"description": "Modello di linguaggio visivo Qwen di grande scala. Rispetto alla versione potenziata, migliora ulteriormente la capacità di ragionamento visivo e di aderenza alle istruzioni, offrendo un livello superiore di percezione visiva e cognizione."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-ocr-latest": {
|
|
"description": "Qwen OCR è un modello specializzato nell'estrazione di testo, focalizzato sulla capacità di estrazione di testo da immagini di documenti, tabelle, domande d'esame, scrittura a mano, ecc. È in grado di riconoscere vari testi, supportando attualmente le seguenti lingue: cinese, inglese, francese, giapponese, coreano, tedesco, russo, italiano, vietnamita, arabo."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-plus-latest": {
|
|
"description": "Versione potenziata del modello di linguaggio visivo Qwen. Migliora notevolmente la capacità di riconoscimento dei dettagli e di riconoscimento del testo, supportando risoluzioni superiori a un milione di pixel e immagini di qualsiasi rapporto di aspetto."
|
|
},
|
|
"qwen-vl-v1": {
|
|
"description": "Inizializzato con il modello di linguaggio Qwen-7B, aggiunge un modello di immagine, con una risoluzione di input dell'immagine di 448."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen-2-7b-instruct": {
|
|
"description": "Qwen2 è la nuova serie di modelli di linguaggio Qwen. Qwen2 7B è un modello basato su transformer, che mostra prestazioni eccezionali nella comprensione del linguaggio, nelle capacità multilingue, nella programmazione, nella matematica e nel ragionamento."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen-2-7b-instruct:free": {
|
|
"description": "Qwen2 è una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, con capacità di comprensione e generazione più forti."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen-2-vl-72b-instruct": {
|
|
"description": "Qwen2-VL è l'ultima iterazione del modello Qwen-VL, raggiungendo prestazioni all'avanguardia nei benchmark di comprensione visiva, inclusi MathVista, DocVQA, RealWorldQA e MTVQA. Qwen2-VL è in grado di comprendere video di oltre 20 minuti, per domande e risposte, dialoghi e creazione di contenuti di alta qualità basati su video. Ha anche capacità di ragionamento e decisione complesse, che possono essere integrate con dispositivi mobili, robot e altro, per operazioni automatiche basate su ambienti visivi e istruzioni testuali. Oltre all'inglese e al cinese, Qwen2-VL ora supporta anche la comprensione di testi in diverse lingue all'interno delle immagini, comprese la maggior parte delle lingue europee, giapponese, coreano, arabo e vietnamita."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen-2.5-72b-instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct è uno dei più recenti modelli di linguaggio rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 72B ha capacità notevolmente migliorate in campi come la codifica e la matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (in particolare JSON)."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen2.5-32b-instruct": {
|
|
"description": "Qwen2.5-32B-Instruct è uno dei più recenti modelli di linguaggio rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 32B ha capacità notevolmente migliorate in campi come la codifica e la matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (in particolare JSON)."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen2.5-7b-instruct": {
|
|
"description": "LLM orientato al cinese e all'inglese, focalizzato su linguaggio, programmazione, matematica, ragionamento e altro."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct": {
|
|
"description": "LLM avanzato, supporta la generazione di codice, il ragionamento e la correzione, coprendo i linguaggi di programmazione più diffusi."
|
|
},
|
|
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
|
|
"description": "Potente modello di codice di medie dimensioni, supporta una lunghezza di contesto di 32K, specializzato in programmazione multilingue."
|
|
},
|
|
"qwen2": {
|
|
"description": "Qwen2 è la nuova generazione di modelli di linguaggio su larga scala di Alibaba, supporta prestazioni eccellenti per esigenze applicative diversificate."
|
|
},
|
|
"qwen2.5": {
|
|
"description": "Qwen2.5 è la nuova generazione di modelli linguistici su larga scala di Alibaba, che supporta esigenze applicative diversificate con prestazioni eccellenti."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-14b-instruct": {
|
|
"description": "Modello da 14B di Tongyi Qwen 2.5, open source."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-14b-instruct-1m": {
|
|
"description": "Il modello da 72B di Qwen2.5 è open source."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-32b-instruct": {
|
|
"description": "Modello da 32B di Tongyi Qwen 2.5, open source."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-72b-instruct": {
|
|
"description": "Modello da 72B di Tongyi Qwen 2.5, open source."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-7b-instruct": {
|
|
"description": "Modello da 7B di Tongyi Qwen 2.5, open source."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
|
|
"description": "Versione open-source del modello di codice Qwen."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-coder-32b-instruct": {
|
|
"description": "Versione open source del modello di codice Qwen di Tongyi."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-coder-7b-instruct": {
|
|
"description": "Versione open source del modello di codice Tongyi Qwen."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-math-1.5b-instruct": {
|
|
"description": "Il modello Qwen-Math ha potenti capacità di risoluzione di problemi matematici."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-math-72b-instruct": {
|
|
"description": "Il modello Qwen-Math ha potenti capacità di risoluzione di problemi matematici."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-math-7b-instruct": {
|
|
"description": "Il modello Qwen-Math ha potenti capacità di risoluzione di problemi matematici."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-vl-72b-instruct": {
|
|
"description": "Miglioramento complessivo nella seguire istruzioni, matematica, risoluzione di problemi e codice, con capacità di riconoscimento universale migliorate, supporto per formati diversi per il posizionamento preciso degli elementi visivi, comprensione di file video lunghi (fino a 10 minuti) e localizzazione di eventi in tempo reale, capacità di comprendere sequenze temporali e velocità, supporto per il controllo di agenti OS o Mobile basato su capacità di analisi e localizzazione, forte capacità di estrazione di informazioni chiave e output in formato Json, questa versione è la 72B, la versione più potente della serie."
|
|
},
|
|
"qwen2.5-vl-7b-instruct": {
|
|
"description": "Miglioramento complessivo nella seguire istruzioni, matematica, risoluzione di problemi e codice, con capacità di riconoscimento universale migliorate, supporto per formati diversi per il posizionamento preciso degli elementi visivi, comprensione di file video lunghi (fino a 10 minuti) e localizzazione di eventi in tempo reale, capacità di comprendere sequenze temporali e velocità, supporto per il controllo di agenti OS o Mobile basato su capacità di analisi e localizzazione, forte capacità di estrazione di informazioni chiave e output in formato Json, questa versione è la 72B, la versione più potente della serie."
|
|
},
|
|
"qwen2.5:0.5b": {
|
|
"description": "Qwen2.5 è la nuova generazione di modelli linguistici su larga scala di Alibaba, che supporta esigenze applicative diversificate con prestazioni eccellenti."
|
|
},
|
|
"qwen2.5:1.5b": {
|
|
"description": "Qwen2.5 è la nuova generazione di modelli linguistici su larga scala di Alibaba, che supporta esigenze applicative diversificate con prestazioni eccellenti."
|
|
},
|
|
"qwen2.5:72b": {
|
|
"description": "Qwen2.5 è la nuova generazione di modelli linguistici su larga scala di Alibaba, che supporta esigenze applicative diversificate con prestazioni eccellenti."
|
|
},
|
|
"qwen2:0.5b": {
|
|
"description": "Qwen2 è la nuova generazione di modelli di linguaggio su larga scala di Alibaba, supporta prestazioni eccellenti per esigenze applicative diversificate."
|
|
},
|
|
"qwen2:1.5b": {
|
|
"description": "Qwen2 è la nuova generazione di modelli di linguaggio su larga scala di Alibaba, supporta prestazioni eccellenti per esigenze applicative diversificate."
|
|
},
|
|
"qwen2:72b": {
|
|
"description": "Qwen2 è la nuova generazione di modelli di linguaggio su larga scala di Alibaba, supporta prestazioni eccellenti per esigenze applicative diversificate."
|
|
},
|
|
"qwq": {
|
|
"description": "QwQ è un modello di ricerca sperimentale, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento dell'IA."
|
|
},
|
|
"qwq-32b": {
|
|
"description": "Il modello di inferenza QwQ, addestrato sul modello Qwen2.5-32B, ha notevolmente migliorato le capacità di inferenza del modello attraverso l'apprendimento rinforzato. I principali indicatori core (AIME 24/25, LiveCodeBench) e alcuni indicatori generali (IFEval, LiveBench, ecc.) raggiungono il livello della versione completa di DeepSeek-R1, con tutti gli indicatori che superano significativamente il DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, anch'esso basato su Qwen2.5-32B."
|
|
},
|
|
"qwq-32b-preview": {
|
|
"description": "Il modello QwQ è un modello di ricerca sperimentale sviluppato dal team Qwen, focalizzato sul potenziamento delle capacità di ragionamento dell'IA."
|
|
},
|
|
"qwq-plus-latest": {
|
|
"description": "Il modello di inferenza QwQ, addestrato sul modello Qwen2.5, ha notevolmente migliorato le capacità di inferenza del modello attraverso l'apprendimento rinforzato. I principali indicatori core (AIME 24/25, LiveCodeBench) e alcuni indicatori generali (IFEval, LiveBench, ecc.) raggiungono il livello della versione completa di DeepSeek-R1."
|
|
},
|
|
"r1-1776": {
|
|
"description": "R1-1776 è una versione del modello DeepSeek R1, addestrata successivamente per fornire informazioni fattuali non verificate e prive di pregiudizi."
|
|
},
|
|
"solar-mini": {
|
|
"description": "Solar Mini è un LLM compatto, con prestazioni superiori a GPT-3.5, dotato di potenti capacità multilingue, supporta inglese e coreano, offrendo soluzioni efficienti e compatte."
|
|
},
|
|
"solar-mini-ja": {
|
|
"description": "Solar Mini (Ja) espande le capacità di Solar Mini, concentrandosi sul giapponese, mantenendo al contempo prestazioni elevate ed efficienti nell'uso dell'inglese e del coreano."
|
|
},
|
|
"solar-pro": {
|
|
"description": "Solar Pro è un LLM altamente intelligente lanciato da Upstage, focalizzato sulla capacità di seguire istruzioni su singolo GPU, con un punteggio IFEval superiore a 80. Attualmente supporta l'inglese, con una versione ufficiale prevista per novembre 2024, che espanderà il supporto linguistico e la lunghezza del contesto."
|
|
},
|
|
"sonar": {
|
|
"description": "Prodotto di ricerca leggero basato sul contesto di ricerca, più veloce e più economico rispetto a Sonar Pro."
|
|
},
|
|
"sonar-deep-research": {
|
|
"description": "Deep Research conduce ricerche complete a livello esperto e le sintetizza in rapporti accessibili e utilizzabili."
|
|
},
|
|
"sonar-pro": {
|
|
"description": "Prodotto di ricerca avanzata che supporta il contesto di ricerca, query avanzate e follow-up."
|
|
},
|
|
"sonar-reasoning": {
|
|
"description": "Nuovo prodotto API supportato dal modello di ragionamento DeepSeek."
|
|
},
|
|
"sonar-reasoning-pro": {
|
|
"description": "Nuovo prodotto API supportato dal modello di ragionamento DeepSeek."
|
|
},
|
|
"step-1-128k": {
|
|
"description": "Equilibrio tra prestazioni e costi, adatto per scenari generali."
|
|
},
|
|
"step-1-256k": {
|
|
"description": "Capacità di elaborazione di contesto ultra lungo, particolarmente adatto per l'analisi di documenti lunghi."
|
|
},
|
|
"step-1-32k": {
|
|
"description": "Supporta dialoghi di lunghezza media, adatto per vari scenari applicativi."
|
|
},
|
|
"step-1-8k": {
|
|
"description": "Modello di piccole dimensioni, adatto per compiti leggeri."
|
|
},
|
|
"step-1-flash": {
|
|
"description": "Modello ad alta velocità, adatto per dialoghi in tempo reale."
|
|
},
|
|
"step-1.5v-mini": {
|
|
"description": "Questo modello possiede potenti capacità di comprensione video."
|
|
},
|
|
"step-1o-turbo-vision": {
|
|
"description": "Questo modello ha potenti capacità di comprensione delle immagini, superando 1o nei campi matematici e di codifica. Il modello è più piccolo di 1o e offre una velocità di output più rapida."
|
|
},
|
|
"step-1o-vision-32k": {
|
|
"description": "Questo modello possiede una potente capacità di comprensione delle immagini. Rispetto ai modelli della serie step-1v, offre prestazioni visive superiori."
|
|
},
|
|
"step-1v-32k": {
|
|
"description": "Supporta input visivi, migliorando l'esperienza di interazione multimodale."
|
|
},
|
|
"step-1v-8k": {
|
|
"description": "Modello visivo di piccole dimensioni, adatto per compiti di base di testo e immagine."
|
|
},
|
|
"step-2-16k": {
|
|
"description": "Supporta interazioni di contesto su larga scala, adatto per scenari di dialogo complessi."
|
|
},
|
|
"step-2-mini": {
|
|
"description": "Un modello di grandi dimensioni ad alta velocità basato sulla nuova architettura di attenzione auto-sviluppata MFA, in grado di raggiungere risultati simili a quelli di step1 a un costo molto basso, mantenendo al contempo una maggiore capacità di elaborazione e tempi di risposta più rapidi. È in grado di gestire compiti generali, con competenze particolari nella programmazione."
|
|
},
|
|
"taichu_llm": {
|
|
"description": "Il modello linguistico Taichu di Zīdōng ha una straordinaria capacità di comprensione del linguaggio e abilità in creazione di testi, domande di conoscenza, programmazione, calcoli matematici, ragionamento logico, analisi del sentimento e sintesi di testi. Combina in modo innovativo il pre-addestramento su grandi dati con una ricca conoscenza multi-sorgente, affinando continuamente la tecnologia degli algoritmi e assorbendo costantemente nuove conoscenze da dati testuali massivi, migliorando continuamente le prestazioni del modello. Fornisce agli utenti informazioni e servizi più convenienti e un'esperienza più intelligente."
|
|
},
|
|
"taichu_vl": {
|
|
"description": "Integra capacità di comprensione delle immagini, trasferimento di conoscenze e attribuzione logica, mostrando prestazioni eccezionali nel campo delle domande e risposte basate su testo e immagini."
|
|
},
|
|
"text-embedding-3-large": {
|
|
"description": "Il modello di vettorizzazione più potente, adatto per compiti in inglese e non inglese."
|
|
},
|
|
"text-embedding-3-small": {
|
|
"description": "Modello di Embedding di nuova generazione, efficiente ed economico, adatto per la ricerca di conoscenza, applicazioni RAG e altri scenari."
|
|
},
|
|
"thudm/glm-4-9b-chat": {
|
|
"description": "La versione open source dell'ultima generazione del modello pre-addestrato GLM-4 rilasciato da Zhizhu AI."
|
|
},
|
|
"togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B": {
|
|
"description": "StripedHyena Nous (7B) offre capacità di calcolo potenziate attraverso strategie e architetture di modelli efficienti."
|
|
},
|
|
"tts-1": {
|
|
"description": "L'ultimo modello di sintesi vocale, ottimizzato per la velocità in scenari in tempo reale."
|
|
},
|
|
"tts-1-hd": {
|
|
"description": "L'ultimo modello di sintesi vocale, ottimizzato per la qualità."
|
|
},
|
|
"upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0": {
|
|
"description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) è adatto per compiti di istruzione dettagliati, offrendo eccellenti capacità di elaborazione linguistica."
|
|
},
|
|
"us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
|
|
"description": "Claude 3.5 Sonnet ha elevato gli standard del settore, superando le prestazioni dei modelli concorrenti e di Claude 3 Opus, dimostrando eccellenza in una vasta gamma di valutazioni, mantenendo al contempo la velocità e i costi dei nostri modelli di livello medio."
|
|
},
|
|
"us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0": {
|
|
"description": "Claude 3.7 sonnet è il modello di prossima generazione più veloce di Anthropic. Rispetto a Claude 3 Haiku, Claude 3.7 Sonnet ha migliorato le sue capacità in vari ambiti e ha superato il modello di generazione precedente, Claude 3 Opus, in molti test di intelligenza."
|
|
},
|
|
"whisper-1": {
|
|
"description": "Modello di riconoscimento vocale universale, supporta il riconoscimento vocale multilingue, la traduzione vocale e il riconoscimento linguistico."
|
|
},
|
|
"wizardlm2": {
|
|
"description": "WizardLM 2 è un modello di linguaggio fornito da Microsoft AI, particolarmente efficace in dialoghi complessi, multilingue, ragionamento e assistenti intelligenti."
|
|
},
|
|
"wizardlm2:8x22b": {
|
|
"description": "WizardLM 2 è un modello di linguaggio fornito da Microsoft AI, particolarmente efficace in dialoghi complessi, multilingue, ragionamento e assistenti intelligenti."
|
|
},
|
|
"yi-large": {
|
|
"description": "Un nuovo modello con centinaia di miliardi di parametri, offre capacità eccezionali di risposta e generazione di testi."
|
|
},
|
|
"yi-large-fc": {
|
|
"description": "Basato sul modello yi-large, supporta e potenzia le capacità di chiamata di strumenti, adatto per vari scenari aziendali che richiedono la costruzione di agenti o flussi di lavoro."
|
|
},
|
|
"yi-large-preview": {
|
|
"description": "Versione iniziale, si consiglia di utilizzare yi-large (nuova versione)."
|
|
},
|
|
"yi-large-rag": {
|
|
"description": "Servizio avanzato basato sul modello yi-large, combina tecnologie di recupero e generazione per fornire risposte precise, con servizi di ricerca in tempo reale su tutto il web."
|
|
},
|
|
"yi-large-turbo": {
|
|
"description": "Eccellente rapporto qualità-prezzo e prestazioni superiori. Ottimizzazione ad alta precisione in base a prestazioni, velocità di inferenza e costi."
|
|
},
|
|
"yi-lightning": {
|
|
"description": "Il modello di ultima generazione ad alte prestazioni, che garantisce output di alta qualità e migliora notevolmente la velocità di ragionamento."
|
|
},
|
|
"yi-lightning-lite": {
|
|
"description": "Versione leggera, si consiglia di utilizzare yi-lightning."
|
|
},
|
|
"yi-medium": {
|
|
"description": "Modello di dimensioni medie aggiornato e ottimizzato, con capacità bilanciate e un buon rapporto qualità-prezzo. Ottimizzazione profonda delle capacità di seguire istruzioni."
|
|
},
|
|
"yi-medium-200k": {
|
|
"description": "Finestra di contesto ultra lunga di 200K, offre capacità di comprensione e generazione di testi lunghi."
|
|
},
|
|
"yi-spark": {
|
|
"description": "Piccolo e potente, modello leggero e veloce. Offre capacità potenziate di calcolo matematico e scrittura di codice."
|
|
},
|
|
"yi-vision": {
|
|
"description": "Modello per compiti visivi complessi, offre elevate prestazioni nella comprensione e analisi delle immagini."
|
|
},
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"yi-vision-v2": {
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"description": "Modello per compiti visivi complessi, che offre capacità di comprensione e analisi ad alte prestazioni basate su più immagini."
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