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5.4 KiB
JSON

{
"azure": {
"azureApiVersion": {
"desc": "La versión de la API de Azure, siguiendo el formato AAAA-MM-DD, consulta la [última versión](https://learn.microsoft.com/es-es/azure/ai-services/openai/reference#chat-completions)",
"fetch": "Obtener lista",
"title": "Versión de la API de Azure"
},
"empty": "Introduce el ID del modelo para agregar el primer modelo",
"endpoint": {
"desc": "Puedes encontrar este valor en la sección 'Claves y endpoint' al revisar tus recursos en el portal de Azure",
"placeholder": "https://docs-test-001.openai.azure.com",
"title": "Dirección de la API de Azure"
},
"modelListPlaceholder": "Selecciona o agrega el modelo de OpenAI que has implementado",
"title": "Azure OpenAI",
"token": {
"desc": "Puedes encontrar este valor en la sección 'Claves y endpoint' al revisar tus recursos en el portal de Azure. Puedes usar KEY1 o KEY2",
"placeholder": "Clave API de Azure",
"title": "Clave API"
}
},
"bedrock": {
"accessKeyId": {
"desc": "Introduce tu AWS Access Key Id",
"placeholder": "AWS Access Key Id",
"title": "AWS Access Key Id"
},
"checker": {
"desc": "Prueba si el AccessKeyId / SecretAccessKey se ha introducido correctamente"
},
"region": {
"desc": "Introduce tu región de AWS",
"placeholder": "Región de AWS",
"title": "Región de AWS"
},
"secretAccessKey": {
"desc": "Introduce tu AWS Secret Access Key",
"placeholder": "AWS Secret Access Key",
"title": "AWS Secret Access Key"
},
"sessionToken": {
"desc": "Si estás utilizando AWS SSO/STS, introduce tu Token de Sesión de AWS",
"placeholder": "Token de Sesión de AWS",
"title": "Token de Sesión de AWS (opcional)"
},
"title": "Bedrock",
"unlock": {
"customRegion": "Región de servicio personalizada",
"customSessionToken": "Token de sesión personalizado",
"description": "Introduce tu AWS AccessKeyId / SecretAccessKey para comenzar la sesión. La aplicación no guardará tu configuración de autenticación.",
"title": "Usar información de autenticación de Bedrock personalizada"
}
},
"github": {
"personalAccessToken": {
"desc": "Introduce tu PAT de Github, haz clic [aquí](https://github.com/settings/tokens) para crear uno",
"placeholder": "ghp_xxxxxx",
"title": "GitHub PAT"
}
},
"ollama": {
"checker": {
"desc": "Prueba si la dirección del proxy de la interfaz se ha introducido correctamente",
"title": "Comprobación de conectividad"
},
"customModelName": {
"desc": "Añade modelos personalizados, separa múltiples modelos con comas (,)",
"placeholder": "vicuna,llava,codellama,llama2:13b-text",
"title": "Nombre de modelos personalizados"
},
"download": {
"desc": "Ollama is downloading the model. Please try not to close this page. The download will resume from where it left off if interrupted.",
"remainingTime": "Remaining Time",
"speed": "Download Speed",
"title": "Downloading model {{model}}"
},
"endpoint": {
"desc": "Introduce la dirección del proxy de la interfaz de Ollama, déjalo en blanco si no se ha especificado localmente",
"title": "Dirección del proxy de la interfaz"
},
"setup": {
"cors": {
"description": "Debido a restricciones de seguridad del navegador, es necesario configurar Ollama para permitir el acceso entre dominios.",
"linux": {
"env": "En la sección [Service], agrega `Environment` y añade la variable de entorno OLLAMA_ORIGINS:",
"reboot": "Recarga systemd y reinicia Ollama.",
"systemd": "Edita el servicio ollama llamando a systemd:"
},
"macos": "Abre la aplicación 'Terminal', pega y ejecuta el siguiente comando, luego presiona Enter.",
"reboot": "Reinicia el servicio de Ollama una vez completada la ejecución.",
"title": "Configuración para permitir el acceso entre dominios en Ollama",
"windows": "En Windows, ve a 'Panel de control', edita las variables de entorno del sistema. Crea una nueva variable de entorno llamada 'OLLAMA_ORIGINS' para tu cuenta de usuario, con el valor '*', y haz clic en 'OK/Aplicar' para guardar los cambios."
},
"install": {
"description": "Por favor, asegúrate de que has activado Ollama. Si no has descargado Ollama, por favor visita el sitio web oficial para <1>descargarlo</1>.",
"docker": "Si prefieres usar Docker, Ollama también ofrece una imagen oficial en Docker. Puedes obtenerla con el siguiente comando:",
"linux": {
"command": "Instala con el siguiente comando:",
"manual": "O también puedes consultar la <1>Guía de instalación manual en Linux</1> para instalarlo por tu cuenta."
},
"title": "Instalación local y activación de la aplicación Ollama",
"windowsTab": "Windows (Versión de vista previa)"
}
},
"title": "Ollama",
"unlock": {
"cancel": "Cancel Download",
"confirm": "Download",
"description": "Enter your Ollama model tag to continue the session",
"downloaded": "{{completed}} / {{total}}",
"starting": "Starting download...",
"title": "Download specified Ollama model"
}
},
"zeroone": {
"title": "01.AI Cero Uno Todo"
},
"zhipu": {
"title": "Inteligencia de Mapa"
}
}