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# 资源与参考

LobeChat 的设计和开发离不开社区和生态中的优秀项目。我们在设计和开发过程中使用或参考了一些优秀的资源和指南。以下是一些主要的参考资源，供开发者在开发和学习过程中参考：

1. **OpenAI API 指南**：我们使用 OpenAI 的 API 来获取和处理 AI 的会话数据。你可以查看 [OpenAI API 指南](https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction) 了解更多详情。

2. **OpenAI SDK**：我们使用 OpenAI 的 Node.js SDK 来与 OpenAI 的 API 交互。你可以在 [OpenAI SDK](https://github.com/openai/openai-node) 的 GitHub 仓库中查看源码和文档。

3. **AI SDK**：我们使用 Vercel 的 AI SDK 来获取和处理 AI 的会话数据。你可以查看 [AI SDK](https://sdk.vercel.ai/docs) 的文档来了解更多详情。

4. **LangChain**：我们早期的会话功能是基于 LangChain 实现的。你可以访问 [LangChain](https://langchain.com) 来了解更多关于它的信息。

5. **Chat-Next-Web**：Chat Next Web 是一个优秀的项目，LobeChat 的部分功能、Workflow 等参考了它的实现。你可以在 [Chat-Next-Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web) 的 GitHub 仓库中查看源码和文档。

6. **Next.js 文档**：我们的项目是基于 Next.js 构建的，你可以查看 [Next.js 文档](https://nextjs.org/docs) 来了解更多关于 Next.js 的信息。

7. **FlowGPT**：FlowGPT 是目前全球最大的 Prompt 社区，LobeChat 中的一些 Agent 来自 FlowGPT 的活跃作者。你可以访问 [FlowGPT](https://flowgpt.com/) 来了解更多关于它的信息。

我们会持续更新和补充这个列表，为开发者提供更多的参考资源。